文源:技术邻 问题描述:求解一段通有正弦交流电的直导线在某一稳态磁场中的受力情况,并简单验证仿真结果. 模型介绍: 如上几何模型中10mm边长立方体代表永磁体,材料属性为材料库中的NdFe35,修改磁化方向为X方向,其他属性不变,如下图所示.其中黄色圆柱体代表铜导线,红色框线代表求解区域(真空).导线端面与求解域重合,电流不会泄漏以便顺利计算. Maxwell求解树如下: Solution type: Transient瞬态求解器 Boundaries:未指定,系统选取默认求解边界. Excit

方法1. 函数:fill 举例说明:应力分布云图 x=[0 1 1 0 0]; %x坐标 y=[0 0 1 1 0]; %y坐标 stress=[1 2 3 4 1] %应力大小 fill(x,y,stress); %填充 shading interp; %色彩平滑 colorbar; %分布柱图 axis equal; %坐标轴相等 ***

本章目的:了解仿真,初步学会怎么应用仿真.   1.仿真的定义 仿真------就是用模型(物理模型或数学模型)代替实际系统进行实验和研究. 把实际系统建立成物理模型或数学模型进行研究,然后把对模型实验研究的结果应用到实际系统中去,这种方法就叫做模拟仿真研究,简称仿真.   2.仿真的目的 仿真就是为了节约成本:金钱和时间. 如果你有时间和金钱,当然是来真的好,而不是“仿”真.   3.仿真在可靠性设计中的作用 3.1 现有设计的预防控制 • 仿真研究——概念分析,建立设计要求; • Simul

随着现代科学技术的发展,人们正在不断建造更为快速的交通工具.更大规模的建筑物.更大跨度的桥梁.更大功率的发电机组和更为精密的机械设备.这一切都要求工程师在设计阶段就能精确地预测出产品和工程的技术性能,需要对结构的静.动力强度以及温度场.流场.电磁场和渗流等技术参数进行分析计算.例如分析计算高层建筑和大跨度桥梁在地震时所受到的影响,看看是否会发生破坏性事故;分析计算核反应堆的温度场,确定传热和冷却系统是否合理;分析涡轮机叶片内的流体动力学参数,以提高其运转效率.这些都可归结为求解物理问题的控制偏微

前言: 最近在研究德州扑克的AI, 也想由浅入深的看下, 在网上找了一圈, 发现很多文章都提到了一篇文章: Programming Poker AI. 仔细拜读了一下, 觉得非常不错. 这里作下简单的翻译工作, 可能加些自己的一些理解, 权当做一回大自然的搬运工, ^_^. 扑克数据模型抽象(Poker Data Type): 本文的作者倾向于使用位/字节级别来描述牌的数据模型(Hand=玩家手牌+公共牌), 也算一种高阶的抽象. 花色(Suit), 其值范围为0..3, 并假定梅花(Clubs

SmartSchool CC校友录V8(毕业入世版) 使用说明 CC校友录V8(毕业入世版) 主要面向毕业后在某城市工作的校友,给大家构建一个充分交流的平台,“人脉”积累是本软件的功能特色,为此淡化了班级,所有的朋友畅所欲言,新老校友信息共享,从不认识到认识,再到熟悉,通过校友身份这个共同的纽带,为自己的人生道路积累持续的人脉. CC校友录V8(毕业入世版)是一个采用 ASP 和 Access或SQLServer数据库构建的高效的校友录解决方案. CC校友录V8(毕业入世版)在代码质量,运行效率

Gromacs的命令非常多,下面我将我最近用到的先总结一下.标题上也写了这只是Chapter1,以后有新的会继续写Chapter2...等等. 下面这个网址http://manual.gromacs.org/programs/byname.html将所有的Gromacs命令按字母表顺序排列了出来,是官方文档.我的文章中部分可能取自这里,或者来自翻译文档的内容. pdb2gmx pdb2gmx是一个常用命令.遗憾的是我在网上没有找到专门介绍这个命令的文章,不过我还是觉得为Gromacs命令专门写一

1. Lorentz 假定, 不论带电体的运动状态如何, 其所受的力密度 (单位体积所受的力) 为 $$\bex {\bf F}=\rho {\bf E}+{\bf j}\times{\bf B} =\rho{\bf E}+\rho {\bf v}\times {\bf B}. \eex$$ 此称为 Lorentz 公式. 2. Maxwell 方程组.Lorentz 力公式.电荷守恒定律构成了电动力学的基础.

1.稍微修正以前局部使用的方程组可以得到真空中的 Maxwell 方程组: $$\beex \bea \Div {\bf E}&=\cfrac{\rho}{\ve_0},\\ \rot{\bf E}&=-\cfrac{\p {\bf B}}{\p t},\\ \Div {\bf B}&=0,\\ \rot{\bf B}&=\mu_0\sex{\ve_0\cfrac{\p{\bf E}}{\p t}+{\bf j}}. \eea \eeex$$ 与其相伴的有电荷守恒方程: $

Polar码被采纳为5G eMBB场景的控制信道编码,这两天连续被这条消息刷屏,连吃瓜群众都直呼好爽. 然而,随着媒体报道的持续发酵,真相在口口相传中变了形,不乏夸大不实之嫌,小编终于坐不住了,也想吐露点心里话,希望尽可能站在客观的角度,在这个浮躁的世界里发出一点微不足道的声音,一个通信工程师的声音. 事件经过我们再回溯一遍- 2016年11月14日至18日期间,3GPP RAN1 #87会议在美国Reno召开,本次会议其中一项内容是决定5G短码块的信道编码方案,其中,提出了三种短码编码方案:T

本文转自:http://xinsheng.huawei.com/cn/index.php?app=forum&mod=Detail&act=index&id=3264791 Polar码被采纳为5G eMBB场景的控制信道编码,这两天连续被这条消息刷屏,连吃瓜群众都直呼好爽. 然而,随着媒体报道的持续发酵,真相在口口相传中变了形,不乏夸大不实之嫌,小编终于坐不住了,也想吐露点心里话,希望尽可能站在客观的角度,在这个浮躁的世界里发出一点微不足道的声音,一个通信工程师的声音. 事件经过

php大力力 [036节] 后台系统的登录页面界面做完啦 我认为做的不错,我就先不上截图啦 要你的祝福 分布注册 Twitter Login Or Signup Form 藤藤每日一练——172个Iconic Icon UI HTML设置超链接字体颜色和点击后的字体颜色

最近,公司要做一个类似挖矿的项目,大概其是当用户登录进入首页后,如果用户有已经生成的原力值,则在其点击原力值后可以类似蚂蚁森林那样收集原力值,当用户将所有的原力值收集完毕后开始提醒用户新的原力值正在生成中,待新的原力值生成后,用户可以继续以上的操作收集原力值.如下图: 以上是一种逻辑,还有一种是当用户前一天有剩余的原力值没有收集时,在第二天收集完当天的已生成的原力值后,前一天的原力值还可以出现在页面当中继续供用户收集(具体的情况,看你公司的实际业务需求,比如可以设置三天内的原力值都能收集,也可以

2018年11月14日, 深圳市共创力咨询董事长.深圳市汇成研发管理咨询公司董事长杨学明先生受邀参加由深圳图书馆主办,深圳手讯视频承办的“倾听行业之声”2018第二届世界CED智慧大会,此次分享的主题是<互联网模式下的企业创新管理>. 作为在国内研发创新管理咨询领域的资深专家,在通信.互联网.医疗生物等产品创新领域有丰富的实战实验, 创办共创力以来, 已在国内服务创新企业超过9000家.当晚,杨学明先生分别从互联网模式下传统企业面临的机遇和挑战.创新的方法和模式.如何进行管理变革.华为的创新管

最近用Maxwell解析MySQL的Binlog,发送到Kafka进行处理,测试的时候发现一个问题,就是Kafka的Offset严重倾斜,三个partition,其中一个的offset已经快200万了,另外两个offset才不到两百.Kafka数据倾斜的问题一般是由于生产者使用的Partition接口实现类对分区处理的问题,一般是对key做hash之后,对分区数取模.当出现数据倾斜时,小量任务耗时远高于其它任务,从而使得整体耗时过大,未能充分发挥分布式系统的并行计算优势(参考Apache Kaf

人力资源管理系统(Human Resources Management System,HRMS),是指组织或社会团体运用系统学理论方法,对企业的人力资源管理方方面面进行分析.规划.实施.调整,提高企业人力资源管理水平,使人力资源更有效的服务于组织或团体目标.一款好的人力资源管理软件,能够帮助企业在正确的时间里,选择到正确的人,安排到正确的职位上,发挥其正确的作用,从而实现企业正确的战略目标和最大化的经济效益. 人力资源管理系统, 通过提高内部员工的满意度.忠诚度,从而提高员工贡献度,即绩效,帮助

本文对应脚本及数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 一.简介 词云图是文本挖掘中用来表征词频的数据可视化图像,通过它可以很直观地展现文本数据中地高频词: 图1 词云图示例 在Python中有很多可视化框架可以用来制作词云图,如pyecharts,但这些框架并不是专门用于制作词云图的,因此并不支持更加个性化的制图需求,要想创作出更加美观个性的词云图,需要用到一些专门绘制词云图的第三方模块,本文就将针对其

谷歌TF2.0凌晨发布!“改变一切,力压PyTorch” https://news.cnblogs.com/n/641707/ 投递人 itwriter 发布于 2019-10-01 12:38 评论(0) 有941人阅读 原文链接 [收藏] « » 问耕 发自 凹非寺 量子位 出品 公众号 QbitAI TensorFlow 2.0 终于来了! 今天凌晨,这个全球用户最多的深度学习框架,正式放出了 2.0 版本. Google 深度学习科学家.Keras 作者 François Chollet

此主要讨论图像处理与分析.虽然计算机视觉部分的有些内容比如特 征提取等也可以归结到图像分析中来,但鉴于它们与计算机视觉的紧密联系,以 及它们的出处,没有把它们纳入到图像处理与分析中来.同样,这里面也有一些 也可以划归到计算机视觉中去.这都不重要,只要知道有这么个方法,能为自己 所用,或者从中得到灵感,这就够了. 注意:Registration可翻译为“配准”或“匹配”,一般是图像配准,特征匹配(特征点匹配). 15. Image Registration图像配准最早的应用在医学图像上,在图像融合

python根据文本生成词云图 效果 代码 from wordcloud import WordCloud import codecs import jieba #import jieba.analyse as analyse from scipy.misc import imread import os from os import path import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont