最近在写毕业论文, 需要保存一些高分辨率的图片. 下面介绍几种MATLAB保存图片的 方式. 一. 直接使用MATLAB的保存按键来保存成各种格式的图片 你可以选择保存成各种格式的图片,  实际上对于一般的图片要求而言, 该方法已经足够了. 二. 使用saveas函数 该函数实际上类似于 “另存为” 的选项, 并且忽略图片的背景大小等等, 按照默认的属性存储. 一般格式为为 saveas(fig, filename, formattype) clear clc x = 0:0.01:2*pi;

最近看了一些用matlab对图形图片进行保存的帖子和资源,关于图像保存的方法给大家分享一下这些方法是大家所使用方法的一个总结. 如今常用的方法有三种printf,imwrite,saveas下面分别介绍一下:imwriteimwrite将图像数据写成图像文件,一般用于图像处理,当我们使用imshow将一副图像使显示在坐标系上时,我们可以使用如下方式保存图像    I=getimage(gcf); % 获取坐标系中的图像文件数据   imwrite(I,'myphoto.jpg')%保存图像为文件

在matlab图像处理中,为了标识出图像的目标区域来,需要利用plot函数或者rectangle函数,这样标识目标后,就保存图像. 一般saves保存的图像存在白边,可以采用imwrite对图像进行保存,保留原始图像大小. 代码如下: set(gca,'units','pixels','Visible','off'); axes( 1.0 1.0]); [rows cols]=size(img); imshow(img); hold on s = regionprops(logicmap); :

数据处理及matlab的初学者,可能最一开始接触的就是数据的读取与保存: %matlab数据保存与读入 function datepro clear all; %产生随机数据 mat = rand(,); save mat;% save函数 保存数据为matlab中的mat格式 load mat;%读入mat数据 %保存mat为excle类型并读取 xlswrite('1.xls',mat);%保存 xls会自动创建 mat_xls = xlsread('1.xls');%读取并赋值 %保存ma

利用MATLAB将视频的每一帧保存成一幅图像,并自动命名.本文方法简单,容易学习. 首先,读入视频.代码如下: mov = VideoReader('xxxxxx.avi'); % 将xxxxxx.avi读入MATLAB中,并用名为mov的结构体保存 fnum = mov.NumberOfFrames; % 获取视频帧数 接下来,我们要写一个循环来将视频的每一帧保存成.png格式的图片.代码如下: % 将第i帧写入到xxx文件夹内"img_000x.png"图片中 imgOrder=0

imwrite(image,'image.jpg'); image为矩阵的内容 image.jpg为要保存的图像的名字

一.安装相关软件 在Windows中安装VirtualBox: 在VirtualBox中安装Ubuntu Server: 在Ubuntu Server中安装cifs-utils:sudo apt-get install cifs-utils: 在Ubuntu Server中安装Octave:sudo apt-get install octave transfig epstool. 二.在Windows和Ubuntu Server之间建立共享目录 在Windows中共享一个share文件夹,网络权

在WPF程序中将控件所呈现的内容保存成图像 转自:http://www.cnblogs.com/TianFang/archive/2012/10/07/2714140.html 有的时候,我们需要将控件所呈现的内容保存成图像保存下来,例如:InkCanvas的手写墨迹,WebBrowser中的网页等.可能有人会说,这个不就是截图嘛,找到控件的坐标和大小,调用截图API不就可以了嘛.的确,对于规则的控件来说,通过截图的却可以实现,可是,如果控件不规则或不透明度不是100%,则会把其背景控件的视觉效

/* * ===================================================================================== * * Filename: resize.cpp * Environment: * Description: 图像list为参数输入程序,resize后的图像在picture_resize下 * * * Version: 1.0 * Created: 2013/10/15 12:23:51 * Author: yul

PHP图片裁剪函数(图像不变形) <? *exif_imagetype -- 判断一个图像的类型 *说明:函数功能是把一个图像裁剪为任意大小的图像,图像不变形 * 参数说明:输入 需要处理图片的 文件名,生成新图片的保存文件名,生成新图片的宽,生成新图片的高 */ // 获得任意大小图像,不足地方拉伸,不产生变形,不留下空白 function my_image_resize($src_file, $dst_file , $new_width , $new_height) { $new_width

numpy和matplotlib的简单应用 一.numpy库 1.什么是numpy NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展.这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix)). numpy是科学计算包,支持N维数组运算.处理大型矩阵.成熟的广播函数库.矢量运算.线性代数.傅里叶变换.随机数生成,并可与C++/Fortran语言无缝结合. 2.numpy的安装 在Pyt

原文:WPF编程,将控件所呈现的内容保存成图像的一种方法. 版权声明:我不生产代码,我只是代码的搬运工. https://blog.csdn.net/qq_43307934/article/details/87278138 实现只对控件进行截图,可以利用RenderTargetBitmap类获取Visual对象的视觉效果,从而实现对控件截图效果. 参考地址:https://www.cnblogs.com/TianFang/archive/2012/10/07/2714140.html 例子:这里

第三篇来了-今天去参加了 Unite 2018 Berlin,感觉就是....非常困...回来以后稍微睡了下清醒了觉得是时候认真学习下了,不过讲的很多东西都是还没有发布或者只有 Preview 的版本,按照 Unity 的习惯肯定 Bug 多到令人发指,最近不太想折腾所以就先继续写文章把..按照惯例奉上『原文链接』 PART 1 概述 首先大概介绍一下什么是『Catlike教程』,大家自行访问一下就会发现是这位『大神』写的一个 Unity 系列教程,里面由浅至深的以一个个有趣的小课题来引导大家学

注:本系列来自于图像处理课程实验.用Matlab实现最主要的图像处理算法 1.Fourier变换 (1)频域增强 除了在空间域内能够加工处理图像以外.我们还能够将图像变换到其它空间后进行处理.这些方法称为变换域方法,最常见的变换域是频域. 使用Fourier变换把图像从空间域变换到频域.在频域内做对应增强处理,再从频域变换到空间域得到处理后的图像. 我们这里主要学习Fourier变换和FFT变换的算法,没有学过通信原理,我对信号.时域分析也不是非常清楚. 2.FFT算法 (1)离散Fourier

原文:在WPF程序中将控件所呈现的内容保存成图像 有的时候,我们需要将控件所呈现的内容保存成图像保存下来,例如:InkCanvas的手写墨迹,WebBrowser中的网页等.可能有人会说,这个不就是截图嘛,找到控件的坐标和大小,调用截图API不就可以了嘛.的确,对于规则的控件来说,通过截图的却可以实现,可是,如果控件不规则或不透明度不是100%,则会把其背景控件的视觉效果也给截取下来. 要实现只对控件进行截图,可以利用RenderTargetBitmap类获取Visual对象的视觉效果,从而实现

1.函数句柄的创建 函数句柄(function handle)是MATLAB中的一类特殊的数据结构,它的地位类似于其它计算机语言里的函数对象(Javascript,Python),函数指针(C++),或者函数引用(Perl).作用是将一个函数封装成一个变量,使其能够像其它变量一样在程序的不同部分传递. MATLAB中的函数句柄在调用时和普通函数没有任何区别,下面展示几种创建函数句柄的方式,最后通过函数句柄调用sin(pi). + y.^;  % 函数句柄的调用fun1(pi); 2.将函数句柄作

Matlab中imfilter()函数的用法 功能:对任意类型数组或多维图像进行滤波.用法:B = imfilter(A,H) B = imfilter(A,H,option1,option2,...) 或写作g = imfilter(f, w, filtering_mode, boundary_options, size_options) 其中,f为输入图像,w为滤波掩模,g为滤波后图像.filtering_mode用于指定在滤波过程中是使用“相关”还是“卷积”.boundary_option

(一)图像几何变换理论知识 (1)图像的平移与比例 图像的平移很简单,平移前后的坐标分别为(x,y)和(x',y'),则满足的关系式为 x'= x +Tx: y'= y +Ty: 其中Tx与Ty分别为对应的偏移量. 图像的比例也很简单,可以描述为:x'=S_x * x;  y'=S_y * y; 那么上述的关系怎么用一个矩阵来表示呢?一个很重要的矩阵来了,那就是变换矩阵T,并且对于二维坐标下的点,一般转化为笛卡尔坐标系下进行计算,用一个三维点表示二维的,只不过把最后一项值置为1,这样一个二维坐标

http://blog.sina.com.cn/s/blog_707b64550100z1nz.html matlab中patch函数的用法——emily (2011-11-18 17:20:33)   patch 创建补片图形对象 句法: patch(X,Y,C) patch(X,Y,Z,C) patch(FV) patch(...'PropertyName',propertyvalue...) patch('PropertyName',propertyvalue,...) handle =

Matlab基本函数-conj函数 1.conj函数:用于计算复数的共轭值 2.用法说明:y=conj(x)函数计算复数x的共轭值.输出结果y的维数跟输入x的维数一致,返回值为:real(y)-i*imag(y) 3.实例 >> x = [3+4i 5-6i 7+10i 23+12i]x =   3.0000 + 4.0000i   5.0000 - 6.0000i   7.0000 +10.0000i  23.0000 +12.0000i >> y = conj(x)y =  3

              本博客所有文章分类的总目录:[总目录]本博客博文总目录-实时更新    Matlab和C#混合编程文章目录 :[目录]Matlab和C#混合编程文章目录 Matlab与.NET的混合编程,掌握了基本过程,加上一定的开发经验和算法基础,肯定不难.反之,有时候一个小错误,可能抓破脑袋,加班几个晚上,调试才能解决.同样,由于Matlab.NET混编的特殊性,加上MathWorks的原因,英文文档和没有披露一些详细的细节(甚至不允许反编译MWArray.dll,呵呵,它不允许