文源:技术邻 问题描述:求解一段通有正弦交流电的直导线在某一稳态磁场中的受力情况,并简单验证仿真结果. 模型介绍: 如上几何模型中10mm边长立方体代表永磁体,材料属性为材料库中的NdFe35,修改磁化方向为X方向,其他属性不变,如下图所示.其中黄色圆柱体代表铜导线,红色框线代表求解区域(真空).导线端面与求解域重合,电流不会泄漏以便顺利计算. Maxwell求解树如下: Solution type: Transient瞬态求解器 Boundaries:未指定,系统选取默认求解边界. Excit

一.软件环境: 操作系统:CentOS release 6.5 (Final) java版本: jdk1.8 zookeeper版本: zookeeper-3.4.11 kafka 版本: kafka_2.11-1.1.0.tgz maxwell版本:maxwell-1.16.0.tar.gz 注意 : 关闭所有机器的防火墙,同时注意启动可以相互telnet ip 端口 二.环境部署 1.安装jdk export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_181 export P

目前我们在使用 Maxwell 在读线上机器的 binlog 同步我们的离线数据库. 这次错误定位上,首先线要确定问题是发生在生产者 还是队列 还是消费者.经过查看各机器上任务的运行日志,定位到了问题出在了任务的生产者上. 于是我试图去调看生产者上的 Maxwell 日志.之前一直跑得好好的 Maxwell 错误日志里面打出了这样一段内容: 17:53:24,420 INFO OpenReplicator - starting replication at mysql-bin.000055:17

1 下载tar包 Download binary distro: https://github.com/zendesk/maxwell/releases/download/v1.19.4/maxwell-1.19.4.tar.gz 2 解压 tar -zvxf maxwell-1.19.4.tar.gz 3 修改配置 cd maxwell-1.19.4 cp config.properties.example config.properties 根据自己mysql以及kafka配置 # tl;d

maxwell 简介 Maxwell是一个能实时读取MySQL二进制日志binlog,并生成 JSON 格式的消息,作为生产者发送给 Kafka,Kinesis.RabbitMQ.Redis.Google Cloud Pub/Sub.文件或其它平台的应用程序.它的常见应用场景有ETL.维护缓存.收集表级别的dml指标.增量到搜索引擎.数据分区迁移.切库binlog回滚方案等.官网(http://maxwells-daemon.io).GitHub(https://github.com/zende

转自:https://blog.csdn.net/qq_30921461/article/details/78320750 http://kafka.apache.org/quickstart http://maxwells-daemon.io/quickstart/ 文档主题: 如何使用Maxwell实时监听Mysql的binlog日志,并且把解析的json格式数据发送到kafka窗口 具体步骤 一:在linux环境下安装部署好mysql 1 开启binlog sudo vi /etc/my.

概述 Maxwell是一个能实时读取MySQL二进制日志binlog,并生成 JSON 格式的消息,作为生产者发送给 Kafka,Kinesis.RabbitMQ.Redis.Google Cloud Pub/Sub.文件或其它平台的应用程序.它的常见应用场景有ETL.维护缓存.收集表级别的dml指标.增量到搜索引擎.数据分区迁移.切库binlog回滚方案等. 特征  支持 SELECT * FROM table 的方式进行全量数据初始化  支持在主库发生failover后,自动恢复binlog

查看报错日志信息: com.github.shyiko.mysql.binlog.network.ServerException: Could not find first log file name in binary log index file at com.github.shyiko.mysql.binlog.BinaryLogClient.listenForEventPackets(BinaryLogClient.java:) at com.github.shyiko.mysql.bi

1.业务库痛点及解决⽅案 初期出⾏业务的订单相关,是以mysql作为业务库为基准的,但是随着业务线增多,每⽇新增数据指 数上涨,⼏乎在每天的⾼峰期期间,都会出现业务库所在服务器的cpu.IO.内存等跑满.经业务排 查发现,线上每天有定时任务都在查询业务库,从⽽导致业务库经常cpu使⽤情况是柱状⽅式 爆发式 增⻓: ⻓期下来,不但业务库处理业务超级慢,甚⾄会触发业务库崩溃.因此,需要将每⽇定时任务,从业 务库迁移出来,不在影响业务库的使⽤.于是我们选择了hbase作为定时任务的查询数仓 采⽤如下架

@ 目录 概述 定义 原理 Binlog说明 Maxwell和Canal的区别 部署 安装 MySQL准备 初始化Maxwell元数据库 Maxwell进程启动 命令行参数 配置文件 实时监控Mysql输出Kafka Kafka Topic分区控制 实时监控MySQL指定表 监控MySQL指定表同步全量数据 概述 定义 Maxwell 官网地址 https://maxwells-daemon.io/ Maxwell GitHub源码地址 https://github.com/zendesk/ma

一 基础知识 在分析之前,先上一张图: 从上面可以看到,这个w3wp进程占用了376M内存,启动了54个线程. 在使用windbg查看之前,看到的进程含有 *32 字样,意思是在64位机器上已32位方式运行w3wp进程.这个可以通过查看IIS Application Pool 的高级选项进行设置: 好了,接下打开Windbg看看这个w3wp进程占用了376M内存,启动的54个线程. 1. 加载 WinDbg SOS 扩展命令 .load C:\Windows\Microsoft.NET\Fram

日志记录不仅对于我们开发的应用,还是对于ASP.NET Core框架功能都是一项非常重要的功能特性.我们知道ASP.NET Core使用的是一个极具扩展性的日志系统,该系统由Logger.LoggerFactory和LoggerProvider这三个核心对象组成.我们可以通过简单的配置实现对LoggerFactory的定制,以及对LoggerProvider添加. [ 本文已经同步到<ASP.NET Core框架揭秘>之中] 目录一. 配置LoggerFactory二.以当前请求作为日志范围三

首先,看看什么是超线程概念 超线程技术就是利用特殊的硬件指令,把两个逻辑内核模拟成两个物理芯片,让单个处理器都能使用线程级并行计算,进而兼容多线程操作系统和软件,减少了CPU的闲置时间,提高的CPU的运行效率.超线程技术是在一颗CPU同时执行多个程序而共同分享一颗CPU内的资源,理论上要像两颗CPU一样在同一时间执行两个线程,虽然采用超线程技术能同时执行两个线程,但它并不象两个真正的CPU那样,每个CPU都具有独立的资源.当两个线程都同时需要某一个资源时,其中一个要暂时停止,并让出资源,直到这些

因为修改过管理员账号的密码后重启服务器导致IIS无法启动,出现已下异常 1.解决:"启动Windows Process Activation Service时,出现错误13:数据无效" 将c:\inetpub\history文件夹中的这个applicationHost.config文件,替换掉c:\windows\system32\inetsrv\config中的applicationHost.config,如果在c:\inetpub\history文件夹中有好几个类似CFGHISTO

cpu信息 1.查看逻辑cpu核数 # cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l 2.查看物理cpu个数 # cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"|sort |uniq|wc –l 3.cpu详细信息 # cat /proc/cpuinfo 4.cpu利用率查询:cpu利用率查询工具很多,常用的有vmstat,top,sar,dstat,这里我们了解dstat,详细信息:http://

windows上有各种软件可以进行"一键加速"之类的操作,释放掉一些内存(虽然我暂时不知道是怎么办到的,有待后续学习).而任务管理器也可以很方便地查看各进程使用的内存情况,如下图: 同样地,linux下也有一些方法来查看内存的使用情况. 一.free 对于free命令,可以加上-m参数,使其显示单位为Mb.如下: [ccx@ubuntu ~]$>free total used free shared buffers cached Mem: -/+ buffers/cache: S

转载:http://blog.chinaunix.net/uid-26782198-id-3242120.html # uname -a               # 查看内核/操作系统/CPU信息# head -n 1 /etc/issue   # 查看操作系统版本# cat /proc/cpuinfo      # 查看CPU信息# hostname               # 查看计算机名# lspci -tv              # 列出所有PCI设备# lsusb -tv 

转:http://blog.csdn.net/guodongdongnumber1/article/details/11383019 在linux一般使用netstat 来查看系统端口使用情况步.      netstat命令是一个监控TCP/IP网络的非常有用的工具,它可以显示路由表.实际的网络连接以及每一个网络接口设备的      netstat命令的功能是显示网络连接.路由表和网络接口信息,可以让用户得知目前都有哪些网络连接正在运作.      该命令的一般格式为:      netsta

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linux用户权限相关内容查看 1   用户信息 创建用户一个名为 webuser 的账号,并填写相应的信息: root@iZ94fabhqhuZ:~# adduser webuser Adding user `webuser' ... Adding new group `webuser' (1000) ... Adding new user `webuser' (1000) with group `webuser' ... Creating home directory `/home/webu