如何将Matlab中"模糊控制设计器"的隶属度函数导出图片(figure)详情参考matlab官方帮助手册:plotmf()函数https://www.mathworks.com/help/fuzzy/plotmf.html1.在利用matlab模糊控制设计器时,将设计完成的模糊控制器保存到工作区/工作文件夹:File->Export->To Workspace- / To File注意:格式为"XXX.fis" 2. plotmf(fis,'input

原文:模糊系统架构和简单实现--AForge.NET框架的使用(四) 先说一下,为什么题目是简单实现,因为我实在没有弄出好的例子. 我原来用AForge.net做的项目中的模糊系统融入了神经网络和向量机,没法抽出来当例子,就用了个最老的自动车辆的例子. 模糊系统(Fuzzy System)架构 前面零零散散说来一下有关模糊系统和模糊理论的东西,这里来个总结. 模煳系统的基本架构如图8.1所示,其中主要的功能方块包括:(1)模煳化机构.(2)模煳规则库.(3)模煳推论引擎.以及(4)去模煳化机构.

可参考文涛,基于Matlab语言的多自由度振动系统的固有频率及主振型计算分析,2007 对于无阻尼系统 [VEC,VAL]=eig(inv(A)*K) 对于有阻尼系统,参考振动论坛计算程序 输入M,D,K function [v,w,zeta]=vbr_sf(m,d,k) %vbr_sf  vbr_sf(m,d,k) %        [v,w,zeta]=vbr4(m,d,k) %        function vbr_sf finds the mode shapes and natural

我这里是MapReduce导出的数据,MapReduce导出的数据中,Key和Value之间用制表符分隔的,可以直接作为表格型数据进行操作,复制一下导出的数据 1. 首先在Matlab工作区创建一个元胞型的变量 2. 然后复制导出的数据(注意,这里的数据必须是 " \t "制表符分隔的数据才行,否则会全部塞进一个单元格,就没有了效果) 3. 在变量区选择,粘贴Excel数据,就创建好了 如图所示 然后就可以画图了,以饼状图为例 names = source(:,1); count =

MATLAB 提供了函数filter,可以实现差分方程的递规求解. 设差分方程的形式为\(a_0y(n) + a_1y(n-1) + \cdots + a_my(n-m)=b_0x(n)+b_1x(n-1)+\cdots+b_sx(n-s)\) 基本的调用方法: yn = filter(B, A, xn) \(B = [b_0, \cdots, b_s], A = [a_0, \cdots, a_m]\): xn是输入信号: yn是输入信号通过系统的零状态响应. 如果输入是单位脉冲函数,则输出就

我从该网址(http://www.ee.cuhk.edu.hk/~xgwang/MITtrajsingle.html)下载到了一些轨迹数据. 网页中简单说明了轨迹数据的由来:原始数据是在一个停车场上方的视频监控数据,然后根据机器视觉领域移动物体跟踪的方法获得到了车辆的轨迹数据.轨迹数量总计有40453条. 但下载到的数据文件是matlab中使用的.mat格式,而.mat文件中的数据不是原始格式,直接用文本编辑器打开的话是一堆乱码,在使用matlab打开后,里面是代表轨迹集合的struct数组.由

%ProbS clear all;%% 数据读入与预处理 data = load('E:\network_papers\u1.base');test = load('E:\network_papers\u1.test'); R = preprocess(data.train);T = preprocess(test.test); [M,N] = size(R);[m,n] = size(T); w = resource_allocate(R,du,di); for u = 1:M    inde

问题呈述 在模糊控制这门课程中,学到了与模糊数学及模糊推理相关的内容,但是并不太清楚我们在选择模糊规则时应该如何处理,是所有的规则都需要由人手工选择,还是仅需要选择其中的一部分就可以了.因此,在课程示例的基础上做了如下的探究. 设计一个以E.EC作为输入,U作为输出的模糊推理系统,令E.EC.U的隶属度函数为如下: 1 0.6 0.2 0 0 0 0 0 0 0.2 0.6 1 0.6 0.2 0 0 0 0 0 0 0.2 0.6 1 0.6 0.2 0 0 0 0 0 0 0.2 0.6 1

文章目录 一. 理论知识 1.线性系统的响应 2.微分方程的解 Ⅰ.经典解 Ⅱ.完全响应 3.零输入响应 4.零状态响应 5.冲激响应 6.阶跃响应 7.卷积求零状态响应 二.连续信号的MATLAB描述 1.单位冲激信号 2.单位阶跃信号 3.复指数信号 三.LTI系统的零输入响应 四.求LTI系统零状态响应 1.冲激响应 2.卷积 3.卷积求零状态响应 用MATLAB处理信号与系统中的问题,更加直观.方便.准确. 一. 理论知识 1.线性系统的响应 许多实际系统都可以用线性系统来模拟,如果线性

4步教你学会使用matlab模糊控制工具箱 Matlab模糊控制工具箱为模糊控制器的设计提供了一种非常便捷的途径,通过它我们不需要进行复杂的模糊化.模糊推理及反模糊化运算,只需要设定相应参数,就可以很快得到我们所需要的控制器,而且修改也非常方便.下面将根据模糊控制器设计步骤,一步步利用Matlab工具箱设计模糊控制器. 首先我们在Matlab的命令窗口(command window)中输入fuzzy,回车就会出来这样一个窗口. 下面我们都是在这样一个窗口中进行模糊控制器的设计. 1．确定模糊控制

实时采样得到的数据经过模糊化处理后输入机器,通过查询模糊规则表便可得到应有的输出模糊量,从而避免了近似推理过程.实际应用中,特别是在控制系统较为简单而采用单片机控制时,常常采用这种查表法. 模糊控制表的计算有多种方式,手工编程计算会很繁琐.MATLAB中提供了evalfis函数进行模糊推理计算,也可以用SystemTest自动生成模糊控制表.注意MATLAB 2016a以后不再包含这个功能,可以用Unit Test Framework或Simulink Test代替. 以双输入—单输出系统为例,

一.简介 MATLAB软件有提供一个模糊推理系统编辑器,利用模糊工具箱在matlab命令窗口输入Fuzzy命令进入模糊控制编辑环境 二.主要步骤 1.接受输入变量 2.输入变量模糊化 3.利用模糊规则进行推理得出结论 4.综合步骤3利用结论从模糊隶属度得到实际的输出值 5.输出结果 三.MATLAB运行结果  输入 e 的模糊语言变量及其隶属度函数:  输入 ec 的模糊语言变量及其隶属度函数:    输出结果: 四.总结 在本次实验中设置了两个模糊输入变量(e和ec),一个模糊输出变量u .在

由于需要在一个Android项目中使用神经网络,而经过测试发现几个Github上开源项目的训练效果就是不如Matlab的工具箱好,所以就想在Android上使用Matlab神经网络代码(可是...) 这个问题大概处理了两天,原本预计5个小时的... 过程遇到了诸多一手坑以及看到相关资料的对新手不友好,所以就把过程记录下来希望能给后来者一些帮助 这个教程从0开始讲如何在Android App中使用Matlab的神经网络代码 整个过程大概可以分成这么几步: 首先你要在Matlab中写一个完整的神经网

原文:模糊语意变数.规则和模糊运算--AForge.NET框架的使用(二) 语意变数(Linguistic Variable) 语意变数存储了数个语意量(标签),每个语意量包含一个识别名和模糊集合.在宣告陈述时每个语意量只能和在同一变数中的语意比较. 举个很简单的例子,我们有一个名为temperature的语意变数,它包含4个语意量,名为cold.cool.warm.hot,这也是各自的标签名,同时它们还有各自的隶属度函数. 那么我们就在接下来的系统中使用诸如temperature is hot

MATLAB MATLAB[1]  是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发.数据可视化.数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分. MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实验室).是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算.可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境.它将数值分析.矩阵计算.科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的

1.Sugeno模糊模型 传统的模糊系统为Mamdani模糊模型,输出为模糊量. Sugeno模糊模型输出隶属函数为constant或linear,其函数形式为: 它与Mamdani模型的区别在于: (1)输出变量为常量或线性函数: (2)输出为精确量. 2 .仿真实例 设输入X∈[0,5] 和Y∈[0,10] ,将它们模糊化为两个模糊量:小,大.输出Z为输入(X,Y)的线性函数,模糊规则为: 3.基于T-S(Takagi-Sugeno)模型的模糊控制 针对 n个状态变量 m个控制输入的连续非线

ylbtech-杂项-数学软件:MATLAB MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发.数据可视化.数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分. MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实验室).是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算.可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境.它将数值分析.矩阵计算.科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功

说明:本文档中所列出的函数适用于Matlab5.3以上版本,为了简明起见,只列出了函数名,若需要进一步的说明,请参阅MATLAB的帮助文档. 1． GUI工具 Anfisedit      打开ANFIS编辑器GUI Fuzzy     调用基本FIS编辑器 Mfedit     隶属度函数编辑器 Ruleedit     规则编辑器和语法解析器 Ruleview      规则观察器和模糊推理方框图 Surfview      输出曲面观察器 2． 隶属度函数 dsigmf     两个sig

Windows 7 封装篇(一)[母盘定制][手动制作]定制合适的系统母盘 http://www.win10u.com/article/html/10.html Windows 7 封装篇(一)[母盘定制][手动制作]定制合适的系统母盘 Windows 7 封装篇(一)[母盘定制]定制合适的系统母盘[手动制作] 前言 首先要感谢S大(Skyfree),A大(Allen),C大(chiannet,启动技术高人,牛逼的MAX PE出自与他手)等等幕后为天空默默付出的所有人(其他版主我不太熟,O(∩_

      前言:以前做过的一个项目,有这样的一个需求使用搜索引擎来查询对应的区域信息,不过区域信息要先导出来,并且数据格式是JSON格式的,在程序中能实现这个需求,不过下面的这种方法更加的简单,通过SQL+SQLyog工具的特点直接将区域信息以JSON格式的形式导出来! 1:区域表的结构信息 2:区域关系表的结构信息 3:这个SQL语句是本次博文的核心,就是用他来拼出JSON格式的数据的,当然,仔细的看一下的话也比较简单,只是这种思路值得小记一笔 SELECT '{"regionId"