关键词:sqllite.meminfo.slabinfo.alloc_calls.nand.SUnreclaim等等. 下面记录一个由于驱动导致的内存泄漏问题分析过程. 首先介绍问题背景,在一款嵌入式设备上,新使用sqllite库进行数据库操作,在操作数据(大量读写操作)一段时间之后,发生OOM现象. 然后OOM会选择进程kill,即使系统中不剩什么进程,仍然内存紧张. 下面就介绍从上往下查找问题,然后在底层掐住RootCause,进而解决问题的分析过程. 1. 问题初步分析 首先怀疑的是sql

最近一直在研究monkey测试.网上资料很多,但都是一个抄一个的.原创的很少 我把检查app内存泄漏的情况梳理一下: 参考资料: Monkey测试策略:https://testerhome.com/topics/597 Android Monkey测试详细介绍:http://www.jikexueyuan.com/course/1619.html Monkey总结:https://testerhome.com/topics/3517 http://www.linuxidc.com/Linux/2

本期是移动开发精英俱乐部的第13期文章,都是以技术为主,所以这里就不过多的进行赘述了,我们直接看干货内容吧!本文系ITOM管理平台OneAPM整理. 实际项目中的MVVM(积木)模式–序章 导读:开篇之前,先贴上以该设计模式为基础的iOSAPP的App Store地址:https://appsto.re/cn/neiscb.i 这个项目通过笔者所要讲的设计模式,三个人在同时需要忙于其他项目维护的情况下,从开工到上架,前前后后加起来用了一个月的时间.因此,在保证项目质量的前提下,敏捷开发以及如何保

Android开发中难免会遇到各种内存泄漏,如果不及时发现处理,会导致出现内存越用越大,可能会因为内存泄漏导致出现各种奇怪的crash,甚至可能出现因内存不足而导致APP崩溃. 一般检测android内存泄漏都是使用android studio自带的Monitor工具结合mat,或者是使用第三方开源库工具:leakCanary. 但是这两者都不是十分完美的方式: Monitor工具结合mat有如下的问题: 不保存过去的数据,如果需要几个小时乃至几天的数据,这个工具就做不到: 有些内存泄露很慢,可

Android App 内存泄露之Handler Handler也是造成内存泄露的一个重要的源头,主要Handler属于TLS(Thread Local Storage)变量,生命周期和Activity是不一致的 ,Handler引用Activity会存在内存泄露. 看一下例如以下代码 /** * * 实现的主要功能. * @version 1.0.0 * @author Abay Zhuang <br/> * Create at 2014-7-28 */ public class Handl

本文在腾讯技术推文上 修改 发布. http://wetest.qq.com/lab/view/63.html?from=ads_test2_qqtips&sessionUserType=BFT.PARAMS.195040.TASKID&ADUIN=913337456&ADSESSION=1468996652&ADTAG=CLIENT.QQ.5431_.0&ADPUBNO=26510 自从Google在2013年发布了Android Studio后,Android

https://blog.csdn.net/qq_20280683/article/details/77964208 Android内存泄漏的检测流程.捕捉以及分析 简述: 一个APP的性能,重度关乎着用户体验,而关于性能检测的一个重要方面,就是内存泄漏,通常内存泄漏的隐藏性质比较强,不同于异常导致的程序Crash,在异常导致的Crash中,我们能够及时的发现程序问题的存在,并通过log日志定位到问题所在的具体位置,然后及时进行解决,而内存泄漏则不同,在APP中存在内存泄漏的情况下,用户在低频率

    内存泄漏无疑会严重影响用户体验,一些本应该废弃的资源和对象无法被释放,导致手机内存的浪费,app使用的卡顿,那么如何排查内存泄漏呢? 当然,首先我们有google的官方文档可以参考,大部分博客的方法也来自于此.总的来说,就是使用android studio 的monitor memory功能监测app主进程占用的内存,触发GC操作,而后观察内存的占用情况,如果在使用的过程中内存不断增加,没有回落,很有可能发生了内存泄漏,这时候就需要导出内存分配的具体详情进行深入分析了. 内存监测曲线 但

在Android开发过程中,特别是界面比较多的情况下,用平常的退出方式往往是不能完全退出这个应用,网络上也好多各种退出方案.其中一种应该是被广大开发者采纳使用,也非常的清晰方便,就是在Application中维护一个单例的List<Activity>管理容器,每次打开新的Activity就把当前Activity加入到容器中,然后在需要完全退出的时,就循环遍历该容器分别finish()每个Activity,即达到完全退出功能. 虽然这种退出方式很好,但却存在内存泄漏的隐患,所以,我们还需要再找更

内存抖动是指在短时间内有大量的对象被创建或者被回收的现象,内存抖动出现原因主要是频繁(很重要)在循环里创建对象(导致大量对象在短时间内被创建,由于新对象是要占用内存空间的而且是频繁,如果一次或者两次在循环里创建对象对内存影响不大,不会造成严重内存抖动这样可以接受也不可避免,频繁的话就很内存抖动很严重),内存抖动的影响是如果抖动很频繁,会导致垃圾回收机制频繁运行(短时间内产生大量对象,需要大量内存,而且还是频繁抖动,就可能会需要回收内存以用于产生对象,垃圾回收机制就自然会频繁运行了).综上就是频繁

在Android开发过程中,特别是界面比較多的情况下,用寻常的退出方式往往是不能全然退出这个应用,网络上也好多各种退出方案.当中一种应该是被广大开发人员採纳使用,也很的清晰方便.就是在Application中维护一个单例的List<Activity>管理容器,每次打开新的Activity就把当前Activity增加到容器中,然后在须要全然退出的时.就循环遍历该容器分别finish()每一个Activity.即达到全然退出功能. 尽管这样的退出方式非常好.但却存在内存泄漏的隐患.所以,我们还须要

前面一篇博客说到了,内存抖动的第二种情况,就是必须在短时间内创建对象,但是要控制数量:这个问题目前可以使用对象池的方法解决. 3)Object Pools 在程序里面经常会遇到的一个问题是短时间内创建大量的对象,导致内存紧张,从而触发GC导致性能问题.对于这个问题,我们可以使用对象池技术来解决它.通常对象池中的对象可能是bitmaps,views,paints等等.关于对象池的操作原理,不展开述说了,请看下面的图示: 使用对象池技术有很多好处,它可以避免内存抖动,提升性能,但是在使用的时候有一些

什么是内存泄漏 对于不同的语言平台来说,进行标记回收内存的算法是不一样的,像 Android(Java)则采用 GC-Root 的标记回收算法.下面这张图就展示了 Android 内存的回收管理策略(图来自Google 2011的IO大会) 图中的每个圆节点代表对象的内存资源,箭头代表可达路径.当圆节点与 GC Roots 存在可达路径时,表示当前资源正被引用,虚拟机是无法对其进行回收的(如图中的黄色节点).反过来,如果圆节点与 GC Roots 不存在可达路径,则意味着这块对象的内存资源不再被

Investigating Your RAM Usage In this document Interpreting Log Messages                 内存分析日志中各消息的含义 Viewing Heap Updates               查看当前内存快照的2种方法 Tracking Allocations                    跟踪记录内存分配2种方法 Viewing Overall Memory Allocations  用adb站在全局角度

monkey中检查内存泄漏,实际上是对一个操作多次操作后看内存情况,内存泄漏具体的原理可百度,现在我们梳理检测内存泄漏的方法: 测试前你需要安装: 1.MAT分析工具 2.使用工具事实监控内存指标,现在我们看具体的操作 1测试应用程序先保存内存情况,可查看内存增长 测试被测应用程序前,先保存没有运行前的运行程序的内存指标,并生成hprof文件用命令 adb shell am dumpheap <进程名>  /data/local/tmp/new.hprof, 并查看文件是否保存成功 2.运行被

上面一篇文章说了Android应用运行在dalvik里面分配的堆和栈内存区别,以及程序中什么代码会在哪里运行.今天主要是讲解一下Android里面如何分析我们程序内存使用情况.以便后续可以分析我们程序瓶颈,优化方案. (PS:新建的QQ群,有兴趣可以加入一起讨论:Android群:322599434) 1.APP默认分配内存大小 在Android里,程序内存被分为2部分:native和dalvik,dalvik就是我们普通的java使用内存,也就是我们上一篇文章分析堆栈的时候使用的内存.我们创建

https://blog.csdn.net/self_study/article/details/66969064 上篇博客我们写到了 Java/Android 内存的分配以及相关 GC 的详细分析,这篇博客我们会继续分析 Android 中内存泄漏的检测以及相关案例,和 Android 的内存优化相关内容. 上篇:Android 性能优化之内存泄漏检测以及内存优化(上). 中篇:Android 性能优化之内存泄漏检测以及内存优化(中). 下篇:Android 性能优化之内存泄漏检测以及内存优化

上面一篇文章说了Android应用运行在dalvik里面分配的堆和栈内存区别,以及程序中什么代码会在哪里运行.今天主要是讲解一下Android里面如何分析我们程序内存使用情况.以便后续可以分析我们程序瓶颈,优化方案. (PS:新建的QQ群,有兴趣可以加入一起讨论:Android群:322599434) 1.APP默认分配内存大小 在Android里,程序内存被分为2部分:native和dalvik,dalvik就是我们普通的java使用内存,也就是我们上一篇文章分析堆栈的时候使用的内存.我们创建

公司相关项目须要进行内存优化.所以整理了一些分析内存泄漏的知识以及工作分析过程. 本文中不会刻意的编写一个内存泄漏的程序,然后利用工具去分析它.而是通过介绍相关概念,来分析怎样寻找内存泄漏.并附上自己的项目实战过程. 撰写过程中,本人深感JVM.操作系统相关知识了解不够深刻.不足之处非常欢迎指正说明. 内存泄漏基本概念 内存检測这部分,相关的知识有JVM虚拟机垃圾收集机制,类载入机制.内存模型,以及操作系统的基础知识(所以不要说JVM有啥用.操作系统有啥用啦 :) ). 编写没有内存泄漏的程序.

在开发android app的开发过程中,会使用到外部的一些字体.外部字体在加载的时候,容易造成内存泄漏. 比如: Typeface tf=Typeface.createFromAsset(getAssets(), Consts.LANTING_FONT_PATH); title.setTypeface(tf); 如果在每次调用的时候都这样写,会造成每次执行的时候都会重新加载一次该字体,导致内存不断变大. 跑monkey测试的时候,执行: adb shell dumpsys meminfo [p

APP中常常会存在内存泄漏的问题,一个简单的测试方法是,多次进入和退出同一页面(Activity),使用adb shell中的dumpsys meminfo com.android.settings | grep "Activities"来查看Activity的数量(以com.android.settings为例). 如果随着多次进入和退出,Activity的数量一致在增长,没有下降,那么便很大有可能是内存泄漏的问题.当然有可能是GC还没有回收的缘故,如果再显示地对调用GC回收(DDM