MATLAB常见的学习率下降策略 凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. 几种常见的学习率下降策略(learning rate decay strategy) t:自变量,迭代次数,λ(t):因变量,学习率,T:常量,最大迭代次数,其他参数均为常量,可自行设定.可以设定初始学习率λ(0): 1) exp 2) inv 3) plot 4) sigmoid 5) cosine_decay 6) Gaussian 2. MATLAB程序 fun

对于matlab的使用,最好还是使用英文好.这样既能让你熟悉直接的英文解释,也能学习一下英语. 对于中文版的matlab,默认的Matlab安装是中文,所以这里存在安装matlab后设置语言的需要. 具体的方案: M1:Matlab2016b M2:较低版本的matlab的设置方式. 在环境变量的系统变量中,新建一个MWLOCALE_TRANSLATED,值为OFF.

Matlab画图设置线宽和字号 既然这么多人来这里看过,我就多做点注释,方便大家参考. 下边这段代码不需要特别设置,只需要在plot语句之后插入即可. %plot your figure before %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% set(gcf,'Units','centimeters','Position',[10 10 7 5]);%设置图片大小为7cm×5cm%get hanlde to current axis返回当前图形的当前坐标轴的句柄,%(the first ele

目录 1. 指数衰减 2. 分段常数衰减 3. 自然指数衰减 4. 多项式衰减 5. 倒数衰减 6. 余弦衰减 6.1 标准余弦衰减 6.2 重启余弦衰减 6.3 线性余弦噪声 6.4 噪声余弦衰减 Reference   上文深度神经网络中各种优化算法原理及比较中介绍了深度学习中常见的梯度下降优化算法:其中,有一个重要的超参数--学习率\(\alpha\)需要在训练之前指定,学习率设定的重要性不言而喻:过小的学习率会降低网络优化的速度,增加训练时间:而过大的学习率则可能导致最后的结果不会收敛,

基本参数:centos 7 x86_64,linux 系统, 安装matlab, 已经下载R2016b_glnxa64.iso 但挂载的时候遇到问题: [root@lf mnt]# mount -o loop R2016b_glnxa64.iso /mnt/temp/ount: /mnt/R2016b_glnxa64.iso:设置回环设备失败: 没有那个文件或目录 原因是:我把 /dev目录下的 loop0设备给删除了. 重新挂载:mknod -m 0660 /dev/loop0 b 7 0 用

ubuntu15.04, matlab2016a 默认按键ctrl+s无法保存,ctrl+z无法撤销.因为用的是emacs的快捷键.emacs的快捷键不熟悉会觉得很复杂,果断改为windows风格的: 打开matlab --> file --> preferences --> Keyboard --> Shortcuts --> Keyboard Shortcuts Preferences --> Active settings: 默认的是Emacs Default s

1. axis([xmin xmax ymin ymax]) 设置当前图形的坐标范围,分别为x轴的最小.最大值,y轴的最小最大值 2. V=axis 返回包含当前坐标范围的一个行向量 3. axis auto 将坐标轴刻度恢复为自动的默认设置 4. axis manual 冻结坐标轴刻度,此时如果hold被设定为on,那么后边的图形将使用与前面相同的坐标轴刻度范围 5. axis tight 将坐标范围设定为被绘制的数据范围 6. axis fill 这是坐标范围和屏幕的高宽比, 使得坐标轴可以

我们可以通过修改colormap的值来达到这种目的. 一般来说colormap的值是64*3的矩阵,64代表64种颜色,3列是这种颜色的RGB值,不过归一化了. 如果你想将colorbar颜色设成6种, mycolor6 = [ 0.4784 0.0627 0.89410 0 10 1 01 1 01 0 01 0.3804 0]; 将随机矩阵A=randn(100),显示 执行以下步骤 imagesc(A); colormap(mycolor6) colorbar 将显示 颜色和数据自己可以随

在使用梯度下降最小化损失函数时,如果学习率过大会导致问题不能收敛到最优解,学习率过小,虽然可以收敛到最优解,但是需要的迭代次数会大大增加,在Tensorflow中,可以用指数衰减法设置学习率,tf.train.exponential_decay()函数会指数级地减小学习率,这样可以让模型在前期快速接近最优解,在后期不至于有太大的波动,从而更加接近最优解.

在神经网络中,广泛的使用反向传播和梯度下降算法调整神经网络中参数的取值. 梯度下降和学习率: 假设用 θ 来表示神经网络中的参数, J(θ) 表示在给定参数下训练数据集上损失函数的大小. 那么整个优化过程就是寻找一个参数θ, 使得J(θ) 的值最小, 也就是求J(θ) 的最小值 损失函数J(θ)的梯度 = ∂ J(θ) / ∂ θ 此时定义一个学习率 η 梯度下降法更新参数的公式为: θn+1 = θn - η ( ∂ J(θn) / ∂ θn ) 将这个公式循环的重复下去,θ的值就从高处逐渐向

设置MATLAB中Current Folder的默认文件夹 在我们使用MATLAB的过程中,其Current Folder面板会给我们带来一定的便利性.但遗憾的是,MATLAB自身没有提供友好的设置界面,以供用户自如地设置Current Folder面板上的起始文件夹.这就给我们带来了一定的不便,毕竟每次启动MATLAB后都重新在Current Folder中设置到我们想要的文件夹地址会耗费一定的时间,也会影响我们的心情. 那么,我们应该如何在MATLAB中设置Current Folder面板上

最近在调试一个基于Matlab的程序,在偶然间发现了几个比较有趣的技巧,给大家分享一下(很可能是太菜鸟了,没有涉及这方面,大方之家请勿见笑,对您有所帮助请点赞!) 1. Matlab语言是一种解释型语言(interpreter) 就像我在总结软件架构数据流时的一种:Interpreter / virtual machine (解释器/虚拟机),具体架构可以参看以下博文:http://blog.csdn.net/lg1259156776/article/details/46802107(解释性语言

MATLAB 中BP神经网络算法的实现 BP神经网络算法提供了一种普遍并且实用的方法从样例中学习值为实数.离散值或者向量的函数,这里就简单介绍一下如何用MATLAB编程实现该算法. 具体步骤   这里以一个普遍实用的简单案例为例子进行编程的说明. 假设一组x1,x2,x3的值对应一个y值,有2000组这样的数字,我们选择其中1900组x1,x2,x3和y作为样本,其余100组x1,x2,x3作为测试数据来验证.   首先需要读取这些数据,并把数据赋值给input 和 output . 我是把数据

参考资料: [1] http://www.centoscn.com/image-text/config/2014/1222/4354.html 系统: centOS 6.7 2.6.32-573.el6.x86_64 matlab  R2014b_glnxa64_withcrack.iso 步骤记录: # 加载光盘镜像 [She@She ~]$ sudo mkdir /mnt/tmp [She@She ~]$ sudo mount -o loop /Your Matlab Directory/R

修改美化Matlab字体    MATLAB作为高校理工科类本科生或研究生必不可少的科研工具已经有着很多年的历史,以至于在我们的大学生活里或科研工作中,MATLAB处处闪现着它的身影,给我们带来了不少的帮助和便利.而随着MATLAB新版本的逐步推进,目前其功能已经日趋完善. 但比较遗憾的是,经过这么多年的发展,MATLAB对中文的支持依然有着缺陷.当然,使用MATLAB的我们从来不必期待其帮助系统中文化,个中理由无需多言.可MATLAB对中文字体的支持就是一个问题,在MATLAB中我们经常可以看

C/C++程序通过动态链接库调用MATLAB程序 1 MATLAB编译器设置 需要设定对应的C++编译器才能编译.m文件生成可供C++调用的库文件. 在MATLAB命令行输入:mex –setup:然后继续输入:mbuild –setup,选择已安装的VC编译器. 2 将MATLAB程序编译成C/C++动态链接库 假设存在一个myfit.m的文件需要编译成库文件: function c = myfit(x, y, n) c=polyfit(x,y,n); end 2.1 将MATLAB程序编译成

用matlab绘制幂函数 下周轮到我做论文汇报了,刚好前两天看了网格水印的文章,就决定汇报前两天看到的那篇论文了.在准备ppt的过程中,绘制了一些幂函数,感觉matlab真的是很强大啊,可以绘制各种曲线.下面就简要介绍一下如何用matlab绘制幂函数的曲线. 上图绘制的曲线是Y = X^k,k的取值可以从曲线上看出.曲线上的“k=xxx”是截图后在绘图工具中添加的,便于直观的查看k与曲线的对应.在如上图所示的曲线中,我们设置横坐标X的取值范围为[0,1]. 绘制k=0.25的曲线代码如下 x=0

环境: Win10 vs2010 Matlab2015 里面有很多选做的内容,其中2.3必做 1.Matlab环境设置:   (选做)我没有做这步,因为打mbuild -setup指令不识别,缺少SDK,但是可以正常调用Matlab,这步是其他方式调用Matlab中的一步,使用Matlab生成DLL文件,VS引用 要建立独立运行的C应用程序,系统中需要安装Matlab.Matlab编译器.C/C++编译器以及Matlab C/C++数学库函数和图形库函数.Matlab编译器使用mbuild命令可