一段10s立体声音频,采样率位8000Hz,已知频率为1000Hz clc; clear; [data, Fs] = audioread('1khz_stereo_8000.wav'); fs=Fs; N=; n=*fs:*fs+N-; %从第2s结束开始取样 f=(n-*fs)*fs/N; %数字频率转换成模拟频率 本来应该是n/N * fs,但由于n是从第三个周期开始的 temp=data(:,); %取单个声道样本 x=temp(n); y=fft(x,N); mag=abs(y); %求

1 设计内容 本设计是基于FPGA的音频信号FIR低通滤波,根据要求,采用Matlab对WAV音频文件进行读取和添加噪声信号.FFT分析.FIR滤波处理,并分析滤波的效果.通过Matlab的分析验证滤波效果后,将叠加噪声信号的音频信号输出到txt文件里.然后使用Matlab语言编写滤波器模块和测试模块,通过Modelsim软件读取txt文件的数据,将数据送入滤波模块,最后将滤波的结果输出到txt文件里,最后用Matlab将处理的结果从txt文件读出.显示.FFT分析用Verilog设计的FIR滤

MATLAB 与 音频处理 相关内容摘记 MATLAB 与 音频处理 相关内容摘记 1 MATLAB 音频相关函数 1 MATLAB 处理音频信号的流程 2 音量标准化 2 声道分离合并与组合 3 数字滤波 3 数据转换 5 基于MATLAB 的数字滤波实验6 MATLAB 音频相关函数 声音数据输入输出函数: 可以方便地读写au和way文件,并可控制其中的位及频率. wavread()和wavwriteO. 声音播放: wavplay():播放wav声音文件.当然,也可以把处理后的 wav文件

Android音频开发(1):基础知识 导读 人的说话频率基本上为300Hz~3400Hz,但是人耳朵听觉频率基本上为20Hz~20000Hz. 对于人类的语音信号而言,实际处理一般经过以下步骤: 人嘴说话-->声电转换-->抽样(模数转换)-->量化(将数字信号用适当的数值表示)-->编码(数据压缩)--> 传输(网络或者其他方式) --> 解码(数据还原)-->反抽样(数模转换)-->电声转换-->人耳听声. 抽样率 实际中,人发出的声音信号为模拟

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 简介 GPS的全称是全球定位系统(the Global Positioning System).它属于美国政府,并由洛杉矶的联合项目办公室(JPO, Joint Program Office)管理. 1957年,苏联发射第一颗人造卫星.为了确定卫星的位置,多个地面基站同时观测卫星发出的电波,并据此计算从基站到卫星的距离.这个想法很快被美国人发展下去: 既然多个地面基站可以确定空中

http://blog.csdn.net/zhoutao198712/article/details/7791969      本节的目标是做一些优化以满足对应用对延迟的需求.这次需要几个步骤,包括完善Java堆大小的配置,评估垃圾回收占用的时间和频率,也许还要尝试切换到不同的垃圾回收器,以及由于使用了不同的垃圾回收器,需要重新优化Java堆空间大小.       这一步有如下可能的结果:       1.应用的延迟需求被满足了.如果这一步的优化操作满足了应用的延迟需求,你可以继续下一步优化(优

现代无线服务提供商正致力于不断扩大带宽,为更多用户提供互联网协议(IP)服务.长期演进技术(LTE)是对当前部署的3GPP 网络进行增强并创造更多更重要应用的新一代蜂窝技术.LTE 的体系结构复杂同时还在不断演进当中,这为网络和用户设备的设计与测试带来了新的挑战.其中,在空中接口上的一个关键挑战就是如何在信号传输过程中进行功率管理. 在LTE 等数字通信系统中,发射信号泄漏到邻近信道的功率可能会对邻近信道中的信号传输产生干扰,进而影响系统性能.相邻信道泄漏功率比(ACLR)测试可以验证系统发射机

本节的目标是做一些优化以满足对应用对延迟的需求.这次需要几个步骤,包括完善Java堆大小的配置,评估垃圾回收占用的时间和频率,也许还要尝试切换到不同的垃圾回收器,以及由于使用了不同的垃圾回收器,需要重新优化Java堆空间大小.       这一步有如下可能的结果:       1.应用的延迟需求被满足了.如果这一步的优化操作满足了应用的延迟需求,你可以继续下一步优化(优化吞吐量).       2.应用的延迟需求未被满足.如果这一步的优化操作未能满足延迟需求,你可能需要重新看看延迟需求是否合理或

轴 MEMS轴 MEMS 加速度计,以及一个可扩展的数字运动处理器 DMP(Digital Motion Processor),可用 I2C 接口连接一个第三方的数字传感器,比如磁力计.扩展之后就可以通过其 I2C或 SPI接口 输出一个 9 轴的信号(SPI接口仅在 MPU-6000可用). MPU-60X0也可以通过其 I2C接口 连接非惯性的数字传感器,比如压力传感器. 位的 ADC,将其测量的模拟量转化 为可输出的数字量.为了精确跟踪快速和慢速的运动,传感器的测量范围都是用户可控的, ,

1.原理: 通过定时器每隔一段时间触发一次DAC转换,然后通过DMA发送正玄波码表值给DAC. 当需要改变频率HZ时,只需要修改定时器频率即可(最高只能达到20KHz) 当需要改变正玄波的正峰峰值/负峰峰值时,只需要修改正玄波码表即可 2.实现 代码如下所示(采用的是定时器2,DAC引脚是PA4) #define HZ(x) (u16)(72000000/sizeof(Sine12bit)*2/x) //计算Hz #define DAC_DHR12R1 0x40007408 //外设DAC通道1

完整教程下载地址:http://forum.armfly.com/forum.php?mod=viewthread&tid=86980 第8章   STM32H7的终极调试组件Event Recorder 本章节为大家介绍终极调试方案Event Recoder,之所以叫终极解决方案,是因为所有Link通吃,支持时间测量,功耗测量,printf打印,RTX5及其所有中间件调试信息展示. 8.1 重要提示(必读) 8.2 Event Recorder简介 8.3 创建工程模板和注意事项 8.4 Ev

转自:http://www.elecfans.com/iot/779658.html 根据我国无线电管理相关要求,明确NB-IoT系统基站应到到属地无线电管理机构办理设台审批,领取无线电台执照.同时,根据台站共存技术条件,对800MHz和900MHz频段NB-IoT系统基站的设置提出了具体要求. 频率是800MHz和900MHz,看图就知道使用范围.大概相当于3G信号的频率,4G信号的频率要达到2000MHz,频率越高,波长越短,传输距离越短,也就是为何远离基站的手机没有4G信号,却有2G信号的

1.计数器结构 —>Gate Output—> Counter Register —>Source 其中: Source:被计数的输入源信号 Gate:切断计数是否启动的门控信号 Output:用于输出单个脉冲或脉冲序列的输出信号 Counter Register:存储当前计数值,存储范围跟计数器分辨率有关,超过范围则又从0开始计数. 注:计数器接收或输出的信号都是标准的TTL电平信号.TTL电平信号被利用的最多是因为通常数据表示采用二进制规定,+5V等价于逻辑“1”,0V等价于逻辑“0

Gauge含义:瞬时值值类型:不限 Counter:作用:可以insr, decr 的计数器值类型:数字 Histogram:含义:maximum, mean, etc., it also measures median, 75th, 90th, 95th, 98th, 99th, and 99.9th percentiles值: Meter作用:用于测量事件发生频率.例如 平均rate.1-min rate. 5-min rate.15-min rate Timer:它结合了histogram

李宏毅老师的机器学习课程和吴恩达老师的机器学习课程都是都是ML和DL非常好的入门资料,在YouTube.网易云课堂.B站都能观看到相应的课程视频,接下来这一系列的博客我都将记录老师上课的笔记以及自己对这些知识内容的理解与补充.(本笔记配合李宏毅老师的视频一起使用效果更佳!) 今天这篇文章的主要内容是第3课的笔记 ML Lecture 3: Gradient Descent 1.要真正理解梯度下降算法的原理需要一定的数学功底.比如微积分.泰勒展开式等等......本文将从一个下山的场景开始,先提出

前几天群里有人提出一个问题:MATLAB里,同样频率的信号写入/读取,为什么频率感觉不同? 测试code: fs = 2000; f0 = 20; t = 0:1/fs:1; subplot 211 signal = sin(2*pi*t*f0); plot(t,signal);hold on; wavwrite(signal,fs,'test.wav'); data = wavread('test.wav'); plot(t,data,'r--'); subplot 212 signal =

5.3序列模型与注意力机制 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 3.9语音辨识 Speech recognition 问题描述 对于音频片段(audio clip)x ,y生成文本(transcript),人听见的或者麦克风捕捉的都是空气中细微的气压变化,语音识别系统能够根据这种微弱的气压变化将音频转化为文本字符. 将空气中微弱的气压变化显示成频率图的形式,并输出音频的文本内容如下图所示: 考虑到人的耳朵并不会处理声音的原始波形,而是通过一种特殊的物理结构来测量不同的频率和强

对于stm32来说,输入捕捉模式有两种: 普通输入捕捉模式:经常用来测量脉冲宽度和频率,例如测量脉冲宽度,TIM5_CH1来捕获高电平脉宽,首先先设置输入捕获为上升沿触发,然后记录下发生上升沿时TIM5_CNT值.再然后,设置捕获信号为下降沿,在下降沿到来的时候,记录下此时的TIM5_CNT值.这样一来,两次TIM5_CNT值只差即为脉冲宽度.只设置上升沿触发则可以捕获信号周期. PWM输入捕捉模式:pwm输入捕获模式是普通输入模式一种特殊应用,是将TIMx输入映射了两个ICx信号(输入捕获装置

IIS(Inter-IC Sound)由飞利浦公司开发.是一种经常使用的音频设备接口,主要用于CD.MD.MP3等设备. s3c2440一共同拥有5个引脚用于IIS:IISDO.IISDI.IISSCLK.IISLRCK和CDCLK.前两个引脚用于数字音频信号的输出和输入,另外三个引脚都与音频信号的频率有关,可 见要用好IIS,就要把信号频率设置正确.IIS仅仅负责数字音频信号的传输.而要真正实现音频信号的放.录,还须要额外的处理芯片(在这里,我们使用的是UDA1341). IISSCLK为串行

经典PID控制及应用体会总结 PID控制原理 PID是一种线性控制器,它根据给定值rin(t)与实际输出值yout(t)构成控制方案: 重点关注相关算法是如何对偏差进行处理的: PID控制器各校正环节的作用如下: 比例环节: 成比例地反映控制系统的偏差信号e(t),偏差一旦产生,控制器立即产生控制作用,以减小偏差. 积分环节:主要用于消除静差,提高系统的无差度.积分作用的强弱取决于积分时间常数T,T越大,积分作用越弱,反之则越强. 微分环节:反映偏差信号的变化趋势,并能在偏差信号变得太大之前,在