1.原图像经水平.垂直.水平垂直镜像设置通过mirror函数实现: close all; %关闭当前所有图形窗口,清空工作空间变量,清除工作空间所有变量 clear all; clc; I=imread('cameraman.tif'); %输入图像 J1=mirror(I,1);%原图像的水平镜像 J2=mirror(I,2);%原图像的垂直镜像 J3=mirror(I,3);%原图像的水平垂直镜像 set(0,'defaultFigurePosition',[100,100,1000,500

鉴于以后的目标主要是利用现有的Matlab数据(.mat或者.txt),主要考虑python导入Matlab数据的问题.以下代码可以解决python读取.mat文件的问题.主要使用sicpy.io即可.sicpy.io提供了两个函数loadmat和savemat,非常方便. # adapted from http://blog.csdn.net/rumswell/article/details/8545087 import scipy.io as sio   #import matplotlib

原文:Win8Metro(C#)数字图像处理--2.20图像垂直镜像  [函数名称] 图像垂直镜像函数MirrorYProcess(WriteableBitmap src) [函数代码]        ///<summary>        /// Vertical mirror process.        ///</summary>        ///<param name="src">Source image.</param>

0. 原料 (1). CentOS_x64系统 CentOS 2.6.32-573.el6.x86_64 (2). Matlab  R2015b_glnxa64.iso,可以从百度网盘下载到:链接: http://pan.baidu.com/s/1hqfhqFa 密码: wggd 1. CentOS/Linux 安装MATLAB (0). Matlab的安装说明readme.txt,全文摘抄如下(可略过). I offer two modes of installation: 1) standa

实验室做网格处理方面的算法,写界面很麻烦,所以有了利用maya和matlab进行数据连通的念头,于是有了这个插件. 这个插件可以把maya的网格数据导入matlab之中,完成计算之后重新返回maya.适合平时快速做一些网格数据的可视化工作,以及一些小试验. 选择maya而不是max的原因是,maya的数据是用节点组织的,可以很方便地组合不同的节点构造出新的功能,而在max里面一切都是隐藏的,要实现新的功能十分不方便. 如果需要代码,可以在这里下载 https://github.com/leagu

MATLAB支持工作区的保存.用户可以将工作区或工作区中的变量以文件的形式保存,以备在需要时再次导入. 保存工作区可以通过菜单进行,也可以通过命令窗口进行. 数据导出 1. 保存整个工作区 选择File菜单中的Save Workspace As…命令,或者单击工作区浏览器工具栏中的Save,可以将工作区中的变量保存为MAT文件. 2. 保存工作区中的变量 在工作区浏览器中,右击需要保存的变量名,选择Save As…,将该变量保存为MAT文件. 3.利用save命令保存 该命令可以保存工作区,或工

之前博文是对基本设计技巧的总结和一些小设计随笔,内容有点杂,缺乏目的性.本来后续计划设计几个小项目,但导师的任务比较紧,所以为了提高效率,后续博客会涉及到很多算法方面的设计与验证的内容,主要关于OFDM通信系统及聚类算法方面的研究,感兴趣的朋友可以一起交流. 很多想利用FPGA验证算法的朋友一定会用到MATLAB这个强大的工具,可苦于不知道如何完成两者数据的交互功能.从仿真层面来说,基本流程是: MATLAB产生待测试数据 -> N bit量化  -> 数据写入txt文件 -> test

Matlab中的fopen和fprintf函数可以生成txt格式文件,并将波形数据以 %d 整数 %e 实数:科学计算法形式 %f 实数:小数形式 %g 由系统自动选取上述两种格式之一 %s 输出字符串 格式存入txt文件, 如果以读方式打开,matlab首先搜索工作目录,其次搜索matlab的其他目录,“permission”是打开方式参数. 打开方式参数由以下字符串确定: r 读出 w 写入(文件若不存在,自动创建) a 后续写入(文件若不存在,自动创建) r+ 读出和写入(文件应已存在)

/** * Created by hfz on 2016/2/23. */ import com.jmatio.io.*; import com.jmatio.types.MLDouble; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; public class matWriterTest { public static void main(String[] args) throws IOException { double[][

Matlab神经网络工具箱中提供了两个自带的数据标准化处理的函数——mapstd和mapminmax,本文试图解析一下这两个函数的用法. 一.mapstd mapstd对应我们数学建模中常使用的Z-Score标准化方法. What is Z-Score?(摘自Orange_Spotty_Cat的CSDN博客,原文链接https://blog.csdn.net/Orange_Spotty_Cat/article/details/80312154) 简介 Z-Score标准化是数据处理的一种常用方法

本文编译工具:VC++ UDF Studio 该插件可以直接在Visual Studio中一键编译.加载.调试UDF源码,极大提高编写排错效率,且支持C++,MFC,Windows API和第三方库,大大拓展UDF功能.插件的官方网站:https://vcudfstudio.bitbucket.io/.注:我不是这款插件的作者 有时候我们需要在计算的过程中将Fluent的数据传递给Matlab处理,然后将Matlab处理后的数据再回传给Fluent,实现二者之间的耦合,下面的代码简单实现了该过程

读取数据的方法 读取.txt数据 如果.txt是按照矩阵顺序保存的一个数组,可以用textread()函数来读取: GAP=textread('continua.txt'); 读取.fig图中的数据 读取.mat文件中的数据 写出数据的操作 保存成.txt文件 保存成.fig文件 保存成.mat文件

一.mapminmax Process matrices by mapping row minimum and maximum values to [-1 1] 意思是将矩阵的每一行处理成[-1,1]区间,此时对于模式识别或者其他统计学来说,数据应该是每一列是一个样本,每一行是多个样本的同一维,即对于一个M*N的矩阵来说,样本的维度是M,样本数目是N,一共N列N个样本. 其主要调用形式有: 1. [Y,PS] = mapminmax(X,YMIN,YMAX)     % 将矩阵的每一行压缩到 [

1.读入 txt 文件数据. load xxx.txt A=load(‘xxx.txt’) A=dlmread(‘xxx.txt’) A=importdata(‘xxx.txt’) 例:将身高体重的 txt 文件数据读入. 2.数据导出到 txt 文件. dlmwrite(‘xxx.txt’,B); 例:生成一个 100 维的随机向量 B,并将其写入 sj.txt 文件. 3.读入 excel 表数据.  num=xlsread(‘xxx.xls’,sheet,Range) [num,txt,r

摘录网址:https://blog.csdn.net/wangh0802/article/details/70312415 参考网址:https://jingyan.baidu.com/article/b2c186c83ec146c46ef6ff99.html 读取: A = xlsread('Excel路径+Excel的名称','工作表名称') 例子: A = xlsread('创新班.xlsx','Sheet2') A = xlsread('创新班.xlsx','Sheet2','a1:c1

因工作原因,一些获取的行业数据以已知的结构体存储在.mat文件中, 现需要将其存储在数据库中并且能够灵活调用至python dataframe里进行操作 原数据的一个例子如下 目标如上: 然后是转化代码: import scipy.io data = scipy.io.loadmat(r'C:\Users\wenzhe.tian\Desktop\PTSimA\Doing\MC.mat') import pandas as pd data.pop('__header__') data.pop('_

由图可见采样点前段比较稀疏,比较有规律,后段比较密集,比较复杂 这里的spline是三次样条插值 随着次数的增高,曲线在两端震荡的越来越剧烈 用上其他插值的方法 线性插值 最近点插值 分段三次米勒插值 三次样条插值 插值方法还有 拉格朗日插值 牛顿插值 ... x,y都代表要插值的 inter2计算差值,利用surf函数对曲面绘图 机动车刹车距离问题 有效视距:理解为驾驶员只有在这个范围内才能看到障碍物 建立速度和停车视距向量,将向量v转换成vs米每秒 d1:反应距离 d2:制动距离 d3:安全

1.把数字转换为字符串 [函数描述]str=num2str(A):把数组A中元素取小数点后四位,并转换为字符串. [函数实例]把数字转换为字符串,输入语句: str1=num2str(pi) str2=num2str(eps) 输出结果: str1 =3.1416 str2 =2.2204e-016 2.字符串合并 strcat(str1,str2,-.,strn); 将str1,str2,-strn合并成为一个字符串 3.通过 gtext(str);可以把字符串标注到图像上面,注意str一定要

http://wenku.baidu.com/link?url=HWqh7fna8d4UKz7FniwMzaqC5aW2M4wi5H-lWaRXDlxJlJsPilK_tjMDgRBnNiw7rjTmFnG528vQ-cMhcG0Rxo9YqLN9q-kmcX1yN4hHUIa

data = rand(8, 10); fid = fopen('File.data', 'w'); if fid == - 1 error('Cannot open file for writing'); end fwrite(fid, ndims(data), 'uint16'); fwrite(fid, size(data), 'uint64'); fwrite(fid, data, 'double'); fclose(fid); The reading from C++ is equiv