C1=7.0863; C2=6.8971; C3=0.4929; C4=0.8131; C5=1.8240; C6=3.8108; C7=3.7318; C8=-2.2238; C9=1.9905; C10=1.9087; C11=0.6778; syms X1 X2 X3; //symbols x=sym("x") exp1 = C1X1+C4X2-C5X3^2-C6X3-C9; exp2 = C2X1+C4X2-C5X3^2-C7X3-C10; exp3 = C3X1+C4X2-C

import math def y(): a,b,c=map(float,input('请输入一元二次方程式ax^2+bx+c=0,abc的值,用空格隔开:').split()) d=math.pow(b,2)+4*a*c if a!=0 and d>=0: x1=(math.sqrt(d)-b)/(2*a) x2=-(math.sqrt(d)+b)/(2*a) print('方程的值是:{:.2f},{:.2f}'.format(x1,x2)) elif a==0: print('a不能为0,

设a和b是正整数 a+b=30 且a*b=221 求a和b的值 思路就是穷举a和b的值,每次得到a和b的一个值,看是否同时满足a+b=30且a*b=221,如果满足,那么就输出. 那么a和b的的取值范围就是关键了 由a+b=30且a和b是正整数得出0<a<=30 ,0<b<=30 由a*b=221得出a<=221 b<=221 两个条件同时满足,那么a的范围就是0<a<=30 b的范围就是0<b<=30 求出取值范围,那么穷举的范围就缩小了 fo

1.解方程 最近有多人问如何用matlab解方程组的问题,其实在matlab中解方程组还是很方便的,例如,对于代数方程组Ax=b(A为系数矩阵,非奇异)的求解,MATLAB中有两种方法:(1)x=inv(A)*b — 采用求逆运算解方程组: (2)x=A\B — 采用左除运算解方程组 PS:使用左除的运算效率要比求逆矩阵的效率高很多~ 例:x1+2x2=82x1+3x2=13>>A=[1,2;2,3];b=[8;13];>>x=inv(A)*bx =2.003.00  >&g

fslove - Matlab求解多元多次方程组 简介: 之前看到网上的一些资料良莠不齐,各种转载之类的,根本无法解决实际问题,所以我打算把自己的学到的总结一下,以实例出发讲解fsolve. 示例如下: \[ \begin{cases} 2x_1 - x_2 = e^{ax_1} \\ -x_1 + 2x_2 = e^{ax_2} \\ \end{cases} \] 具体的求解过程在后面 点击跳转 1. fsolve的基本使用 调用格式一: X = fslove(FUN,X0) 功能:给定初值X

原创文章,转载请指明出处:http://aub.iteye.com/blog/1101260, 尊重他人即尊重自己 详细整理了logback常用配置, 不是官网手册的翻译版,而是使用总结,旨在更快更透彻的理解其配置 logback 常用配置详解(序)logback 简介 logback 常用配置详解(一)<configuration> and <logger> logback 常用配置详解(二)<appender> logback 常用配置详解(三)<filter

logback 常用配置详解(二) <appender> <appender>: <appender>是<configuration>的子节点,是负责写日志的组件. <appender>有两个必要属性name和class.name指定appender名称,class指定appender的全限定名. 1.ConsoleAppender: 把日志添加到控制台,有以下子节点: <encoder>:对日志进行格式化.(具体参数稍后讲解 ) &

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