一.maxscale简介1.MaxScale是maridb开发的一个mysql数据中间件,其配置简单,能够实现读写分离,并且可以根据主从状态实现写库的自动切换.2.官网:https://mariadb.com/kb/en/mariadb-enterprise/mariadb-maxscale-20/ 二.安装1.安装可以通过rpm安装2.可以直接下载文件放入指定目录,本次采用第二种方法 #wget https://downloads.mariadb.com/MaxScale/2.0.2/cent

近期一个项目反馈月底高峰期时系统整体性能下降,抓取对应的AWR和ASH查看,等待事件排第一位的竟然是redo日志切换.进一步看每秒的日志量是5M多,而日志文件大小仅有200M.建议项目上调整日志大小,经验证确认性能问题明显下降,现记录调整联机日志的操作.   数据初始化日志有3组,每组50M.我们建议将日志添加到6组,根据实际情况设日志大小,建议设置为1~2G,我这里设成2G: 归档模式下请确保所有日志已经归档,再进行日志文件大小的调整 日志状态说明 UNUSED未使用过的(新的) INACTI

--解决方法 --日志文件满而造成SQL数据库无法写入文件时,可用两种方法: --查看数据库日志大小 dbcc sqlperf(logspace) --清空日志. --1．打开查询分析器,输入命令 DUMP TRANSACTION 数据库名 WITH NO_LOG --2.再打开企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库-- --收缩文件--选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了.或者利用"管理"

DHCP Server服务在%windir%\System32\DHCP或"%SystemRoot%\System32\DHCP"文件夹下存放了一个审核日志.审核日志文件名称是基于一周的当前天来命名.在默认情况下,如果磁盘空间少于20MB,或当前日志文件超过分配的最大空间,那么DHCP Server服务会停止审核记录.日志默认大小(7 MB),每个日志文件最多可达10MB.如果磁盘已满,则您可以增加更多物理磁盘空间,增大最大审核日志大小,或从以下默认日志目录中删除旧的日志文件. 有关D

为了安全起见,使用的时候,先数据备份一遍 作者hongb:SQL Server:查看SQL日志文件大小命令:dbcc sqlperf(logspace) https://www.cnblogs.com/hongb/p/5113474.html 作者slimboy123:SQL Server日志文件过大 大日志文件清理方法 不分离数据库 http://blog.csdn.net/slimboy123/article/details/54575592 --1.在SQL2008中清除日志就必须在简单模

Docker容器日志清理 date :2019-04-08  13:57:40 1. 问题 docker容器日志导致主机磁盘空间满了.docker logs -f container_name 发现大量日志占用空间,不用的日志可以清理掉了. 2. 解决方法 2.1 查出Docker容器日志并删除脚本 在linux上,容器日志一般存放在/var/lib/docker/containers/container_id/下面, 以json.log结尾的文件(业务日志)很大,查看各个日志文件大小的脚本do

什么是InnoDB事务日志 你有没有在文本编辑器中使用过撤消或重做的功能,想像一下编辑器在那种场景下的操作?我确信你应该使用过.你相信吗?事务型数据库有同样的功能.可能不完全一样,但原理是相同的. 就像当你编辑文字时始终有能力撤消数步的重要性一样,重做和撤消功能也对事务型数据一样重要.为什么呢? 主要有两个原因: 1.回滚事务(那是撤消) 2.在数据库崩溃的情况下回放已提交的事务(那是重做) 撤消 当你使用的是事务存储引擎(假设是InnoDB),你更改一个记录时,更改并没有马上写入数据文件. 首

Console显示日志大小: IntelliJ IDEA默认的Output输出缓存区大小只有1024KB,超过大小限制的就会被清除,而且还会显示[too much output to process],可通过如下配置界面进行修改Override console cycle buffer size(Settings→Editor→General→Console),单位为KB

1.新建/etc/docker/daemon.json,若有就不用新建了.添加log-dirver和log-opts参数,样例如下: # vim /etc/docker/daemon.json { "log-driver":"json-file", ""} } max-size=500m,意味着一个容器日志大小上限是500M, max-file=3,意味着一个容器有三个日志,分别是id+.json.id+1.json.id+2.json. 2.然

日志文件能不能resize,直接扩大日志文件的大小?10g是不能的. 网上的一般方法就是新建两个临时日志组(oracle至少要求两个日志组),切换到这两个临时日志组后,删掉重建扩大或缩小,再添加日志组成员.在中间过程中用alter system checkpoint 来使 日志状态active转inactive,用alter system switch logfile切换日志组. 1.增大日志文件大小,我是通过新创建大的日志组然后进行切换实现的,在原有的日志组上创建新的日志组 alter dat

首先说说生成按日期.不解释,大家都懂的,这种方法的缺点是很吃硬盘空间 log4j.rootLogger=INFO,logfile,stdout log4j.logger.java.sql=DEBUG,sqllog #log4j.additivity.java.sql=false #velocity print out log4j.logger.org.apache.velocity=ERROR,velocityfile log4j.additivity.org.apache.velocity=f

注意点:1.redo要是能sesize的话就完美了2.drop时候如果active就得checkpoint才能drop3.物理删除旧redo文件redo大小影响切换,进而影响性能,至于什么样的业务设置多大暂时还不是很确定,正常情况下设置1g-2g就差不多了.另外可能还跟IO有关,因为在切换时候如果IO差,那么切换就会很慢,这样的话就会影响到性能.--查询日志组及状态SQL> select thread#,group#,members,bytes/1024/1024 ,STATUS from v$

其中TestLog4j.java如下: package cn.zhoucy.test; import org.apache.log4j.Logger; public class TestLog4j { private static Logger logger=Logger.getLogger(TestLog4j.class); // 获取logger实例 public static void main(String[] args) { logger.debug("调试debug信息")

一,找到每个数据库的日志文件大小 SQL Server:查看SQL日志文件大小命令:dbcc sqlperf(logspace) DBA 日常管理工作中,很重要一项工作就是监视数据库文件大小,及日志文件大小.如果你管理数据库的有很多的话,每天一个一个数据库的去查看文件大小就太费神了,那就写个SQL脚本吧,放到 SQL Agent 中,每天自动去查看各个数据库文件及日志文件的大小,然后再通过数据库邮件,Email 到我们手中,岂不快哉!当然,可以把每天的记录存放到数据库中去,这样数据库及日志文件的

1:设置log输出文件 https://www.cnblogs.com/sa-dan/p/6837225.html <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration status="> <properties> <property name="LOG_HOME">d://logs</property> <!--定义

1.使用命令"vi/vim xxx.sh"编写shell脚本文件 #!/bin/bash #author yangli # #设置文件检测路径 file_check_path="/home/apps" #设置文件检测上限(单位/M):1G=1024M file_limit_size= #获取检测路径下最大文件的大小和路径 file_size=$(find /home/apps -type f -size +${file_limit_size}M | xargs du

①配置错误日志 在http.conf配置: ErrorLog "| /opt/lampp/bin/rotatelogs /opt/lampp/logs/%Y_%m_%d_error_log 86400 480 说明:指定为每天一个生成的一个文件(86400秒也就是一天的生命周期,480分钟为中国时区相对于UTC时差为480分钟) 其他例子: # 限制错误日志文件为 1MErrorLog “|bin/rotatelogs.exe -l logs/error-%Y-%m-%d.log 1M” #每天

https://colobu.com/2018/10/22/no-space-left-on-device-for-docker/ 在/etc/docker/daemon.json中修改或添加log-opts参数 "log-driver":"json-file", "log-opts":{ "max-size" :"50m","max-file":"1"} 网上很多帖

目录 支持多进程日志按大小分割 多进程日志大小分割handler配置实例 支持多进程日志按大小分割 由于python内置模块logging.handlers.RotatingFileHandler是不支持多进程下日志分割的,存在进程间竞争同一文件.在网上找到了支持多进程的日志分割方案. 参考 中文博客 参考 英文mrfh 多进程日志大小分割handler配置实例 安装mrfh模块 pip install mrfh 由于mrfh用到了fcntl模块,只有linux才有所以在win下是不可用的 下面

说在最先的话,logrotate要设置按照文件大小来配置日志切分,需要通过三个东西. 1.配置logrotate 的配置文件 命名未任意文件,在启动的时候指定,例如/etc/weblog.conf 参考一般logrotate的配置格式,只是加了size 10K/M 2.编写logrotate.sh脚本启动logrotate 先用rpm -ql logrotate 查询启动路径 脚本内容 ｀/usr/bin/logrotate /etc/weblog.conf｀ 3.编写定时任务 touch lo

1.进阶说明 本文介绍Log4j2进阶使用, 基本使用请参考Log4j2基本使用入门. 本文基于上面的基本使用入门, 主要介绍按照日志大小和时间备份日志, 并且限制备份日志的个数, 以及删除过期的备份日志. 由于日志信息是不断追加到日志文件的, 经过一段时间会导致日志文件很大, 所以需要及时分割过大的日志文件, 以及限制日志文件占用的硬盘空间, 及时清理掉不用的过期的日志文件. 2.RollingFileAppender RollingFileAppender能实现上面提出的需求, 它需要配置T