List<Integer> types = new ArrayList<>(); types.add("条件1"); types.add("条件2"); Criteria eatCriteria = Criteria.where("_change_type").in(types).and("_downstream_user_id").is(userId); Sort.Order orders = new

项目中用到了MongoDB,准备用来存储业务数据,前提是要实现事务,保证数据一致性,MongoDB从4.0开始支持事务,提供了面向复制集的多文档事务特性.能满足在多个操作,文档,集合,数据库之间的事务性,事务的特性.多文档事务在4.0版本仅支持复制集,对分片集群的事务性支持计划在4.2版本中实现.由于我也算是一个java小白,没怎么弄清java事务机制,于是先建了个测试项目进行测试.在本例中可以看到多数据源下事务的使用,请重点关注后面记录的爬坑记. 代码已上传到github 传送门 https:

IDEA版本其实也差不多的,大同小异 简单Demo地址: https://blog.csdn.net/shirukai/article/details/82152243 Springboot项目整合MongoDB 本文主要记录在Springboot项目中整合MongoDB,并演示增删改查,以及分页查询. 1 整合MongoDB 1.1 引入依赖 在sparingboot项目中引入MongoDB依赖 <!--mongodb--><dependency> <groupId>

1.stream流的概念 1.流的创建 //1. 创建 Stream @Test public void test1(){ //1. Collection 提供了两个方法 stream() 与 parallelStream() List<String> list = new ArrayList<>(); Stream<String> stream = list.stream(); //获取一个顺序流 Stream<String> parallelStream

Chain Folding 这是对job 链的一种优化.基本上是一种大体规则:每条记录都会提交给多个mapper,或者给reducer然后给mapper.这种综合处理方法会节省很多读文件和传输数据的时间.多个job的结构通常这样处理是可行的,因为map阶段是完全无共享的:看起来每条记录是单独的,数据的组织或是否分组是没有关系的.当创建大的MapReduce链时,合并这个链使多个map阶段合并会带来很大的性能提升. 链合并带来的主要好处是减少MapReduce管道中的数据移动量,无论是加载时的io

1.什么是ORM? 全称关系对象映射Object Relational Mapping(简称ORM),是通过描述面向对象与数据库之间的对应的元数据,将对象持久化的更新到数据库中. 有了ORM,就不需要自己去手写SQL语句,ORM会根据编写的面向对象代码自动翻译成SQL语句,提高开发效率,但是处理数据的能力不是最优的. 2.映射关系 3.在Django项目中,使用ORM前的一些配置操作 1.手动创建一个数据库 2.在Django项目中的settings.py文件中,找到这个字段,改成如下格式 DA

HashMap在Java开发中使用的非常频繁,可以说仅次于String,可以和ArrayList并驾齐驱,准备用几个章节来梳理一下HashMap.我们还是从定义一个HashMap开始. HashMap<String, Integer> mapData = new HashMap<>(); 我们从此处进入源码,逐步揭露HashMap /** * Constructs an empty <tt>HashMap</tt> with the default init

转载请在页首注明作者与出处 一:分组汇总 1.1:SQL样例 分组汇总的应用场景非常多,比如查询每个班级的总分是多少,如果用关系形数据库,那么sql是这样子的 ),class from score group by class 得到的结果就是每个班分别的总分是多少,那么在mongodb这种非关系数据库要怎么做呢? 1.2:数据样例 假如我们有如下数据若干 { "_id" : "4fe31003-0ee3-47b8-8a1d-0e9f8561c37e", "

这里,首先想说的是,现在的web应用,处理的数据对象,有结构化的,也有非结构化的.同时存在.但是在spring-boot操作数据库的时候,若是在properties文件中配置数据源的信息,通过默认配置加载数据源的话,往往只会启动一个. 我出于想弄清如何配置数据源的目的,在这里demo一个配置两个数据源的例子.分别是mysql和mongo.mysql的持久化采用的是mybatis. mongo的操作比较简单,直接贴上配置数据库的代码: package com.shihuc.dbconn.sourc

闲来无事,研究一下spingboot  发现好多地方都不一样了,第一个就是官方默认不支持jsp  于是开始狂找资料  终于让我找到了 首先引入依赖如下: <!-- tomcat的支持.--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId> <version>

对于mongodb的内嵌对象的各种操作大叔在.net平台时已经说过,同时大叔也自己封装过mongo的仓储,使用也都很方便,而在java springboot框架里当然也有对应的方法,下面主要说一下,希望对刚接触mongodb的同学有所帮助! 一 测试DEMO的数据结构 /** * 地址. */ @Data @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor public class Address { /** * 编号. */ @Id private String id

目录 添加 删除 文档操作更新 简单聚合操作 count, distinct 普通查询 分组 group Aggregate mapReduce 分页查询 文件上传 文件下载 随便测试了一下,有问题请指出 pom.xml中添加依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactI

前言 Hibernate Validator 是 Bean Validation 的参考实现 .Hibernate Validator 提供了 JSR 303 规范中所有内置 constraint 的实现,除此之外还有一些附加的 constraint 在日常开发中,Hibernate Validator经常用来验证bean的字段,基于注解,方便快捷高效. 在SpringBoot中可以使用@Validated,注解Hibernate Validator加强版,也可以使用@Valid原来Bean V

db.test.aggregate( {'$match':{"url":/http:\/\/www.baidu.cn\/member\/T107581\//}}, {'$group':{'_id':'$ip','count':{'$sum':1}}}, {'$skip':100}, {'$out':'201702'} ) 如果需要查看返回分组的数量时,可以用一个变量去接收,然后打印长度. var rel= db.hyyy.aggregate( {'$match':{"_id&

该实例已测试 POM.XML <!-- Spring Boot mongodb 依赖--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId> </dependency> application.yml data: mongodb: primary

描述:最近业主有这么一个需求,根据集合中 时间段进行过滤,过滤的时间时间段为日期类型字符串,需要根据某一日期进行截取后.进行分组,排序 概述题目:根据createTime时间段做查询,然后以 天进行分组,对分组后的结构排序 1.集合信息如下(集合名称为 :DBDH) : {    "_id" : "123456789",    "createTime" : "20180815155266",    "infoPath

首先引入jar包 <dependency> <groupId>org.hibernate</groupId> <artifactId>hibernate-validator</artifactId> <version>6.0.7.Final</version> </dependency> 表单注解验证一般可以用来 验证用户名不能为空,邮箱格式不正确,手机号应为11位 ,但是在验证一部分字段的时候要用到分组的功能

1. 多字段分组 {"$group":{"_id": {"state": "$state", "city": "$city"}} } 根据state和city两个字段分组统计数据. 2. 算术操作符 "$sum": value 得到每个国家的总收入: db.sales.aggregate{ { "$group":{ "_id":

大家可以关注我的微信公众号“秦川以北” 后续更多精彩实用内容分享 ​在项目中配置,mongoDB数据库,spring整合 1. 引入pom依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId></dependency>2. 在配置文件中配置mongo库信息

db.getCollection('product_protocol_new').aggregate([ {$sort:{"end_date":-1}}, {$group:{ _id:"$company_protocol", end_date:{"$first":"$$ROOT"}, }} ])