PS:要转载请注明出处,本人版权所有. PS: 这个只是基于<我自己>的理解, 如果和你的原则及想法相冲突,请谅解,勿喷. 前置说明   本文作为本人csdn blog的主站的备份.(BlogID=112) 环境说明 Ubuntu 18.04 MLU270 加速卡一张 前言   阅读本文前,请务必须知以下前置文章概念: <寒武纪加速平台(MLU200系列) 摸鱼指南(一)--- 基本概念及相关介绍> ( https://blog.csdn.net/u011728480/articl

1.下载Anaconda3 首先需要去Anaconda官网下载最新版本Anaconda3(https://www.continuum.io/downloads),我下载是是带有python3.6的Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh. 2.安装Annconda3 bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh   在home/ubuntu出现anaconda3文件夹(注:ubuntu是系统用户名.下同). source ~/.bashrc 3.

1.安装Anaconda 安装步骤参考了官网的说明:https://docs.anaconda.com/anaconda/install/linux.html 具体步骤如下: 首先,在官网下载地址 https://www.anaconda.com/download/下载linux版本,这里选用python 3.6版本的anaconda. 然后, 将下载好的Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh放到/usr/tiny目录下,并进入该目录 在当前目录下用bash命令安装ana

最近一直忙于开发,没有时间好好总结一下docker的知识.其实现在docker的教程已经很多很多了,但是很多系统的教程都是基于Ubuntu系统,因为官方推荐使用Ubuntu系统啊,原因在于Ubuntu有Union FS 这类存储系统,而Centos并没有,只能使用块设备的一些机制(如 snapshot )进行模拟,如 devicemapper.所以我想写一个关于Centos上使用并部署的Docker的系列文章,希望能帮助大家学习. Docker 版本号在 2017 年以前,使用 <大版本号>.

版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,并请注明出处.联系方式:460356155@qq.com ubuntu 16.04用了1年多了,18.04版已经发布也半年了,与时俱进,重装Linux系统,这里主要记录下gpu加速pytorch 1.0.0版本的安装. 一.工具安装 sudo apt-get install gcc sudo apt-get install g++ sudo apt-get install make 二.禁用nouveau sudo gvim /etc/modprobe.d

两年前的一篇 Mac OS X 下安装使用 Docker 安装时还是用的 boot2docker, 如今进化到了在 Mac OS X 下用 Docker Toolbox, 而且命令也由 boot2docker 换成了 docker-machine. 当然由于是非 Linux 系统, 所以Mac OS X 仍然需要借助于 VirtualBox 中的 linux 虚拟机作为桥梁, Docker Toolbox 创建的虚拟机名是 default (boot2docker 创建的虚拟机名是 boot2d

安装gpu版本的pytorch需要三个东西:pytorch(torchvision).cuda.cudnn 相信大家都安装过了anaconda,就不介绍anaconda的安装了 1.安装cuda:从官网下载cuda,这里我使用的是cuda 9.0版本(10.0的不知道出于什么原因没成功使用) 下载之后就是一键式操作,一直点next就好了 2.安装cudnn:cudnn能够进一步加速速度.因此推荐安装. 从官网下载cudnn,但是要注册一个账号(很简单的注册)[注意cudnn与cuda有版本间的对

这几天为了运行python的图像转换的项目,不得不安装pytorch,安装了两天,最后把经验记录一下. 如果版本不匹配会抛出很多错误,而网上的各种解决方式有大部分也解决不了问题. 在安装pytorch之前,首先是你的PC安装的是NVIDIA显卡,然后打开NVIDIA控制面板,查看CUDA的版本,老的显卡建议就到8.0,因为9.0的cuda要求显卡的计算能力在3.5以上 我的显卡计算能力只有3.0.如果显卡的版本较低需要进行cuda版本升级. 运算能力参照:https://blog.csdn.ne

问题:通过pip安装PyTorch 0.4.0成功,但是import时报错. import torch  File "D:\Python\Python36\lib\site-packages\torch\__init__.py", line 78, in <module>    from torch._C import *ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块. 解决: Download win-64/intel-openmp-2018

我这里主要参考了:https://blog.csdn.net/yimingsilence/article/details/79631567 并根据自己在安装中遇到的情况做了一些改动. 先说明一下我的Ubuntu和GPU版本: Ubuntu 16.04 GPU:GEFORCE GTX 1060 1. 查看显卡型号 使用命令:lspci | grep -i nvidia 查看电脑上的显卡,是否是nvidia版本. 2. 安装NVIDIA显卡驱动 具体做法参考之前博客的介绍. 3. 安装cuda 8

概述 YApi 是高效.易用.功能强大的 api 管理平台,旨在为开发.产品.测试人员提供更优雅的接口管理服务.可以帮助开发者轻松创建.发布.维护 API,YApi 还为用户提供了优秀的交互体验,开发人员只需利用平台提供的接口数据写入工具以及简单的点击操作就可以实现接口的管理. YApi源码:https://github.com/YMFE/yapi 官方提供了很简单的安装工具,但由于我的安装环境在云端,想要使用docker安装,参考使用 alpine 版 docker 镜像快速部署 yapi,

SpringBoot Docker Mysql安装,Docker安装Mysql ================================ ©Copyright 蕃薯耀 2018年4月8日 http://www.cnblogs.com/fanshuyao/ 一.创建Mysql容器 docker run --name mysql-5.5 -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -d mysql:5.5 结果如下: [root@localhost ~]

1.安装anaconda:国内镜像网址:https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/下载对应系统对应python版本的anaconda版本(Linux的是.sh文件)安装命令(要在非root下安装,否则找不到conda命令):bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh2.用anaconda安装pytorch(1)设置conda的地址:conda config --add channels https://mir

安装: https://blog.csdn.net/xiangxianghehe/article/details/80103095 Windows下通过pip安装PyTorch 0.4.0 import 不成功 解决办法 https://blog.csdn.net/grllery/article/details/80308122

一.电脑配置 说明: 电脑配置: LEGION笔记本CPU Inter Core i7 8代GPU NVIDIA GeForce GTX1060Windows10 所需的环境: Anaconda3(64bit)CUDA-9.0CuDNN-7.1 二.安装cuda 1.查看自己电脑NVIDIA图形卡是否支持GPU运算 在安装之前你要先查看你的电脑是否支持GPU运算,否则你也不用安装了. 打开终端: 方法一: ubuntu-drivers devices 我的显卡是GTX1060的 方法二: 可以查

1.安装Anaconda 下载:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 安装Anaconda3,最新版本的就可以了,我安装的是5.3.1.安装完这个python也一起安装了.如果之前安装过python的,为了避免版本冲突的问题,建议把之前安装的给卸载. 2.添加路径到path,添加后可以使用conda命令了 C:\AppData\Software\Anaconda3 C:\AppData\Software\Anaconda3\

宿主机:win7 64位   vagrant封装环境运行在VirtualBox 虚拟机上CentOS6.5,这是做测试时的一个环境,顺便错用安装docker玩玩.   centos6.5可以直接安装docker,docker在centos6及以后的版本中都可以安装,如果你的6版系统中不能安装先配置一下EPEL库来安装     yum install http://mirrors.yun-idc.com/epel/6/i386/epel-release-6-8.noarch.rpm yum ins

Pytorch 安装 Pytorch安装真的太让人省心了,在anaconda的环境下进行安装,只需要一个命令 具体命令请查看官网pytorch 找到适合你的版本进行安装 本机环境: anaconda3 Ubuntu16.04 Cuda8.0 使用的命令为: conda install pytorch torchvision cuda80 -c pytorch

在Mac和win7上分别安装了docker后,发现原来的vagrant都启动不了了 liugx@liugx vagrant$ vagrant up /opt/vagrant/embedded/gems/gems/vagrant-1.8.1/lib/vagrant/pre-rubygems.rb:31: warning: Insecure world writable dir /usr/local/tomcat/bin in PATH, mode 040777 /opt/vagrant/embed

在Windows10上配置完MXNet 1.3.0后,再配置PyTorch 1.0时,发现两者需要依赖的NumPy版本不一致,之前是通过pip安装NumPy,根据pip的版本不同,会安装不同版本的NumPy,使用起来很不方便,而且MXNet和PyTorch依赖的Python版本也可能不同,这里使用Anaconda来轻松解决以上问题. 简单来说,Anaconda是包管理器和环境管理器,它可以便捷获取包且对包能够进行管理,同时对环境可以统一管理的发行版本,其包含了conda, numpy, scip

电脑里以前安装了 tensorflow,现在因为学习需要,需要安装pytorch.还是在原来安装tensorflow的位置安装pytorch. 由于采用在线安装太慢了,而且中途还会因为网速不稳定终端!因此,采用离线安装(真的是快啊),先将具体操作记录如下 (PS:本文只讲在已经安装CUDA和CUDNN等一系列前提下,进行的) 1.首先去清华镜像下载pytorch https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/