由于mongodb数据库类似js的写法,所以即使数据库中新的列不存在也会自动创建 db.hospital.find().forEach( function(item){ db.hospital.update({_id:item._id},{$set:{location:[item.longitude,item.latitude]}},true) } )

--insert into P_ZPROMOTION_DOC_ITEMS (AKTNR,MATNR,MINGROSS,MCRANK,MCUPRICE,MAXBAKTNR,MAXBPAMONT,MAXBPRICE,MINBAKTNR,MINBPAMONT,MINBPRICE) SELECT AKTNR4,MATNR,MINGROSS,MCRANK,MCUPRICE,MAXBAKTNR,MAXBPAMONT,MAXBPRICE,MINBAKTNR,MINBPAMONT,MINBPRICE FROM

ArcGIS 批量修改数据名称-arcgis案例实习教程 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com 功能:批量修改数据/文件名称 使用方法: 输入:文件夹(或者数据库) 参数:筛选待修改数据的通配符 修改规则:前缀和后缀,原数据名称的子串   案例 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com

年前由于公司业务需要,后台需要获取流水记录,需要每天定时跑脚本,将流水记录跑入库里边,每天大概有个一百万左右,使用的数据库是mongodb,考虑到一条一条录入数据,100多万会跑断,就想着批量录入数据,这样速度上快,而且消耗系统资源也少,在网上找了许多关于批量插入数据的方法,最后找到了 MongoClient 提供了 batchInsert 函数,用于批量添加! 下面这是关于batchInsert函数的用法和说明:http://php.net/manual/zh/mongocollection.

//批量修改email重复 public function getEmail() { $this->model = app::get('shop')->model('manage'); //总条数 $count = count($, ])); $limit = ; $num = $count / ;//循环多少次 ; $i <= $num; $i++) { $sql = "select * from shop_manage where type = 0 AND status =

上图为查出的所有满足条件的数据,要选中若干条数据将其状态设置为作废 一共选中6条数据,当点击确认后修改数据状态. 前端代码 1.安装NuGet包 [Abp.Dapper]于EFCore中, 2.创建文件夹,并创建一个xxxxMapper的类, 图中1为将Person实体引入 2为创建Person实体时设置的表名 3为忽略数据库中的审计字段.导航属性 3.将其注入 4.使用sql进行修改数据的状态

var rds = db.REGIPATIENTREC.find({mzh:{$lt:"0"},usrOrg:"石景山中西医结合医院"}); var show = function(value,index,ar){ var rds = db.REGIPATIENTREC.find({"_id": value._id});while(rds.hasNext()){ var rd = rds.next(); var stime = rd.stime.

今天处理数据批量的更新,场景是这样子的,web站管理的字典功能,需要添加一个记录的整体描述,以及详细内容的描述.一个字典整体概述只有一组信息,但是其详细内容,会有很多项,不确定. 这个场景,在关系型数据库操作中,就是典型的1vN的问题,即一对多的问题. 做内容修改时,涉及到批量的更新过程.这里,只针对具体的问题描述细节,不过多介绍字典的设计. 字典的查询没有问题,mybatis的mapper函数如下: <resultMap id="FullConfResultMap" type=

在百万级和千万级数据级别进行插入,pymongo的insert_many()方法有着很强的优势.原因是每次使用insert_one()方法进行插入数据,都是要对数据库服务器进行一次访问,而这样的访问是基于TCP连接的,每次在发送请求的时候服务器端都需要对TCP报文进行解析.而使用insert_many(),可以一次给服务器发送大量的数据,只需要一次的TCP报文解析,既可以插入大量数据,避免了大量的报文解析工作.这样一来,数据插入的效率就会大大提升.所以,为了提升效率,笔者建议在十万数据级别以上使

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环境:.Net Core 3.1 (需要导入.Net MongoDB的驱动) 模型 /// <summary> /// 收藏 /// </summary> public class CtStreetFollow { /// <summary> /// 收藏人编号 /// </summary> public long Id { get; set; } /// <summary> /// 收藏 /// </summary> public

db.getCollection(').find({}).forEach( function(item) { item.date = item.date.replace("2018-11-23","2018-11-24"); db.getCollection(').save(item); } ) db.Goods.find().forEach( function(item){ if(!item.goodsCode.indexOf("ABCD"))

转自:https://blog.csdn.net/huanglin6/article/details/81231215 业务场景:在SAP内,有时候需要用户批量维护某些数据,这时候可以使用标准函数POPUP_GET_VALUES可以进行批量的维护. 效果图 参考代码 FORM CALL_CHANGE CHANGING P_L_RETURN_CODE . . INCLUDE STRUCTURE SVAL. DATA: END OF FIELDS. DATA: L_RETURN_CODE TYPE

一.输入事务代码SCAT,输入Z开头的程序名,点击左上角的新建图标 二.输入标题和模块名 三.保存为本地对象 四.包属性修改为CATT,然后保存 五.可以看到我们新建的一条内容,点击小铅笔修改 六.点击记录按钮 七.点击录屏之后,输入事务代码 八.我们修改前10个件号,以第一个“87292325V07”为例 九.输入件号后,点击对勾 十.选择基本数据2,打对勾 十一.在界面操作,去掉TSD的勾选 十二.点击保存之后,这个事件会结束,点击右下角的红色结束按钮 十三.在SCAT模块可以看到新增的一条

1.查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断select * from peoplewhere peopleId in (select   peopleId  from   people  group  by   peopleId  having  count(peopleId) > 1) 2.删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录delete from people where peopleId  i

xxxMapper.xml: <update id="updateSensorWarnings" parameterType="java.util.List" > <foreach collection="list" item="item" index="index" open="" close="" separator=";"&

很简单的一个东西,查了挺久的,浪费了很多的时间 直接用Upsert Into Select就可以了 例:把tables表中cloumn2列等于bbb的都改成aaa Upsert Into Table (cloumn1,cloumn2,cloumn3) Select Cloumn1,'aaa',Cloumn3 From Table where Cloumn2='bbb' 

最近在优化日结存储过程,日结存储过程中大概包含了20多个存储过程. 发现其有一个存储过程代码有问题,进一步发现结存的数据中有一个 日期字段business_date 是有问题的,这个字段对应的类型是varchar,但是存储过程传入参数的类型是char,导致最后结存进去的数据末尾多了几个空格. 比如,应该是'2016-12'的,但现在是'2016-12  '. 为了解决这个问题,要修改这个字段的值,去掉尾部的空格,于是运行如下语句: update TB_CUSTOMER_FROZEN set BU

用Entity Framework 进行数据库交互,在代码里直接用lamda表达式和linq对数据库操作,中间为程序员省去了数据库访问的代码时间,程序员直接可以专注业务逻辑层的编写.但是对于比较复杂的表关系关联查询或者修改就比较费劲了.通常可以采用的方式是用EF执行SQL语句或者"存储过程",特别是执行复杂批量任务,当然也可以在MVC底层用ADO.NET,这里就不多说了.怎么做批量呢?这里讲讲在EF下用存储过程批量添加修改数据. 需求是这样的:需要批量添加修改产品类别的投放任务数额,每

最近一直在用,也一直在学oralc,项目上也用到了批量的添加(读取上传CSV文件信息,把符合条件的信息写入到数据库中),在写的时候想到了可能是数据量大就想该怎么快,(由于本人在.NET开发期间没有做过深度的优化) private string GUID;//序号GUID唯一标识 private string filename;//文件名称 private string lmportl_ID;//导入ID private Int32? lmportl_date;//导入时间 private str