日志报错信息如下:大致是说因为maxwell在对接mysql时伪装成一个从库slave,但是uuid重复.猜想是其他部门同事也在同时使用maxwell,都使用的是maxwell默认的uuid ,从而导致uuid重复而启动不起来 解决: 在properties文件添加:

查看报错日志信息: com.github.shyiko.mysql.binlog.network.ServerException: Could not find first log file name in binary log index file at com.github.shyiko.mysql.binlog.BinaryLogClient.listenForEventPackets(BinaryLogClient.java:) at com.github.shyiko.mysql.bi

一.软件环境: 操作系统:CentOS release 6.5 (Final) java版本: jdk1.8 zookeeper版本: zookeeper-3.4.11 kafka 版本: kafka_2.11-1.1.0.tgz maxwell版本:maxwell-1.16.0.tar.gz 注意 : 关闭所有机器的防火墙,同时注意启动可以相互telnet ip 端口 二.环境部署 1.安装jdk export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_181 export P

最近用Maxwell解析MySQL的Binlog,发送到Kafka进行处理,测试的时候发现一个问题,就是Kafka的Offset严重倾斜,三个partition,其中一个的offset已经快200万了,另外两个offset才不到两百.Kafka数据倾斜的问题一般是由于生产者使用的Partition接口实现类对分区处理的问题,一般是对key做hash之后,对分区数取模.当出现数据倾斜时,小量任务耗时远高于其它任务,从而使得整体耗时过大,未能充分发挥分布式系统的并行计算优势(参考Apache Kaf

maxwell 简介 Maxwell是一个能实时读取MySQL二进制日志binlog,并生成 JSON 格式的消息,作为生产者发送给 Kafka,Kinesis.RabbitMQ.Redis.Google Cloud Pub/Sub.文件或其它平台的应用程序.它的常见应用场景有ETL.维护缓存.收集表级别的dml指标.增量到搜索引擎.数据分区迁移.切库binlog回滚方案等.官网(http://maxwells-daemon.io).GitHub(https://github.com/zende

详细资料可以参考maxwell官网  (mysql + maxwell + kafka + elasticsearch) 说明:本文主要是关于配置maxwell监听mysql的数据修改并实时将修改内容同步到kafka中. - 配置mysql启用binlog 配置/etc/my.cnf,然后重启mysql服务 [mysqld] server-id=1 log-bin=master binlog_format=row 在mysql中给maxwell授予相应的权限并建立maxwell数据库 Maria

概述 Maxwell是一个能实时读取MySQL二进制日志binlog,并生成 JSON 格式的消息,作为生产者发送给 Kafka,Kinesis.RabbitMQ.Redis.Google Cloud Pub/Sub.文件或其它平台的应用程序.它的常见应用场景有ETL.维护缓存.收集表级别的dml指标.增量到搜索引擎.数据分区迁移.切库binlog回滚方案等. 特征  支持 SELECT * FROM table 的方式进行全量数据初始化  支持在主库发生failover后,自动恢复binlog

1.业务库痛点及解决⽅案 初期出⾏业务的订单相关,是以mysql作为业务库为基准的,但是随着业务线增多,每⽇新增数据指 数上涨,⼏乎在每天的⾼峰期期间,都会出现业务库所在服务器的cpu.IO.内存等跑满.经业务排 查发现,线上每天有定时任务都在查询业务库,从⽽导致业务库经常cpu使⽤情况是柱状⽅式 爆发式 增⻓: ⻓期下来,不但业务库处理业务超级慢,甚⾄会触发业务库崩溃.因此,需要将每⽇定时任务,从业 务库迁移出来,不在影响业务库的使⽤.于是我们选择了hbase作为定时任务的查询数仓 采⽤如下架

周末闲极无聊,把烂笔记本翻出来想装个Archlinux,发现USB不能启动,光驱也挂了,只好网络安装. 我先后试了两种安装方式,一种纯互联网启动,安装,一种局域网启动,再互联网安装.分别说说. 不管哪一种安装方式,都要先装个PXE环境,由于我用的windows所以先去http://tftpd32.jounin.net/tftpd32_download.html下载一个合适的版本安装好.设置如下: 1.先创建好一个安装目录,比如:D:\arch201284,再创建一个D:\arch201284\b

一.gRPC是什么? gRPC是一个高性能.通用的开源RPC框架,其由Google主要面向移动应用开发并基于HTTP/2协议标准而设计,基于ProtoBuf(Protocol Buffers)序列化协议开发,且支持众多开发语言.gRPC提供了一种简单的方法来精确地定义服务和为iOS.Android和后台支持服务自动生成 可靠性很强的客户端功能库.客户端充分利用高级流和链接功能,从而有助于节省带宽.降低的TCP链接次数.节省CPU使用.和电池寿命. 二.为什么使用gRPC? 有了 gRPC, 我们

文章来自于:http://mmicky.blog.163.com/blog/static/150290154201392893623943/   1:解压 官网zookeeper.apache.org下载安装包,然后解压缩到hadoop1的/app/hadoop/zookeeper345目录,目录属于hadoop:hadoop.计划安装在hadoop2.2.0集群的5台虚拟机上,用hadoop:hadoop身份安装,虚拟机的配置:hadoop1    192.168.100.171hadoop2

之所以要只有C盘分区镜像,是因为在创建VM或者调整云主机的硬盘大小时,它能自动扩容.无需人工介入   参考http://www.iyunv.com/thread-45149-1-1.html的灵感   在原来的物理机10.40.41.1的CentOS 6.7上制作镜像. 宿主机坱要安装KVM相关软件: yum groupinstall Virtualization "Virtualization Client" -y yum install libvirt libguestfs-too

(图片是LEMOTE8089D笔记本,来自互联网) YX原来送了一个LEMOTE笔记本给我.CPU是首款真正的国产,龙芯2F,兼容mips的指令集. 笔记本原来的操作系统是Debian6,后来升级到了7,随后一直是当做玩具放着.最近因为中兴受制裁的事件又想了起来,拿出来尝试看能做点什么. 首先做了常规升级,结果完成后重启动,笔记本直接挂了. 随后只好重新安装,因为笔记本出品时间比较长了,厂家似乎也业务转型,很多支持都无法获得了.所以这个安装过程,也不能说顺利,于是成文记录一下. 准备事项 LEM

这里有大佬维护的新版本EFI,对应10.14.4:https://github.com/hjmmc/Honor-Magicbook ------------------------------------------------------------------------------------------------------- 安装系统时请注意,将dmg刻到U盘后,更换config.plist为HD620专用配置,即可正常安装:与系统安装有关的其他问题直接略过,大同小异,请善用搜索 主

今天5点半接到一个杭州的电话,是蚂蚁金服打来的,当时心里一阵发慌,由于还在上班,就和面试官约定6点下班之后再来.挂完电话,心里忐忑的不行,感觉自己这也没准备好,那也没准备好.剩下半个小时完全没有心思再工作了,把常问的HashMap,concurrentHashMap底层看了一下,算是临时抱佛脚吧.一下班,就收拾出发在公司楼下找了个地方等面试电话.   没一会儿,电话如期而至.先是聊了下大概情况,然后聊了下工作经历.叫我挑选一个自己觉得掌握的最好的项目开始发问. 最开始问了你觉得项目中最难的地方,

简介: SparkStreaming是一套框架. SparkStreaming是Spark核心API的一个扩展,可以实现高吞吐量的,具备容错机制的实时流数据处理. 支持多种数据源获取数据: Spark Streaming接收Kafka.Flume.HDFS等各种来源的实时输入数据,进行处理后,处理结构保存在HDFS.DataBase等各种地方. Dashboards:图形监控界面,Spark Streaming可以输出到前端的监控页面上. *使用的最多的是kafka+Spark Streamin

原文地址 http://mesos.apache.org/documentation/latest/high-availability-framework-guide/ 阅读建议:有写过或者看过Mesos Framework的开发者,或者对Mesos有较多了解的使用者,文章的部分其实包含了分布式系统设计的一些通用的思路.对于分布式系统感兴趣的人也适合本文. 我基于本文改进了自己的框架的可用性,非常有效.另外Mesos支持restful接口,基于Restful接口,我们可以采用更加稳定的.开源的一

在linux中supervisor是用来管理后台进程的,是一个用python写的进程管理工具,可以让宕机的进程重启.这里我们大概讲一下用他来管理uWSGI. 一.安装supervisor 1.python2下的安装 supervisor不支持python3,所以你安装可以使用自带的python2安装,但是自带的python2没有安装pip (1)要安装pip,首先要安装setuptools wget https://pypi.python.org/packages/ff/d4/209f4939c

我们从原生SDK代码中入手,可以发现最核心的两行代码: ConfigService configService=); 首先我们先来看 NacosFactory.createConfigService : public static ConfigService createConfigService(Properties properties) throws NacosException { try { Class<?> driverImplClass = Class.forName("

效果 场景:某数据库新增了某条记录,服务器可以监听到变化的数据与操作,如 增加一条记录: id = 1009,name=''test,number = 11 服务器监听结果: 实现过程 测试过程:数据库可以是本地,或者远程均可.此demo 数据库为 windows 下mysql 数据库,服务器为 VM 虚拟器 Centos7. 一.mysql 开启 binlog (my.ini 文件),添加配置 log_bin =D:\mysql-binlog\mysql-bin binlog_format=R