有时候我们需要寻找数组的前k个大值并按照顺序输出, 在C语言可以通过快速排序等算法,快速求得,这里用matlab写了一个比较简单实用的程序(适用于数组长度不是特别大的情况). function [value idx]=findkmax(x,k) value = zeros(1,k); idx = zeros(1,k); m = min(x); for j = 1:k [value(j) idx(j)] = max(x); x(idx(j))=m; end 测试: [xs is]=findkmax

思路:固定一个数,把这个数放到合法的位置,然后左边的数都是比它小,右边的数都是比它大 固定权值选的是第一个数,或者一个随机数 因为固定的是左端点,所以一开始需要在右端点开始,找一个小于权值的数,从左端点开始,找一个大于权值的数 那么交换他们即可.最后的话,One == two那个位置就是权值应该去到的位置,这个时候把原问题划分为更小的子问题 就是[be, one - 1]和[one + 1, en]这两个子问题. 下面的是有bug的,当rand去到en的时候,就会wa  (修复了) 比如数据是,

描述 给定一个数组,统计前k大的数并且把这k个数从大到小输出. 输入第一行包含一个整数n,表示数组的大小.n < 100000.第二行包含n个整数,表示数组的元素,整数之间以一个空格分开.每个整数的绝对值不超过100000000.第三行包含一个整数k.k < n.输出从大到小输出前k大的数,每个数一行.样例输入 10 4 5 6 9 8 7 1 2 3 0 5 样例输出 9 8 7 6 5 排序后再输出,复杂度 O(nlogn)用分治处理: 复杂度 O(n+mlogm)思路:把前m大的都弄到数

[算法] 选取pivot,然后每趟快排用双指针扫描(l,r)区间,交换左指针大于pivot的元素和右指针小于pivot的元素,将区间分成大于pivot和小于pivot的 [注意] 时间复杂度取决于pivot的选取是否能把(l,r)区间分成长度相等的两个子区间. 最优:O(nlogn) 最差:O(n2) 问题解决: 版本一:pivot选择区间中间的元素可以解决数组本身就已经排好序的问题,但是无法解决数组中每个元素均相等(第五个点tle) #include <bits/stdc++.h> usin

(找第k大的数) 给定一个长度为1,000,000的无序正整数序列,以及另一个数n(1<=n<=1000000),接下来以类似快速排序的方法找到序列中第n大的数(关于第n大的数:例如序列{1,2,3,4,5,6}中第3大的数是4). #include <iostream> using namespace std; int a[1000001],n,ans = -1; void swap(int &a,int &b) { int c; c = a; a = b; b

7617:输出前k大的数 查看 提交 统计 提问 总时间限制: 10000ms 单个测试点时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 给定一个数组,统计前k大的数并且把这k个数从大到小输出. 输入 第一行包含一个整数n,表示数组的大小.n < 100000.第二行包含n个整数,表示数组的元素,整数之间以一个空格分开.每个整数的绝对值不超过100000000.第三行包含一个整数k.k < n. 输出 从大到小输出前k大的数,每个数一行. 样例输入 10 4 5 6 9 8 7 1

总时间限制: 10000ms 单个测试点时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 给定一个数组,统计前k大的数并且把这k个数从大到小输出. 输入 第一行包含一个整数n,表示数组的大小.n < 100000.第二行包含n个整数,表示数组的元素,整数之间以一个空格分开.每个整数的绝对值不超过100000000.第三行包含一个整数k.k < n. 输出 从大到小输出前k大的数,每个数一行. 样例输入 10 4 5 6 9 8 7 1 2 3 0 5 样例输出 9 8 7 6 5 分

总时间限制: 10000ms单个测试点时间限制:1000ms内存限制:65536kB(noi) 描述 给定一个数组,统计前k大的数并且把这k个数从大到小输出. 输入 第一行包含一个整数n,表示数组的大小.n < 100000.第二行包含n个整数,表示数组的元素,整数之间以一个空格分开.每个整数的绝对值不超过100000000.第三行包含一个整数k.k < n. 输出 从大到小输出前k大的数,每个数一行. 样例输入 10 4 5 6 9 8 7 1 2 3 0 5 样例输出 9 8 7 6 5代

描述 给定一个数组,统计前k大的数并且把这k个数从大到小输出. 输入 第一行包含一个整数n,表示数组的大小.n < 100000. 第二行包含n个整数,表示数组的元素,整数之间以一个空格分开.每个整数的绝对值不超过100000000. 第三行包含一个整数k.k < n. 输出 从大到小输出前k大的数,每个数一行. 样例输入 10 4 5 6 9 8 7 1 2 3 0 5 样例输出 9 8 7 6 5 代码 #include<iostream> #include<cstdio

题目传送门 OpenJ_Bailian 7617 描述 给定一个数组,统计前k大的数并且把这k个数从大到小输出. 输入 第一行包含一个整数n,表示数组的大小.n < 100000.第二行包含n个整数,表示数组的元素,整数之间以一个空格分开.每个整数的绝对值不超过100000000.第三行包含一个整数k.k < n. 输出 从大到小输出前k大的数,每个数一行. 样例输入 10 4 5 6 9 8 7 1 2 3 0 5 样例输出 9 8 7 6 5 解题思路: emmmmm直接sort排序然后输

题目描述 给定一个无序正整数序列, 以及另一个数n (1<=n<=1000000), 然后以类似快速排序的方法找到序列中第n大的数(关于第n大的数:例如序列{1,2,3,4,5,6}中第3大的数是4). 输入格式 输入包括两行,第一行包括两个正整数n和k,n代表有n个正整数,k代表要查找第k大的数. 第二行有n个正整数.每个正整数的范围是1~1000000. 其中,n的范围是1~1000000,k的范围是1~n 输出格式 输出第k大的数. 样例输入 6 3 1 2 3 4 5 6 样例输出 4

1.排序后去出前k个,o(n*log(n))    如果k<log(n),可以考虑直接选择排序,因为只需要执行找到第k个就可以结束 o(n*k) 2.o(nlog(k))快排把数分为了两个部分,所以考虑两个情况,如果大的部分的个数>k,说明只要继续在大的部分找就可以了, 如果大的部分的个数<k,先把这些数取了,然后继续在小的部分里面找剩下的数(k-大的部分的个数)就可以了. 3.o(nlog((maxv-minv)/delta)),平均为o(nlogn)   转化为找第k个,  假设最大

排序量比较大时: 数据量比较小时: 所以结论就是: 数据量大时选用nlargest,数据量小时选用sort_values() 具体数据量怎么算大:10000条时两个方法的时间差不多,所以可以按10000为界限.

使用类似快速排序,执行一次快速排序后,每次只选择一部分继续执行快速排序,直到找到第K个大元素为止,此时这个元素在数组位置后面的元素即所求 时间复杂度: 1.若随机选取枢纽,线性期望时间O(N) 2.若选取数组的“中位数的中位数”作为枢纽,最坏情况下的时间复杂度O(N) 利用快速排序的思想,从数组S中随机找出一个元素X,把数组分为两部分Sa和Sb.Sa中的元素大于等于X,Sb中元素小于X.这时有两种情况:            1. Sa中元素的个数小于k,则Sb中的第k-|Sa|个元素即为第k大

在一堆数据中查找到第k个大的值. 名称是:设计一组N个数,确定其中第k个最大值,这是一个选择问题,解决这个问题的方法很多. 所谓“第(前)k大数问题”指的是在长度为n(n>=k)的乱序数组中S找出从大到小顺序的第(前)k个数的问题. 解法1: 我们可以对这个乱序数组按照从大到小先行排序,然后取出前k大,总的时间复杂度为O(n*logn + k).      解法2: 利用选择排序或交互排序,K次选择后即可得到第k大的数.总的时间复杂度为O(n*k)      解法3: 利用快速排序的思想,从数组

[经典算法题]寻找数组中第K大的数的方法总结 责任编辑:admin 日期:2012-11-26   字体:[大 中 小] 打印复制链接我要评论   今天看算法分析是,看到一个这样的问题,就是在一堆数据中查找到第k个大的值.   名称是:设计一组N个数,确定其中第k个最大值,这是一个选择问题,当然,解决这个问题的方法很多,本人在网上搜索了一番,查找到以下的方式,决定很好,推荐给大家.       所谓“第(前)k大数问题”指的是在长度为n(n>=k)的乱序数组中S找出从大到小顺序的第(前)k个数的

问题:  查找出一给定数组中第k大的数.例如[3,2,7,1,8,9,6,5,4],第1大的数是9,第2大的数是8-- 思考:1. 直接从大到小排序,排好序后,第k大的数就是arr[k-1]. 2. 只需找到第k大的数,不必把所有的数排好序.我们借助快速排序中partition过程,一般情况下,在把所有数都排好序前,就可以找到第k大的数.我们依据的逻辑是,经过一次partition后,数组被pivot分成左右两部分:S左.S右.当S左的元素个数|S左|等于k-1时,pivot即是所找的数:当|S

题目描述 以尽可能小的代价返回某无序系列中的两个最大值,当有重复的时设置某种机制进行选择. 题解 首先要考虑的是重复的数的问题. A.不处理重复数据方法:在处理第k大的元素时不处理重复的数据,也就是将原数组进行降序排序后,下标为k-1的元素. B.去除重复数据方法:忽略重复的数据,这时候需要首先对a进行去重处理(可以用哈希表),然后再按A的方法求解. 先排序,再求解: 用快排或堆排序,平均时间复杂度为O(N*logN),然后取出前k个,于是总时间复杂度为O(NlogN)+O(k)=O(NlogN

题目链接:http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1105 先排序,二分上下界分别是最小的两个数和最大的两个数的乘积.注意到一个性质,就是a[i]*b[j],i从左到右,j从右到左.假如遇到一组a[i]*b[j]<=x,j就不必再减小了.这时候比x小的数一定是j个.下一次继续找i,这个b[j]一定不可能大于b[j+1].问题就由找第k大的数,转换成找第n*n-k+1小的数.每次二分这个乘积x,看看是否符合条件即可

一.如何找出数组中丢失的数 题目描述:给定一个由n-1个整数组成的未排序的数组序列,其原始都是1到n中的不同的整数,请写出一个寻找数组序列中缺失整数的线性时间算法 方法1:累加求和 时间复杂度是O(N) 方法2:异或法,要先对实际无缺失的arr中的值异或,然后再对估计的值异或;缺失的值就是最终异或得到的值 时间复杂度O(N) 方法3:遍历一遍,用字典记录数字出现的次数,遇到出现2次的就返回 方法1.2代码 from functools import reduce class Solution:

最近做面试题,经常与到一个问题,如何高效的从一组数中找到第K大的元素. 其实我们最容易想到的肯定是蛮力法. 1. 我们可以对这个乱序数组按照从大到小先行排序,然后取出前k大,总的时间复杂度为O(n*logn + k). 2.选择排序和冒泡排序算法,即选择k次.(这种算法比较简单,这里就不介绍了) 3.利用快速排序改进. 利用快速排序的思想,从数组S中随机找出一个元素X,把数组分为两部分Sa和Sb.Sa中的元素大于等于X,Sb中元素小于X.这时有两种情况:            1). Sa中元素