目录 package Process 解决中文乱码问题 simple_plot() scatter_plot() three_dimension_scatter() Jupyter notebook package import numpy as np import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.font_manager as fm from mpl_toolkits.mplot3d import Axe

1.Matplotlib简介及图表窗口 Matplotlib → 一个python版的matlab绘图接口,以2D为主,支持python.numpy.pandas基本数据结构,运营高效且有较丰富的图表库 https://matplotlib.org/api/pyplot_api.html title为图像标题,Axis为坐标轴, Label为坐标轴标注,Tick为刻度线,Tick Label为刻度注释. plt.plot( 数组 ) --> 图表窗口 plt.show( ) .  % matpl

ipython console的默认设置将图像结果显示在终端,但是这样显示存在的问题是无法显示动画效果,因此需要将动画效果显示到单独的窗口,按照下面的截图即可显示. 方法一.按照如下截图显示设置,重启生效  方法二.在ipython consoled的控制终端输入%matplotlib qt5,重新运行代码也能够在独立的窗口显示出动画效果.

''' [课程3.] Matplotlib简介及图表窗口 Matplotlib → 一个python版的matlab绘图接口,以2D为主,支持python.numpy.pandas基本数据结构,运营高效且有较丰富的图表库 ''' import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 图表窗口1 → plt.show() plt.plot(np.random.rand()) plt.show() # 直接生

01 与图片的交互方式设置 这一小节简要介绍一下Matplotlib的交互方式 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(111) X = np.random.rand(1000) y = np.random.rand(1000) # 图表窗口1 → plt.show() plt.plot(X) plt.show() # 直接生成图表 # 图表窗口2 → 魔法函数,嵌

引入 import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt# 导入相关模块 使用 # 图表窗口1 → plt.show()       plt.plot(np.random.rand(10))       plt.show()      # 直接生成图表  特点:使用后无需写 show()   # 图表窗口2 → 魔法函数,嵌入图表 %matplotlib inline      x = np.random.ra

Matplotlib 是一个python 的绘图库,主要用于生成2D图表. 常用到的是matplotlib中的pyplot,导入方式import matplotlib.pyplot as plt 一.显示图表的模式 1.plt.show() 该方式每次都需要手动show()才能显示图表,由于pycharm不支持魔法函数,因此在pycharm中都需要采取这种show()的方式. arr = np.random.rand(10) plt.plot(arr) plt.show() #每次都需要手动sh

IPython 支持两种形式的绘图 终端输出图像新窗口输出图像方式 1 能够非常方便的保存输出记录(如将`IPython 终端输出转换成 Html 文件) 方式 2 则可以交互式的放大.拖动图片,并且能将图片保存成不同的格式 在终端窗口中输出图片的命令是: In [1]: %matplotlib inline在图片窗口表现图片的命令是: In [4]: %matplotlib qt5 在python3的版本中是qt5注意此两个语句是命令行输入,若在spyder中此语句无效,需要到ipython窗

Geatpy The Genetic and Evolutionary Algorithm Toolbox for Python Introduction Website (including documentation): http://www.geatpy.com Tutorial pdf: https://github.com/geatpy-dev/geatpy/tree/master/geatpy/doc/Geatpy-tutorials   (推荐看!) Demo : https://

Spyder是Python的一个IDE.和其他的Python的IDE相比,它最大的优点就是模仿MATLAB的“工作空间”的功能,可以很方便地观察和修改数组的值. 如果不是进行大规模的工程开发,重点专注与数据分析挖掘,模型测试,算法实现,Spyder是一个不错的选择. 最新自己在使用Spyder的时候,发现利用matplotlib画的figure都是显示在console里面,不能向matlab的figure那样,单独的一个窗口,然后进行一些缩放拖拉的功能. 经过查询之后发现,matplotlib的

1. 两种方式: 终端输出图像新窗口输出图像 2. 终端输出命令: %matplotlib inline 新窗口输出命令: %matplotlib qt5 注意此两个语句是命令行输入,若在spyder中此语句无效,需要到ipython窗口命令窗口中输入,而若是在juypter notebook中则可以写在Python文件中 3. 对于spyder,可以在设置中更改默认选项. Tools > Preferences > IPython Console > Graphics > Gra

'''Matplotlib -> 一个python版的matlab绘图接口,以2D为主,支持python,numpy,pandas基本数据结构,高效图标库''' import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #图标窗口 -> plt.show() plt.plot(np.random.rand(10)) plt.show() #直接生成图表

1.numpy和pytorch实现梯度下降法 import numpy as np # N is batch size; N, D_in, H, D_out = 64, 1000, 100, 10 # 输入输出数据的随机初始化 x = np.random.randn(N, D_in) y = np.random.randn(N, D_out) # 权值的随机初试化 w1 = np.random.randn(D_in, H) w2 = np.random.randn(H, D_out) learn

实现matplotlib图形通过PyQt5+Qt5在GUI中呈现步骤: 第一步,通过matplotlib.backends.backend_qt5agg类来连接PyQt5: import matplotlib matplotlib.use("Qt5Agg") # 声明使用QT5 from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas from matplotlib.figure i

        Qt项目发布的exe程序,默认是以动态链接形式的,这样发布后的程序会附带好多Qt自己的dll库,这样文件数量不仅多,而且移植到其他电脑上的时候,还可能会遇到,提示缺其他库等各种运行不起来的情况.当然办法还是有的,找到所有用到的库一块随着exe发布就可以了.其实还有一种方法就是用静态编译发布程序.             下面是静态编译的流程.   文件准备         1.安装VS2013         2.安装python2.7,并设置环境变量         3.下载Q

QT5.7.0+UBUNTU16.04+ARM-NONE-LINUX-GNUEABI4.8+busybox最小LINUX系统 Orandragon记录 本文转自迅为4412开发板群:http://topeetboard.com 平台:iTOP-4412精英版+4.3寸屏 有学东西写文章的习惯,毕竟都是入门,在这里记录一下安装过程,虽然可能短期内用不到了,但以后用到的时候可以作为参考.********************************华丽的分割线*******************

Qt5 Addin 出现问题   怎样VS2013下安装Qt5的插件   http://jingyan.baidu.com/article/a948d65159d8890a2dcd2e84.html 可以成功安装到V2013上,但是却出现了下面的问题: Qt5Widgetsd.lib(Qt5Widgetsd.dll) : fatal error LNK1112: 模块计算机类型“x64”与目标计算机类型“X86”冲突   1.安装 Debugging Tools for Windows (Win

今晚把qwt的编译,安装,初级使用放上来,以便需要的人,能更快部署好编程环境,不至于每次都像我这样花很多时间. 注意:Qtcreater使用的是什么编译器编译出来的,就要用那个编译器来编译qwt. 我的vs编译器是vs2012,并且qt构件是64位的. 下载: 去 SF下载最新的Qwt版本,我现在的版本是6.1.0  下载地址(左键新标签打开),并且解压到一个文件夹. 用qtcreater编译: 用QtCreater打开文件夹里面的qwt.pro文件,右击qwt项目,依次点击,‘qmake’,‘

一.项目背景: 看了matplotlib for python developers这本书,基本掌握了在pyqt中显示曲线的做法,于是自己写一个. 二.需求描述: 1)X轴显示时间点,显示长度为1分钟,每一秒钟绘制一个点,X轴长度超过1分钟,则左移1秒刻度,实现动态效果 2)Y轴显示随机变化的数值,1-100 三.准备工作 1环境:python3.3,eric5,pyqt4 四.开始动手: 使用Eric创建新项目: 在设计编码前期主要用到Eric的两个窗口:源码和窗体浏览器,类似delphi.

1.右击“我的电脑”图标,在弹出的菜单上选择“属性(R)”菜单项. 2.选择“高级”选项卡.点击“环境变量”按钮. 3.点击“新建(W)”按钮,新建环境变量:MINGW_HOME,变量值为MinGW的安装目录. 4.选择环境变量Path,点击“编辑(I)”按钮.在尾部加入“%MINGW_HOME%\bin;”.点击“确定"按钮保存.具体如下环境变量有的打分号然后追加.没有的新建添加 mingw的文件安装位置MINGW_PATH=C:\Qt\Qt5.1.1\Tools\mingw48_32 可执行