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matlab用psnr和ssim函数评价标准
2024-09-02
图像质量评价指标之 PSNR 和 SSIM
1. PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) 峰值信噪比 给定一个大小为 \(m×n\) 的干净图像 \(I\) 和噪声图像 \(K\),均方误差 \((MSE)\) 定义为: \[MSE = \frac{1}{mn}\sum_{i=0}^{m-1}\sum_{j=0}^{n-1}[I(i, j)-K(i,j)]^2\] 然后 \(PSNR (dB)\) 就定义为: \[PSNR = 10 \cdot log_{10}(\frac{MAX_I^2}{MSE})\] 其
全参考视频质量评价方法(PSNR,SSIM)以及与MOS转换模型
转载处:http://blog.csdn.NET/leixiaohua1020/article/details/11694369 最常用的全参考视频质量评价方法有以下2种: PSNR(峰值信噪比):用得最多,但是其值不能很好地反映人眼主观感受.一般取值范围:20-40.值越大,视频质量越好. SSIM(结构相似性):计算稍复杂,其值可以较好地反映人眼主观感受.一般取值范围:0-1.值越大,视频质量越好. PSNR,SSIM计算有如下工具可选: MSU Video Quality Measurem
opencv-9-图像噪声以及评估指标 PSNR 与SSIM
开始之前 我们在将 opencv 的图像显示在了 qt 的label 上, 我们能够将图显示在label 上, 用于显示我们的算法, 我们在 opencv 上一篇文章中介绍了 opencv 的核操作, 我们这里就要进入一个很重要的章节了,图像滤波操作, 也是图像核操作应用的一个很重要的章节, 那我们就从降噪的角度完整的讲一下, 并通过 opencv 核的方式进行图像算法操作, [技术综述]一文道尽传统图像降噪方法 这篇文章写的还算比较完整, 也是传统的算法的一个综述过程, 目录 目录 开始之前
自动化回归测试案例评价标准 MeRest
自动化回归测试案例评价标准试图定义不同维度来评价自动化案例的优劣,作为后续我们评判讨论测试框架.测试技术和测试案例编写模式的基础.那什么是好的自动化回归测试案例呢?简而言之,就是投资回报率高的案例,因为案例的回报相对稳定,所以,高投资回报率的测试案例的主要特征就是低成本,而这个成本应该是一个测试案例全生命周期的成本: 测试案例全周期成本 = 初始开发成本 + 执行成本*e + 平均错误定位成本*f + 平均重构成本*m 这里: l 初始开发成本是指案例开发.调试和优化的成本,其实它主要由使用的
matlab 对图像操作的函数概览
转自博客:http://blog.163.com/fei_lai_feng/blog/static/9289962200991713415422/ 一. 读写图像文件 1. imread imread函数用于读入各种图像文件,如:a=imread('e:\w01.tif') 注:计算机E盘上要有w01相应的.tif文件. 2. imwrite imwrite函数用于写入图像文件,如:imwrite(a,'e:\w02.tif',’tif’) 3. imfinfo imfinfo函数用于读取图像文
ROC曲线-阈值评价标准
ROC曲线指受试者工作特征曲线 / 接收器操作特性曲线(receiver operating characteristic curve), 是反映敏感性和特异性连续变量的综合指标,是用构图法揭示敏感性和特异性的相互关系,它通过将连续变量设定出多个不同的临界值,从而计算出一系列敏感性和特异性,再以敏感性为纵坐标.(1-特异性)为横坐标绘制成曲线,曲线下面积越大,诊断准确性越高.在ROC曲线上,最靠近坐标图左上方的点为敏感性和特异性均较高的临界值. ROC曲线的例子 考虑一个二分问题,即将实例分成正
python第六天 函数 python标准库实例大全
今天学习第一模块的最后一课课程--函数: python的第一个函数: 1 def func1(): 2 print('第一个函数') 3 return 0 4 func1() 1 同时返回多种类型时,将是返回一元组: 1 def func2(): 2 '],{'五':'六','七':8}#返回多种数据类型 3 data=func2() 4 print(data) 2 函数参数的调用: 1,位置调用:编写时需要一一对应,如果少了,或是多少都会出错! 1 def func3(x,y): 2 z=x+
关于视觉跟踪中评价标准的相关记录(The Evaluation of Visual Tracking Results on OTB-100 Dataset)
关于视觉跟踪中评价标准的相关记录(The Evaluation of Visual Tracking Results on OTB-100 Dataset) 2018-01-22 21:49:17 Benchmark website:http://cvlab.hanyang.ac.kr/tracker_benchmark/benchmark_v10.html 1. 修改 benchmark 的路径,改为你自己的数据集的路径: 2. 也可以修改 tracker 的设置,仅仅显示自己想要输出的那些
Python 之 计算psnr和ssim值
基于python版的PSNR和ssim值计算 总所周知,图像质量评价的常用指标有PSNR和SSIM等,本博文是基于python版的图像numpy的float64格式和uint8格式计算两种指标值(附代码),代码经多方测试和对比,是可用的. psnr峰值信噪比 psnr是用来评价两幅图像相比质量的好坏,即失真情况.这两幅图像分别为原图像和经图像重建或者压缩后等图像处理方法的图像.PSNR越高,图像失真越小,具体细节就不展开说了.首先简单介绍一下psnr的公式计算.对于大小为m*n的两幅图像I和K(
MATLAB中trapz和cumtrapz函数
这两个函数都是MATLAB中的内置函数,是基于梯形法则的数值积分公式 例如我们有函数y=x^3-2x-3,为了计算在[0,1]上的积分,可以这么做: 其中x和y分别是自变量和对应的值,trapz其实就是trapezoidal(梯形的简写),cumtrapz函数和trapz函数使用方法类似,但是返回的结果不一样.前面的cum是cumulation的意思,也就是累积,相当于是不断地从第一个值累积到当前的结果. 我们知道这个函数是可以直接使用经典积分理论计算的,精确值为 -15/4=-3.75,误
Matlab近期用到的函数(持续更新)
最近任务用到matlab较多,第一版的代码大部分对于矩阵类的计算都是用for循环来完成的,主要是思维还没有适应matlab.看了同事的一份代码后,现在遇到需要循环的地方第一反应就是如何能够用矩阵的直接计算来替代.比如,统计一个矩阵中大于某值的所有元素的和.所以,就会经常要用到一些matlab已经写好的函数.在此整理出来,以备以后查用. 日期: tmpstr = '2015-05-08'; date = datestr(datenum(tmpstr),'yymmdd'); hourNum = ho
MATLAB中“repmat”与“cat”函数的用法
MATLAB中“repmat”与“cat”函数的用法 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. repmat函数 >> z=repmat(5,2,3) z = 5 5 5 5 5 5 >> y=repmat([6,5;7,9],3,4) y = 6 5 6 5 6 5 6 5 7 9 7 9 7 9 7 9 6 5 6 5 6 5 6 5 7 9 7 9 7 9 7 9 6 5 6 5 6 5 6 5 7 9 7 9 7
C语言作业评价标准
C语言作业评价标准 作业内容: 每周作业分为基础作业.挑战作业和预习作业: 基础作业为本周所学内容的巩固: 挑战作业包括但不仅限于所学知识的综合运用: 预习作业为下周所学内容的任务单,要求必须在课前完成. 作业要求: 1.作业开始必须写上作业头内容(5分) 一个作业并不是一上来就贴代码,它应该是学生在 "健身学员/健身教练"这一个关系下, 刻意练习,向自己目标前进的具体努力的体现.在作业的一开始,应该写: 这个作业属于那个课程 这个作业要求在哪里 我在这个课程的目标是 这个作业在哪个具
MATLAB算术运算符和常用函数
1 算术运算符 Matlab中的算术运算符按优先级由高到低为: (1) ^ 幂 (2) * 乘 / 右除(正常除) \ 左除 (3) + 加 - 减 其中,乘法和除法处于同一个优先级,加法和减法处于同一个优先级. 这些运算符即可用于标量也可用于矩阵运算. 一个特殊的矩阵运算是转置,其运算符为’,例如A的转置为A’,示例如下: 2 数学
MATLAB相关快捷键以及常用函数
MATLAB快捷键大全 F1帮助 F2改名F3搜索 F4地址 F5刷新 F6切换 F10菜单 CTRL+A全选 CTRL+C复制 CTRL+X剪切 CTRL+V粘贴 CTRL+Z撤消 CTRL+O打开 SHIFT+DELETE永久删除 DELETE删除 ALT+ENTER属性 ALT+F4关闭 CTRL+F4关闭 ALT+TAB切换 ALT+ESC切换 ALT+空格键窗口菜单 CTRL+ESC开始菜单 拖动某一项时按CTRL复制所选项目 拖动某一项时按CTRL+SHIFT创建快捷方式 将光盘插入
探寻main函数的“标准”写法,以及获取main函数的参数、返回值
main函数表示法 很多同学在初学C或者C++时,都见过各种各样的main函数表示法: main(){/*...*/} void main(){/*...*/} int main(){/*...*/} int main(void){/*...*/} int main(int argc, char *argv[]){/*...*/} int main(int argc, char **argv){/*...*/} ...... 看过这么多写法之后,不禁顿生疑惑,到底哪个
matlab的rem()和mod()函数
matlab的rem()和mod()函数 rem(x,y):求整除x/y的余数 mod(x,y):求模 rem(x,y)=x-y.*fix(x./y); (fix()向0取整) mod(x,y)=x-y.*floor(x./y); (floor()向左取整) 如果x和y的符号相同(同为‘+’,同为‘-’),那么rem(x,y)=mod(x,y)(正数与正数,负数与负数,取整结果两个函数效果一样) 如果x和y的符号相反,那么mod(x,y)=rem(x,y)+y(正数与负数的取整,看你希望得到什
C/C++ 错误笔记-解决swap函数与标准库的std::swap函数冲突的问题
下午写了一份代码: #include <iostream> using namespace std; // 模板1:交换基本类型的值 template<typename T> void swap(T &a, T &b); //模板2:交换两个数组 template<typename T, unsigned N> void swap(T (&a)[N], T(&b)[N]); //模板3:打印数组元素 template<typenam
MATLAB利用散点进行函数曲线拟合
原文:MATLAB利用散点进行函数曲线拟合 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/laobai1015/article/details/77537145 Matlab是一个很强大的数据处理软件,是人们进行数据分析的得力助手.一般我们做社会调研或科学研究时,会得到很多实验数据.当需要研究两个变量之间的关系时,经常要用到曲线拟合.曲线拟合不仅能给出拟合后的关系式,还能用图形直观的展现出变量之间的关系. 其实用matlab做曲线拟合很便捷,下
Matlab的solve()函数的使用方法
Matlab的solve()函数的使用方法 1.首先是对方程的求解 不废话直接上例子 syms x: eq=x^2+2*x+1; s=solve(eq,x); 结果如下 完美的算出了方程的解 现在对上面的代码进行一些说明 1.syms x:是必要的,这将会把x设为符号变量. 2.eq=x^2 +2x+1;eq也会变为一个符号变量用于储存方程 x^ 2+2x+1 2.s=solve(eq,x):中方程的结果由solve函数返回,存储在s里.注意(eq,x)中x是说明eq这个方程中x为变量. 这个看
matlab学习笔记13_3创建函数句柄
一起来学matlab-matlab学习笔记13函数 13_3 创建函数句柄 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/matlab_prog/creating-a-function-handle.html 可以为已命名函数和匿名函数创建函数句柄.可以将多个函数句柄存储在数组中,保存并加载它们,方法与对任何其他变量一样. 什么是函数句柄 函数句柄是一种存储指向函数的关联关系的 MATLAB® 数据类型
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