leaf orbit poet zebra toy day put dinosaur review cool pluck throw(m) 一个钱包地址 里面有多个账号 菲苾代表了不同网络

1.其实ganache其实就相当于一个私有链ganache安装,这个是图形化界面的: 2.(testRpc跟他其实是一个用处,有一个即可,只不过testRpc是非图形化界面.要注意两者都仅运行在內存中,因此每次重开时都会回到全新的状态)testRpc安装:npm install -g ethereumjs-testrpc 3.还有一个也是非图形化界面:ganache cli(testrpc是其的前身)更新:testrpc 现在已经并入到Truffle 开发框架中,现在名字是Ganache CLI

1.MetaMask(轻钱包) MetaMask是一款在谷歌浏览器Chrome上使用的插件类型的以太坊钱包,该钱包不需要下载,只需要在谷歌浏览器或基于谷歌浏览器内核的其它浏览器(如:360极速浏览器-推荐)添加对应的扩展程序即可,非常轻量级,使用起来也非常方便. Metamask 团队的背景,大都是从前在苹果公司的同事.项目创始人 Aaron "kumavis" Davis 从前在苹果做浏览器黑客,他从参加比特币社区活动开始,投入到以太坊的生态建设工作中.由他最先开始,再吸引同事及好友

一.安装火狐浏览器metamask插件 打开火狐浏览器的附件组件,搜索metamask 点击第一个 点击“添加到Firefox” 添加成功后,浏览器右上角有一个狐狸标志 点击这个标志,打开插件 二.创建一个钱包 输入密码 记录助记词 下一步再确认助记词,然后点击完成,钱包创建成功,进入主界面 我们选择ropsten测试网络 三.获取测试币 点击“存入” 从“测试水龙头”获取测试币 浏览器打开测试水龙头地址,第一次点击"request 1 ether from faucet",从水龙头获

2017-12-07 芯链团队 小明微思考 原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4Mzk2MzUzNg==&mid=2651223347&idx=1&sn=a243a8b171709fbcc8cbffda1190218d&chksm=841caeccb36b27da3cd5a36243c0b1846d77bd2d7f5f8d0ccf42f3532f4ac997fb544f909311&mpshare=1&scen

MetaMask介绍 MetaMask是一款在谷歌浏览器Chrome上使用的插件类型的以太坊钱包,只需要在谷歌浏览器添加对应的扩展程序即可使用. 1.Download & Install: 官网地址:https://metamask.io/ 点击 Download now 后跳转到客户端操作系统选择界面. 分别有 Chrome IOS Anrdoid 三种选择 根据自己的需求下载即可 这里我只用PC端 Chrome进行演示 安装完成后在浏览器右上角有个小狐狸标志 点击即可. 2.Add BSC

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_213 上世纪九十年代,海湾战争的时候,一位美军军官担心他们的五角大楼会被敌人的一枚导弹干掉,从而导致在全球的美军基地处于瘫痪状态.这时候,有一位天才的科学家说,最好的中心就是没有中心.是的,这就是最朴素的去中心化思想,于是互联网出现了.一个没有互联网的时代是无法想象的,互联网的核心就是把一个信息分成若干的小件,用不同的途径传播出去,怎么方便怎么走. 三十年后的今天,去中心化身份逐渐被广泛采用.用户的部分在线活动在链上是公开的,

作者:zhbzz2007 出处:http://www.cnblogs.com/zhbzz2007 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 1 算法简介 在 结巴分词2--基于前缀词典及动态规划实现分词 博文中,博主已经介绍了基于前缀词典和动态规划方法实现分词,但是如果没有前缀词典或者有些词不在前缀词典中,jieba分词一样可以分词,那么jieba分词是如何对未登录词进行分词呢?这就是本文将要讲解的,基于汉字成词能力的HMM模型识别未登录词. 利用HMM模型进行分词,主要是将分词问题视为一个序列标注(

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景 项目中需要对敏感词做一个过滤,首先有几个方案可以选择: a.直接将敏感词组织成String后,利用indexOf方法来查询. b.传统的敏感词入库后SQL查询. c.利用Lucene建立分词索引来查询. d.利用DFA算法来进行. 首先,项目收集到的敏感词有几千条,使用a方案肯定不行.其次,为了方便以后的扩展性尽量减少对数据库的依赖,所以放弃b方案.然后Luc

学习uwp开发也有一段时间了,最近上架了一个小应用(China Daily),现在准备将开发中所学到的一些东西拿出来跟大家分享交流一下. 先给出应用的下载链接:China Daily , 感兴趣的童鞋可以看一看. 废话就扯到这里,接下来,我们来看看这个应用中的划词翻译功能是如何实现的(也顺带谈谈点击正文中的图片显示详情). 新闻的主体是放在一个WebView里面的,所以,说白了就是解决WebView的问题(JS通知后台C#以及C#调用JS). 1.XAML <WebView x:Name="

对于一个网站来说,无论是商城网站还是门户网站,搜索框都是有一个比较重要的地位,它的存在可以说是 为了让用户更快.更方便的去找到自己想要的东西.对于经常逛这个网站的用户,当然也会想知道在这里比较“火” 的东西是什么,这个时候我们搜索框上的热词就起作用了.其实我觉得这一块的完善会对这个网站带来许多益处. 可能现在比较普遍的做法是把这些相应的信息存到我们的关系型数据库中,如sql server 和 oracle.方便起见 的话,可能每搜索一次就往表里插一次数据,用的时候要先统计数据,统计完后再排序,最

小Alan在最近的开发中遇到了敏感词过滤,便去网上查阅了很多敏感词过滤的资料,在这里也和大家分享一下自己的理解. 敏感词过滤应该是不用给大家过多的解释吧?讲白了就是你在项目中输入某些字(比如输入xxoo相关的文字时)时要能检 测出来,很多项目中都会有一个敏感词管理模块,在敏感词管理模块中你可以加入敏感词,然后根据加入的敏感词去过滤输 入内容中的敏感词并进行相应的处理,要么提示,要么高亮显示,要么直接替换成其它的文字或者符号代替. 敏感词过滤的做法有很多,我简单描述我现在理解的几种: ①查询数据库

前几天写好了字典,又刚好重温了KMP算法,恰逢遇到朋友吐槽最近被和谐的词越来越多了,于是突发奇想,想要自己实现一下敏感词屏蔽. 基本敏感词的屏蔽说起来很简单,只要把字符串中的敏感词替换成"***"就可以了.对于子串的查找,就KMP算法就可以了.但是敏感词这么多,总不能一个一个地遍历看看里面有没有相应的词吧! 于是我想到了前几天写的字典树.如果把它改造一下,并KMP算法结合,似乎可以节约不少时间. 首先说明一下思路: 对于KMP算法,这里不过多阐述.对于敏感词库,如果把它存进字典树,并在

Given a string s and a non-empty string p, find all the start indices of p's anagrams in s. Strings consists of lowercase English letters only and the length of both strings s and p will not be larger than 20,100. The order of output does not matter.

Given an array of strings, return all groups of strings that are anagrams. Note: All inputs will be in lower-case. 这道题让我们找出给定字符串集中所有的错位词,所谓的错位词就是两个字符串中字母出现的次数都一样,只是位置不同,比如abc,bac, cba等它们就互为错位词,那么我们如何判断两者是否是错位词呢,我们发现如果把错位词的字符顺序重新排列,那么会得到相同的结果,所以重新排序是判

深度学习掀开了机器学习的新篇章,目前深度学习应用于图像和语音已经产生了突破性的研究进展.深度学习一直被人们推崇为一种类似于人脑结构的人工智能算法,那为什么深度学习在语义分析领域仍然没有实质性的进展呢? 引用三年前一位网友的话来讲: “Steve Renals算了一下icassp录取文章题目中包含deep learning的数量,发现有44篇,而naacl则有0篇.有一种说法是,语言(词.句子.篇章等)属于人类认知过程中产生的高层认知抽象实体,而语音和图像属于较为底层的原始输入信号,所以后两者更适

1. 缘起 要搞一个作弊软件,需要把屏幕上的试题取下来. 据说针对IE的取词很难,所以也就打消了自己开发的念头,找一找好用的控件. 发现了两个可以用的,一个是金山词霸的XdictGrb.dll文件,一个就是上面的GetWord. 1.1 金山词霸 XdictGrb.dll 这里有C#的例子. C# 的例子似乎不太稳定,取几个词之后就取不到了,不知道卡在哪里了. 而且 C# 转换为 Python 也遇到了困难,主要是不太熟悉COM和Python的相互调用,留着以后解决. 1.2 GetWord 3

今天推荐大家一张HTML5特性速记图,供大家平时查阅,也可以打印放在电脑旁帮助速记.速查.此图笔者收集于网络图片.

假设有两个字符串A.B,要判断它们是否为旋转词,只需构造一个"A+A"字符串,再与B比较,若B为A的旋转词,则使用KMP算法是可以得到结果的 代码如下: import java.util.*; public class test { public static boolean chkRotation(String A, String B) { if(A.length()!=B.length()) return false; String buf =new String(A+A); in

// Description: Golang语法与代码格式速记 // Author: cxy // Date: 2013-04-01 // Version: 0.3 // TODO 说明 // TODO package // Go是采用语法解析器自动在每行末尾增加分号,所以在写代码的时候可以把分号省略. // Go编程中只有几个地方需要手工增加分号,如: for循环使用分号把初始化,条件和遍历元素分开.在一行中有多条语句时,需要增加分号. // 不能把控制语句(if, for, switch,