Monospaced Plain 10 SansSerif Plain 10 这是默认设置.希望能帮到你!

每次打开matlab都会的修改默认路径,是一件有些烦恼的事情.所以,就想尝试更改默认路径 方法如下: 1.在matlab安装目录,找到toolbox文件夹,打开local文件件,打开matlabrc.m文件 2.拉到代码最下一行,添加你想打开的默认路径,即可,如图所示,我的路径为括号内所示, cd('D:\wuProgram\MATLAB2014b\work');

.6 统计作图 4.6.1 正整数的频率表 命令 正整数的频率表 函数 tabulate 格式 table = tabulate(X) %X为正整数构成的向量,返回3列:第1列中包含X的值第2列为这些值的个数,第3列为这些值的频率. 例4-49 >> A=[1 2 2 5 6 3 8] A = 1 2 2 5 6 3 8 >> tabulate(A) Value Count Percent 1 1 14.29% 2 2 28.57% 3 1 14.29% 4 0 0.00% 5 1

C++/java/python系列的语言,函数可以有默认值,通常类似如下的形式: funtion_name (param1, param2=default_value, ...) 到了matlab下发现并不能这样写.那是不是说matlab中希望函数有默认参数,就一定要很麻烦地,使用nargin来辅助实现呢?比如: % 第三个参数有默认值 function [result]=some_fun(param1, param2) if (nargin<3) param3 = 'default_param

h = imrect;pos = getPosition(h); 这个函数用来获取图象上特定区域的坐标,其中pos的返回值中有四个参数[xmin,ymin,width,height],特定区域的左上角x,y坐标,以及该区域的长宽值.如下图所示:

操作步骤 找到 matlabrc.m 文件 cd 'Matalb的安装路径' cd toolbox/local 编辑 matlabrc.m 文件 在文件末尾添加打开时要转到的目录,比如: shell cd 'C:\Users\toney\Documents\MATLAB'

1. 基本思路 矩阵矢量化编程,而不是循环和遍历: GPU 并行计算: 使用稀疏矩阵: 2. 实践 可变长输入参数,输出参数,需要解析(使用大括号进行索引): varargin varargout 函数体内,首先进行的是可变长输入输出参数的解析,赋值: 可变长参数与参数默认值: if ~exist('sigma', 'var'), sigma = .05; end 3. 默认参数设置方法 if ~exist('opt_normalize', 'var') || isempty(opt_norma

案例:之前跑过的程序 已经生成了多个matlab图,现在需要进行合并到一个图中. 解决方案,利用图像句柄把figure图像中的参数读入到内存中,然后重新subplot绘制. 程序如下: clc;clear; open(‘./test_1.fig’) figure_info=findall(gcf,’type’,'line’); xdata1 = get(figure_info,’xdata’); ydata1 = get(figure_info,’ydata’); color1 = get(fi

MATLAB之折线图.柱状图.饼图以及常用绘图技巧 一.折线图 参考代码: %图1:各模式直接成本预测 %table0-table1为1*9的数组,记录关键数据 table0 = data_modol0(:,9)'; %现状模式 table1 = data_modol1(:,9)'; %模式一 table2 = data_modol2(:,9)'; %模式二 table3 = data_modol3(:,9)'; %模式三 x=2017:2030; plot(x,table0,'k-o','li

MATLAB的路径有多种,这里只讲一下启动时设置成MATLAB的用户的默认工作路径. 本人不想去改MATLAB的原来系统文件,而是尽量利用startup.m.这个文件默认在'/home/r/文档/MATLAB'中,如果没有就自己新建这个文件.在这个文件的末尾添加 cd '自己的工作目录' MATLAB在启动的最后将加载这个文件,从而跳转到自己希望的目录. -----------------------------------------------------------------------

简单plot()/legend/XY轴范围axis 除了坐标轴信息外还可以添加其它的信息,如所画曲线的信息等:测试代码如下 x=0:pi/20:2*pi; y1=sin(x); y2=cos(x); plot(x,y1,x,y2); grid on xlabel('变量 X') ylabel('变量 Y1 & Y2') title('正弦余弦波形')     %添加图像标题 text(1.5,0.3,'cos(x)')    %将cosx这个注解加到坐标中的某个位置 gtext('sin(x)'

阅读目录 前言 Matlab的开发环境与简单介绍 Matlab的常见命令 Matlab的灵魂-矩阵操作 Matlab的.m或.fig的编程与技巧 从大二开始接触到matlab,讲真,这是一个我觉得很良心的一个平台,之所以这样认为是因为matlab有个help功能,这里可以查询到所有的函数以及关键字的使用方法,但是可惜是英文版的,就比较难找到自己想要的函数功能,长时间里自己都是在百度里将自己所需要的函数功能说出,然后百度,一般都能找到,我觉得很有用的一个matlab论坛平台是MATLAB中文论坛,

注:本系列来自于图像处理课程实验,用Matlab实现最主要的图像处理算法 图像点处理是图像处理系列的基础,主要用于让我们熟悉Matlab图像处理的编程环境.灰度线性变换和灰度拉伸是对像素灰度值的变换操作,直方图是对像素灰度值的统计,直方图均衡是对灰度值分布的变换. 1.灰度线性变换 (1)线性变换函数 原图向灰度值为g.通过线性函数f(x)=kx+b转换为f(g)得到灰度的线性变换. (2)代码实现 Matlab中支持矩阵作为函数參数传入.定义一个线性转换函数,利用Matlab矩阵操作,用一行代

目录 一.前言 1.MATLAB or C++ 2.图像文件 文件头 调色板 像素数据 3.RGB颜色空间 原理 坐标表示 4.MATLAB中的图像文件 图像类型 image()函数 imshow()函数 imread()函数 图像转换 其他图片操作 二.图像的点运算 1.灰度直方图 2.灰度均衡 3.直方图规定化 三.图像的几何变换 1.图像几何变换的基本理论 2.插值算法 四.图像增强 一.前言 1.MATLAB or C++ 用MATLAB进行图像处理编程,无需考虑内存分配和回收的问题,开

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 辛苦原创所得,转载请注明出处 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 在配置前可以在matlab里输入 mex -setup 来看下环境,检测vs结果有网友说跟是否正版有关,本人也不是很清楚. 这里要说明的是安装很新版本matlab的时候,当破解文件拷贝完后仍然出现出现error -8错误无法启动,那是因为windows系统的问题,可以用windows 易升来对系统

来源:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/colormap.html?searchHighlight=colormap&s_tid=doc_srchtitle#buc3wsn-1-map 查看并设置当前颜色图 全页折叠 语法 colormap map colormap(map) colormap(target,map) cmap = colormap cmap = colormap(target)   说明 示例 colormap map 将当前图窗

来源:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/uicontrol.html?searchHighlight=uicontrol&s_tid=doc_srchtitle 本页对应的英文页面已更新,但尚未翻译. 若要查看最新内容,请点击此处访问英文页面. uicontrol 创建用户界面控件 全页折叠 此函数仅用于 GUIDE 或者使用 figure 函数创建的 App.App 设计工具是构建 App 的推荐环境.有关详细信息,请参阅将 GUIDE App

文章目录 一.命令窗操作 1.命令窗的显示 2.数据显示格式 3.命令行的标点符号 4.命令窗常用控制命令 5.指令行编辑 二.当前文件夹和路径设置 1.当前文件夹及其使用 2.搜索路径和路径设置 三.工作内存区和历史命令窗 1.工作内存区.交互绘图 2.变量编辑器 3.历史命令窗 四.帮助系统 1.浏览器帮助系统 2.函数命令浏览器 3.help帮助命令 4.词条搜索命令 一.命令窗操作 1.命令窗的显示 默认的显示方式: 运行过程中的错误信息用红色标出. 2.数据显示格式 可以来改变数据显示

x=0:2*pi; y=sin(x); xx=0:0.5:2*pi; %interp1对sin函数进行分段线性插值,调用interp1的时候,默认的是分段线性插值 y1=interp1(x,y,xx); figure plot(x,y,'o',xx,y1,'r') title('分段线性插值') %临近插值 y2=interp1(x,y,xx,'nearest'); figure plot(x,y,'o',xx,y2,'r'); title('临近插值') %球面线性插值 y3=interp1(

本文主要介绍如何获取以及设置系统的默认打印机. 1.获取系统中的所有打印机 获取系统中的所有打印机可以使用EnumPrinters()函数,该函数可以枚举全部的本地.网络打印机信息.其函数原型为: BOOL WINAPI EnumPrinters( DWORD Flags, LPSTR Name, DWORD Level, LPBYTE pPrinterEnum, DWORD cbBuf, LPDWORD pcbNeeded, LPDWORD pcReturned ); 其中,参数Flags可以

在写网页过程中,会遇到这种需要使用多个小图标: 如上图中的「女装」文字左边的图标.容易想到的解决方法是为每张图片加入<img>标签,但这样做会增加HTTP请求数量,影响网站加载速度.比这更优的解决方案是:雪碧图sprite. 所谓雪碧图就是把我们所需要的所有小图片用CSS sprite或者PS工具拼接成一张大图片,然后通过元素的background-image.background-positon属性完成图片的定位. 为此,我做了个Demo. 在学习的过程中,遇到了背景图片定位的问题,也就是b