一.语法简介 plt.xticks(ticks,labels,rotation=30,fontsize=10,color='red',fontweight='bold',backgroundcolor='black') #ticks 表示刻度值 labels表示该该刻度值对应的标签 rotation设置刻度值倾斜角度 fontsize设置字体大小,color设置字的颜色,fontweight设置标签是否加粗 backgroundcolor设置背景颜色plt.yticks(ticks,labels

我们可以对坐标轴进行设置,设置坐标轴的范围,设置坐标轴上的文字描述等. 基本用法 例如: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 生成x轴上的数据:从-1到1,总共有50个点 x = np.linspace(-1, 1, 50) # 定义一个线性方程 y1 = 2 * x + 1 # 定义一个二次方程 y2 = x ** 2 # 设置x轴的取值范围为:-1到2 plt.xlim(-1, 2)

本次会讲解如何修改坐标轴的位置. 要修改轴,就要先得到当前轴:plt.gca(),这个函数名挺怪的,其实是如下英文字母的首字母:get current axis,也就是得到当前的坐标轴. import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 生成x轴上的数据:从-1到1,总共有50个点 x = np.linspace(-1, 1, 50) # 定义一个线性方程 y1 = 2 * x + 1 # 定义一个二

本节主要讲述如何对坐标轴的刻度字体大小以及背景色进行修改. 例如: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 生成x轴上的数据:从-3到3,总共有50个点 x = np.linspace(-3, 3, 50) # 定义一个线性方程 y1 = 0.1 * x plt.plot(x, y1, linewidth=1) plt.ylim(-2, 2) ax = plt.gca() # 隐藏掉右边和上

1. 设置坐标轴的位置和展示形式 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl mpl.use('Qt5Agg') mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] mpl.rcParams['font.serif'] = ['SimHei'] mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号

matplotlib 画图时如果图像太大就会挡住了坐标轴,刻度就看不到了.可以利用zorder设置level,level越小越先绘制. 例子: 1 import matplotlib.pyplot as plt 2 import numpy as np 3 4 x = np.linspace(-3,3,50) 5 y = 0.5*x 6 plt.plot(x,y,lw=10,zorder=1) 7 8 #将坐标原点放在中心位置 9 ax = plt.gca() 10 #右边上边的边界透明 11

1.基本使用 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd # 生成一系列x x = np.linspace(-1, 1, 50) # 生成对应的y y1 = 2 * x +1 y2 = x ** 2 # 传入对应的x和y,调用plot方法,绘制图像 # plot会将所有的点连起来 plt.plot(x, y1) plt.plot(x, y2) plt.show() 2.调整图像大小 x = np.l

本章讲述Android开发中,传感器应用相关的知识点. 1.功能需求 做一个基于传感器的水平尺应用. 2.软件实现

我们依次看看这十一种传感器 1 加速度传感器 加速度传感器又叫G-sensor,返回x.y.z三轴的加速度数值. 该数值包含地心引力的影响,单位是m/s^2. 将手机平放在桌面上,x轴默认为0,y轴默认0,z轴默认9.81. 将手机朝下放在桌面上,z轴为-9.81. 将手机向左倾斜,x轴为正值. 将手机向右倾斜,x轴为负值. 将手机向上倾斜,y轴为负值. 将手机向下倾斜,y轴为正值. 加速度传感器可能是最为成熟的一种mems产品,市场上的加速度传感器种类很多. 手机中常用的加速度传感器有BOSC

http://blog.csdn.net/mad1989/article/details/20848181 一.手机中常用的传感器 在Android2.3 gingerbread系统中,google提供了11种传感器供应用层使用,具体如下:(Sensor类) #define SENSOR_TYPE_ACCELEROMETER 1 //加速度#define SENSOR_TYPE_MAGNETIC_FIELD 2 //磁力#define SENSOR_TYPE_ORIENTATION 3 //方向

http://blog.csdn.net/mad1989/article/details/20848181 一.手机中常用的传感器 在Android2.3 gingerbread系统中,google提供了11种传感器供应用层使用,具体如下:(Sensor类) #define SENSOR_TYPE_ACCELEROMETER 1 //加速度#define SENSOR_TYPE_MAGNETIC_FIELD 2 //磁力#define SENSOR_TYPE_ORIENTATION 3 //方向

在Android2.3 gingerbread系统中,google提供了11种传感器供应用层使用. #define SENSOR_TYPE_ACCELEROMETER 1 //加速度 #define SENSOR_TYPE_MAGNETIC_FIELD 2 //磁力 #define SENSOR_TYPE_ORIENTATION 3 //方向 #define SENSOR_TYPE_GYROSCOPE 4 //陀螺仪 #define SENSOR_TYPE_LIGHT 5 //光线感应 #def

关于CALayer的介绍以及基本属性,在这篇博客中有交代:CoreAnimation —— CALayer 这篇博客讲述简单的通过对layer的transform属性的设置一个CATransform3D来进行自定义三维图形,甚至后续的处理. 通常简单的仿射变换我们也是通过对其的transform属性进行设置.不过这里设置的是一个3D变换类.如果线性代数很好的话,那应该能够理解内部具体做了如何的矩阵运算. 首先我子类化一个UIView对象,把图形的绘制在这个自定义View上进行. 接口方面 @pr

转自:http://blog.csdn.net/zhangxiao13627093203/article/details/47658673 上一篇讲到了追踪算法的比较简单的形式,看上去比较假,因为AI控制的对象过于精确地跟踪目标.一种更自然的追踪方式可以这样做,使得跟踪者的方向矢量与从跟踪目标的中心到跟踪者的中心所定义的方向矢量靠拢.如图所示: 这个算法的基本思路是这样的:假设AI控制的对象即追踪者有如下属性 1.Position:(tracker.x,tracker.y) 2.Velocity

.save() 和 .restore() 除了会保存之前的样式,还会保存之前的坐标轴 pen.translate(x, y); 将画布的 坐标轴原点(0, 0) 从画布的左上角,移动到 (x, y) 必须再绘制之前,移动坐标轴 改变 画布坐标轴 之前的绘制,不受影响. pen.scale(x, y); x    设置水平方向上缩放倍数 y    设置垂直方向上缩放倍数 参照画布 绘制坐标轴原点(0, 0) pen.rotate(radian); radian    弧度    = deg*Mat

什么是等角投影(isometric)? 原作者:菩提树下的杨过出处:http://yjmyzz.cnblogs.com 刚接触这个概念时,我也很茫然,百度+google了N天后,找到了一些文章: [转载]等角(斜45度)游戏与数学  ( 原文链接:http://www.javaeye.com/articles/1225) [转载]使用illustrator和正交投影原理以及基本三视图制图   (http://www.vanqy.cn/index.php/2009/03/working-with-

考试考到自闭,每天被吊打. 还有几天可能就要AFO了呢... Luogu3602:Koishi Loves Segments 从左向右,每次删除右端点最大的即可. [HEOI2014]南园满地堆轻絮 答案一定是 \(\lceil \frac{max_{1\le i < j \le n}(a_i-a_j)}{2} \rceil\). 可以考虑一个二分答案 \(mid\),那么每个数 \(x\) 都是一个 \([x-mid,x+mid]\) 的范围. 当前面有一个 \(y\) 使得 \(y-mid>

图形变换是一个将例如点.向量或者颜色等实体进行某种转换的操作.对于计算机图形学的先驱者,掌握图形变换是极为重要的.有了他们,你就可以对象.光源以及摄像机进行定位,变形以及动画添加.你也可以确认所有的计算都是在同一个坐标系统下面进行的,而物体以不同的方式投影到平面上.在图形变换只有少数操作运行,但它们足以证明图形变换在实时图形学中的重要性,甚至可以说是任何一种计算机图形学. 线性变换是一种保留了向量加法和标量乘法的变换.具体如下: f(x) + f(y) = f(x+y), kf(x) = f(k

在Android2.3 gingerbread系统中,google提供了11种传感器供应用层使用. #define SENSOR_TYPE_ACCELEROMETER       1 //加速度#define SENSOR_TYPE_MAGNETIC_FIELD      2 //磁力 #define SENSOR_TYPE_ORIENTATION         3 //方向#define SENSOR_TYPE_GYROSCOPE           4 //陀螺仪#define SENSO

在Android2.3 gingerbread系统中,google提供了11种传感器供应用层使用. #define SENSOR_TYPE_ACCELEROMETER       1 //加速度#define SENSOR_TYPE_MAGNETIC_FIELD      2 //磁力 #define SENSOR_TYPE_ORIENTATION         3 //方向#define SENSOR_TYPE_GYROSCOPE           4 //陀螺仪#define SENSO