一.新建MATLAB script(.m文件):readall_mat.m 二.代码如下: function data = readall_mat(path) % READALL_MAT 读取所有文件 % DATA = READALL_MAT(PATH)读取路径PATH下的所有mat文件中的数据赋给data % mat文件中含有多个数据项 % 输出cell格式以免各数据项长度不同 % 输出data后若要使用data中的内容请使用data{index}访问 % % 原始版本:V1.0 作者:贾郑磊

在MatLab中,我们用GUI时,有时候需要导入mat格式的图片,但是在GUI中调用load和在命令行里调用load不一样,在命令行里调用load('im.mat'),加载进去是uint8的矩阵,但是我们在GUI中写代码加进去,默认得到的是一个struct结构体,如果我们此时强行用imshow来显示导入的数据,会出现如下错误: ??? Error using ==> iptcheckinputFunction IMAGEDISPLAYVALIDATEPARAMS expected its fir

参考网址: Matlab读取同一路径下多个txt或mat文件总结 matlab 批量读取数据文件.mat .dat 整理:matlab批量读入数据文件的方法 首先命名方式体现在只是名字里数字有变化,其他部分是一样的,一共有1227个. 思路:通过循环,利用num2str将名字中变化的部分表示,然后读取mat文件,最后合并起来. 我的每个mat里面是一个1000*1的cell---->  代码: filepath='E:\My-AMG-Paper\stayPointTry2\';  %文件夹名字f

用load函数导入mat文件大家都会.可是今天我拿到一个数据,文件后缀名竟然是'.data'.该怎么读呢? 我仅仅好用matlab界面Workspace区域的"import data"button手工导入该文件.恩,还好,竟然成功了.顺便提一下,这个"import data"button功能非常强大,连excel文件都能导入. 可是假设在脚本里怎样导入这样的非mat文件呢? 这时候就轮到"importdata"函数登场啦! -----------

鉴于以后的目标主要是利用现有的Matlab数据(.mat或者.txt),主要考虑python导入Matlab数据的问题.以下代码可以解决python读取.mat文件的问题.主要使用sicpy.io即可.sicpy.io提供了两个函数loadmat和savemat,非常方便. # adapted from http://blog.csdn.net/rumswell/article/details/8545087 import scipy.io as sio   #import matplotlib

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 辛苦原创所得,转载请注明出处 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% start -- 摄像机标定 ----------------------------------------------> 摄像机标定的数学过程如下 详细的数学解析可以看如下网址 http://blog.csdn.net/ssw_1990/article/details/53216767 标定事

在使用Elasticsearch的时候,一定会遇到这种场景--希望批量的导入数据,而不是一条一条的手动导入.那么此时,就一定会需要bulk命令! 更多内容参考我整理的Elk教程 bulk批量导入 批量导入可以合并多个操作,比如index,delete,update,create等等.也可以帮助从一个索引导入到另一个索引. 语法大致如下: action_and_meta_data\n optional_source\n action_and_meta_data\n optional_source\

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/. 1.背景 在制作整体的开源工具箱产品中,数据入库是一个重要的环节.虽然PostGIS提供了数据入库界面化操作,但是毕竟此工具无法集成至我方工具箱中,并且该工具界面.操作都不是很理想,也无法定制化完成一些具体需求.所以,自制一个shp入库工具还是比较有必要的. 2.思路 2.1  shp导入思路 Shp导入至数据库中,无论是Postgresql.mysql.oracle

url.py代码: url(r'^workimport/$', 'keywork.views.import_keywork', name='import_keywork') view.py代码: from keywork.models import DevData from django.http import JsonResponse #django ajax部分 def import_keywork(request): file_sjdr = request.POST['file_keywo

去年研究导入数据的时候写了一个批量导入数据的脚本,但有个问题,如果导入这批数据在数据库中已经存在,那么我们导入的数据不就重复了么,本文就讨论如何解决这个问题? 程序如下: #coding:utf-8 import os os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "www.settings") ''' Django 版本大于等于1.7的时候,需要加上下面两句 import django django.setup()

前言:历经一个月的复习,考试终于结束了.这期间上班的时候有研究了Django网页制作过程中,如何将数据批量导入到数据库中. 这个过程真的是惨不忍睹,犯了很多的低级错误,这会在正文中说到的.再者导入数据用的是py脚本,脚本内容参考至自强学堂--中级教程--数据导入.  注:本文主要介绍自己学习的经验总结,而非教程! 正文:首先说明采用Django中bulk_create()函数来实现数据批量导入功能,为什么会选择它呢? 1 bulk_create()是执行一条SQL存入多条数据,使得导入速度更快;

在日常使用报表过程中,会有这样一种情况,你将Excel表分发给各个员工,员工填完后,统一整理成多个Excel,你需要将这些数据,用报表的填报功能,提交录入到数据库中,这样一来可避免到服务器机房录数据的繁琐步骤,但是无论是批量导入和还是导出Excel,这对诸多报表软件或称集成报表功能的系统来说都是不容易的. 解决Excel导入的性能问题,可以利用FineReport开发的op=excel_submit功能,来实现不预览报表即可对填报表导入Excel. 根据报表工程的使用方式不同,批量导入Excel

批量导入功能对于大部分后台系统来说都是不可或缺的一部分,常见的场景-基础数据的录入(部门,用户),用批量导入方便快捷.最近项目需要用到批量导入,决定花点时间写套比较通用的Excel导入功能.经过考虑,最终的实现需要达到 1.不同业务导入无需考虑npoi相关操作,只需要关注自己的业务逻辑,这里的业务逻辑最重要的两点(数据校验和数据保存)  2.导入异常(模板不匹配,数据填写错误...),提醒信息准确精细,达到帮助用户修正数据的目地 在线体验地址:http://tm.myscloud.cn:9000

批量导入现在基本已经成为各类系统的标配了,当前,我们订餐系统也不例外,什么商家呀.商品呀.优惠码之类的,都少不了.毕竟嘛,对非开发人员来说,看到Excel肯定比看到很多管理系统还是要亲切很多的.这里,我就分享下自己如何一步步踩坑.爬坑到最后完成Excel批量导入的历程.或许,你还有更好的方案,不妨也分享下:当然,也希望能给正在坑中,或者爬坑的同仁们一点帮助. 注:Excel操作用了 org.in2bits.myxls.dll  这个不知道是否是免费的,没仔细查过. 年轻时的代码是我们曾经年轻过的

使用adb命令向Android模拟器中批量导入通讯录联系人的方法: 使用adb提供的命令, 可以非常方便地从PC中将通讯录批量导入android模拟器中. 首先要先准备好固定格式的vcf文件, 该文件即android中的通讯录存储格式文件. 格式如下: BEGIN:VCARD VERSION:2.1 N:;Qiqi;;; FN:Qiqi TEL;HOME:7474 EMAIL;HOME:qiqi.com ADR;HOME:;;Qiqi;;;; END:VCARD BEGIN:VCARD VERS

1.今天做批量导入网上找了个例子,改了改,运行起来了.用POI实现Excel的读取,需要jar包. 2.ReadExcel.java读取数据 /** * */ package com.b510.excel; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import

package com.practice.util; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.text.DecimalFormat; import java.text.SimpleDateFormat; import ja

首先是C#处理xml文档 string urlStr = string.Format("http://……?timeBeg={0}&timeEnd={1}", timeBeg, timeEnd); XmlDocument xmlDoc = new XmlDocument(); xmlDoc.Load(urlStr);//加载xml 工作中遇到的xml文档在根元素的第一个节点(state)都会返回此次接口是否返回正常,所以首先要获取xml根元素 XmlElement root =

csv文件批量导入数据到sqlite. 代码: f = web.input(bs_switch = {})  # bs_switch 为from表单file字段的namedata =[i.split(",") for i in f["bs_switch"].file.read().split()[1:]] #这里的步骤: #1.读取导入的内容:f["bs_switch"].file.read() #2.因为导入的内容为str,转化为列表.用spl

Apache POI是Apache软件基金会的开放源码函式库,POI提供API给Java程式对Microsoft Office格式档案读和写的功能.我们这里使用poi对数据库中的数据进行批量导出,以及从Excel文件中的数据批量导入到数据库中. 批量导出: 步骤:1.导入架包: poi-3.0-rc4-20070503.jar.poi-contrib-3.0-rc4-20070503.jar.poi-scratchpad-3.0-rc4-20070503.jar 2.Excel操纵类,可以根据E