http://blog.csdn.net/erlib/article/details/40743687 情景: 设计一个图书管理系统,需求: 1. 基本的增删查改功能; 2. 支持多节点备份(其中一个节点挂了进,对外接口不影响). 方案一: Erlang 代码如下:https://gist.github.com/zhongwencool/28f7db8d52134b082f97 启动shell: erl -name cloud_server@127.0.0.1 -pa "../ebin/&quo

先推荐一篇:mnesia源码分析(yufeng)   - linear hash   ETS/DETS/mnesia 都使用了linear hash算法 http://en.wikipedia.org/wiki/Linear_hashing     redis dict 的实现类似于linear hash,渐进式rehash,保证操作是O(1).不过除了每次操作时执行一个bucket的rehash,而且每100ms内使用1ms 执行加快rehash进程. 虽然虽然rehash过程渐进式的,但在k

ets全称“erlang term storage” erlang项式存储. ets打破了erlang“不变数据”的原则,使得进程之间可以共享数据.首先引起的思考是为什么会出现ets?下面是对网络资料的整理和分析: <why:为什么要引入ets?> <坚强2002> Erlang中可以用List表达集合数据,但是如果数据量特别大的话在List中访问元素就会变慢了;这种主要是由于List的绝大部分操作都是基于遍历完成的. Erlang的设计目标是软实时(参考:http://en.wi

概要: 内置的存储 描述: 这个模块是Erlang内置存储BIFs的接口.这些提供了在Erlang运行时系统中存储大量数据的能力,并且能够对数据进行持续的访问时间.(在ordered_set的情况下,参见下面,访问时间与存储的对象数量的对数成正比.) 数据被组织成一组动态表,可以存储元组.每个表都是由一个进程创建的.当进程终止时,表将被自动销毁.每个表在创建时都具有访问权限. 表分为四种不同的类型:set.ordered_set.bag和duplicate_bag.set或ordered_set

rlang内置大数据量数据库 ets,dets 初窥 发布日期:2011-10-24 18:45:48   作者:dp studio ets是Erlang term storage的缩写, dets则是disk ets.它们不同的就是ets存在内存里面,而dets则存在磁盘上. ets存的数据表是暂时性的,拥有它的进程挂了,它也会挂掉.dets就算程序完成或者挂了,数据表还是持久存在的.如果是异常退出的, 可以进行修复. ets表看起来像是由erlang实现的,但实际上它是由运行时系统实现的,所

mnesia是erlang自带的分布式数据库,基于ets和dets实现的.mnesia兼顾了dets的持久性和ets的高性能,可以自动在多个erlang节点间同步数据库.最关键的是,mnesia实现了事务机制. mnesia数据库有一个schema表,保存着数据库相关的一些信息,例如如何将表保存到磁盘.如何加载这些表.在哪些节点间同步数据.构建集群,关键是处理这个schema表. 调用函数mnesia:create_schema(ListOfNodes)可以创建schema,这必须在启动mnes

本文主要介绍最近使用celery遇到的两个坑.关于时区,以及是否保留结果(celery使用rabbitmq). 先说结论:定时任务记得配置时区:丢弃结果对使用rabbitmq对celery来说,性能提升巨大. 第一部分:celery使用定时任务功能的时候,通常配置如下 CELERYBEAT_SCHEDULE = { 'query-every-day': { 'task': 'xxx', 'schedule': crontab(hour=16, minute=35) }, 'delete-ever

不需要显示用锁,插入和查询时间不仅快而且控制为常量,这就是Erlang的ETS Table. 为什么而设计? Erlang中可以用List表达集合数据,但是如果数据量特别大的话在List中访问元素就会变慢了;这种主要是由于List的绝大部分操作都是基于遍历完成的. Erlang的设计目标是软实时(参考:http://en.wikipedia.org/wiki/Real-time_computing),在大量数据中检索的时间不仅要快而且要求是常量.为了解决快速查 询的问题,Erlang提供的机制就

修改rabbitmq.config文件 rabbitmq.config文件时rabbitmq的配置文件,他遵守Erlang配置文件定义. rabbitmq.config文件位置: Unix $RABBITMQ_HOME/etc/rabbitmq Windows %APPDATA%\RabbitMQ\ 例子如下: [ {mnesia, [{dump_log_write_threshold, 1000}]}, {rabbit, [{tcp_listeners, [5673]}]} ]. Memory

前段时间项目改代码突然cpu波动很大,排查了好久都没有找到原因,只能求助于性能测试工具 :   <<Erlang程序设计>>----Joe Armstorng[哈哈,登月第一人也叫Armstrong] P416 cprof测试每个函数被调用了多少次,这个工具为轻量在运行系统上使用这个工具会给系统带来5%~10%的额外负载 fprof显示函数调用和被调用的埋单,并将结果输出到一个文件中,这个工具比较适合于在实验环境或模拟环境中对进行大规模的性能前一段,它会带来非常显著的系统负载. e

在之前的文章中,测试了脏读和事物读之间性能差别,下面测试下脏写和事物写之间的性能差别: 代码如下: -module(mnesia_text). -compile(export_all). -record(r_test, {id, name}). start(N) -> timer:tc(mnesia_text,dirty,[N]). start2(X) -> timer:tc(mnesia_text,t_w1,[X]). init() -> case mnesia:create_sche

在mnesia中,有脏读脏写等以及事物读写,它们的差异通过测试不难发现: 代码如下: -module(mnesia_read_test). -compile(export_all). -record(r_test, {id, name}). start(N) -> timer:tc(mnesia_read_test,dirty_read,[N]). start2(Num) -> timer:tc(mnesia_read_test,t_read,[Num]). init() ->     

Mnesia基本用法 查看表结构 查看mnesia表的结构: mnesia:info(). 查看此表的基本信息: mnesia:table_info(<tableName>, all). Mnesia初使化 mnesia:stop(), mnesia:create_schema([node()]), mnesia:start(). 创建表 mnesia:create_table(<tableName>, [{attributes, record_info(fields,<ta

http://diaocow.iteye.com/blog/1768647 http://www.cnblogs.com/me-sa/archive/2011/08/11/erlang0007.html ets是什么? ets是Erlang Term Storage的缩写,它是一个基于内存的KV Table,支持大数据量存储以及高效查询. ets有4种类型的table: set table中的每一个Value(Tuple)都是唯一,并且一个Key只能对应一个Value ordered_set 同

背景起因: 记起以前的另一次也是关于内存的调优分享下   有个系统平时运行非常稳定运行(没经历过大并发考验),然而在一次活动后,人数并发一上来后,系统开始卡. 我按经验开始调优,在每个关键步骤的加入如下代码耗时统计进行压测:   long startTime = System.currentTimeMillis();  callRpc();   //这里比如调用RPC伪代码,当然还在插入数据库,中间件地方都加入统计  long costTime = (System.currentTimeMill

汇总篇:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#tsql 文章内容皆自己的理解,如有不足之处欢迎指正~谢谢 前天有学弟问逆天:“逆天,有没有一种方式可以让我一个表存到两个数据库文件中,或者说怎么把一个表的数据平摊到其他数据库文件中?” (⊙o⊙)…,逆天数据库优化不是很强悍,不过类似的情景倒是见过,可以给你一个思路.比如说我们在创建数据库的时候就可以好好利用文件组. 举个例子: 我们一般创建数据库都是这么来的: create database

汇总篇:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#tsql 概  述:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/6041323.html#com 以下内容皆为个人摸索,没有人专门指导(公司不给力啊!DBA和大牛都木有...),所以难免出错,如有错误欢迎指正,小子勇于接受批评~(*^__^*) ~ 水平分库分表和垂直分库分表,大家都经常谈,我说下我的理解,看图: 垂直分表就不用说了,基本上会SQLServer的都会. 垂

目录 SignalR系列目录 前言 也是好久没写博客了,近期确实很忙,嗯..几个项目..头要炸..今天忙里偷闲.继续我们的小系列.. 先谢谢大家的支持.. 我们来聊聊SignalR的性能监测与服务器的负载测试 我们开发任何一个应用,他的性能监测是很重要的参考数据,关系着我们后期优化,更新,改动..等等... SignalR作为一个及时通讯的框架,稳定性,及时性,延迟这些,更是需要全方位的监测 (就不多废话了,大家都懂) 负载测试...  装个大点的B.. 人家淘宝爸爸双十一这么大的访问压力,就是

最近在研究页面渲染及web动画的性能问题,以及拜读<CSS SECRET>(CSS揭秘)这本大作. 本文主要想谈谈页面优化之滚动优化. 主要内容包括了为何需要优化滚动事件,滚动与页面渲染的关系,节流与防抖,pointer-events:none 优化滚动.因为本文涉及了很多很多基础,可以对照上面的知识点,选择性跳到相应地方阅读.    滚动优化的由来 滚动优化其实也不仅仅指滚动(scroll 事件),还包括了例如 resize 这类会频繁触发的事件.简单的看看: var i = 0; wind

为什么要提升web性能? Web性能黄金准则:只有10%~20%的最终用户响应时间花在了下载html文档上,其余的80%~90%时间花在了下载页面组件上. web性能对于用户体验有及其重要的影响,根据著名的`2-5-8`原则: 当用户在2秒以内得到响应,会感觉系统的响应非常快 当用户在2-5秒之内得到响应,会感觉系统的响应速度还可以 当用户在5-8秒之内得到响应,会感觉系统的响应非常慢,但还可以接受 当用户在8秒之后都没有得到响应,会感觉系统糟透了,甚至系统已经挂掉:要么打开竞争对手的网站,要么

程序员都是懒孩子,想直接看自动优化的点:传送门 我自己的Blog:http://cabbit.me/web-image-optimization/ HTTP Archieve有个统计,图片内容已经占到了互联网内容总量的62%,也就是说超过一半的流量和时间都用来下载图片.从性能优化的角度看,图片也绝对是优化的热点和重点之一,Google PageSpeed或者Yahoo的14条性能优化规则无不把图片优化作为重要的优化手段,本文覆盖了Web图片优化的方方面面,从基本的图片格式选择.到尚未被广泛支持的