matplotlib实现三维柱状图 import cv2 img = cv2.imread("1.png", 0) #特征点在图片中的坐标位置 m = 448 n = 392 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # This import registers the 3D projection, but is otherwise unused. from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3

在研究SLAM时常常需要对其输出的位姿进行复现以检测算法效果,在ubuntu系统中使用Python可以很好的完成相关的工作. 一. Ubuntu下Python的使用 在Ubuntu下使用Python有两种方法,一种是直接在控制台中运行Python文件,一种是下载IDE编辑并运行Python文件. 在控制台中使用Python方法如下: 首先确认有Python文件(filename.py),然后打开控制台进入文件当前目录,并输入以下内容就可以运行了. python file_name.py 虽然控制

本文主要演示如何使用matplotlib绘制三维图形 代码如下: # -*- coding: UTF-8 -*- import matplotlib as mpl from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 设置图例字号 mpl.rcParams['legend.fontsize'] = 10 fig = plt.figure() # 设置三维图形模式 a

matplotlib 作为机器学习三大剑客之一   ,比热按时无比强大的 matplotlib是绘图库,所以呢我就分享一下简单的绘图方式 #柱状图 #导报 柱状图 import matplotlib.pyplot as plt #设置数据 salary = [9000,10000,5000] group = ['beijing','shanghai','guangzhou'] #填充数据 plt.bar(group,salary) #设置标题 plt.title('salary/group')

柱状图: import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt data = pd.read_csv('D:\\myfiles\\study\\python\\analyse\\数据团\\城市数据团_数据分析师_体验课_课程资料\\数据资料\\地市级党委书记数据库(2000-10).csv', encoding='gbk') # 按省份分析市委书记女性比例 # 新建变量data_gender2,字段包括省份.性别 # 去除缺失值 data_gen

本文参考官方文档:http://matplotlib.org/mpl_toolkits/mplot3d/tutorial.html 起步 新建一个matplotlib.figure.Figure对象,然后向其添加一个Axes3D类型的axes对象. 其中Axes3D对象的创建,类似其他axes对象,只不过使用projection='3d'关键词. import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig

1.basic numpy.meshgrid 由一维数组到二维数组,用于生成网格数据 matplotlib python绘图库 2.code In [88]: from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D In [89]: from matplotlib import cm In [108]: from matplotlib.ticker import LinearLocator,FormatStrFormatter In [91]: import matplo

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib import cm fig=plt.figure() ax=fig.add_subplot(111,projection='3d') u=np.linspace(-1,1,100) x,y=np.meshgrid(u,u) z=x**2+y**2 ax.plot_surface(x,y

def drawBar(): pyplot.bar(range(5),[100,200,300,400,400]) pyplot.xticks(range(5),['A','B','C','D','E']) #设置横坐标 pyplot.xlabel(u'横坐标文字说明') pyplot.ylabel(u'纵坐标文字说明') pyplot.title(u'标题文字说明') pyplot.show() drawBar()

def bar_chart_generator():     l = [1,2,3,4,5]     h = [20, 14, 38, 27, 9]     w = [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5]     b = [1,2,3,4,5]       fig = plt.figure()     ax = fig.add_subplot(111)     rects = ax.bar(l, h, w, b,                    color='#ffff00',