2015年 参加天池大数据竞赛     为了建立模型,打算基于matlab使用Random Forest Algorithm的工具包 该工具包我在此分享给大家,http://yunpan.cn/cVXsjQvh8ARcx  访问密码 30a3   该工具包导入的数据格式就是我如下所说的封装方式,因此,在使用该算法包时,需要把自己的数据进行封装一下. 通过matlab打开,可以知道twonorm.mat里面还封装了两个.mat文件.   我们看看工具包的作者给的tutorial 部分源码如下:  

MATLAB实例:将批量的图片保存为.mat文件 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一.彩色图片 图片数据:horse.rar 1. MATLAB程序 clc; clear all; num = 17; for i = 1 : num IM = imread(sprintf('E:\\将批量的图片保存为mat\\horse\\horse%03d.jpg', i)); eval(sprintf('IM%d = IM;', i)); en

首选介绍一下tcpdump的常用参数 tcpdump采用命令行方式,它的命令格式为: tcpdump [ -adeflnNOpqStvx ] [ -c 数量 ] [ -F 文件名 ] [ -i 网络接口 ] [ -r 文件名] [ -s snaplen ] [ -T 类型 ] [ -w 文件名 ] [表达式 ] 1. tcpdump的选项介绍 -a 将网络地址和广播地址转变成名字: -d 将匹配信息包的代码以人们能够理解的汇编格式给出: -dd 将匹配信息包的代码以c语言程序段的格式给出: -d

clc; clear all; num = 10; for i = 1 : num IM = imread(sprintf('E:\\TEST\\PtzTEST2015-8-9\\image1280x720\\morning\\0-1\\X\\%03d-1.jpg', i)); eval(sprintf('IM%d = IM;', i)); end str = 'save data.mat'; for i = 1 : num str = sprintf('%s IM%d ', str, i);

/** * @file main-opencv.cpp * @date July 2014 * @brief An exemplative main file for the use of ViBe and OpenCV */ //#include <opencv2\core\core.hpp> #include "vibe-background-sequential.h" using namespace cv; using namespace std; ; // 舍去面积

今天做实验,需要到这个功能,在朋友的告知下,写了代码,在此留个标记 clc clear load('F:\效果对比\colorhist\1.mat'); a=ans; a=a'; : filename=['F:\效果对比\colorhist\',num2str(i),'.mat']; load(filename); ans=ans'; a=[a,ans]; end a=a'; save 'ZH.mat' a -ascii; load得到的值是ans,所以把ans赋值给a,不能用a=load这种方

Linux服务器有CentOS.Fedora等,都预先安装了Python,版本从2.4到2.5不等,而Windows类型的服务器也多数安装了Python,因此只要在本机写好一个脚本,上传到对应机器,在运行时修改参数即可. Python操作文件和文件夹使用的是os库,下面的代码中主要用到了几个函数: os.listdir:列出目录下的文件和文件夹 os.path.join:拼接得到一个文件/文件夹的全路径 os.path.isfile:判断是否是文件 os.path.splitext:从名称中取出

public void saveBit(InputStream inStream) throws IOException{ ByteArrayOutputStream outStream = new ByteArrayOutputStream(); //创建一个Buffer字符串 byte[] buffer = new byte[1024]; //每次读取的字符串长度,如果为-1,代表全部读取完毕 int len = 0; //使用一个输入流从buffer里把数据读取出来 while( (len

public class MainActivity extends Activity { private List<Person> persons; @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.main); //获取资源文件的输入流对象 //InputStream inputstram=this

1.后台代码: string nowtime = DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd"); Response.Clear(); Response.Buffer = true; Response.Charset = "GB2312"; Response.AppendHeader("Content-Disposition", "attachment;filename="+nowtime+"

@mkdir()-->file_put_contents-->$data =  "<?php\nreturn ".var_export($setting, true).';'  --> $settings[$app] = include($path); 加true,赋值给新变量,不输出, $data = $this->db->select("SELECT `var`,`value` FROM `$this->table` WHERE

现时需要开发一个Excel下载功能 后台有一个API,负责接收传入的JSON文件,生成带图片的Excel文件在临时目录(生成Excel使用npm exceljs库),并将文件通过Router返回 前台Client调用后台API,读取文件流生成Excel文件下载 API生成Excel文件代码 const getLinePlanExcelJson = (data) => { // let workBook; //workbook properties var workBook = new excel

一.先在你的mssql数据库中点击“数据库–>任务–>生成脚本” 二.然后我们会看到有“生成和发布脚本”窗口 下一步 三.选择要编写脚本的数据库对象,全部导出选第一个,如果你想导出部分数据勾选    第二个 四.然后在出现的”高级”按钮 五.最后对要 ”要编写脚本的数据的类型”对应:”架构和数据” 就导出成功了.

/* class Image { public: Image() = delete; Image(const uint32_t& _w, const uint32_t& _h) :w(_w), h(_h) { data = new byte[w*h * 4]; }; ~Image() { if (data) { delete[] data; } } uint32_t w; uint32_t h; byte* data; }; */ BITMAPINFO dib; memset(&d

原文作者:aircraft 原文地址:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9115788.html 看到深度学习里面的教学动不动就是拿MNIST数据集,或者是IMGPACK数据集来教学,这些都是已经制作好的数据集,我们大家肯定都很疑惑怎么制作自己的数据集呢? 接下来我就自己制作了一个数据集,图片3600张,每张的高宽分别为240-320 获取根目录下所有子文件夹: PathRoot = 'F:\process\master\100'; list = dir(PathR

1.存储 利用save函数 save(filename)  %将当前工作区中的所有变量保存在 MATLAB® 格式的二进制文件(MAT 文件)filename 中. save(filename,variables) %仅保存 variables 指定的结构体数组的变量或字段. MATLAB示例 A=[1 2 3 ]; B=[4 5 6 ]; save('data.mat', 'A'); %将变量A保存到当前文件夹中的文件 save('data.mat', 'B',‘-append’); %保证新

MATLAB实例:新建文件夹,保存.mat文件并保存数据到.txt文件中 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 用MATLAB实现:指定路径下新建文件夹,将数据保存为.mat文件存放到新建的文件夹里,并将数据写入.txt文件中,存放到新建的文件夹中. 1. demo.m clear clc n=5; str=num2str(n); A=magic(n); new_folder = sprintf('E:\\MATLAB\\Data_%s'

13.1 数据基本操作 本节介绍基本的数据操作,包括工作区的保存.导入和文件打开.13.1.1 文件的存储 MATLAB支持工作区的保存.用户可以将工作区或工作区中的变量以文件的形式保存,以备在需要时再次导入.保存工作区可以通过菜单进行,也可以通过命令窗口进行. 1. 保存整个工作区 选择File菜单中的Save Workspace As…命令,或者单击工作区浏览器工具栏中的Save,可以将工作区中的变量保存为MAT文件. 2. 保存工作区中的变量 在工作区浏览器中,右击需要保存的变量名,选择S

MAT 文件MAT文件是MATLAB使用的一种特有的二进制数据文件.MAT文件可以包含一个或者多个MATLAB 变量.MATLAB通常采用MAT文件把工作空间的变量存储在磁盘里,在MAT文件中不仅保存各变量数据本身,而且同时保存变量名以及数据类型等.所以在MATLAB中载入某个MAT文件后,可以在当前MATLAB工作空间完全再现当初保存该MAT 文件时的那些变量.这是其他文件格式所不能的.同样,用户也可以使用MAT文件从MATLAB环境中导出数据.MAT文件提供了一种更简便的机制在不同操作平台之

生成MAT文件 假如你的矩阵A.B都已赋值,现在需要将A,B矩阵保存成mat格式文件,执行如下命令:save mydata A B 就会把A B矩阵数据保存在yourdata.dat文件中了 保存指定数据为MAT文件:假如我们只想保存A矩阵,那么,我们可以用如下命令:save mydata2 A 回车 这样就可以将矩阵A单独保存起来了 保存所有数据为MAT文件:如果有多个矩阵,我们都需要将其保存,如果我们这样写,save mydata2 A B C D....这样写会很麻烦,我们直接用下面命令便

转自:http://blog.chinaunix.net/uid-29339876-id-4042245.html 利用V4L2读取UVC摄像头数据并保存成视频文件,主要参考http://linuxtv.org/downloads/v4l-dvb-apis/index.html中的示例Appendix D. Video Capture Example,将读取的文件保存在当前目录下的file.yuv中,修改后的完成代码如下: 点击(此处)折叠或打开 /* * V4L2 video capture