1.原图像经水平.垂直.水平垂直镜像设置通过mirror函数实现: close all; %关闭当前所有图形窗口,清空工作空间变量,清除工作空间所有变量 clear all; clc; I=imread('cameraman.tif'); %输入图像 J1=mirror(I,1);%原图像的水平镜像 J2=mirror(I,2);%原图像的垂直镜像 J3=mirror(I,3);%原图像的水平垂直镜像 set(0,'defaultFigurePosition',[100,100,1000,500

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5070576.html 参考网址: http://stackoverflow.com/questions/7813376/rotate-cvmat-using-cvwarpaffine-offsets-destination-image  的plhn的回复 http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/7616044 http://docs.open

安装opencv时,在opencv的安装路径下, sources\samples\cpp\  路径里面提供了好多经典的例子,很值得学习. 这次的例子是利用inpaint函数进行图像修复. CV_EXPORTS_W void inpaint( InputArray src, InputArray inpaintMask, OutputArray dst, double inpaintRadius, int flags ); 其中 InputArray src 表示要修复的图像, InputArra

  1.算法功能简介 图像镜像可生成图像的水平镜像.垂直镜像和水平垂直镜像.水平镜像是图像以垂直中线为轴, 将图像左右半部对调:垂直镜像是图像以水平中线为轴,将图像上下半部对调. PIE支持算法功能的执行,下面对图像镜像算法功能进行介绍. 2.算法功能实现说明 2.1. 实现步骤 第一步 算法参数设置 第二步 算法执行 第三步 结果显示 2.2. 算法参数 C#算法DLL PIE.CommonAlgo.dll C#算法名称 PIE.CommonAlgo.ImageMirrorAlgo 参数结构体

图像镜像,一种较为常见的图像处理操作,分为水平镜像.垂直镜像.对角镜像.水平镜像即处理后的图像与原图像关于垂直线对称,垂直镜像为处理后的图像与 原图像关于水平线对称,对角镜像则关于对角线对称. 关于低分辨率的图像,直接使用BRAM缓存,然后按照对称的关系取出即可,而高分辨率的图像则需要要到DDR缓存.本文主要讲述1080P分辨率的图像镜像,选用 DDR3缓存,使用的仍然是XILINX K7开发板. 起初,我是将图像先缓存至DDR中,然后再按照对应的位置关系取出.后来发现实现对角镜像时逻辑极为复杂

我们经常会遇到这种情况,有一个数学函数,我们希望了解他的图像,这个时候使用python 的matplotlib就可以帮助我们. 用sigmoid函数来举个例子. sigmoid函数: 代码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=np.linspace(-5,5,1000)  #这个表示在-5到5之间生成1000个x值 y=[1/(1+np.exp(-i)) for i in x]  #对上述生成的1000个数循环用sigmoi

OpenCV提供了resize函数来改变图像的大小,函数原型如下: , , int interpolation=INTER_LINEAR ); 参数解释: src:输入,原图像,即待改变大小的图像: dst:输出,改变大小之后的图像,这个图像和原图像具有相同的内容,只是大小和原图像不一样而已: dsize:输出图像的大小.如果这个参数不为0,那么就代表将原图像缩放到这个Size(width,height)指定的大小:如果这个参数为0,那么原图像缩放之后的大小就要通过下面的公式来计算: dsize

模式识别的一个实验,要求画出贝叶斯决策的图.这里我是利用python中的matplotlib库实现的图线的拟合.主要对于matplotlib的使用可以参照博客:webary 如果要绘制三维图像可以参考博客:python绘制三维图 具体实现: 接下来,就是对具体数据进行绘图了.比如我们要绘制一条y=x^2的曲线,可这样写代码: x = range() # 横轴的数据 y = [i*i for i in x] # 纵轴的数据 pl.plot(x, y) # 调用pylab的plot函数绘制曲线 pl

本章节主要介绍NumPy中的三个主要的函数,分别是随机函数.统计函数和梯度函数,以及一个较经典的用数组来表示图像的栗子!,希望大家能有新的收货,共同进步! 一.np.random的随机函数(1) rand(d0,d1...,dn) 根据d0-dn创建随机数数组,浮点数,[0,1)均匀分布: randn(d0,d1...,dn)   根据d0-dn创建随机数数组,符合标准正态分布: randint(low[,high,shape)    根据shape创建随机整数或整数数组,范围是[low,hig

☞ ░ 前往老猿Python博文目录 ░ 一.使用全局变量进行变量传递 OpenCV-Python中可以使用setMouseCallback来设置鼠标事件的回调函数,我们来看个样例. 1.1.案例1代码 import numpy as np import cv2 #freetype mode = 0 #创建回调函数 def OnMouseAction(event,x,y,flags,param): global x1, y1 img = img1 if mode == 0 and event =

GDAL中除了读取各种类型的图像外,也可以实现对各种图像的保存操作,具体实现测试代码如下: int test_gadl_GDALDataset_write() { const char* image_name = "E:/GitCode/GDAL_Test/test_images/1.jpg"; { // write bgr: CreateCopy GDALAllRegister(); const char* pszFormat = "jpeg"; //"

1. cv2.hconcat().cv2.vconcat() 将从摄像头捕获的多个图像帧,横向(cv2.hconcat)或纵向(cv2.vconcat)拼接到一起,使得可以在一个 window 中进行显示,而不是在不同的 window 中分别显示. while True: ... final = cv2.hconcat((img1, img2)) cv2.imshow('final', final) ... 2. 添加文本和几何形状 添加文本:cv2.putText(img, 'IoU: {.4

private void mirror_Click(object sender, EventArgs e) { if (curBitmap!=null) { mirror mirForm = new mirror(); if (mirForm.ShowDialog()==DialogResult.OK) { Rectangle rect = , , curBitmap.Width, curBitmap.Height); BitmapData bmpData = curBitmap.LockBit

<?php header("Content-type:text/html;charset=utf-8"); header("Content-type:image/gif"); $im=imagecreatefromjpeg("images/qie.jpg"); $textcolor=imagecolorallocate($im,,,); $fnt="c:/windows/fonts/simhei.ttf"; $text=

前言 std::vector<int> compression_params; compression_params.push_back(CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY); //选择jpeg compression_params.push_back(); //在这个填入你要的图片质量 cv::imwrite("test2.jpg", img, compression_params); 参考 1. https://www.cnblogs.com/skyfsm/

摘  要:本文首先给出了一种结合了DIB和DDB两种位图优点的图像显示方法,其次对GDI函数的高级应用,如透明位图显示.图像旋转显示.图像镜像显示进行了研究. 关键词:GDI图像显示,特殊GDI函数的应用,透明位图显示,图像几何变换显示 图像信息是人类认识世界的重要知识来源,人类获得的70%以上的信息来自于眼睛摄取的丰富和真切的图像.图像与计算机相结合带给人们近乎神奇的图像艺术.对于程序开发者来说,实现高速的绘图是设计漂亮友好的用户界面的基础和关键所在. 在Win32图像程序设计中,图像显示的方

本文主要讲述基于VC++6.0 MFC图像处理的应用知识,主要结合自己大三所学课程<数字图像处理>及课件进行解说,主要通过MFC单文档视图实现显示BMP图片空间几何变换.包含图像平移.图形旋转.图像反转倒置镜像和图像缩放的知识. 同一时候文章比較具体基础.没有採用GDI+获取矩阵.而是通过读取BMP图片信息头和矩阵像素实现变换,希望该篇文章对你有所帮助,尤其是刚開始学习的人和学习图像处理的学生. [数字图像处理]一.MFC具体解释显示BMP格式图片        [数字图像处理]二.MFC单文

转自博客:http://blog.163.com/fei_lai_feng/blog/static/9289962200991713415422/ 一. 读写图像文件 1. imread imread函数用于读入各种图像文件,如:a=imread('e:\w01.tif') 注:计算机E盘上要有w01相应的.tif文件. 2. imwrite imwrite函数用于写入图像文件,如:imwrite(a,'e:\w02.tif',’tif’) 3. imfinfo imfinfo函数用于读取图像文

void cv::inpaint( const Mat& src, const Mat& mask, Mat& dst, double inpaintRange, int flags ) //src:要修复的图像: //mask:修复模板,必须是单通道图像: //dst:目标图像: //inpaintRange:选取邻域半径; //flags:要使用的方法,可以是CV INPAINT NS或CV INPAINT TELEA(本文介绍的方法).

『Catlike系列教程』第二篇来了~今天周六,早上(上午11点)醒来去超市买了一周的零食回来以后就玩了一整天游戏非常有负罪感.现在晚上九点天还亮着感觉像下午7点左右的样子好像还不是很晚...所以就写一点东西吧.这一篇是「Building a Graph」挑战一下试试吧. PART 1 概述 那么大概文章看下来我们预计要做以下事情. 使用一定数量的小方块表达函数图像 做一个 Shader 给图像上色使其更好看 给图像传入时间参数使其动起来 PART 2 画函数图像 首先我们确认一下要支持的功能细

前言 有时会碰到一张图片太大了,想将它缩小.本文将讲解一个很好用的函数解决这个问题. 图像尺寸调整函数 cvResize() // 图像尺寸调整函数 void Resize ( const CvArr * src, // 待处理图像 CvArr * dst, // 处理后图像 int interpolation = CV_LINTER_LINTER //插值方法 ) 在调用此函数前,需要定制好处理后图像的格式,再将其内存块地址传入第二个参数:对于第三个参数可暂时不去理会,使用默认参数即可,它的作