matlab灰度对比图

2026-08-30

图像三维灰度分布图——matlab

p=imread('C:\Users\wangd\Documents\MATLAB\1.jpg'); g=rgb2gray(p); % 转为灰阶图 gg=double(g); % 转为数值矩阵 gg=-gg/; % 将彩色值转为 - 的渐变值 [x,y]=size(gg); % 取原图大小 [X,Y]=meshgrid(:y,:x); % 以原图大小构建网格 mesh(X,Y,gg); % 网格上画出图像 colormap gray % 设为灰阶图像

matlab中，在灰度解剖图上叠加阈值图，by by DR. Rajeev Raizada

1.参考 reference 1. tutorial主页:http://www.bcs.rochester.edu/people/raizada/fmri-matlab.htm. 2.speech_brain_images.mat数据:speech_brain_images.mat. 3.showing_brain_images_tutorial显示大脑图像代码:showing_brain_images_tutorial.m . 4.overlaying_Tmaps_tutorial.m叠加t检

imadjust从用法到原理—Matlab灰度变换函数之一

imadjust从用法到原理-Matlab灰度变换函数之一转摘网址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_14d1511ee0102ww6s.html imadjust函数是MATLAB的一个工具箱函数,一般的语法调用格式为: f1=imadjust(f,[low_in high_in],[low_out high_out],gamma) (注:本文所述图像数据均为Uint8,对于Matlab,矩阵中的一个元素即是一个像素点) 该函数的意义如图1所示,把图像f 灰度

MATLAB绘制函数图

序言 Matlab可以根据用户给出的数据绘制相应的函数图.对于单个2D函数图,需要给出一个行向量x作为函数图上离散点集的横坐标,以及一个与x列数一样的横坐标y作为函数图上点集的纵坐标. 向量x和y的取值既可以用离散数值直接列出,也可以用取值范围(冒号)和点运算(在幂运算.除法等算术运算符之前加个点号)得出相应的向量. 正文 1. 定义函数, 绘制初步图形绘制函数y=f(x)的图形分为三步:定义x的取值范围和取值间隔/取值个数:通过定义y与x的关系f(x)来给出y向量:用plot(x,y)命令绘

Matlab 语谱图(时频图)绘制与分析

Matlab 语谱图(时频图)绘制与分析语谱图:先将语音信号作傅里叶变换,然后以横轴为时间,纵轴为频率,用颜色表示幅值即可绘制出语谱图.在一幅图中表示信号的频率.幅度随时间的变化,故也称"时频图". %matlab 2016a %需要先安装语音处理工具箱(matlab_voicebox) [Y,FS,WMODE,FIDX]=readwav('sound0_10','s',-1,-1); %Y为读到的双声道数据 %FS为采样频率 %这里的输入参数sound0_10为双声道数字0到10的

左右推拽显示对比图 - jQyery封装 - 附源文件

闲来无事,做了一个模块效果左右拖拽显示对比图,是用jq封装的利用鼠标距离左侧(0,0)坐标的横坐标位移来控制绝对定位的left值再配合背景图fixed属性,来制作视觉差效果代码如下 <!doctype html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>左右推拽显示对比图</title> <style> body {overflow:hidden;

matlab画甘特图

近期为发小论文一直在研究作业调度问题,好不easy把数据搞出来了,结果又被画甘特图给难住了,查了各种资料.anygantt,highchart.Jfree chart等都试了,效果都不咋好.无意中留意到网上实用matlab画甘特图的,自己改动了一下.感觉画出的图还能够.感觉还是matlab好用啊.代码简单,函数库强大.废话少说直接上代码. %fileName:mt06_final.mt06 %fileDescription:create a gatt chart whith the data g

Chart图表整合——面积对比图、扇形图、柱状图

一. chart图表demo网址网址:http://antv.alipay.com/zh-cn/f2/3.x/demo/index.html 二. 本文主要对面积对比图,扇形图,柱状图三大常见图进行介绍效果图如下: html代码: <!DOCTYPE html> <html lang="en" dir="ltr"> <head> <meta charset="utf-8"> <title&

MATLAB之折线图、柱状图、饼图以及常用绘图技巧

MATLAB之折线图.柱状图.饼图以及常用绘图技巧一.折线图参考代码: %图1:各模式直接成本预测 %table0-table1为1*9的数组,记录关键数据 table0 = data_modol0(:,9)'; %现状模式 table1 = data_modol1(:,9)'; %模式一 table2 = data_modol2(:,9)'; %模式二 table3 = data_modol3(:,9)'; %模式三 x=2017:2030; plot(x,table0,'k-o','li

CS5642-V3与OV5642-FPC通过icamera测试方向的对比图

有朋友会有如此的疑问:CS5642-V3与OV5642-FPC在采集板上通过icamera测试图像方向是一样吗?通过本文您会找到答案测试:CS5642-V3与OV5642-FPC的管脚在上以下图方向测试测试对比图如下: ov5642-fpc 正面朝上 CS5642-V3 正面朝上

Intel和AMD的CPU性能对比图

Intel和AMD的CPU性能对比图:

跟我学Python图像处理丨基于灰度三维图的图像顶帽运算和黑帽运算

摘要:本篇文章结合灰度三维图像讲解图像顶帽运算和图像黑猫运算,通过Python调用OpenCV函数实现. 本文分享自华为云社区<[Python图像处理] 十三.基于灰度三维图的图像顶帽运算和黑帽运算>,作者: eastmount. 本篇文章继续深入,结合灰度三维图像讲解图像顶帽运算和图像黑猫运算,通过Python调用OpenCV函数实现. 一.图像顶帽运算图像顶帽运算(top-hat transformation)又称为图像礼帽运算,它是用原始图像减去图像开运算后的结果,常用于解决由于光照不

matlab将rgb图转为灰度图的原理代码

MyYuanLaiPic = imread('e:/image/matlab/Cluo.jpg');%读取RGB格式的图像 MyFirstGrayPic = rgb2gray(MyYuanLaiPic);%用已有的函数进行RGB到灰度图像的转换 [rows , cols , colors] = size(MyYuanLaiPic);%得到原来图像的矩阵的参数 MidGrayPic = zeros(rows , cols);%用得到的参数创建一个全零的矩阵,这个矩阵用来存储用下面的方法产生的灰度图

MATLAB灰度图、中值滤波图

x=imread(‘x.jpg’); x=rbg2gray(x); %转成灰度图像 k=medfilt2(x); %中值滤波,默认为3X3矩阵 figure, imshow(k); medfilt2(A,[M,N]):使用 M X N 的模板读A矩阵做中值滤波 k=medfilt2(x,[5,5]) eg: >> xx=rgb2gray(x);>> figure,imshow(xx); dd

matlab绘制曲线对比图

>> clear;>> x1=[0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8];>> y1=[0,0.55,0.69,0.86,0.93,0.93,0.97,0.97,1];>> x2=[0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8];>> y2=[0,0.45,0.79,0.93,0.97,0.97,1,1,1];>> x3=[0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0

matlab灰度变彩色+白平衡算法实现

% matlab彩色图像分离通道并合并成处理后的彩色图像(彩色变灰度再变彩色) % 白平衡算法(灰度世界法)消除RGB受光照影响 clear all; close all; %读入原始图像 srcImage = imread('7.jpg'); figure,imshow(srcImage); srcImageGray = rgb2gray(srcImage); figure,imshow(srcImageGray); %白平衡算法 R = srcImage(:,:,); G = srcImag

BLE协议栈及传统蓝牙协议栈对比图

1. BLE协议栈的层次图如下: 主机控制接口层: 为主机和控制器之间提供标准通信接口逻辑链路控制及自适应协议层: 为上层提供数据封装服务安全管理层: 定义配对和密钥分配方式,为协议栈其他层与另一设备之间的安全链接和数据交换提供服务属性协议层: 允许设备向另一设备展示一块特定的数据通用属性规范: 定义使用了ATT的服务框架和配置文件(profiles) 数据通信是通过GATT子程序处理通用访问规范: 直接与应用程序和配置文件通信的接口 2. 传统蓝牙与BLE蓝牙层次图对比:

paper 39 ：Matlab绘制误差棒图（errorbar函数的使用）

同很多非数学相关专业的朋友一样,我第一次碰到这个图时也是丈二和尚摸不着头脑.只知道这个工字型的图案,中间的点代表的是平均值,上下的两条横线代表的是方差值,除此之外,连这个图叫什么名字都不知道,只好硬着头皮在百度里输入“matlab作图中间是平均值上下是方差”或者“怎么画图:平均值和方差在图示中表现出来”之类搞笑的关键词搜索来寻找一丝蛛丝马迹.在阅读了很多文章之后,慢慢的才确定,这种统计学上常用的图叫做——误差棒图. 为了给后来者们节省一些时间,在这里我对误差棒图的绘制做个总结,举几个例子分析下可

文本分类-TensorRT优化结果对比图

做的文本二分类,使用tensorRT进行图优化和加速,输出预测概率结果对比如下: 从结果对比来看,概率值有微小的变化,但不影响最终的分类

Opencv学习笔记5：Opencv处理彩虹图、铜色图、灰度反转图

一.概述: 人类能够观察到的光的波长范围是有限的,并且人类视觉有一个特点,只能分辨出二十几种灰度,也就是说即使采集到的灰度图像分辨率超级高,有上百个灰度级,但是很遗憾,人们只能看出二十几个,也就是说信息损失了五十倍.但人类视觉对彩色的分辨能力相当强,能够分辨出几千种色度,所以在实际应用中,可以将灰度图转变成彩虹图或者伪彩图等根据需求的彩色图. 二.彩虹图: 主要思路:把灰度图对应的0~255的数值分别转成彩虹色:红.橙.黄.绿.青.蓝,这里没有使用紫色,是因为紫色的效果并不好. //彩虹图的颜色

Matlab时频图

[b,f,t]=specgram(data,nfft,Fs,window,numoverlap); imagesc(t,f,20*log10(abs(b))), axis xy, colormap(jet); % 画时频图其中: % nfft是fft的长度,越长的话,频域分辨率越高,但是,对于语音这种时变信号,不能过长,一般采样率16k或者8k的取1024或者512,要看采样率的高低. % fs就是采样率,不多说了. % window是指窗的长度,一般和nfft相同即可. % numoverl

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