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MATLAB幂函数分式
2024-10-04
用matlab绘制幂函数
用matlab绘制幂函数 下周轮到我做论文汇报了,刚好前两天看了网格水印的文章,就决定汇报前两天看到的那篇论文了.在准备ppt的过程中,绘制了一些幂函数,感觉matlab真的是很强大啊,可以绘制各种曲线.下面就简要介绍一下如何用matlab绘制幂函数的曲线. 上图绘制的曲线是Y = X^k,k的取值可以从曲线上看出.曲线上的“k=xxx”是截图后在绘图工具中添加的,便于直观的查看k与曲线的对应.在如上图所示的曲线中,我们设置横坐标X的取值范围为[0,1]. 绘制k=0.25的曲线代码如下 x=0
matlab 常用函数
Matlab常用函数 Matlab的内部常数 eps 浮点相对精度 pi 圆周率 exp 自然对数的底数e i 或j 虚数单位 Inf或 inf 无穷大 Matlab概率密度函数 betapdf β概率密度函数 binopdf 二项概率密度函数 chi2pdf x2概率密度函数 exppdf 指数概率密度函数 fpdf F概率密度函数 gampdf γ概率密度函数 geopdf 几何概率密度函数 hygepdf 超几何概率密度函数
MATLAB入门教程
MATLAB入门教程 1.MATLAB的基本知识 1-1.基本运算与函数 在MATLAB下进行基本数学运算,只需将运算式直接打入提示号(>>)之後,并按入Enter键即可.例如: >> (5*2+1.3-0.8)*10/25 ans =4.2000 MATLAB会将运算结果直接存入一变数ans,代表MATLAB运算後的答案(Answer)并显示其数值於萤幕上. 小提示: ">>"是MATLAB的提示符号(Prompt),但在PC中文视窗系统
MATLAB学习笔记(九)——MATLAB符号计算
(一)符号对象 一.建立符号对象 1.建立符号变量和符号常量(sym,syms): 只可以建立一个符号变量 可以一次性建立多个符号变量 PS:符号常量计算的结果是精确的数学表达式,而数值常量是进行约分后的常数 2.建立符号表达式: (1)利用单引号来生成符号表达式: y='1/sqrt(2*x)'; %符号表达式 g='cos(x^2)-sin(x)=0' %符号方程 (2)用sym函数建立符号表达式: Y=sym('3*x'); %符号表达式: G=sym ('[a,b;c,d]'); %矩阵
MATLAB新手教程
MATLAB新手教程 .MATLAB的基本知识 1-1.基本运算与函数 在MATLAB下进行基本数学运算,仅仅需将运算式直接打入提示号(>>)之後,并按入Enter键就可以.比如: >> (5*2+1.3-0.8)*10/25 ans =4.2000 MATLAB会将运算结果直接存入一变数ans,代表MATLAB运算後的答案(Answer)并显示其数值於萤幕上. 小提示: ">>"是MATLAB的提示符号(Prompt),但在PC中文视窗系
(转)MATLAB入门教程
MATLAB入门教程 1.MATLAB的基本知识 1-1.基本运算与函数 在MATLAB下进行基本数学运算,只需将运算式直接打入提示号(>>)之後,并按入Enter键即可.例如: >> (5*2+1.3-0.8)*10/25 ans =4.2000 MATLAB会将运算结果直接存入一变数ans,代表MATLAB运算後的答案(Answer)并显示其数值於萤幕上. 小提示: ">>"是MATLAB的提示符号(Prompt),但在PC中文视窗系统
极化码的matlab仿真(3)——SC译码(1)
一个好码必须具备两个要素:可靠.高效. 高效的码要求码的编译方案都具有较低的复杂度.极化码出现后,Arikan本人提出使用SC译码方案来进行译码操作.SC全称successive cancellation decoder,即连续消除译码.SC译码采用蝶形算法,通过递归的方式进行串行解码,其优点在于算法复杂度较低,缺点是无法进行并行解码(并行解码可以提高解码速度).对于polar code的解码,还有几种常用方案:BP解码.SCL解码.SCAN解码等,本系列我们重点来介绍SC译码. SC译码算法中
入坑MATLAB必会的吐血总结
本渣想回过头来整理一下MATLAB的一些基本的知识(很多东西比较琐碎,应该系统的梳理梳理),下文中没有提到的,自己用help查即可. 此文用来存个档,便于回顾. 由于matlab各版本部分语法存在差异,可能会出现bug,用help查帮助文档即可. 如果没有装Matlab,我这里有一篇建模软件的博客:https://www.cnblogs.com/fangxiaoqi/p/10563509.html 变量名:字母数字串(第一个字符必须英文字母 | 字符间无空格 | 最多19个字符): 用%注解:
非线性方程(组):MATLAB内置函数 solve, vpasolve, fsolve, fzero, roots [MATLAB]
MATLAB函数 solve, vpasolve, fsolve, fzero, roots 功能和信息概览 求解函数 多项式型 非多项式型 一维 高维 符号 数值 算法 solve 支持,得到全部符号解 若可符号解则得到根 支持 支持 支持 当无符号解时 符号解方法:利用等式性质得到标准可解函数的方法 基本即模拟人工运算 vpasolve 支持,得到全部数值解 (随机初值)得到一个实根 支持 支持 $\times$ 支持 未知 fsolve 由初值得到一个实根 由初值得到一个实根 支持 支持
基于MATLAB的多项式数据拟合方法研究-毕业论文
摘要:本论文先介绍了多项式数据拟合的相关背景,以及对整个课题做了一个完整的认识.接下来对拟合模型,多项式数学原理进行了详细的讲解,通过对文献的阅读以及自己的知识积累对原理有了一个系统的认识.介绍多项式曲线拟合的基本理论,对多项式数据拟合原理进行了全方面的理论阐述,同时也阐述了曲线拟合的基本原理及多项式曲线拟合模型的建立.具体记录了多项式曲线拟合的具体步骤,在建立理论的基础上具体实现多项式曲线的MATLAB实现方法的研究,采用MATLAB R2016a的平台对测量的数据进行多项式数据拟合,介绍了M
MATLAB与三大变换
运行 Simulink 有三种方式: z 在 MATLAB 的命令窗口直接键入“Simulink”并回车: z 单击 MATLAB 工具条上的 Simulink 图标: z 在 MATLAB 菜单上选 File→New→Model. 按“Ctrl+F9”组合键,出现灰底的大括号,里面有光标在闪动. 在这个大括号里面输入“eq \f(X,Y)”(不含双引号,eq后面有空格),其中X.Y分别是分子和分母的式子(中文也行). 最后按一下“Shift+F9”组合键,这个分式就打出来了. 傅立叶变换:时域
matlab第六章数据分析与多项式计算
MATLAB练习 第六章数据分析与多项式计算 1.max和min 1.分别求矩阵A中各列和各行元素中的最大值.max和min的用法一样 % [例6.1]分别求矩阵中各列和各行元素中的最大值. A=[54,86,453,45;90,32,64,54;-23,12,71,18]; y1=max(A); %求矩阵A中各列元素的最大值 y2=max(A,[],2) %求矩阵A中各行元素的最大值 y2 = 453 90 71 >> y1 y1 = 90 86 453 54
PYTHON替代MATLAB在线性代数学习中的应用(使用Python辅助MIT 18.06 Linear Algebra学习)
前言 MATLAB一向是理工科学生的必备神器,但随着中美贸易冲突的一再升级,禁售与禁用的阴云也持续笼罩在高等学院的头顶.也许我们都应当考虑更多的途径,来辅助我们的学习和研究工作. 虽然PYTHON和众多模块也属于美国技术的范围,但开源软件的自由度毕竟不是商业软件可比拟的. 本文是一篇入门性文章,以麻省理工学院(MIT) 18.06版本线性代数课程为例,按照学习顺序介绍PYTHON在代数运算中的基本应用. 介绍PYTHON代数计算的文章非常多,但通常都是按照模块作为划分顺序,在实际应用中仍然有较多
matlab中upper 将字符串转换为大写
参考:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/fprintf.html?searchHighlight=fprintf&s_tid=doc_srchtitle#btf98f7 将数据写入文本文件 fprintf 将数据写入文本文件 全页折叠 语法 fprintf(fileID,formatSpec,A1,...,An) fprintf(formatSpec,A1,...,An) nbytes = fprintf(___) 说明 示例 fprintf(
Local dimming algorithm in matlab plus 1
(续)LED局部背光算法MATLAB仿真 在上一篇博客<Local dimming algorithm in matlab>中,我们实现了对一篇论文的算法用matlab仿真.在本篇论文中,对另一篇论文进行了MATLAB仿真. 这篇论文<<A Novel Two-Dimensional Adaptive Dimming Technique of X-Y Channel Drivers for LED Backlight System in LCD TVs >>和前一篇一样
MATLAB中拟合算法刚入门
%%%1.拟合问题:(做预测,主要使用的范围是样本比较小,拟合效果会好,样本比较多,拟合的效果就不是很好) 1.应用预测的场景:已经知道10年的样本,预测第11年以内的数据 2.用拟合的到关系式:样本数据的不到准确的关系式,那么采用拟合得到关系式在往下进行 %%总结:插值主要是用于求函数值.而拟合主要是求函数关系,从而进行预测等进一步分析%%%%%2.拟合计算: 通常需要解决两个问题:(1).线型的选择 %线型的选择,通常根据分析和散点图确定线型 (2).线型中参数的计算 %参数计算可采用最小二
MATLAB地图工具箱学习心得(二)设计可变参数和位置拾取的“放大镜”式投影程序
最近刚好因为一些原因整理这方面的内容,所以还是把这篇鸽了一年多的博客顺手写出来了∠( ᐛ 」∠)_.因为是当时课程设计的一部分,程序上难免会有一些不足和bug,在这里将设计的思路分享给大家. 本篇博客的代码可以在我的github项目中查看:https://github.com/NewBearEar/Magnifying-azimuthal 关于matlab地图投影系列: MATLAB地图工具箱学习心得(一)关于地图分带投影的拼接 一.定义坐标变换的方程 首先在matlab安装目录E:\MATLA
Matlab 绘制三维立体图(以地质异常体为例)
前言:在地球物理勘探,流体空间分布等多种场景中,定位空间点P(x,y,x)的物理属性值Q,并绘制三维空间分布图,对我们洞察空间场景有十分重要的意义. 1. 三维立体图的基本要件: 全空间网格化 网格节点的物理属性值 2.数据准备 数据不易贴,我放在了百度网盘:点击下载数据 大概如下形式: TIP: 这里的数据矩阵为v(5276),可以看成一本27页纸,每页绘制了5*6的网格,然后27页纸叠在一起.当你理解本图绘制后,数据可以随意制作. 3.主要函数:slice.isosurface.patch
Matlab slice方法和包络法绘制三维立体图
前言:在地球物理勘探,流体空间分布等多种场景中,定位空间点P(x,y,x)的物理属性值Q,并绘制三维空间分布图,对我们洞察空间场景有十分重要的意义. 1. 三维立体图的基本要件: 全空间网格化 网格节点的物理属性值 2.数据准备 数据不易贴,我放在了百度网盘:点击下载数据 大概如下形式: TIP: 这里的数据矩阵为v(5276),可以看成一本27页纸,每页绘制了5*6的网格,然后27页纸叠在一起.当你理解本图绘制后,数据可以随意制作. 3.主要函数:slice.isosurface.patch
Matlab 高斯_拉普拉斯滤波器处理医学图像
前言:本程序是我去年实现论文算法时所做.主要功能为标记切割肝脏区域.时间有点久,很多细节已经模糊加上代码做了很多注释,因此在博客中不再详述. NOTE: 程序分几大段功能模块,仔细阅读,对解决医学图像还是有一定的借鉴意义 想借鉴本文的一定要仔细阅读代码和注释,中间有人机交互部分,空跑会抛异常 .dcm数据,我放到了我的百度云盘,有兴趣的可以下载,实测一下代码.dcm数据连接 clc,clear img_1=dicomread('10011.dcm');%读取dcm文件 (所谓的灰度值) meta
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