matlab求解多元方程组示例: syms k1 k2 k3; [k1 k2 k3] = solve(-3-k3==6, 2-k1-k2+2*k3==11, 2*k1+k2-k3+1==6)或者用[k1 k2 k3] = solve('-3-k3=6', '2-k1-k2+2*k3=11', '2*k1+k2-k3+1=6')另外,可以指定未知数为哪个[k1 k2 k3] = solve('-3-k3=6', '2-k1-k2+2*k3=11', '2*k1+k2-k3+1=6',k1,k2,k

3. 使用Gauss消元法求解n元一次方程组的根,举例,三元一次方程组:0.729x1+0.81x2+0.9x3=0.6867x1+x2+x3=0.83381.331x1+1.21x2+1.1x3=1 package chapter4; import java.util.Scanner; public class demo3 { public static void main(String[] args) { Scanner sc=new Scanner(System.in); System.o

matlab中元胞数组(cell)转换为矩阵. cell转换为矩阵函数为:cell2mat(c),其中c为待转换的元胞数组: 转化之后的矩阵可能不满足我们对矩阵维数的要求,那么也许还需要下面两个函数: ——reshape(A,m,n,p,...),将矩阵A变换为m*n*p*...的矩阵: ——permute(A,[1,3,2]),将矩阵A的第3维和第2维交换,从而满足顺序要求: 下面举一个我自己用过的例子: H——<K*1>cell,其中每个元素为U*S*N*T的四维矩阵(H为WINNERII

求一个n元一次方程的解,Gauss消元 const Matrix=require('./Matrix.js') /*Gauss 消元 传入一个矩阵,传出结果 */ function Gauss(matrix){ let l=[];//是否为自由元 let ans=[];//存储解 const n=matrix.Column-1;//解的个数 const EPS=0.00001; let res=0,r=0; for(let i=0;i<matrix.Column;i++){ for(let j=

2945: 编程:五元向量的运算 时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB 提交: 151  解决: 85 题目描述 用习惯了的运算符操作新定义的类对象,这是OO方法给我们带来的便利.下面要为的五元向量(每个向量有5个元素)装备加法.数乘和输入输出的运算功能,请在begin至end部分,写上需要的代码并提交. #include <iostream> using namespace std; const int N=5;   //向量中存储的数据个数,这里确定为5元向量 class M

通过C/C++,实现一元一次方程求解: #include <bits/stdc++.h> using namespace std; string str, str_l, str_r; struct node { // a表示x前面的系数,b表示常数系数 double a, b; }; // 判断优先级的大小 int priority(char c) { if (c == '*' || c == '/') ; if (c == '+' || c == '-') ; ; } void calc(s

Eqs Time Limit: 5000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 14169   Accepted: 6972 Description Consider equations having the following form:  a1x13+ a2x23+ a3x33+ a4x43+ a5x53=0  The coefficients are given integers from the interval [-50,50].  I

一.线性规划问题 已知目标函数和约束条件均为线性函数,求目标函数的最小值(最优值)问题. 1.求解方式:用linprog函数求解 2.linprog函数使用形式: x=linprog(f,A,b)  x=linprog(f,A,b,Aeq,beq)  x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub)  x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0)  x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0,options)   [x,fval]=linp

享元模式(Flyweight)通过共享技术实现相同或相似对象的重用,可以减少创建对象的数量,以减少内存占用和提高性能.Java String的常量池,python logging,线程池,数据库连接池都用到了享元模式.享元模式与单例模式类似,都具有共享变量的特征.本文通过使用matlab语言对享元模式进行实现. IFlyweight.m classdef IFlyweight < handle methods(Abstract) print(~); end end Flyweight.m cla

Matlab求解非线性规划,fmincon函数的用法总结 1.简介 在matlab中,fmincon函数可以求解带约束的非线性多变量函数(Constrained nonlinear multivariable function)的最小值,即可以用来求解非线性规划问题 matlab中,非线性规划模型的写法如下 2.基本语法 [x,fval]=fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options) x的返回值是决策向量x的取值,fval的返回值是目标函数f

一.创建元胞数组 1.用cell命令创建规格为2*2的空元胞 >> a=cell(2,2) a = [] [] [] [] 2.用大括号"{}"创建元胞数组并赋值 >> b={'abc',[1,2,3];123,'a'} b = 'abc'   [1x3 double] [123]  'a' 二.读取元胞数组内容 1.获取指定元胞的大小,用小括号“()” >> b(1,2) ans = [1x3 double] 2.获取指定元胞的内容,用大括号“{}

tic; clear clc M=[,,,,,,];%x的步数 K=M; %时间t的步数 :length(M) hx=/M(p); ht=/K(p); r=ht/hx^; %网格比 x=:hx:; t=:ht:; numerical=zeros(M(p)+,K(p)+); numerical(:,)=exp(x); %初始值 numerical(,:)=exp(t); %边值 numerical(M(p)+,:)=exp(t+); %边值 a=-r/*ones(M(p)-,);b=(+r)*on

差分格式脚本文件: tic; clear clc M=32;%x的步数 N=16;%y的步数 h1=1/M;%x的步长 h2=1/N;%y的步长 x=0:h1:1; y=0:h2:1; u=zeros(M+1,N+1);%给数值解分配内存单元 U=u;%给精确解分配内存单元 u(1,:)=y.^3;%y边值 u(M+1,:)=1+y.^3;%y边值 u(:,1)=x.^3;%x边值.uo u(:,N+1)=1+x.^3;%x边值.un for i=1:M+1 for j=1:N+1 Accura

问题详见知乎:https://www.zhihu.com/question/68000713 我的问题:有5个方程,6个变量,其实我是想求出来de1=(系数)*dS1的形式,系数有Cij组成,Cij为常数.怎样求?具体方程下面代码可以看出(sys1里时方程,var1里时变量,b是一个大于等于0小于等于1常数) 我是用mathematica求的,参考http://reference.wolfram.com/language/tutorial/SolvingEquations.html Elimin

Eqs Time Limit: 5000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 13955   Accepted: 6851 Description Consider equations having the following form: a1x13+ a2x23+ a3x33+ a4x43+ a5x53=0 The coefficients are given integers from the interval [-50,50]. It i

Description Consider equations having the following form: a1x1 3+ a2x2 3+ a3x3 3+ a4x4 3+ a5x5 3=0 The coefficients are given integers from the interval [-50,50]. It is consider a solution a system (x1, x2, x3, x4, x5) that verifies the equation, xi∈

剖析第一个例子 学习<机器学习>,很多IT高手是直接去翻看TensorFlow文档,但碰壁的很多.究其原因,TensorFlow的文档跨度太大了,它首先假设你已经对"机器学习"和人工智能非常熟悉,所有的文档和样例,都是用于帮助你从以前的计算平台迁移至TensorFlow,而并不是一份入门教程. 所以本文尽力保持一个比较缓慢的节奏和阶梯,希望弥合这种距离.本文定位并非取代TensorFlow文档,而是希望通过对照本文和TensorFlow文档,帮助你更顺利的进入Google的

序言 标题来自一个很著名的梗,起因是知乎上一个问题:<锅炉设计转行 AI,可行吗?>,后来就延展出了很多类似的问句,什么"快递转行AI可行吗?"."xxx转行AI在线等挺急的"诸如此类. 其实知乎原文是个很严肃的问题,很多回答都详尽.切题的给出了可行的方案.AI的门槛没有很多人想象的那么高,关键在于你是满足于只是看几个概念就惊呼"人工智能将颠覆xxxx行业,xxxx人将失去工作"."人工智能将会毁灭人类",还是你真

画线代码: 最终效果图: 优点: 1.效果还行,计算量也不大(就一点2维直线一般式能有多少运算量). 缺点: 1.每条线怎么也是建模,可能会有点开销. 2.编辑起来很是麻烦. 代码部分: /*************************************** Editor: Tason Version: v1.0 Last Edit Date: 2018-XX-XX Tel: 328791554@qq.com Function Doc: 1.自建Mesh划线 *************

╰(￣▽￣)╭ Morenan 被困在了一个迷宫里. 迷宫可以视为 N 个点 M 条边的有向图,其中 Morena n处于起点 S , 迷宫的终点设为 T . 可惜的是 , Morenan 非常的脑小 , 他只会从一个点出发随机沿着一条从该点出发的有向边 , 到达另一个点 . 这样 , Morenan 走的步数可能很长 , 也可能是无限,更可能到不了终点. 若到不了终点,则步数视为无穷大. 但你必须想方设法求出 Morenan 所走步数的期望值. (⊙ ▽ ⊙) 一开始看着道题,就觉得是tarj

http://poj.org/problem?id=1222 http://poj.org/problem?id=1830 http://poj.org/problem?id=1681 http://poj.org/problem?id=1753 http://poj.org/problem?id=3185 这几个题目都类似,都可以使用高斯消元来求解一个模2的01方程组来解决. 有时候需要枚举自由变元,有的是判断存不存在解 POJ 1222 EXTENDED LIGHTS OUT 普通的问题.