1.1.members和Children的用法. select [Measures].[Internet Sales Count] on columns, [客户].[全名] on rows from [Adventure Works DW] 默认显示的是[全部客户的总销售量],即只有一个数据(前提是这个度量下有多个值) 如果要显示所有客户的销售量,在要全部显示具体的那个轴上加上.members: select [Measures].[Internet Sales Count] on colum

理解 SELECT  Understanding the SELECT statement SELECT 语句的目的是定义新的 Cube 空间,新的Cube 空间是由类似于 COLUMNS或者ROWS 这样的轴组成,在这些轴上的点都是由Set里元组中的成员或者成员的组合组成的. 在这个图中,由 Calendar Year 和 Country 两个层次结构中的成员构成了一个元组 Tuple,三个这样的Tuple 构成了一个 SET,用这个 SET 描述了一个 COLUMNS 的轴. 这个轴其实是一

    获得一个集合,这个一般用来筛选出一个自定义的set,比如在中国的餐厅 该set返回所有MSDNteam下并且在Fact Thread度量上有记录的products 用Exists实现 select Exists( [Dim Queue].[Product - Queue].MEMBERS, [Dim Engineer].[Team - Engineer].[Team Name].&[MSDN], "Fact Thread" ) on 0 from Palladium 用

这篇小文章的来源是 天善问答,比如在报表中要根据点击某一个成员名称然后作为参数传递给自身报表或者下一张报表,这个在普通的 SQL 查询中没有任何问题.但是在 MDX 中查询是有区别的,比如在 MDX 中显示在报表上的结果是 Category 下的一个分类 Bikes,但是当点击了 Bikes之后把 Bikes 作为参数传递下一个 MDX 查询的报表中,很显然我们要的是参数 [Product].[Product Categories].[Category].&[2] 去作为过滤条件.如果实现知道点

MDX函数(官方顺序) 1.  AddCalculatedMembers (MDX) 返回通过将计算成员添加到指定集而生成的集. 语法: AddCalculatedMembers(Set_Expression) 参数: Set_Expression 返回集的有效多维表达式 (MDX). 默认情况下,MDX在解析集函数时会排除计算成员.AddCalculatedMembers 函数会检查 Set_Expression, 中所指定的集表达式,并包括与该集表达式作用域内所含成员处于同级的计算成员. 此

第一章 看了本书的第一章,总体一个印象,废话真多.话不多说:整理书中知识点,实践出真理! 知识点:MDX语法:简单的函数介绍; 首先语法网上流传的很多,读者应该具备cube(多维数据集)的知识基础,我这里就做简单说下:MDX是支持表达式语言和查询语言的:维度!多维数据集中的维度具有一个或者多个层级的,并且每个层次级别包含一个或多个级别.(例如:Date维度的Calendar层次结构包含下面的级别-Calendar Year.Calendar Semester.Calendar Month).成员

在多维表达式 (MDX) 中,下列语句用于管理 MDX 脚本中的上下文.作用域和流控制. 主题 说明 calculate语句 计算子多维数据集,还可以确定子多维数据集中所包含的求解次序 case语句 允许有条件地从多次比较中返回特定值 existing关键字 强制在当前上下文中计算所指定的集 freeze语句 将所指定子多维数据集的单元值锁定为其当前值 if语句 如果条件为真,则执行语句 scope语句 将指定MDX语句的作用域限制于指定的子多维数据集 示例: 假设有一组指标:原本指标的“Act

递归的应用有时是非常重要的,特别在迭代一个集合的时候.为什么这么说呢?原因在于迭代在MDX中的使用是基于集合函数的,像 GENERATE() 它们都需要遍历整个集合.但是如果这个集合非常的庞大,我们仅仅只需要在集合中查找一部分特定的东西,那么能够在找到需要的内容时就立刻停止的话,这就可以提高不少效率了. 下面这个查询返回4个财年以及它们总共的 Order Count - SELECT {, NON EMPTY {Descendants([Date].[Fiscal Weeks].[All Per

有时候需要从集合中取出特定的成员但是又不能执行遍历操作,这个时候就可以使用 GENERATE 函数来解决这个问题. 根据地区查询每年的销售额 - SELECT NON EMPTY { , NON EMPTY { FROM [Adventure Works] 现在需要查询每年销售额最高的那个月在各个地区的销售情况. WITH SET [Best month per year] AS Generate( [Date].[Calendar].[Calendar Year].MEMBERS, TopCo

开篇介绍 本章主要内容包括: 解释各种不同的 MDX 导航函数的使用: Parent, Children, FirstChild, LastChild, Siblings, FirstSibling, LastSibling, RANK 通过导航函数定位层次结构中的成员: Ancestor, Ancestors, Ascendants, Decendants, Cousin 在层次结构中估算成员的位置: PrevMember, NextMember, Lag, Lead 分析服务中的一个显著的特

<Microsoft SQL Server 2008 MDX Step by Step>学习笔记九:导航结构层次   SQL Server 2008中SQL应用系列及BI笔记系列--目录索引 导读:本文介绍MDX中的导航结构层次(Hierarchies).成员(Member)之间的关系可以用家族来描述.本文以此为基础,介绍了: ■1.访问直系亲属关系(Immediate Relatives) ■2.访问延伸亲属关系(Extended Relatives) ■3.在一个级别(Level)内导航

一.基本概念 MDX:一种查询语言,从多维的数据集单元格中检索数据.支持两种不同的模式: 1.表达式语言:定义和操纵Analysis Services对象和数据以计算值 2.查询语言:从Analysis Services中检索数据 层次结构和层次结构成员:多维数据集中的维度具有一个或者多个层次结构.并且每个层次结构包括一个或者多个级别. 例如:Date维度Calendar层次结构包括五个层次结构级别:Calendar Year,Calendar Semester,Calendar Quarter

MDX的几种百分比的计算方法 实际应用中,特别是一些分析报表,经常需要计算数据百分比.份额.平均值.累计占比等,在数据仓库飞速发展的今天,我们需要了解一些经常编写的MDX语句的写法,以满足工作中的需要. 由于自己写的带有很大的个性特点,不适合作为标准案例来研究,下面就通过借鉴微软示例库来介绍一下这些常用的MDX写法,以下MDX语句可以在SSAS的示例库:Adventure Works中运行. 例子模型以下的MDX中用到的Hierarchy如下:百分比1)某个子项占总体的百分比.比如:每种Prod

另:15个经典的MDX查询语句 另:http://www.cnblogs.com/biwork/p/3437959.html 1.排名+排序+量值过滤: WITH member [Measures].[排名] AS IIF (ISEMPTY ([终端销售数量]), NULL , RANK ([货品].[品牌]. CurrentMember, ORDER (AddCalculatedMembers([货品].[品牌].CurrentMember.Siblings), [终端销售数量], DESC

日均值是比较常见的指标,本文对 MDX 计算日均值做一个总结 MDX 计算日均值,表达式一 WITH MEMBER Measures.[日均值] AS   Avg(      Descendants(         [日期].[日期层次].CurrentMember,             [日期].[日期层次].[日期]      ),       Measures.[主帖数]   )   ,Format_String = "#,##0"SELECT    Measures.[日

在SSAS(SQL Server Analysis Services)中构建Cube和编写MDX的时候,我们很容易被一些名词弄糊涂,比如:Dimension(维度),Measures Dimension(度量维度),Measure(度量),Hierarchy(层次结构),Attribute hierarchy(属性层次结构),Level(级别),Cell(单元),Member(成员),Member Property(成员属性),Set(集),Turple(元组)等等.要想弄清楚这些名词,就必须理

MDX查询结果中往往会含有"NULL"值,这是某维度下对应的的量值不存在导致的,为了让报表呈现更好的效果,在有些情况下,需要将"NULL"的切片值置换成0,这些置换可以在报表端处理,亦可以在MDX脚本中进行.本文就MDX空值NULL谈谈查询结果格式化处理. 以下示例图为格式化处理空值之前的状态: 对应的MDX脚本为: SELECT { [Measures].[TransInQty], [Measures].[TransOutQty] } ON 0, {[Time].

关于MDX MDX (Multi Dimensional eXpression language) 是非常强大的工具,可以将你的多维数据库/cube 发挥到极致. 本文会覆盖MDX基础,并且希望能使你对MDX查询语法,MDX的强大原因,以及如何在你的B.I. 方案中使用MDX进行计算 有充分的认识 . 就 MSDN 上的定义, MDX的目的就是为了访问多维数据更方便 . 用MDX来查看各种类别(tegories)和聚合(aggregated)的数据再合适不过.  你可能会有这样的疑问,”为什么不

基本概念 维度(Dimension):表示数据的属性,一个维度一般会有一个维表(也可能多个),事实表会有一个字段关联维表. 退化维度:有的维度可以没有维度表,因为这种维度比较简单,没有更多属性,没有必要加一个维度表.这种维度叫退化维度.比如事实表里有一个支付方式字段,只有已确定的有限几种取值,比如 cash(现金).credit(信用卡)等.又比如事实表里已有了一个性别字段,那性别这个维度就不需要一个维表. 维度层次(Hierarchy):维度是可以有层次的,分层次的维度提供了更多的数据粒度选择

MDX 中最大值和最小值 MDX 中最大值和最小值函数的语法和之前看到的 Sum 以及 Aggregate 等聚合函数基本上是一样的: Max( {Set} [, Expression]) Min( {Set} [, Expression]) 直接看例子,先查询出所有 Sub Category 下的 Reseller Sales Amount. 然后使用 MAX 函数查询出 Sub Category 下最大的 Reseller Sales Amount.在这里查询的范围即 SET 集合是 Sub