安装mininet Mininet安装教程,可以按照这个来,然而这个虚拟机有时会很难装.可以考虑如下的做法:先 git clone,cd mininet 和 cat INSTALL之后,可以在提示信息中发现这样的安装方式,照做即可: 推荐学习:Mininet Walkthrough,这是官方文档,虽然是英文版,但非常得值的学习,可以慢慢地看,了解很多mininet的指令. 安装好mininet后,运行指令 $ sudo mn 就可以建立一个简易网络拓扑结构. 使用指令dump可以显示各节点的信息

Mininet支持参数化拓扑,用几行python代码,你就可以创建一个基于你传进去的参数配置的灵活拓扑结构,还可被多个实验重复使用. 下面是一个小例子:(基于mininet/topo.py:SingleSwitchTopo,主机h1~hn都连接到单个交换机s1上) #!/usr/bin/python from mininet.topo import Topo from mininet.net import Mininet from mininet.util import dumpNodeConn

最近开发了一套AI智能外呼机器人系统,系统主要有3部分组成:web管理平台:呼叫机器人:SIP软交换.具体网络拓扑结构如下图: 三部分主要功能如下: 1.web管理平台:话术管理.任务管理.线路管理.客户管理等.采用javaweb开发,tomcat部署. 2.呼叫机器人.采用C++开发,主要功能:SIP注册.呼叫调度.语音识别.静音检测.降噪处理.多路并发等. 3.SIP软交换.我们使用的是昆石VOS2009,可以采用标准的软交换如freeswitch. 以上三部分都是软件部分,需要2台服务器,

这是看过莫凡python的学习笔记. 搭建网络,两种方式 (1)建立Sequential对象 import torch net = torch.nn.Sequential( torch.nn.Linear(2,10), torch.nn.ReLU(), torch.nn.Linear(10,2)) 输出网络结构 Sequential( (0): Linear(in_features=2, out_features=10, bias=True) (1): ReLU() (2): Linear(in

工作中的问题(7) 转自:http://blog.csdn.net/xiaoting451292510/article/details/8562570 经常性我们和朋友写一些程序,大家在不同的城市确有着共同的梦想(想着写点什么东西).因此,维护代码并不是一件比较容易的事.在自己机器上搭建的服务器经常会由于某些原因断电啊,有人使用啊等等,服务器总是毛病不断.因此,想着是不是直接在网络上搭建一个自己的SVN网络服务器比较好呢? 那使用什么样的网络SVN呢.免费,免费的有木有啊?话说这个是可以有的.G

搭建网络的步骤大致为以下: 1.准备数据 2. 定义网络结构model 3. 定义损失函数4. 定义优化算法 optimizer5. 训练 5.1 准备好tensor形式的输入数据和标签(可选) 5.2 前向传播计算网络输出output和计算损失函数loss 5.3 反向传播更新参数 以下三句话一句也不能少: 5.3.1 optimizer.zero_grad()  将上次迭代计算的梯度值清0 5.3.2 loss.backward()  反向传播,计算梯度值 5.3.3 optimizer.s

本节翻译自:https://blog.paperspace.com/how-to-implement-a-yolo-v3-object-detector-from-scratch-in-pytorch-part-2/ 必备条件: 此教程part1-YOLO的工作原理 PyTorch的基本工作知识,包括如何使用 nn.Module, nn.Sequential and torch.nn.parameter 等类创建自定义网络结构 下面我将假设你有了一定的PyTorch基础.如果您是一个入门者,我建

#!/bin/bash #Linux搭建163网络yum源 cd /etc/yum.repos.d/ echo "-------------------下载163-repo--------------------" wget http://mirrors.163.com/.help/CentOS6-Base-163.repo 2&>/dev/null .repo .repo &>/dev/null &>/dev/null

参考:MiniNet实验2 通过Mininet学习可视化操作,可以在界面上方便的构建拓扑结构. 最新的Mininet 2.2.0内置了一个mininet可视化工具miniedit.miniedit在/home/mininet/mininet/examples目录下提供miniedit.py脚本,执行脚本后将显示Mininet的可视化界面,在界面上可进行自定义拓扑和自定义设置. cd /home/wasdns/mininet/mininet/examples ./miniedit.py 拖了几个部

搭建一个网络仓库 服务端: 10.0.0.200   1.准备软件包( 1.光盘 2.缓存 3.联网下载 4.同步 ) 2.通过p共享软件包存放的目录 3.将光盘中的软件包都拷贝至p的共享目录下 4.将共享的目录设置成yum仓库 ####客户端 10.0.0.199 1.关闭所有的公网yum仓库 2.挂载光盘 mount /dev/cdrom /mnt [root@oldboy ~]# yum install vsftpd -y [root@oldboy ~]# systemctl start

1.搭建一个网络仓库 服务端:10.0.0.201 1.准备软件包(1.光盘 2.缓存 3.联网下载 4.同步) 1.挂载光盘 mount /dev/cdrom 2.通过ftp共享软件包存放的目录 yum install vsftpd -y systemctl start vsftpd systemctl enable vsftpd systemctl stop firewalld setenforce 0 3.将光盘中的软件包都拷贝至ftp的共享目录下 mkdir /var/ftp/cento

环境:Centos7 工具:mysql,php,httpd 目的:熟练掌握httpd服务器搭建和个服务器之间的配合. 有兴趣的朋友可以来实践一下,我会提供各种源码进行搭建. 网络家园和论坛源码:https://www.lanzous.com/i3yqq3c (1)准备一台centos服务器,我是在虚拟机搭建的centos7. (2)关闭防火墙和selinux等(centos7关闭防火墙和selinux) (3)搭建myql数据库(MySQL的rpm安装教程) (4)搭建httpd服务器(cent

讲在前面,本来想通过一个简单的多层感知机实验一下不同的优化方法的,结果写着写着就先研究起评价指标来了,之前也写过一篇:https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/13700934.html 与上篇不同的是,这次我们新加了一些相关的实现,接下来我们慢慢来看. 利用pytorch搭建多层感知机分类的整个流程 导入相关包 from sklearn.datasets import load_digits from sklearn.model_selection import

部署网络服务 一:控制节点配置 1.建库建用户 mysql -u root -p CREATE DATABASE neutron; GRANT ALL PRIVILEGES ON neutron.* TO 'neutron'@'localhost' IDENTIFIED BY 'liuyao'; GRANT ALL PRIVILEGES ON neutron.* TO 'neutron'@'%' IDENTIFIED BY 'liuyao'; flush privileges; 2.keysto

VMware提供3钟连接网络的方式,参看http://www.cnblogs.com/xiaochaohuashengmi/archive/2011/03/15/1985084.html 先确定VMware的DHCP,NAT服务是否在服务中: 1. 桥接模式.个人理解要求就是主机在一个局域网内.使用vmware生成的虚拟机和主机是在同一个网段,这种情况下就如果主机使用的是PPPOE直接拨号上网,就无法办到虚拟机也能连接网络. http://bbs.ednchina.com/BLOG_ARTICL

额 题目起的有点大 其实就是在 Linux 上使用代理 不过是用的 Azure 上的 Liunx 虚拟机而已 如何在 Azure 上搭建 VPN 见上篇:http://www.cnblogs.com/sun8134/p/3457778.html 这篇主要介绍下用代理的问题 至于代理和vpn哪个更好么.还是看自己的需求吧… 我们还是用上次做 VPN 的虚拟机 啥设置都不用改,代理只要允许 SSH 的 22 端口就可以了 然后我们用 PuTTY 连接虚拟机的时候就可以设置下,开启一个 socks 代

层 创建层 创建密集连接层,并应用激活函数 x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 3]) linear_model = tf.layers.Dense(units=1) y = linear_model(x) 初始化层 包含变量的层都需要经过初始化 init = tf.global_variables_initializer() sess.run(init) 执行层 print(sess.run(y, {x: [[1, 2, 3],[4, 5,

场景:有些场景下会出现局域网内的某些网段可能由于安全限制,不能访问外网,此时可以通过安装一些工具来实现借助局域网内某些能够上外网的电脑来实现网络代理的功能.以下工具均是使用于Window环境. 服务端:部署于可以上外网的电脑上,首先下载TcpRoute2,该软件的作用是通过Socks5代理协议对外提供服务.下载完成后在文件夹下有个config.toml.example文件,删掉.example后缀,修改配置文件中的addr=字段为对应的电脑IP,然后运行TcpRoute2Windows.exe程

1.准备样本 要训练自己的样本,首先需要把样本准备好,需要准备的是训练集和测试集,caffe支持直接使用图片,当然把样本转换为leveldb或lmdb格式的话训练起来会更快一点.这里我先偷个懒,直接使用图片吧 [尴尬.jpg] 训练集和测试集是一样的,不过样本不要重叠.首先我把训练集的图片都放在一个目录,然后shift+右键选择该目录,打开cmd,使用命令 dir /s/b >train.txt ,这样就在该目录下生成了一份所有图片的列表,效果如下 然后使用查找替换功能把它修改成下面这个样子,后

RHEL的更新包只对注册用户生效,所以需要自己手动改成Centos的更新包 一.查看rhel本身的yum安装包 rpm -qa | grep yum 二.卸载这些软件包 rpm -qa | grep yum | xargs rpm -e --nodeps #不检查依赖关系直接卸载 rpm -qa | grep yum #检查是否卸载干净 三.需要配置的安装包 # 安装包随时会迭代更新,不一定适用,如果出现下载失败可以去这个网站下载:http://mirrors.163.com/centos/6/