启动JMS服务 JConsole是从Java 5中开始引入的一个用于对JVM性能和资源消耗进行监控的图形化工具.JConsole可以连接本地的Java程序,也可以连接远程的Java程序.由于是GUI的方式使用,所以就不细说那些基本的使用方法了,这里只是记录一下试用过程中遇到的几个小问题及其解决方案. 1. 要实现让JConsole可以远程连接到某个Java程序,则需要在Java程序启动的JAVA_OPTION中添加选项“com.sun.management.jmxremote.port=8888

Bear and Forgotten Tree 3 time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output A tree is a connected undirected graph consisting of n vertices and n  -  1 edges. Vertices are numbered 1 through

题目链接:http://codeforces.com/contest/1041/problem/E 题意:给出n - 1对pair,构造一颗树,使得断开其中一条边,树两边的最大值为 a 和 b . 题解:显示最大值出现的次数为n - 1,且i点出现的次数小于等于i.一个数字 i(< n)出现的次数为 i 到 n 的距离,可构造出一条链使得满足条件. #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define ll long long #de

题意:给定一棵n个点的树,要求将一条可以随意标号的链通过若干次操作变成这棵树 一次操作是指若v不为根且v的父亲不为根,则将v以及v的子树移到v的父亲的父亲上 要求给出标号方案,操作次数以及方案 n<=1e5 思路:考虑最小的操作次数,每一次操作可能使树的最大深度+1,事实上也存在这样的构造方案: 找到从根下来的最长链,找到深度最大的分叉点u,设最长链的后继为v,u的另一个儿子为w,则将v变成w的儿子 具体实现的时候可以用cnt记录当前节点上一个兄弟的最后一条链的深度 #include<bits

题目链接: http://codeforces.com/contest/658/problem/C 题意: 给定结点数,树的直径(两点的最长距离),树的高度(1号结点距离其他结点的最长距离),写出树边的端点,一种情况即可.如不存在,输出-1.规定根为1号结点. 分析: 首先可以明确h<(d+1)/2的时候不能构成树. 当 h!=d 时,先将h−1个点和1连成串,然后剩下的点都和1直接相连. 当 h==d 时,还是先将h−1个点和1连成串,剩下的点不能连在这个h个点构成的串的两头,在串中间随便找一

PAT甲级1066. Root of AVL Tree 题意: 构造AVL树,返回root点val. 思路: 了解AVL树的基本性质. AVL树 ac代码: C++ // pat1066.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include<iostream> #include<cstdio> #include<string> #include<algorithm> #include&l

热身:分类问题若干策略 SVM, LR, Decision Tree的比较 同样是分类:SVM.LR.决策树,三者之间有什么优劣势呢? 答:Are decision tree algorithms linear or nonlinear: nonlinear! 更接近 "神经网络". 一.与"判别式分类"的比较 Ref:逻辑回归,决策树,支持向量机 选择方案 逻辑回归 LR LR的优势: 对观测样本的概率值输出 实现简单高效 多重共线性的问题可以通过L2正则化来应对

题目描述 树可以用来表示物种之间的进化关系.一棵“进化树”是一个带边权的树,其叶节点表示一个物种,两个叶节点之间的距离表示两个物种的差异.现在,一个重要的问题是,根据物种之间的距离,重构相应的“进化树”. 令N={1..n},用一个N上的矩阵M来定义树T.其中,矩阵M满足:对于任意的i,j,k,有M[i,j] + M[j,k] >= M[i,k].树T满足: 1．叶节点属于集合N: 2．边权均为非负整数: 3．dT(i,j)=M[i,j],其中dT(i,j)表示树上i到j的最短路径长度. 如下图

决策树在商品购买能力预测案例中的算法实现 作者:白宁超 2016年12月24日22:05:42 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归)非监督学习(

Spark菜鸟学习营Day1 从Java到RDD编程 菜鸟训练营主要的目标是帮助大家从零开始,初步掌握Spark程序的开发. Spark的编程模型是一步一步发展过来的,今天主要带大家走一下这段路,让我们从一段最最基础的Java代码开始. 问题:Java有哪些数据结构 大致有如下几种,其中List与Map是最重要的: List Map Set Array Heap Stack Queue Tree 练习:构造一个1-5的List,把他们打印出来 写法1 List<Integer> input =

题目 建树过程是递归,"递归的思路不是很复杂",经过题目1078的训练,直接开始编码.提交及修改的过程告诉自己,这是一个错觉,对递归的理解还应该再进一步. 自己的实现 #include <stdio.h> typedef struct BTNode { BTNode * lchild; BTNode * rchild; int data; }BTNode; BTNode tree[110]; int loc; //指向tree[]中第一个空节点,建树过程中会移动 //申请一

对于普通树实现的细节包括 1 树结点的结构体 2 初始化及删除树结点(关注内存泄露) 3 递归先序遍历 4 通过关键值的查询操作,返回关键值的结点 5 凹入表实现 6 广义表实现 7 非递归先序遍历,利用栈作为辅助的数据结构 #include <iostream> #include <crtdbg.h> #include <cstring> #include <assert.h> using namespace std; typedef int DataTy

Spark小课堂Week3 FirstSparkApp 问题:Java有哪些数据结构 大致有如下几种,其中List与Map是最重要的: List Map Set Array Heap Stack Queue Tree 练习:构造一个1-5的List,把他们打印出来 写法1 List<Integer> input = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); for (int i = 0; i < input.size(); i++) { System.out.print

前言: 关于 FP-Growth 算法介绍请见:FP-Growth算法的介绍. 本文主要介绍从 FP-tree 中提取频繁项集的算法.关于伪代码请查看上面的文章. FP-tree 的构造请见:FP-Growth算法之 FP-tree 的构造(python). 正文: tree_miner.py\color{aqua}{tree\_miner.py}文件: #coding=utf-8 import tree_builder import copy class Tree_miner(object):

[前言] OOM框架想必大家在Web开发中是使用频率非常之高的,如果还不甚了解OOM框架,那么我们对OOM框架稍作讲解. OOM顾名思义,Object-Object-Mapping实体间相互转换.常见的使用场景有两个实体要通过DTO对象进行页面的渲染,那么我们就需要通过对DTO对象的一个一个属性进行赋值,最终返回.整个过程是单调又繁琐的,甚至严重影响了代码的整洁性.更有强迫症高度患者可能看着这一坨shi一样的代码阵阵痉挛...因此,我们就想,能不能用一种简介的方法进行自动映射两个,三个甚至更多的

摘要: 理解浏览器原理. 解析 一旦 CSS 被浏览器下载,CSS 解析器就会被打开来处理它遇到的任何 CSS.这可以是单个文档内的 CSS.<style>标记内的 CSS,也可以是 DOM 元素的style属性内嵌的 CSS.所 有 CSS 都根据语法规范进行解析和标记.解析完成后,就会生成有一个包含所有选择器.属性和属性各自值的数据结构. 例如,考虑以下 CSS: .fancy-button { background: green; border: 3px solid red; font-

一.Git是什么? Git是目前世界上最先进的分布式版本控制系统.工作原理 / 流程:Workspace:工作区Index / Stage:暂存区Repository:仓库区(或本地仓库)Remote:远程仓库 本质上,Git是一套内容寻址(content-addressable)文件系统,而和我们直接接触的Git界面,只不过是封装在其之上的一个应用层.这个关系颇有点类似于计算机网络中应用层和下属层的关系.在Git中,那些和应用层相关的命令(也就是我们最常用的命令,如git commit. gi

一.前言 样本类(case class)与模式匹配(pattern matching)是Scala中一个比较复杂的概念,往往让人感觉深陷泥沼.我在这里对Scala中的样本类与模式匹配进行了一些整理,希望让大家有些收获. 要学习样本类与模式匹配,先要理解这两个基本概念 .样本类是Scala提出的新概念,简单可以理解成希望用来做模式匹配的类加上case关键词就是样本类.模式匹配可以拆开来理解.这里模式不同于设计模式的模式,而是数据结构上的模式.这里的模式(pattern)是一个只包含变量. 有点类似

转自:http://web.qhwins.com/CSS-JS-XML/2011091312092944999107.html config定义{ animate : Boolean, containerScroll : Boolean, ddAppendOnly : String, /*很显然这是api的一个错误,treepanel.js中惟一用到它的地方是this.dropZone = new            Ext.tree.TreeDropZone(this, this.dropC

Git和SVN是我们最常用的版本控制系(Version Control System, VCS),当然,除了这二者之外还有许多其他的VCS,例如早期的CVS等.顾名思义,版本控制系统主要就是控制.协调各个版本的文档内容的一致性,这些文档包括但不限于代码文件.图片文件等等.早期SVN占据了绝大部分市场,而后来随着Git的出现,越来越多的人选择将它作为版本控制工具,社区也越来越强大.相较于SVN,最核心的区别是Git是分布式的VCS,简而言之,每一个你pull下来的Git仓库都是主仓库的一个分布式版

SICP CONCLUSION 让我们举起杯,祝福那些将他们的思想镶嵌在重重括号之间的Lisp程序员 ! 祝我能够突破层层代码,找到住在里计算机的神灵! 目录 1. 构造过程抽象 2. 构造数据抽象 3. 模块化.对象和状态 4. 元语言抽象 5. 寄存器机器里的计算 Chapter 2 构造数据对象 练习答案 层次性数据和闭包性质 闭包 这个名词来自抽象代数,一集元素称为在某个运算下封闭,如果将这个运算应用于这一集合的元素,产生的依然是该集合的元素(闭包还有另一种意义,书里提到的都是这个性质