和 RDBMS 一样, MongoDB 同样存储集合的统计信息,通过调用命令 db.collection.stats() 可以方便的查看集合的统计信息. --1 查看集合 things 的统计信息 rs0:PRIMARY> db.things.stats(); { "ns" : "test.things", "count" : 30, "size" : 1440, "avgObjSize" : 48,

Redis 使用 Lua 模糊查询所有key 及 相对应的集合总数 .Net 4.5.1 需要引入:    StackExchange.Redis  (测试用的 1.2.4.0) 方法一: 优点:原子操作,对于大数据操作快,lua 语法难写. var Prefix = "Cache"; //Key 前缀,关键词 var dic = new Dictionary<string, long>(); //转换为键值队 var db = new Multiplexer(name).

IEnumerable<InspecReportsContextEntity> OnenewDate = lisConAll.Where(p => p.inspectime == timer1.Text);/ int countNum = OnenewDate.ToList<InspecReportsContextEntity>().Count;//获取list集合总数

#查看集合postalCodes的状态信息 > db.postalCodes.stats(1024) #1024表示显示的单位是KB.默认是bytes { "ns" : "test.postalCodes", #格式是:数据库名.集合名 "count" : 39734, #集合中的文档数 "size" : 5259, #集合占用的实际存储大小 "avgObjSize" : 135, #集合中文档的平均

查询 db.getCollection('tbTrade').find({strDealSN:'P2P0_153596710bb00010011ba47b342'}); 更新(第一个{}为条件) db.tbTrade.update({"lId":248800000005,"dtCreateTime":"2016-03-09 11:22:47"},{$set:{"dtScheduleDate":"2016-03-09

1.查看集合状态命令 MongoDB Enterprise > db.trs_action_dzwl_zm.stats() 2.查看索引状态命令 MongoDB Enterprise > db.trs_action_dzwl_zm.stats({indexDetails:true}) 3.db.collection.stats()命令详解 db.restaurants.stats() db.restaurants.stats( { scale : 1024 } ) db.restaurant.

1. 多个条件查询in in db.inventory.find( { qty: { $in: [ 5, 15 ] } } ) 2. 日期查询 db.books.find({}) 查询时间大于6-,结果显示一列 db.getCollection('books').find({"pubtime" : {"$gte" : ISODate("2019-07-04T00:00:00.000Z"), "$lt":ISODate(&quo

#连接mongos /opt/mongodb/mongodb-linux-x86_64-2.4.8/bin/mongo  127.0.0.1:27017   #使用admin数据库 use admin   #指定testdb分片生效 db.runCommand( { enablesharding :"dbname"});   #指定数据库里需要分片的集合和片键(片键根据实际情况选择) db.runCommand( { shardcollection : "dbname.col

一.设计DB分片与Collection分片 #连接mongos /opt/mongodb/mongodb-linux-x86_64-2.4.8/bin/mongo  127.0.0.1:27017   #使用admin数据库 use admin   #指定testdb分片生效 db.runCommand( { enablesharding :"dbname"});   #指定数据库里需要分片的集合和片键(片键根据实际情况选择) db.runCommand( { shardcollect

1.固定集合 > db.createCollection(, max:});//固定集合 必须 显式创建. 设置capped为true, 集合总大小xxx字节, [集合中json个数max] { } > db.c1.stats() { "ns" : "test.c1", , , , , , , , , , "indexSizes" : { }, , , } > db.c1.insert({name:'}); > db.c1

MongoDB会把分片过的集合保存在config.collection集合中,若需要查看分片键,则需要根据该集合进行查找.官方的其他很多分片快捷命令也都处于config库 三种方式 1.去config库中查询 这种办法可以查看分片键信息 db.collections.find({$and:                             [                             {'dropped':{$ne:true}},  // 没有被删除的            

固定集合:事先创建,大小固定 类型于环形队列,空间不足队列头文件被替换 不能手动删除文档,只能自动替换 db.ceateCollection("COLLECTION_NAME",{capped:true,size:byteSize:max:100}) COLLECTION_NAME:集合名词 capped:是否为固定集合 size:最大字节数 max:最大表数,(可省略)加上后会跟size形成多重条件 db.runCommand({convertToCapped:'COLLECTION

基本知识点: 1.似乎mongo3.6之前不允许插入带点(.)或美元符号($)的键,但是当我使用mongoimport工具导入包含点的JSON文件时,它工作正常. 2.在使用spring-data-mongodb处理mongodb的增删改查时会通过一个MappingMongoConverter(Document和Modle转换类)转换数据 3.具体对点号的转换在DBObjectAccessor(spring-data-mongodb-1.10.13)或者DocumentAccessor(spri

mongodb常用语句(集合操作) 查看集合帮助 db.songs.help(); 查看集合总数据量 db.songs.count(); 查看表空间大小 db.songs.dataSize(); 查看集合所在数据库 db.songs.getDB(); 创建集合(集合中必须产生过数据) db.music; db.music.insert({"id":1,"name":"love","orders":1}); db.music.c

一.数据库操作 1.显示当前选择的数据库 [root@weekend05 ~]# mongod --dbpath /data/db/ [root@weekend05 ~]# mongo MongoDB shell version: 3.2.6 connecting to: test .... > db test 2.创建或切换数据库MyDB > use MyDB switched to db MyDB > db MyDB 3.查看所有数据库 > show dbs local 0.0

列举一些常用的mongodb状态查看方法. 1.mongostat 是mongdb自带的状态检测工具, inserts/s 每秒插入次数 query/s 每秒查询次数 update/s 每秒更新次数 delete/s 每秒删除次数 getmore/s 每秒执行getmore次数 command/s 每秒的命令数,比以上插入.查找.更新.删除的综合还多,还统计了别的命令 flushs/s 每秒执行fsync将数据写入硬盘的次数. mapped/s 所有的被mmap的数据量,单位是MB, vsize

除了特殊注释外,本文的测试结果均基于 spring-data-mongodb:1.10.6.RELEASE(spring-boot-starter:1.5.6.RELEASE),MongoDB 3.0.6 一:单纯的主从关系 按照我们多年的mvc经验,所有的方法的调用都应该遵循一个从上到下的关系,没有遇到过dao层调service层的. 所以主观上我们需要确认一个顺序,是runCommand封装了集合操作函数,还是集合操作函数封装了runCommand? 这里我们通过方法的源码来看看(js中所有

MongoDB 分片的原理.搭建.应用   一.概念: 分片(sharding)是指将数据库拆分,将其分散在不同的机器上的过程.将数据分散到不同的机器上,不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载.基本思想就是将集合切成小块,这些块分散到若干片里,每个片只负责总数据的一部分,最后通过一个均衡器来对各个分片进行均衡(数据迁移).通过一个名为mongos的路由进程进行操作,mongos知道数据和片的对应关系(通过配置服务器).大部分使用场景都是解决磁盘空间的问题,对于写入有可能会变差

有序集合类型是Redis五种数据类型中最高级的.也是最复杂的类型.有序集合具有集合类型的特性,在其基础上给每个元素关联了一个分值,或称为权重,操作时既可以在添加元素时指定分值,也可以单独修改集合中某一个元素的分值.使用时可以按分值排序(从低到高或从高到低)并顺序读取全部或某一范围内的元素,或者获得某一分值范围内的元素.利用这一特点,可以很方便的实现排行榜.热门文章等功能. 在本节的实例中,使用有序集合类型为商品管理模块添加一个按浏览量排序的功能. 一.常用命令 import java.util.

建立普通集合 db.createCollections aaa; 建立固定集合名称book capped true 固定集合 size大小 max:文档数量 db.createCollection("book",{capped:true,size:10000,max:5})    "capped" : false, 表示普通集合 普通集合可以转换为固定集合      db.user.convertToCapped(maxBytes) - calls {convert