一.使用条件 hive2.2.0及之后的版本支持使用merge into 语法,使用源表数据批量目标表的数据.使用该功能还需做如下配置 1.参数配置 set hive.support.concurrency = true;set hive.enforce.bucketing = true;set hive.exec.dynamic.partition.mode = nonstrict;set hive.txn.manager = org.apache.hadoop.hive.ql.lockmgr

目前为止,典型的连接类型有3种: Sort merge join(SMJ排序-合并连接):首先生产driving table需要的数据,然后对这些数据按照连接操作关联列进行排序:然后生产probed table需要的数据,然后对这些数据按照与driving table对应的连接操作列进行排序:最后两边已经排序的行被放在一起执行合并操作.排序是一个费时.费资源的操作,特别对于大表.所以smj通常不是一个特别有效的连接方法,但是如果driving table和probed table都已经预先排序,

原创文章,首发自本人个人博客站点,转载请务必注明出自http://www.jasongj.com Nested Loop,Hash Join,Merge Join介绍 Nested Loop: 对于被连接的数据子集较小的情况,Nested Loop是个较好的选择.Nested Loop就是扫描一个表(外表),每读到一条记录,就根据Join字段上的索引去另一张表(内表)里面查找,若Join字段上没有索引查询优化器一般就不会选择 Nested Loop.在Nested Loop中,内表(一般是带索引

关系数据库技术的精髓就是通过关系表进行规范化的数据存储,并通过各种表连接技术和各种类型的索引技术来进行信息的检索和处理. 表的三种关联方式: nested loop:从A表抽一条记录,遍历B表查找匹配记录,然后从a表抽下一条,遍历B表........就是一个二重循环 hash join:将A表按连接键计算出一个hash表,然后从B表一条条抽取记录,计算hash值,根据hash到A表的hash来匹配符合条件的记录 sort merge join:将A,B表都排好序,然后做merge,符合条件的选出

最近生产库反应出一个问题,某张表的主键ID并没有按照原计划的期望增加,而是间歇性跳号,每次跳2万多,经过研究发现是某个同步过程的merge into引起的,具体语句如下 merge into t_ifi_invest_ordplan_detail a using (select f.client_id, f.fund_account, f.fund_code, f.fund_company, f.balance, f.allotno, f.en_fund_date, f.start_date,

多表连接的三种方式详解 HASH JOIN MERGE JOIN NESTED LOOP------------------------------------------------------2013/10/03   多表之间的连接有三种方式:Nested Loops,Hash Join 和 Sort Merge Join. 下面来介绍三种不同连接的不同:     一． NESTED LOOP: 对于被连接的数据子集较小的情况,嵌套循环连接是个较好的选择.在嵌套循环中,内表被外表驱动,外表返

http://codeforces.com/contest/962/problem/D D. Merge Equals time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output You are given an array of positive integers. While there are at least two equal

在多表联合查询的时候,如果我们查看它的执行计划,就会发现里面有多表之间的连接方式.多表之间的连接有三种方式:Nested Loops,Hash Join 和 Sort Merge Join.具体适用哪种类型的连接取决于 当前的优化器模式 (ALL_ROWS 和 RULE) 取决于表大小 取决于连接列是否有索引 取决于连接列是否排序 下面来介绍三种不同连接工作方式的不同: 实验sql 假如有10000个城市,对应于10个国家(此例子仅仅可以解释join工作的过程) 更换优化器,添加索引,会影响下面

在多表联合查询的时候,如果我们查看它的执行计划,就会发现里面有多表之间的连接方式. 之前打算在sqlplus中用执行计划的,但是格式看起来有点乱,就用Toad 做了3个截图. 从3张图里我们看到了几点信息: CBO 使用的ALL_ROWS模式 Oracle Optimizer CBO RBO http://blog.csdn.net/tianlesoftware/archive/2010/08/19/5824886.aspx 表之间的连接用了hash Join, Nested loops,Sor

使用Merge INTO优化SQL,性能提升巨大 分类: Oracle 2017-04-13 10:55:07   说说背景:开发有个需求,需要对新加的一个字段根据特定的业务逻辑更新数据.TPS_TRADE表数据有4000多万,TPS_EXTERNAL_REF表3600多万,TPS_ACCOUNT表8200多万.开发的SQL如下:UPDATE TPS_TRADE a SET a.OPEN_LOT_QTY = ( SELECT a.trade_qty - nvl(sum(c.TRADE_QTY),

今天有同事在Gitlab上发送 Merge Request的时候,直接出现如下所示的界面,提示http 500,服务器内部出错. 一.错误描述 1.1 创建新的 Merge Request 1.2 填写 Merge Request 相关信息 1.3 发送 Merge Request ,出现500错误 1.4 登录管理员账户,在[Admin Area]–>[Monitoring]–>[Logs]–>[production.log]里面,搜索到错误信息如下所示: 错误描述部分信息如下: St

原文:https://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/5826546 Nested Loops,Hash Join 和 Sort Merge Join. 三种不同连接的不同: 一． NESTED LOOP: 对于被连接的数据子集较小的情况,嵌套循环连接是个较好的选择.在嵌套循环中,内表被外表驱动,外表返回的每一行都要在内表中检索找到与它匹配的行,因此整个查询返回的结果集不能太大(大于1 万不适合),要把返回子集较小表的作为外表(CBO 默

在早期版本,Oracle提供的是nested-loop join,两表连接就相当于二重循环,假定两表分别有m行和n行       如果内循环是全表扫描,时间复杂度就是O(m*n)       如果内循环是索引扫描,时间复杂度就是O(m*㏒n)       而hash join的时间复杂度是O(m*n)       因此10g后,hash join成为缺省的连接方法              对于三种连接,我们都可以使用hint来强制让优化器走:use_hash,use_nl,use_merge 

首选,说明笔者的机器环境(不结合环境谈解决方案都是耍流氓): cpu 32核,内存128G,非固态硬盘: RAID0 (4T * 6),单节点,数据量在700G到1800G,索引15亿~21亿.敖丙大人,在蘑菇街,集群分片,固态硬盘比不起. 转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/NaughtyCat/p/elasticsearch-OOM-optimize-story.html  业务场景: 保存7天索引,每天有400G.发现ES时不时的OOM,和重启.当索引超过500

宜信公司从2018年初开始建设容器云,至今,容器云的常用基本功能已经趋于完善,主要包括服务管理.应用商店.Nginx配置.存储管理.CI/CD.权限管理等,支持100+业务线.3500+的容器运行.伴随公司去VMware以及DevOps.微服务不断推进的背景,后续还会有更多的业务迁移到容器云上,容器云在宜信发挥着越来越重要的作用.本次分享主要介绍宜信容器云平台的背景.主要功能.落地实践及未来规划. 一.宜信容器云平台背景 宜信容器云平台的建设背景主要包括: 提高资源利用率.容器云建设之前,每台物

原文:[SQL Server学习笔记]Delete 语句.Output 子句.Merge语句 DELETE语句 --建表 select * into distribution from sys.objects --1.当delete语句要关联其他表时与update语句类似,可参考上面update语句的写法 --2.truncate table语句删除行比delete快很多,不过必须一次删除所有的行(没有where子句) --之所以快是因为记录的日志很少,采用表级别锁. --如果表中有IDENTI

NESTED LOOP: 对于被连接的数据子集较小的情况,嵌套循环连接是个较好的选择.在嵌套循环中,内表被外表驱动,外表返回的每一行都要在内表中检索找到与它匹配的行,因此整个查询返回的结果集不能太大(大于1 万不适合),要把返回子集较小表的作为外表(CBO 默认外表是驱动表),而且在内表的连接字段上一定要有索引.当然也可以用ORDERED 提示来改变CBO默认的驱动表,使用USE_NL(table_name1 table_name2)可是强制CBO 执行嵌套循环连接. HASH JOIN : 散

简单记录 - bobo老师的玩转算法系列–玩转算法 -高级排序算法 Merge Sort 归并排序 Java实现归并排序 SortTestHelper 排序测试辅助类 package algo; import java.lang.reflect.Method; import java.lang.Class; import java.util.Random; public class SortTestHelper { // SortTestHelper不允许产生任何实例 private SortT

库存更新是ERP系统的基本功能,一般包括以下动作:1.以库位编号和商品编号查询库存表,如果查询不到,则添加一行库存信息,如:(出入库)库位编号/(出入库)商品编号/(出入库)+或-数量2.以库位编号和商品编号查询库存表,如果查询到,则更新查询到的库存信息,如:(库存表)数量=(库存表)数量+或-(出入库)数量很奇怪活字格的数据表操作命令,不提供以下功能:(1)更新(如果没有就添加):(2)字段值,一不能取得库存表的值,二不能设置条件.所以论坛里存在着好几个版本的库存更新方案,比如:1.官方用到的

归并排序(Merge Sort)与快速排序思想类似:将待排序数据分成两部分,继续将两个子部分进行递归的归并排序:然后将已经有序的两个子部分进行合并,最终完成排序.其时间复杂度与快速排序均为O(nlogn),但是归并排序除了递归调用间接使用了辅助空间栈,还需要额外的O(n)空间进行临时存储.从此角度归并排序略逊于快速排序,但是归并排序是一种稳定的排序算法,快速排序则不然. 所谓稳定排序,表示对于具有相同值的多个元素,其间的先后顺序保持不变.对于基本数据类型而言,一个排序算法是否稳定,影响很小,但是

查询提示一直是个很有争议的东西,因为他影响了sql server 自己选择执行计划.很多人在问是否应该使用查询提示的时候一般会被告知慎用或不要使用...但是个人认为善用提示在不修改语句的条件下,是常用手段.另外如果你是一个公司的dba 并且你对你所维护的数据库了如指掌,对业务也有相当深刻的了解那么查询提示也是你的一把利器. 但是,你所应用的提示是在现在的场景中基于现有的环境下,相对是一个好的方式,不能确保你所给予的提示永久有效,并且随着时间推移,数据量的变更,你所加的提示可能成为噩梦.所以没有充