自然状态下,用plot画的是折线,而不是平滑曲线. 有两种方法可以画平滑曲线,第一种是拟合的方法,第二种是用spcrv,其实原理应该都一样就是插值.下面是源程序,大家可以根据需要自行选择,更改拟合的参数. clc,clear; a = 1:1:6;  %横坐标 b = [8.0 9.0 10.0 15.0 35.0 40.0]; %纵坐标 plot(a, b, 'b');   %自然状态的画图效果 hold on; %第一种,画平滑曲线的方法 c = polyfit(a, b, 2);  %进行

众所周知想用canvas画一条曲线我们可以使用这些函数: 二次曲线:quadraticCurveTo(cp1x, cp1y, x, y) 贝塞尔曲线:bezierCurveTo(cp1x, cp1y, cp2x, cp2y, x, y) 画圆弧:arcTo(x1,y1,x2,y2,radius); 但是如果一组点给你,怎么通过这些已知点画一条平滑的曲线呢?使用二次曲线,或是圆弧?恐怕这些都没法满足曲线多变的需求,唯一的方法就是一段贝塞尔曲线连着一段贝塞尔曲线.于是乎我在百度上大海捞针,发现居然没

本文链接:https://blog.csdn.net/sinat_36422236/article/details/62430114 series : [ { name:'your name', symbol:'none', //这句就是去掉点的 smooth:true, //这句就是让曲线变平滑的 type:'line', stack: '总量', data:[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] }, ]

滑动平均(moving average):在地球物理异常图上,选定某一尺寸的窗口,将窗口内的所有异常值做算术平均,将平均值作为窗口中心点的异常值.按点距或线距移动窗口,重复此平均方法,直到对整幅图完成上述过程,这种过程称为滑动平均. 滑动平均相当于低通滤波,在重力勘探和测井资料处理解释中常用此方法. 如果滑动窗长为n的话,滑动平均就是让数据通过一个n点的FIR滤波器,滤波器抽头系数都是1,这样取滑动平均就是起到序列平滑的作用. Matlab中有多种滑动平均方法,比如filter和tsmovavg

eries : [ { name:'your name', symbol:'none', //这句就是去掉点的 smooth:true, //这句就是让曲线变平滑的 type:'line', stack: '总量', data:[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] }, ] --------------------- 作者:Leon_94 来源:CSDN 原文:https://blog.csdn.net/sinat_36422236/article/details/62430114 版权声

Technorati 标记: matlab,plot 相信大部分用过matlab的人都画过sin曲线,直接plot就可以了,不过呢,plot出来的曲线自然不那么好看,本着绳命在于折腾的原则,小弟学习了下sin曲线的高级画法,mark一下,还是先上图看看是如何华丽丽的完整转变的吧. 实现代码如下: x = -pi:0.1:pi;y = sin(x); axescenter fid1 = plot(x,y); ) ,-,],'LineWidth',0.1) xlabel('-\pi \leq \Th

1.绘制三维图形的基本函数 最基本的三维绘图函数为plot3: plot3与plot用法十分相似,调用格式: plot(x1,y1,z1,选项1,x2,y2,z2,选项2,...,xn,yn,zn,选项n) 当x,y,z是同维向量时,则x,y,z,对应元素构成一条三维曲线: 当x,y,z是同维矩阵时,则以x,y,z对应列元素绘制三维曲线,曲线条数等于矩阵列数. 例: 程序如下: t=0:pi/50:2*pi; x=8*cos(t); y=4*sqrt(2)*sin(t); z=-4*sqrt(2

%% 绘制三维曲线 %plot3函数,其中每一组x,y,z组成一组曲线的坐标参数,选项的定义和plot函数相同. %1.当x,y,z是同维向量时,则x,y,z 对应元素构成一条三维曲线. x0 = 0:pi/50:10*pi; y0 = sin(x0);z0 = cos(x0); y0=y0';                    %将y转置为列向量试试 plot3(x0,y0,z0);grid on;   %不影像结果 title('Line in 3-D Space'); %2.当x,y,

想要的效果: 编程时要用到分段函数曲线的绘制方法:..+.*(分段条件). 需要注意的是:函数表达式中的乘除和乘方都要加“.”.因为一般的函数都是数在乘变量运算. x=-:; a=-0.5; w=abs(x); y=(-+).*(w<=)+(-+-.*w+).*(w>&w<=); plot(x,y); box off; view([ ]); xlabel('w'); ylabel('S(w)'); 然后想将坐标轴变一下: 新建一个xyplot.m文件: function xypl

下面三个公式分别是一次.二次和三次贝塞尔曲线公式: 通用的贝塞尔曲线公式如下: 可以看出,系数是由一个杨辉三角组成的. 这里的一次或者二次三次由控制点个数来决定,次数等于控制点个数-1. 实现的效果如下: 代码如下: clear all; close all; clc; p=ginput(); plot(p(:,),p(:,),'b-o'); N=length(p); %确定贝塞尔阶数(控制点个数-1) t=zeros(N,N); M=; %确定贝塞尔曲线点的个数 %计算杨辉三角 :N t(i,

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http://tieba.baidu.com/p/2460036481 很多时候我们需要的并不是直线和折线,而是平滑的曲线,比如寻路系统,某些物体的曲线运动,都需要平滑曲线来保证效果,今天试了一下,通过iTweenPath利用的贝赛尔曲线可以很好的实现平滑曲线,下面上图,上资料,上链接,老规矩,要工程的留邮箱 只有一个代码,随便附在一个物体上,通过建空物体,或者其它物体来标志曲线路径,再把这个物体拖到代码的监视面板,就可以了,代码不多也没必须完全理解贝赛尔曲线的定义,会用这个代码的函数就可以了,

需要注意的是,在加载点之前,需要设置Smoothed属性为false 等点加载完成之后,再设置Smoothed属性为true, //如果直接设置Smoothed为true再去加载点的话,曲线就完全不显示了 曲线平滑前 曲线平滑后

以二次贝塞尔曲线的公式为例: js函数: //p0.p1.p2三个点,其中p0为起点,p2为终点,p1为控制点 //它们的坐标用数组表示[x,y] //t的范围是0-1 function qBerzier(p0,p1,p2,t){ var x = (1 - t) * (1 - t) * p0[0] + 2 * t * (1 - t) * p1[0] + t * t * p2[0]; var y = (1 - t) * (1 - t) * p0[1] + 2 * t * (1 - t) * p1[

效果如下: 示例代码: figure('Color','w'); h1 = animatedline; h1.Color = 'r'; h1.LineWidth = 1.0; h1.LineStyle = '-.'; h2 = animatedline; h2.Color = 'b'; h2.LineWidth = 1.0; h2.LineStyle = '-'; axis([0,4*pi,-1,1]) x = linspace(0,4*pi,1000); y1 = sin(x); y2 = c

      看到了北京一则新闻,想到如何测试双向镜子?百度之.              只要做以下简单的测试:把你的指甲尖放在镜子表面,如果在指甲尖与倒映图像之间有间隙,那就是真的镜子.然而,如果你的指甲尖能直接碰触到指甲反射影像,当心!那就是双向镜了! 一.matlab里如何显示点的坐标? 在图里显示点坐标                工具栏中有一个 "Data Cursor"按钮,点击之,箭头变成小十字,点要显示坐标的位置,就出来了. 采用字符串函数处理         1:

转眼间三月都已经过去一半,一直找不到有什么可以写的,一直想等自己把LTE仿真平台搭好后,再以连载的形式记录下来.但是,后来一想,我必须先做好充分的铺垫,在这过程中也遇到了很多问题,及时留下点什么,也是好的.即便以后回过头来再看这些文章,可能会有些许惊讶,惊讶于当时的无知或是稚嫩.不得不说,时间真的是一把杀猪刀,猪没少杀,更可怕的是扼杀了许多人的梦想.今天没有去实验室,我觉得在忙了一周后,应该停下来歇歇,有时候的驻足观望或许是为了更好的前行. 言归正传,今天想记录的是自己在仿真中遇到的一个问题,那

在用python绘图的时候,经常由于数据的原因导致画出来的图折线分界过于明显,因此需要对原数据绘制的折线进行平滑处理,本文介绍利用插值法进行平滑曲线处理: 实现所需的库 numpy.scipy.matplotlib 插值法实现 nearest:最邻近插值法 zero:阶梯插值 slinear:线性插值 quadratic.cubic:2.3阶B样条曲线插值 拟合和插值的区别 插值:简单来说,插值就是根据原有数据进行填充,最后生成的曲线一定过原有点. 拟合:拟合是通过原有数据,调整曲线系数,使得曲

需求场景 一系列的坐标点,划出一条平滑的曲线 3次Bezier曲线 基本上大部分绘图工具都实现了3次Bezier曲线,4个点确定一条3次Bezier曲线.以html5中的canvas为例 let ctx = canvas.getContex('2d'); ctx.moveTo(20,20); // 曲线起点 Fom ctx.bezierCurveTo(20,100,200,100,200,20); // 分别为控制点 Ctrl1,Ctrl2, 终点 To 连续Bezier曲线 假定给定点的序列L

关于贝塞尔曲线,网上相关的文章很多,这里我主要想用更简单的方法让大家理解贝塞尔曲线,当然,这仅仅是我个人的理解,如有错误的地方还请大家能够帮忙指出来,这样大家才能一起进步. 贝塞尔曲线,常用到的可分为如下几类,1阶曲线,2阶曲线(二次函数算是一种),3阶曲线,高阶曲线. 通用的方程为 这是由p0~pn这n+1个点组成的高阶方程. 但是光看这个方程的话或许大家会觉得不太理解,这东西到底能做什么? 我先逐渐的从1阶曲线讲起吧: 这里借鉴下这篇文章的几幅图片来描绘一下下列几个情况: 1阶曲线,是由两个

"平滑"二维图像可以通过对图像进行插值实现.那么对于一条有大量"毛刺"的曲线,是不是也可以通过插值来平滑呢?答案是肯定的. "平滑"前 x = 1:30; y = rand(1, 30); plot(x, y); 图1. "未平滑"的曲线 "平滑"后 xx = min(x):0.01:max(x); yy = interp1(x, y, xx, 'spline'); plot(xx, yy); 图2. &q