目录 目录题目作答1. 建立函数文件ceshi.m2. 这是调用的命令,也可以写在.m文件里3. 输出结果题外话 题目 作答 本文使用MATLAB作答 1. 建立函数文件ceshi.m function [x1,y1,f_now,z] = ceshi(z1,z2) %%%%%%%%%%%%%% 梯度下降法求函数局部极大值@冀瑞静 %%%%%%%%%%%%%%%%%% % 函数:f(x,y)= % 目的:求局部极大值和对应的极大值点坐标 % 方法:梯度下降法 % 理论: % 方向导数:偏导数反应的

MATLAB中求矩阵非零元的坐标: 方法1: index=find(a); [i,j]=ind2sub(size(a),index); disp([i,j]) 方法2: [i,j]=find(a>0|a<0) %列出所有非零元的坐标 [i,j]=find(a==k) %找出等于k值的矩阵元素的坐标 所用函数简介: IND2SUB Multiple subscripts from linear index. IND2SUB is used to determine the equivalent

最近需要用到C++和Matlab的混编,记录一下学习过程~ 要实现的是调用Matlab函数,求矩阵前k个最小的特征值及其特征向量. //C++ #include "engine.h" //使用Matlab引擎需要包含的头文件#include <iostream>using namespace std;int main(){ Engine *m_engine; //创建Matlab引擎 m_engine = NULL; //初始化引擎 if((!m_engine &&

function qiuni =INV_GET(a)N=length(a);M=eye(N);%得到上三角矩?for i=1:N max=a(i,i); A=i; for j=i+1:N if(abs(a(j,i))>abs(max))%找最大值 max=a(j,i); A=j; end end for m=1:N temp1=a(i,m);%交换最大值值所在的行和当前行 a(i,m)=a(A,m); a(A,m)=temp1; temp2=M(i,m); M(i,m)=M(A,m); M(A,

方阵的行列式: det(A) 矩阵线性无关的行数或列数,称为矩阵的秩. rank(A) 求3~20阶魔方矩阵的秩 for n=3:20 rank(magic(n)) end 矩阵的迹等于矩阵的对角线元素之和,也等于矩阵的特征之和. trace(A):求矩阵的迹 向量和矩阵的范数 矩阵或向量的范数用来度量矩阵或向量在某种意义下的长度. (1)向量的3种常用范数 (1)绝对值之和 (2)平方和的平方根 (3)绝对值中最大的值 norm(v)或norm(v,2)计算向量的2范数            

我先想到的是for循环........ 然后sum(find(mod(a:b,c)==0)),从10到100得到874,为什么不对呢? 比如a = [1 2 3 4  2 3 4 2],find(a==0)得到的是[2 5 8],并不是[0 1 0 0 1 0 0 1],直接判断的话得到的是后者.

w=rand(,) [a b]=size(w); x=; maxw=w(,); :a :b if w(k,d)>maxw maxw=w(k,d); end end end disp(['haha:']) maxw

norm(A,p)当A是向量时norm(A,p) Returns sum(abs(A).^zhip)^(/p), for any <= p <= ∞.norm(A) Returns norm(A,)norm(A,inf) Returns max(abs(A)).norm(A,-inf) Returns min(abs(A)).当A是矩阵时n = norm(A) returns the largest singular value of A, max(svd(A))n = norm(A,) Th

行和 sum(a, 2) 列和 sum(a) 所有元素之和 sum(sum(a)) 某一列元素之和 sum(a(:,1)) %a矩阵的第一列之和 某一行元素之和 sum(a(1,:)) %a矩阵的第一行之和

Matlab处理字符串 1.取得部分字符串 我们有一个字符串 file='20131030_113109.TemporaryAlias.Poly5'; 简单操作举例: >> a=file(7) %取字符串中任意一个元素 a = 3 >> a=file(3:10) %取字符串中任意几个元素 a = 131030_1 >> a=file(3:end) %取字符串中任意几个元素 a = 131030_113109.TemporaryAlias.Poly5 2.字符串操作相关函

matlab字符串操作总结 字符串操作总结 char(S1,S2,…)利用给定的字符串或单元数组创建字符数组double(S)将字符串转化成ASC码形式cellstr(S)利用的给定的字符数组创建字符串单元数组blanks(n)生成一个由n个空格组成的字符串deblank(S)删除尾部的空格eval_r(S) evalc(S)使用MATLAB解释器求字符串表达式的值ischar(S)判断是不是字符串数组iscellstr(C)判断是不是字符串单元数组isletter(S)判断是不是字母isspa

1.matlab中的imread相当于OpenCV中的cvLoadImage(imageName,  CV_LOAD_IAMGE_ANYDEPTH | CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR):读出的图像信息保持了原有图像的信息(包括通道信息和位深信息): rgb2gray相当于cvLoadImage(imageName, CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE):单通道灰度图: 或用cvCreateImage.cvCvtColor两函数实现图像的灰度化. 2.matlab中的ze

作者:长沙理工大学 交通运输工程学院 王航臣 1.多项式求根 在MATLAB中求取多项式的根用roots函数. 函数:roots 功能:一元高次方程求解. 语法:roots(c) 说明:返回一个列向量,其元素为多项式c的解. 例:求方程x3-8x2+6x–30=0的解. c = [0 -8 6 30]; %注意需包含所有幂次项的系数 r = roots(c) 2.由多项式根反推多项式 在MATLAB中,poly与roots互为逆函数,可以使用函数poly由多项式的根求多项式. 函数:poly 功

Matlab R2016a完全自学一本通 记在前面: (1)函数中:dim=1 按列:dim=2 按行 (2)这本书很垃圾,不建议买. (3)在数据库连接中,用两个单引号表示字符串,千万不能用双引号 第2章 Matlab基础知识 2.1 数据类型 数值,逻辑,字符串,函数句柄,结构体,单元数组 2.1.1 数值类型 int8,uint8:int16,uint16:int32,uint32:int64,uint64 整数型 single 单精度 double 双精度 (默认) 示例:int32(8

1. Matlab怎么判断空矩阵http://www.ilovematlab.cn/thread-48915-1-1.html a=[ ] if isempty(a) 2.matlab寻找多个最大值位置http://zhidao.baidu.com/link?url=6zNKvA9qfvbKVCu3eC8032XVEqvULhVhxIb162EA2pOB2jBPmw6eYS9uuOSNLy-aMoU9odWX_wEVBsOQiVp9G_ a=[2,4,3,5,2,3,5;2,3,4,7,5,4,

ndims是matlab中求一个数组维数的函数. 调用格式: n=ndims(A) 将A的维数返回给变量n.n>=2 n=ndims(A)与n=length(size(A))是等价的 MATLAB函数flipdim简介 用法:Flipdim(X,dim),其中X表示一个矩阵,dim指定翻转方式. 功能:Flipdim函数是matlab中使矩阵按特定轴翻转的函数. Flipdim(X,dim)中,X表示一个矩阵,dim指定翻转方式.dim为1,表示按行翻转,2表示按列翻转.[1] 因此有如下结论:

(1)首先计算已知信号序列(采样之后得到的信号)的平均功率.该序列在第n个点处的功率为: 如果已知的信号序列中的总共的点数为N个,则该序列的平均功率为: 在MATLAB中求平均功率的方法是: Pav=sum(x.^2)/length(x); (2)第二步是求单个符号的能量.能量的定义是功率乘以时间.对于单个符号来说,因为已经被采样了,每个符号可能对应多个采样点.因此,此处需要已知符号速率. 每个符号的能量为: 在MATLAB中求单位符号能量的方法是: Eb=sum(x.^2)/(length(x

字符串 abs —— 输出字符串ascii码 strvcat —— 把多个字符串横向连接成长字符串 fprintf —— 把格式化的文本写到文件中或显示屏上 int2str —— 整数转换成字符串 num2str —— 数字转换成字符串 sprintf —— 用格式控制,数字转换成字符串 eval —— 作为一个matlab命令求字符串的值 —— 宏定义 用eps来代替在一个数组中的零元素,eps 近似为2.2e-16 ,避免被0除时有用 x=(-3:3)/3 x=x+(x==0)*eps; s

通过本章节的学习,需要掌握: MATLAB语言是什么 MATLAB在互联网语言中地位与应用 目标:利用MATLAB进行问题求解的基本规律.够使用MATLAB作为专业应用的工具. 1.什么叫计算? (1)算术运算.“计算”体现的是一种数学技能,这是人类的基本技能. (2)较复杂的运算,即根据已知量算出未知量. 对于复杂的数值计算问题,可以利用计算机进行问题求解,即利用计算机运算速度快.计算精度高的特点,通过重复执行简单的操作,完成复杂的计算. 广义的理解: “计算”体现的是问题求解的方法和手段.

首先简介梯度法的原理.首先一个实值函数$R^{n} \rightarrow R$的梯度方向是函数值上升最快的方向.梯度的反方向显然是函数值下降的最快方向,这就是机器学习里梯度下降法的基本原理.但是运筹学中的梯度法略有不同,表现在步长的选择上.在确定了梯度方向(或反方向)是我们优化目标函数值的方向后,我们不能够直接获得最佳的步长.常规的做法是选定一个固定的步长,而运筹学中的做法是将问题转化为一个一维搜索问题,进而通过求解这个一维问题(关于步长的函数)的最大最小值获得最佳步长. 一个好消息是若目标函

声明:本博客整理自博友@zhouyong计算广告与机器学习-技术共享平台,尊重原创,欢迎感兴趣的博友查看原文. 符号定义 这里定义<深入浅出ML>系列中涉及到的公式符号,如无特殊说明,符号含义均按下述定义解释: 符号 含义 \(x_j\) 第\(j\)维特征 \(x\) 一条样本中的特征向量,\(x=(1, x_1, x_2, \cdots, x_n)\) \(x^{(i)}\) 第\(i\)条样本 \(x_{j}^{(i)}\) 第\(i\)条样本的第\(j\)维特征 \(y^{(i)}\)