Matlab命令——目录操作(windows&Linux) 1. filesep用于返回当前平台的目录分隔符,Windows是反斜杠(\),Linux是斜杠(/).有时此命令结合ispc命令使用,可以灵活的设置目录分割符. 2. fullfile用于将若干字符串连接成一个完整的路径,根据不同的操作系统自动填充目录分割符.例如:>> f=fullfile('D:','Matlab','example.txt')f=D:\Matlab\example.txt(在Windows中,“D:\”

cd C:\Users\hui\Desktop\minepy\1\minepy-1.2.0\minepy-1.2.0\matlab

import timescale = 50print("执行开始".center(scale//2,"-"))start = time.perf_counter()for i in range(scale + 1): a = '*' * i b = '.' * (scale - i) c = (i/scale)*100 dur = time.perf_counter() - start print("\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}

最近在调试一个基于Matlab的程序,在偶然间发现了几个比较有趣的技巧,给大家分享一下(很可能是太菜鸟了,没有涉及这方面,大方之家请勿见笑,对您有所帮助请点赞!) 1. Matlab语言是一种解释型语言(interpreter) 就像我在总结软件架构数据流时的一种:Interpreter / virtual machine (解释器/虚拟机),具体架构可以参看以下博文:http://blog.csdn.net/lg1259156776/article/details/46802107(解释性语言

电脑配置: 操作系统:window 8.1 Matlab 2012a安装路径:D:\Program Files\MATLAB\R2012a VS2010 : OpenCV 2.4.3:D:\Program Files\opencv 补充说明: 在配置前,先检查一下系统变量: 1.若缺少系统变量(该路径必须添加!!!): D:\Program Files\MATLAB\R2012a\runtime\win64 导致结果:程序无法正常启动0x000007b.请单击“确定”关闭应用程序 注意变量配置后

前言 最近研读了孙剑团队的Face Alignment at 3000fps via Regressing Local Binary Features这篇paper,基于matlab进行实现. 实现原理: 包含训练和测试两个阶段: 1.基于标准随机森林回归算法独立地学习每个特征点的局部二值特征,连接形成每张图像的特征: 2.基于双坐标下降法学习全局线性回归: 论文下载: http://www.jiansun.org/papers/CVPR14_FaceAlignment.pdf matlab实现

Matlab是矩阵语言,如果运算可以用矩阵实现,其运算速度非常快.但若运算中涉及到大量循环,Matlab的速度令人难以忍受的.当必须使用for循环且找不到对应的矩阵运算来等效时,可以将耗时长的函数用C语言实现,并编译成Mex文件,Matlab便可以像调用内建函数一样调用C编写的函数.Mex文件其实是一种动态链接库,旧版本Matlab可以直接调用.dll,新版本要调用.mexw32或.mexw64文件. 编译过程需要C语言编译器,在Matlab中键入mex –setup进行安装与配置. MEX文件

内容转载自我的博客 目录 说明 1. 创建虚拟环境jupyter 2. 安装nodejs(用于jupyterlab安装扩展) 3. 安装pip包 4. 使用jupyterlab 5. 配置jupyterlab 6. 开机自启jupyter 6. 开机自启和nohup运行 7. 添加其他python环境的kernel 8. 添加matlab的kernel 9. 使用frp内网穿透 10. VSCode连接jupyter 11. ssh连接jupyter在本地打开 12. matplotlib安装

Atitit MATLAB 图像处理attilax总结 1.1. 下载 Matlab7.0官方下载_Matlab2012 v7.0 官方简体中文版-办公软件-系统大全.html1 1.2. Matlab cli接口 命令行执行m文件1 1.3. Matlab编程语言2 1.4. Matlab helo world3 1.5. matlab如何调用外部函数_百度知道.html3 1.6. matlab中如何定义函数3 1.7. 获取matlab的输出console3 2. qa4 2.1. Err

Author:Maddock Date:2015-01-20 判断文件是否存在 infilename = [str,'\lena.jpg']; sgc_exist = exist(infilename, 'file'); % 由变量 sgc_exist 返回文件是否存在,因为是判断文件是否存在,所以第二个参数写'file' disp('lena.jpg is exist'); end 遍历文件中某个后缀的所有文件 dir函数:获得指定文件夹下的所有子文件夹或文件,并存到文件结构数组中. 调用方式

第0节.引例  本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集.Iris数据集可以在http://en.wikipedia.org/wiki/Iris_flower_data_set  找到.这里简要介绍一下Iris数据集: 有一批Iris花,已知这批Iris花可分为3个品种,现需要对其进行分类.不同品种的Iris花的花萼长度.花萼宽度.花瓣长度.花瓣宽度会有差异.我们现有一批已知品种的Iris花的花萼长度.花萼宽度.花瓣长度.花瓣宽度的数据. 一种解决方法是用已有的数据训练一个

LIBSVM工具箱的安装 基本方法: 1.在网上下载LIBSVM工具箱. http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ 2.将LIBSVM工具箱所在目录添加到MATLAB工作搜索目录. 3.选择编译器: (1) 安装好VC++ 编译器: (2) 在MATLAB命令窗键入:mex –setup (3) 按提示选择相应的 C++ 编译器. 4.修改MATLAB自带的svmtrain函数名称. MATLAB自带svmtrain函数,与LIBSVM中函数名称冲突,必

不记得上一次写超过20行的matlab程序是什么时候了,大概是2013年吧,那个时候写过2篇文章,实际用到了 一些matlab的内容,超过200行的matlab程序应该要追溯到2011年了,最近为了帮助网友解决我博客一篇文章的问题,把自己2011年的matlab翻出来,感触颇多,一言难尽,看到昔日熟悉的代码,我居然能理解,然后还能修修改过,感觉好多年没用了,连基本函数都忘记了,还是碰到问题还是会写会改,这里面也说明了编程不简单是一个记忆和经验的问题,更重要的是学习的方法和解决问题方法的问题.所以

1. 下载matlab for Unix 2014 ,需要crack文件 2. 挂载iso文件, mount -o loop,ro Mathworks.Matlab.R2014a.iso /media 3. 将crack中的install.jar 覆盖/media/java/jar下面的install.jar,这步骤必须正确完成 sudo cp Crack/install.jar /media/java/jar 注:若是因为权限原因不能编辑/media下面的文件,建议将/media下面的全部文件

Matlab 拥有丰富的功能,编程简单.不过,有些情况下,Matlab程序的执行速度比较慢.C/C++编译执行的程序速度比较快,编程难度上比Matlab要高一些.因此存在一种方案,就是使用Matlab实现我们的实验程序,用C/C++来实现Matlab程序中比较耗时的部分,从Matlab程序中调用C/C++的程序以实现加速. Visual C++ 2015 1:配置环境 1.1:在vc++目录中 包含目录:(1):生成的mydll.h所在目录. (2):matlab 内的include目录. In

将matlab中数据输出保存为txt或dat格式 总结网上各大论坛,主要有三种方法. 第一种方法:save(最简单基本的) 具体的命令是:用save *.txt -ascii x x为变量 *.txt为文件名,该文件存储于当前工作目录下,再打开就可以 打开后,数据有可能是以指数形式保存的. 例子: a =[17 24 1 8 15;23 5 7 14 16 ;4 6 13 20 22 ;10 12 19 21 3 ;11 18 25 2 9 ]: save afile.txt -ascii a

1.下载vlFeat编译后的版本binary package 2.解压后将 toolbox/,bin/,data/ 等文件夹复制到matlab新建工具箱目录 /toolbox/vlfeat/ 中 3.向matlab的 /usr/local/matlab/R2010b/toolbox/local/pathdef.m 文件中添加vlfeat路径: matlabroot,'/toolbox/vlfeat/toolbox;', ...matlabroot,'/toolbox/vlfeat/toolbox

ISO镜像下载地址链接: http://pan.baidu.com/s/1i31bu5J 密码: obo1  单独破解文件下载链接: http://pan.baidu.com/s/1c0CGQsw 密码: h98h 安装及破解步骤 1) 运行"X:\setup.exe"或者运行 "X:\bin\win32\setup.exe" (如果你想在64位操作系统上安装32位的MATLAB) 2) 选择 "install manually without using

C#和MatLab的混合编程,充分利用了winform的直观显示和matlab的强大计算能力.在此以一个小例子的形式给大家讲述一下二者混合编程的实现. 一.软件的配置说明 C#版本:VS2010 matlab版本:matlab2013a 二.把 matlab函数编译成dll文件 2.1首先写一个函数的.m文件(如下函数MatrixOpera实现两个矩阵的相加和相减) %--------------------------------------------------------function

要完成的任务是,加载一个保存在txt文件中的矩阵, 并把它扩大10倍,并且要再次保存回去 %加载txt文件 >load('Matrix.txt'); %扩大10倍 repmat(Matrix,row column) % 这里的matrix 参数是要对其进行修改的matrix, 其中row是要新建的一个矩阵的行数, 而column是新建矩阵的列数 >Matrix = repmat(Matrix,10,1); % 这个就相当于  将Matrix矩阵 复制了10份,并且是按列排列的, 等同于 Mat

:FID= FOPEN(filename,permission) 用指定的方式打开文件 FID=+N(N是正整数):表示文件打开成功,文件代号是N. FID=-1            : 表示文件打开不成功. FID在此次文件关闭前总是有效的. 如以读方式打开,matlab首先搜索工作目录,其次搜索matlab的其他目录,"permission"是打开方式参数. 打开方式参数由以下字符串确定: r             读出 w             写入(文件若不存在,自动创建