matlab自带函数mafdr,当ttest数较多时,可直接用[FDR, Q]=mafdr(P):但是Storey procedure在p值少于1000个时会崩溃,此时应改用BH FDR方法:mafdr(P,'BHFDR', true).该方法对于少量ttest更稳健,但是更保守. 参考链接: https://stat.ethz.ch/pipermail/bioconductor/2014-January/056992.html http://home.52brain.com/forum.php

说明:如果是要用matlab做kmeans聚类分析,直接使用函数kmeans即可.使用方法:kmeans(输入矩阵,分类个数k). 转载一: MATLAB提供了两种方法进行聚类分析: 1.利用 clusterdata 函数对数据样本进行一次聚类,这个方法简洁方便,其特点是使用范围较窄,不能由用户根据自身需要来设定参数,更改距离计算方法: 2.分步聚类:( 1)用 pdist函数计算变量之间的距离,找到数据集合中两辆变量之间的相似性和非相似性:( 2)用 linkage函数定义变量之间的连接:(

python 做曲线拟合 https://blog.csdn.net/qq_16583687/article/details/72723708 matlab做拟合函数,可以在命令行输入:数据x,数据y,cftool拟合工具,就可做拟合函数了 2:matlab将cftool中所有曲线拟合到一张图片上 https://blog.csdn.net/zyj1286076714/article/details/50375935 3:matlab 给多条曲线加备注 用text 4:MATLAB添加带箭头的直

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 辛苦原创所得,转载请注明出处 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% start -- 摄像机标定 ----------------------------------------------> 摄像机标定的数学过程如下 详细的数学解析可以看如下网址 http://blog.csdn.net/ssw_1990/article/details/53216767 标定事

t-检验: t-检验,又称student‘s t-test,可以用于比较两组数据是否来自同一分布(可以用于比较两组数据的区分度),假设了数据的正态性,并反应两组数据的方差在统计上是否有显著差异. matlab中提供了两种相同形式的方法来解决这一假设检验问题,分别为ttest方法和ttest2方法,两者的参数.返回值类型均相同,不同之处在于ttest方法做的是 One-sample and paired-sample t-test,而ttest2则是 Two-sample t-test with

原文链接:https://blog.csdn.net/humanking7/article/details/46826105 核心提示 在Matlab中高斯滤波非常方便,主要涉及到下面两个函数: 函数: fspecial函数: imfilter   代码实现   clear all;clc;%----------------------------------------------%对图像进行高斯滤波,并显示图像%----------------------------------------

简单的主成分分析.第一次见识PCA,我的认识是,尽量用更少的维度来描述数据,以达到理想(虽不是最好,但是''性价比''最高)的效果. %% 主成分分析降维 clear; % 参数初始化 inputfile = 'F:\Techonolgoy\MATLAB\file\MTALAB数据分析与挖掘实战\Datasets\chapter4\chapter4\示例程序\data\principal_component.xls'; outputfile = 'F:\Techonolgoy\MATLAB\fi

例如 第三版数字信号处理P51 -1.14习题时域离散信号的相关性研究x(n)=Asin(ωn)+u(n),其中ω=π/16,u(n)是白噪声,现要求 ⑴.产生均值为0,功率P=0.1的均匀分布白噪声u(n),求u(n)自相关函数ru(m) ⑵.使x(n)的信噪比10dB决定A的数值并画出x(n)的图形及其自相关函数的图形 (1) 1 新建一个matlab脚本---edit 文件名.m 2 然后再.m后缀的文件中编写代码 3 在脚本中调试:直接打文件名+回车键就可以调试了, 4 过一会会出现

博客转载自:http://blog.csdn.net/Loser__Wang/article/details/51811347 本文目的在于记录如何使用MATLAB做摄像机标定,并通过opencv进行校正后的显示. 首先关于校正的基本知识通过OpenCV官网的介绍即可简单了解: http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/calib3d/camera_calibration/camera_calibration.html 对于摄像机我们所关心的主要参数为摄像

来源: http://blog.sciencenet.cn/blog-479412-572049.html,http://52brain.com/thread-15512-1-1.html SPM8允许两种FDR校验.一个是voxel-wise FDR,另一个是topological FDR. 如果要做voxel-wise FDR 校验,就把spm_defaults里的68行的defaults.stats.topoFDR 改为0. (有很多朋友下载下来的spm在处理结果是只显示FWE矫正和NOR

一.聚类的概念 聚类分析是在数据中发现数据对象之间的关系,将数据进行分组,组内的相似性越大,组间的差别越大,则聚类效果越好.我们事先并不知道数据的正确结果(类标),通过聚类算法来发现和挖掘数据本身的结构信息,对数据进行分簇(分类).聚类算法的目标是,簇内相似度高,簇间相似度低 二.基本的聚类分析算法 1. K均值(K-Means): 基于原型的.划分的距离技术,它试图发现用户指定个数(K)的簇. 2. 凝聚的层次距离: 思想是开始时,每个点都作为一个单点簇,然后,重复的合并两个最靠近的簇,直到尝

最近在实验室用Matlab做实验,一次训练下来最少得也得5到10分钟吧.在Matlab运行的过程中,又不太好去做别的事情,因为5到10分钟的时间实在有点短.但是,眼睁睁看着代码的运行的话,5分钟又实在太长了.因此,我就想能不能再Matlab中调用Windows的系统命令来实现桌面提醒? 在网上搜寻了一番,找到了这样一个软件Notify.它能够实现在命令行下实现桌面提醒.再利用Matlab的函数system().就顺利完成任务啦! 以下是我的使用方法: 首先是下载Notify,将它解压到某个文件夹

转眼大四了,要开始做毕设了,导师给的题目要用到他之前做的东西,都是MATLAB做的,所以不太熟悉MATLAB的我也得用这玩意儿了,想想自己目前也就大二的DSS实验和大三的AI实验用过MATLAB,当时机房用的是win7系统和MATLAB7,第一次实验的时候大家都没法正常打开MATLAB,不知道谁尝试了修改系统主题为经典主题,就是那个特别土的主题,居然就正常打开了,所以在安装好之后我就改主题尝试打开MATLAB,结果没用. 作为一个不会FQ的土包子,万事还是得靠度娘,在C站的一个博客里看到了解决方

项目里面有用到插值滤波器的场合,用matlab做了前期的滤波器性能仿真,产生的滤波器系数保存下来输入到FPGA IP中使用即可. 下面是仿真的代码 % clear all close all Nx = ; Tx = ; nx = :Nx-; x = sin(*pi**nx/Tx); L = ; % Ny = L * Nx; % ny = :Ny-; % yi = zeros(,Ny); % yi(:L:Ny) = x; % figure; % stem(yi); Fst1 = 0.05; Fp1

不记得上一次写超过20行的matlab程序是什么时候了,大概是2013年吧,那个时候写过2篇文章,实际用到了 一些matlab的内容,超过200行的matlab程序应该要追溯到2011年了,最近为了帮助网友解决我博客一篇文章的问题,把自己2011年的matlab翻出来,感触颇多,一言难尽,看到昔日熟悉的代码,我居然能理解,然后还能修修改过,感觉好多年没用了,连基本函数都忘记了,还是碰到问题还是会写会改,这里面也说明了编程不简单是一个记忆和经验的问题,更重要的是学习的方法和解决问题方法的问题.所以

状态不好,学学MATLAB做做准备吧. 一.基本情况 1.1 书写 一行写不下? %可以加上三个小黑点(续行符)并按下回车键,然后接下去再写.例如 s=-/+/-/+/-/+/-…- /+/-/+/-/; 1.2 运算相关 不等于:~= 所以,非:~ 常用的矩阵运算: eye(size(A))   产生与A矩阵同阶的单位矩阵 zeros(m,n)         产生0矩阵 ones(m,n)         产生1矩阵 rand (m,n)        产生随机元素的矩阵 Size(a)  

在MatLab做的GUI界面,我们有时候会希望界面的大小能改变,并且上面的控件也会跟着界面变大或者缩小,MatLab在这方面做的非常好,不像Qt的GUI那样实现起来那么麻烦,只需要把界面的属性Resize改成ON,把各个控件的Unit属性改成Normalized即可.

http://hi.baidu.com/dreamflyman/item/11e920165596280fd0d66d9f >> syms k;>> kfac=sym('k!');>> subs(kfac,k,10) ans = 3628800 >> subs('x!',10) ans = 3628800 其实,以上程序还可以求更大的数的阶乘,只不过即使算出来为Inf,似乎没有什么用处. http://www.zdh1909.com/html/matlab/

最近做了个项目要用到matlab做些算法处理,然后用.net项目调用这个类,我把这个matlab封装dll总结了下如下: matlab是商业数学软件,优势是在算法开发上面有很强的功能,提供了很多数学算法巩使用者调用比一般编程语言更容易处理复杂算法问题,而且处理算法有并行处理能力,速度上比一边编程语言也快很多. 基于组件对象模型(Component Object Model,COM)的Matlab与其他语言混合编程方法.它以Matlab中的Matlab COM Builder模块为转换工具,将Ma

[在此处输入文章标题] 由于MATLAB自带的GUI平台设计的界面不是很美观而且设计过程并不是很方便,我们选择了用c#来做软件界面的实现.我们用MATLAB做信号处理封装成函数,把函数编译成dll格式,然后用c#调用MATLAB的函数即可.在设计过程中遇到两个主要的麻烦,一个是MATLAB和c#数值类型的转化问题,而且c#函数多输出.多输入问题是从来没有遇到过的,另一个问题是实现动态的绘制心电曲线,我最后通过一个定时器不断的刷新画图解决了这个问题.下面详细介绍实现过程. 1 c#调用matlab

提高matlab运行速度和节省空间的心得 首先推荐使用matlab 2006a版本,该版本优点很多(不过有一个小bug,就是通过GUI自动生成的m文件居然一大堆warning,希望在已经发布了的2006b版本中有改善),其中对于编程人员来说比较突出的一个就是编辑窗口的自动语法检查功能.这可以在一定程度上避免使用没有被定义或赋值的变量,另外,也可以帮助你优化代码,[例1]的[方案3]就是因为我看到matlab编辑窗口的warning而得到的启发.顺便提一下,虽然matlab不像其他语言那样,对变量