一直以来处理modis产品都是用的 modis conversion toolkit(MCTK),用 IDL 来跑感觉好像也没什么问题,好像并没有去验证结果到底对不对,因为用的气溶胶数据 MOD04_L2,没法验证到底对不对,不像反射率数据可以对照地图影像. 流程也都是重投影--重采样--拼接--裁剪,其实应该也没有问题,因为最主要的步骤重投影是通过 MCTK 做的,错不了. 那么问题来了,为什么重投影是最重要的呢? MODIS产品都是正弦投影 sinusoidal 投影坐标系,而我们一般要用的

数据库数据量很大的数据库导入到本地时,会等很久,然而等很久之后还是显示失败: 这是就要看看自己本地的没mysql是否设置了超时等待,如果报相关time_out这些,可以把mysql.ini尾部添加max_allowed_packet.interactive_timeout.wait_timeout 参数mysql.ini相关配置[mysql] # 设置mysql客户端默认字符集 default-character-set=utf8 [mysqld] #设置3306端口 port = 3306 #

更新3: 问题 加载慢!(一时间给的处理负载过大,要分散)在下载图片,判断状态后 对每个cell对图片灰置图片处理保存,影响了主线程的操作 :上拉加载时,无法上下滑动tableview 无法点击cell : 去除对每一个图片对灰置保存,只保存彩色,在需要灰色时在灰置, 需求: 类似QQ列表的头像加载刷新,判断在线离线状态改变头像,以及彩色头像灰色处理,下载图片+获取在线状态需要连网--再改变头像 问题:由于cell的复用以及下拉刷新数据每次加载10条数据,会出现头像赋值不正确,位置偏移大小不同的

转自极客人原文 百度地图API位置偏移的校准算法 在开始使用百度地图API进行开发时可能会遇到一件相当奇怪的事情,使用百度定位的经纬度在地图上显示相当不准确,这一问题我在微信开发和安卓开始时都遇到过.第一次使用百度地图api获取位置并在地图上显示是在微信开发的时候,那是不知道具体原因无奈在微信获取的地理位置上加了一个偏移量进行校准,虽能勉强解决,但是不太准确.后来在安卓开始也同样遇到了这个问题,才发现百度地图API定位偏移已经不是一个偶然问题了. 百度地图API定位偏移的原因 以下来自互联网:

1.MODIS数据的特点 (1)全球免费:NASA对MODIS数据实行全球免费接收的政策(TERRA卫星除MODIS外的其他传感器获取的数据均采取公开有偿接收和有偿使用的政策),这样的数据接收和使用政策对于目前我国大多数科学家来说是不可多得的.廉价并且实用的数据资源:     (2)光谱范围广:MODIS数据涉及波段范围广(共有36个波段,光谱范围从0.4um-14.4um),数据分辨率比NOAA-AVHRR有较大的进展(辐射分辨率达12bits,其中两个通道的空间分辨率达250m,5个通道为5

    你正在使用过时的浏览器,Amaze UI 暂不支持. 请 升级浏览器 以获得更好的体验! 深度好文丨读完此文,就知道Hadoop了! 来源:BiThink 时间:2016-04-12 15:14:39 作者:陈飚 “昔我十年前,与君始相识.” 一瞬间Hadoop也到了要初中择校的年龄了. 十年前还没有Hadoop,几年前国内IT圈里还不知道什么是Hadoop,而现在几乎所有大型企业的IT系统中有已经有了Hadoop的集群在运行了各式各样的任务. 2006年项目成立的一开始,“Hadoop

据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段,其中 title 用定长,info 用text, id 是主键,vtype是int,vtype是索引. 最后collect 为 10万条记录,看下面这条sql语句: select id,title from collect limit 1000,10; 很快:基本上0.01秒就OK. 再来看这条语句: select id,title from collect limit 90000,10; 从9万条开始分页,

一.大厂职级 P7:年薪百万 二.大数据发展 1.职业路线和岗位角色 2.大数据行业发展 三.大数据的位置 1.热门行业 大数据承上启下 2.三者关系 啤酒和尿不湿:启发可以放在一块 3.大数据作用 杀熟:卖东西卖的贵 反杀熟:卸载自己软件,安装其他软件,推送 四.大数据理解 1.数据时代 IT-DT 2.大数据特征 ZB,世界所有体量,大概44ZB 真实性:数据ETL清洗 3.表现形式 半结构化 非结构化 4.处理方式 处理 流处理 精准计算-Exactly-once 5.处理平台 廉价服务器

平时工作的时候,经常会遇到这种事情,从一个大表A中,抽取字段a在一个相对较小B的表的数据,比如,从一个详单表中,抽取几万个用户号码的话单出来.这种时候,一般来说, 做关联查询: create table A1 as select A.* from 详单表 A,号码表 B wherea.号码 = b.号码 当然这个语句根据情况不一样有很多中写法,但是,不管是哪种写法,这个语句最大的问题是,如果数据量大,你非常纠结他到底能不能跑完,有时候一个事情,要求2个小时干完,现在跑了1个小时,你说到底要不要结

chart.js插件生成折线图时数据普遍较大时Y轴数据不从0开始的解决办法,原文:http://bubuko.com/infodetail-328671.html 默认情况下如下图 Y轴并不是从0开始,这样折现图的幅度会很大,不是正常的幅度,解决办法如下, 示例代码: window.onload = function () { var ctx = document.getElementById("canvas").getContext("2d"); window.m

本文原名“Don't use Hadoop when your data isn't that big ”,出自有着多年从业经验的数据科学家Chris Stucchio,纽约大学柯朗研究所博士后,搞过高频交易平台,当过创业公司的CTO,更习惯称自己为统计学者.对了,他现在自己创业,提供数据分析.推荐优化咨询服务,他的邮件是:stucchio@gmail.com . “你有多少大数据和Hadoop的经验?”他们问我.我一直在用Hadoop,但很少处理几TB以上的任务.我基本上只是一个大数据新手——

阿里巴巴CTO即阿里云负责人王坚博士说过一句话:云计算和大数据,你们都理解错了.   实际上,对于大数据究竟是什么业界并无共识.大数据并不是什么新鲜事物.信息革命带来的除了信息的更高效地生产.流通和消费外,还带来数据的爆炸式增长.“引爆点”到来之后,人们发现原有的零散的对数据的利用造成了巨大的浪费.移动互联网浪潮下,数据产生速度前所未有地加快.人类达成共识开始系统性地对数据进行挖掘.这是大数据的初心.数据积累的同时,数据挖掘需要的计算理论.实时的数据收集和流通通道.数据挖掘过程需要使用的软硬件环

前言 上篇文章中讲到,在智能电网的控制与管理侧中,数据的分析和挖掘.可视化等工作属于核心环节.除此之外,二次侧中需要对数据进行采集,数据共享平台的搭建显然也涉及到数据的管理.那么在智能电网领域中,数据工程到底是如何实施的呢? 本文将以IBM的Itelligent Utility Network产品为例阐述智能电网中的数据工程,它是IBM声称传统电网向智能电网转变的整体方案(看过上篇文章的童鞋想必会清楚这样的说法是片面狭隘的,它只能算是智能电网中的数据工程). 另一方面,如今是一个数据爆炸的时代,

跟上节奏 大数据时代十大必备IT技能 新的想法诞生新的技术,从而造出许多新词,云计算.大数据.BYOD.社交媒体……在互联网时代,各种新词层出不穷,让人应接不暇.这些新的技术,这些新兴应用和对应的IT发展趋势,使得IT人必须了解甚至掌握最新的IT技能. 新的想法诞生新的技术,从而造出许多新词,云计算.大数据.BYOD.社交媒体.3D打印机.物联网……在互联网时代,各种新词层出不穷,让人应接不暇.这些新的技术,这些新兴应用和对应的IT发展趋势,使得IT人必须了解甚至掌握最新的IT技能.另一方面,云

ajax请求webservice返回json数据,数据规模过大时ajax请求会得到500的响应,webservice+ajax处理大规模的数据需要在web.config中进行如下配置: <system.web.extensions> <scripting> <webServices> <jsonSerialization maxJsonLength="#####"/> </webServices> </scripting

2014年12月13日 14:36 新浪博客 (转自http://www.cnblogs.com/nmj1986/archive/2012/09/17/2688827.html) 需求: 有两个不同的SQLite数据库 A.B,需要将B数据库中的表复制到A数据库中去,数据量较小的时候,可以在数据库可视化工具Navicat中直接将表导成.sql文件,然后将sql文件在另一个数据库运行即可.但是当数据量较大时,这样操作会丢失一部分数据.因此针对这种情况可采用下述方法: 解决办法: (1)使用软件:S

Modis数据下载方法 1.1打开网址 浏览器输入地址:https://ladsweb.nascom.nasa.gov/search 注:需要一定的等待时间,如果一直打不开,就需要FQ.(网址加载了google的api了,呵呵,可以百度下载一个叫psiphon3.exe的软件就可以访问了.) 1.2登陆 点击右上角的Profile的Login按钮进行登陆操作 1.3输入登录信息 用户名:Yutu_Rs_001密码:Yutu_Rs_001 进行登陆跳转至查询页面 ,这里建议各位自己注册账号,方便一

Linux Centos 迁移Mysql 数据位置 由于业务量增加导致安装在系统盘(20G)磁盘空间被占满了, 现在进行数据库的迁移. Mysql 是通过 yum 安装的. Centos6.5Mysql5.1 yum 安装的 mysql 服务 查看 mysql 的安装路径 执行查询 SQL show variables like '%dir%'; datadir 就是数据路径 转移操作 新建 mysql 数据目录 mkdir /data/mysqlData 停止mysql服务 service m

下图为四种不同算法应用在不同大小数据量时的表现,可以看出,随着数据量的增大,算法的表现趋于接近.即不管多么糟糕的算法,数据量非常大的时候,算法表现也可以很好. 数据量很大时,学习算法表现比较好的原理: 使用比较大的训练集(意味着不可能过拟合),此时方差会比较低:此时,如果在逻辑回归或者线性回归模型中加入很多参数以及层数的话,则偏差会很低.综合起来,这会是一个很好的高性能的学习算法.

今天要处理sortable方法处理的对象,拖拽的时候,位置偏移的问题. 按理应该是鼠标在哪,对象就跟着在哪的 百度了一下问题,http://blog.csdn.net/samed/article/details/50703704,在这个博文里面提到了this.scrollParent.scrollTop(),那么对这个位置进行断点调试.(当然最开始也尝试了一下注释了这个地方,并没什么用) 在这个处理过程中,我发现我得拖拽对象的scrollParent并不是想象中的直接上级,而是不知上了多少级的父

有三种类型,memory,storage和calldata,一般只有外部函数的参数(不包括返回参数)被强制指定为calldata.这种数据位置是只读的,不会持久化到区块链 storage存储或memory内存memory存储位置同我们普通程序的内存类似,即分配,即使用,动态分配,越过作用域即不可被访问,等待被回收.而对于storage的变量,数据将永远存在于区块链上. 总结¶强制指定的数据位置:    •    外部函数的参数(不包括返回参数): calldata,效果跟 memory 差不多