1.MemCache: //初始化 static SockIOPool _pool; // 创建Memcached private static MemcachedClient Create(string poolName) { CreateServer("abc11666", "223.202.101.35:11666"); //CreateServer("abc11667", "223.202.101.35:11667")

tomcat优化 在线上环境中我们是采用了tomcat作为Web服务器,它的处理性能直接关系到用户体验,在平时的工作和学习中,归纳出以下七种调优经验. 1. 服务器资源 服务器所能提供CPU.内存.硬盘的性能对处理能力有决定性影响.    (1) 对于高并发情况下会有大量的运算,那么CPU的速度会直接影响到处理速度.    (2) 内存在大量数据处理的情况下,将会有较大的内存容量需求,可以用-Xmx -Xms -XX:MaxPermSize等参数对内存不同功能块进行划分.我们之前就遇到过内存分配

tomcat优化 在线上环境中我们是采用了tomcat作为Web服务器,它的处理性能直接关系到用户体验,在平时的工作和学习中,归纳出以下七种调优经验. 1. 服务器资源 服务器所能提供CPU.内存.硬盘的性能对处理能力有决定性影响.    (1) 对于高并发情况下会有大量的运算,那么CPU的速度会直接影响到处理速度.    (2) 内存在大量数据处理的情况下,将会有较大的内存容量需求,可以用-Xmx -Xms -XX:MaxPermSize等参数对内存不同功能块进行划分.我们之前就遇到过内存分配

由于目前openerp的时区,读取的是UTC时间,而我国本地时间比UTC快8小时 问题就导致,写入数据库的时候时间相差8小时,以及Openerp日志输出时间格式也相差8小时和前端显示问题 1.更改openerp日志输出时间,如: 修改文件:oe_dev/openerp/__init__.py os.environ['TZ'] = 'UTC' 修改成: os.environ['TZ'] = 'Asia/Shanghai' 2.修改数据写入时间差问题 修改文件:oe_dev/openerp/osv/

注:支持 .NET Core 的 memcached 客户端 EnyimMemcachedCore 的 NuGet 包下载地址:https://www.nuget.org/packages/EnyimMemcachedCore 经过一周的努力,我们的“.NET跨平台之旅”取得了一个重要的进展——基于.NET Core改写了开源的memcached .NET客户端EnyimMemcached,实现了Linux上访问memcached缓存,解决了跨平台.NET的缓存问题. 针对我们的应用场景,将实际

Redis缓存设计及常见问题 缓存能够有效地加速应用的读写速度,同时也可以降低后端负载,对日常应用的开发至关重要.下面会介绍缓存使 用技巧和设计方案,包含如下内容:缓存的收益和成本分析.缓存更新策略的选择和使用场景.缓存粒度控制法.穿透问题优化.无底洞问题优化.雪崩问题优化.热点key重建优化. 缓存的收益和成本分析 下图左侧为客户端直接调用存储层的架构,右侧为比较典型的缓存层+存储层架构. 缓存加入后带来的收益和成本. 收益: ①加速读写:因为缓存通常都是全内存的,而存储层通常读写性能不够强悍

一.缓存的收益和成本 左侧为客户端直接调用存储层的架构,右侧为比较典型的缓存层+存储层架构, 缓存加入后带来的收益如下: 加速读写:因为缓存通常都是全内存的(例如Redis.Memcache),而存储层通常读写性能不够强悍(例如MySQL),通过缓存的使用可以有效地加速读写,优化用户体验. 降低后端负载:帮助后端减少访问量和复杂计算(例如很复杂的SQL语句),在很大程度降低了后端的负载. 缓存加入后带来的成本如下: 数据不一致性:缓存层和存储层的数据存在着一定时间窗口的不一致性,时间窗口跟更新策

Redis缓存设计及常见问题 缓存能够有效地加速应用的读写速度,同时也可以降低后端负载,对日常应用的开发至关重要.下面会介绍缓存使用技巧和设计方案,包含如下内容:缓存的收益和成本分析.缓存更新策略的选择和使用场景.缓存粒度控制法.穿透问题优化.无底洞问题优化.雪崩问题优化.热点key重建优化. 缓存的收益和成本分析 下图左侧为客户端直接调用存储层的架构,右侧为比较典型的缓存层+存储层架构. 缓存加入后带来的收益和成本. 收益:①加速读写:因为缓存通常都是全内存的,而存储层通常读写性能不够强悍(例

缓存能够有效地加速应用的读写速度,同时也可以降低后端负载,对日常应用的开发至关重要.但是将缓存加入应用架构后也会带来一些问题,本章将针对这些问题介绍缓存使用技巧和设计方案,包含如下内容: □ 缓存的收益和成本分析. □ 缓存更新策略的选择和使用场景. □ 缓存粒度控制方法. □ 穿透问题优化. □ 无底洞问题优化. □ 雪崩问题优化. 口 热点key重建优化. 1.缓存的收益和成本 图11-1左侧为客户端直接调用存储层的架构,右侧为比较典型的缓存层+ 存储层架构,下面分析一下缓存加入带来的收益和

Memcached的客户端简介 我们已经知道,memcached是一套分布式的缓存系统,memcached的服务端只是缓存数据的地方,并不能实现分布式,而memcached的客户端才是实现分布式的地方. Memcached现在已被广泛使用,客户端实现也有较多的版本,基本上各个语言的都有.比如:Memcached client for Java.Spymemcached.xMemcached,各自有各自的优缺点.由于Memcached client for Java是Memcached官方发布的客

缓存主要是为了提高数据的读取速度.因为服务器和应用客户端之间存在着流量的瓶颈,所以读取大容量数据时,使用缓存来直接为客户端服务,可以减少客户端与服务器端的数据交互,从而大大提高程序的性能. 本章从缓存所在的命名空间“System.Web.Caching”开始,详细介绍框架提供的缓存类和操作方法,主要涉及简单数据的缓存.数据缓存依赖和数据库缓存依赖三个技术要点,最后演示一个完全使用缓存实现数据读取的实例.讲解流程如图16-1所示. 图16-1  缓存命名空间的讲解流程 16.1  System.W

缓存命名空间的讲解流程 16.1  System.Web.Caching简介 本节从缓存命名空间的总体简介和组成结构入手,从整体上对System.Web.Caching进行概述. 16.1.1  System.Web.Caching概述 System.Web.Caching 是用来管理缓存的命名空间.缓存就是将服务器端的数据暂时保存在客户端,方便用户的读取.缓存命名空间的父级空间是“System.Web”,由此可以看 出,缓存通常用于Web网站的开发,包括在B/S项目中的开发.缓存的设计主要是考

前言: 由于项目的原因,需要对项目中大量访问多修改少的数据进行缓存并管理,为达到开发过程中通过Annotation简单的配置既可以完成对缓存的设置与更新的需求,故而设计的该简易的解决方案. 涉及技术: 1.Spring AOP 2.Java Annotation 3.Memcache (项目中使用的缓存组件) 4.JVM基础 (Class文件结构,用于解析出方法中的形参名称,动态生成缓存key,目测效率不高0.0) 5.Ognl (用于动态解析缓存的key) 实现细节: Annotation:L

前言: 由于项目的原因,需要对项目中大量访问多修改少的数据进行缓存并管理,为达到开发过程中通过Annotation简单的配置既可以完成对缓存的设置与更新的需求,故而设计的该简易的解决方案. 涉及技术: 1.Spring AOP 2.Java Annotation 3.Memcache (项目中使用的缓存组件) 4.JVM基础 (Class文件结构,用于解析出方法中的形参名称,动态生成缓存key,目测效率不高0.0) 5.Ognl (用于动态解析缓存的key) 实现细节: Annotation:L

MyBatis缓存 我们知道,频繁的数据库操作是非常耗费性能的(主要是因为对于DB而言,数据是持久化在磁盘中的,因此查询操作需要通过IO,IO操作速度相比内存操作速度慢了好几个量级),尤其是对于一些相同的查询语句,完全可以把查询结果存储起来,下次查询同样的内容的时候直接从内存中获取数据即可,这样在某些场景下可以大大提升查询效率. MyBatis的缓存分为两种: 一级缓存,一级缓存是SqlSession级别的缓存,对于相同的查询,会从缓存中返回结果而不是查询数据库 二级缓存,二级缓存是Mapper

一.延迟加载 1.主对象的加载: 根本没有延迟的概念,都是直接加载. 2.关联对象的加载时机: 01.直接加载: 访问主对象,关联对象也要加载 02.侵入式延迟: 访问主对象,并不加载关联对象 访问主对象属性的属性的时候,关联对象会被加载 03.深度延迟 访问主对象,并不加载关联对象 访问主对象的属性的时候,关联对象也不会被加载 访问关联对象或关联对象的属性的时候,才会加载关联对象. 3.一对多延迟加载代码: 01.实体类代码: package cn.pb.bean;import java.ut

简介 处理并发问题的重点不在于你的设计是怎样的,而在于你要评估你的并发,并在并发范围内处理.你预估你的并发是多少,然后测试r+m是否支持.缓存的目的是为了应对普通对象数据库的读写限制,依托与nosql的优势进行高速读写. redis本身也有并发瓶颈.所以你要把读写和并发区分开来处理.只读业务是不是可以用mysql分布做只读库和只读表,进行读写分离+库分布, 拆库拆表不能搞定再考虑上多级缓存 任何设计,你外面套一层,就多一倍的维护成本,缓存不是万金油. 这里多级缓存主要指的是二级缓存技术,也就是依

[.NET Core项目实战-统一认证平台]开篇及目录索引 一.背景 首先说声抱歉,可能是因为假期综合症(其实就是因为懒哈)的原因,已经很长时间没更新博客了,现在也调整的差不多了,准备还是以每周1-2篇的进度来更新博客,并完成本项目所有功能. 言归正传,本重构项目是在我根据实际需求重构,由于还未完全写完,所以也没进行压测,在2月份时,张善友老师给我留言说经过压测发现我重构的Ocelot网关功能性能较差,其中根本原因就是缓存模块,由于重构项目的缓存强依赖Redis缓存,造成性能瓶颈,发现问题后,我

声明:学习摘要! MyBatis缓存 我们知道,频繁的数据库操作是非常耗费性能的(主要是因为对于DB而言,数据是持久化在磁盘中的,因此查询操作需要通过IO,IO操作速度相比内存操作速度慢了好几个量级),尤其是对于一些相同的查询语句,完全可以把查询结果存储起来,下次查询同样的内容的时候直接从内存中获取数据即可,这样在某些场景下可以大大提升查询效率. MyBatis的缓存分为两种: 一级缓存,一级缓存是SqlSession级别的缓存,对于相同的查询,会从缓存中返回结果而不是查询数据库 二级缓存,二级

干什么用的? 离线缓存为的是第一次请求后,根据manifest文件进行本地缓存,并且在下一次请求后进行展示(若有缓存的话,无需再次进行请求而是直接调用缓存),最根本的感觉是它使得WEB从online可以延伸到了offline领域. 应用场景h5游戏及一些页面内容不经常会变动,相对较为固定的内容. 一.基本概念 离线缓存是HTML5新引入的技术,能够让你的Web应用程序指定哪些文件可以缓存在本地,使得你的网络断开时依然可以通过本地的缓存来进行访问浏览. HTML 5 应用程序缓存的好处: 离线浏览

如果说要对一个站点或者应用程序经常优化,可以说缓存的使用是最快也是效果最明显的方式.一般而言,我们会把一些常用的,或者需要花费大量的资源或时间而产生的数据缓存起来,使得后续的使用更加快速. 如果真要细说缓存的好处,还真是不少,但是在实际的应用中,很多时候使用缓存的时候,总是那么的不尽人意.换句话说,假设本来采用缓存,可以使得性能提升为100(这里的数字只是一个计量符号而已,只是为了给大家一个“量”的体会),但是很多时候,提升的效果只有80,70,或者更少,甚至还会导致性能严重的下降,这个现象在使