数据库  python  mongodb 4.9k 次浏览 问题对人有帮助,内容完整,我也想知道答案0问题没有实际价值,缺少关键内容,没有改进余地 如何查询mongodb某个集合里面某一个字段为多个情况的值这种情况???比如查询A字段为1的语句应该为db.collection.find({"A":1})如果要查询A字段为1.2.3的集合呢???我想一次查询,不想分次查询?可以做到麽? 关注 | 3 收藏 评论 · 1 邀请回答 编辑 时空路由器  77 2016-11-21 提问 查看

  方法一sql="select   *   from   table   where   id<>null   "     or   sql="select   *   from   table   where   len(id)>1" 方法二"select   字段名序列   from   talbe   where   字段   is   not   null" 由于   null   不是一个值,而是一个状态     

这篇文章主要介绍了MongoDB查询操作限制返回字段的方法,需要的朋友可以参考下   映射(projection )声明用来限制所有查询匹配文档的返回字段.projection以文档的形式列举结果集中要包含或者排除的字段.可以指定要包含的字段(例如: {field:1})或者指定要排除的字段(例如:{field:0}).默认_id是包含在结果集合中的,要从结果集中排除_id字段,需要在 projection中指定排除_id字段({_id:0}).除了_id字段,不能在一个projection中联

使用MongoDB的时候需要只查询指定的字段进行返回,也就是类似mysql里面的 SELECT id,name,age 这样而不是SELECT *.在MongoDB里面映射(projection)声明用来限制所有查询匹配文档的返回字段.projection以文档的形式列举结果集中要包含或者排除的字段.可以指定要包含的字段(例如:{field:1})或者指定要排除的字段(例如:{field:0}).默认_id是包含在结果集合中的,要从结果集中排除_id字段,需要在projection中指定排除_i

第一步:创建 查询某个值存在某个表里的哪个字段的值里面 的存储过程 create proc spFind_Column_In_DB ( @type int,--类型:1为文字类型.2为数值类型 )--需要搜索的名字 ) as --创建临时表存放结果 create table #tbl(PK int identity primary key ,tbl sysname,col sysname) ),) begin declare curTable cursor fast_forward for se

把一个select查询结果插入到一个表(可选指定字段和值实例) insert into  bak (cc,yf) select cc,9 from ket insert into bak (cc,yf) select cc,9 from ket

原文:mysql查询字段值为数字 我想查询字段值为数字的sql如下:select * from tj_item_result where tj_value REGEXP '^[0-9]'

原文:在论坛中出现的比较难的sql问题:7(子查询 判断某个字段的值是否连续) 最近,在论坛中,遇到了不少比较难的sql问题,虽然自己都能解决,但发现过几天后,就记不起来了,也忘记解决的方法了. 所以,觉得有必要记录下来,这样以后再次碰到这类问题,也能从中获取解答的思路. 1.求一个聚合的SQL该怎么写 http://bbs.csdn.net/topics/390640648?page=1#post-396068172有这样的数据员工    开始日期                     终了

程序的环境是 VB6 + ADO + Access,在用 SQL 语句查询时,希望把两个字段合并成一个字段,但其中一个字段 Null 值直接导致两个字段合并后也变成了 Null 值.之前只能用 VB 中的 IsNull 分别处理两个字段的值,前段时间想尝试用 SQL 语句直接解决,确一直未能成功, 差点放弃之际找到了答案,总结如下: 目的: 实现 Select ( 字段1 +  字段2 ) As A 问题: 字段2 如果为空值 (Null),则 不论字段1 的值是否为空,A 的值为空值 (Nul

select zjm from xskh where guid_yw='e6ee44f3-98ab-4446-bd9b-db2e525d3b24' and zjm not like  '%[ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ]%'--不包含a-z字母 select * from xskh where (ISNUMERIC(aname_long)=1 or isnull(aname_long,'')='')--ISNUMERIC 函数是判断该字段的值是否为数字是=1不是=0 ,但

# -*- coding:utf-8 -*-import os,sysBASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))sys.path.append(BASE_DIR)os.environ['DJANGO_SETTINGS_MODULE'] = 'dbtest.settings' import djangodjango.setup() from db.models import asset,server

1.查询重复值: select code,count(*) as count from hospital group by code having count>1; 该语句查询code重复值大于1的记录 2.删除重复: DELETE FROM hospital WHERE id NOT IN (SELECT dt.minno FROM (SELECT MIN(id) AS minno FROM hospital GROUP BY code) dt); 该语句保留id最小的记录,其余code重复的

说到查询,我们一般就想起了关系型数据库的查询了,比如:order by(排序).limit(分页).范围查询(大于某个值,小于某个值..,in查询,on查询,like查询等待很多),同样mongodb同样也支持这些操作,只是语法不同,比如排序:mongodb里面使用了skip(field:1/-1)方法,下面就来一一介绍一下: 一.mongodb查询文档 1.查询文档之find() : 不加条件是查询集合全部的数据 语法:db.collectionName.find({条件},{field:tr

最近在用这个东西,为防止忘记,记下来. 集合简单查询方法 mongodb语法:db.collection.find()  //collection就是集合的名称,这个可以自己进行创建. 对比sql语句:select * from collection; 查询集合中所有的文档,即关系型数据库中的查询表中的所有数据. 返回制定的键值 mongodb语法:db.collection.find({},{"userid":1}) 对比sql语句:select userid from collec

一.引言           上一篇文章我们已经介绍了MongoDB数据库的最基本操作,包括数据库的创建.使用和删除数据库,文档的操作也涉及到了文档的创建.删除.更新和查询,当然也包括集合的创建.重命名和删除.有了这些基本操作,大家第一次使用MongoDb数据库的时候就不会慌张,慢慢操作就可以了.虽然上一篇文章简单介绍了一些文档的查询,那都是最基本的,由于文档的查询涉及的内容比较多,所以我们需要单独写一篇文章来专门介绍有关文档的查询的详细信息.废话不多说,马上开始我们今天的写作吧.二.MongD

一.引言         上一篇文章我们已经介绍了MongoDB数据库的查询操作,但是并没有介绍全,随着自己的学习的深入,对查询又有了新的东西,决定补充进来.如果大家想看上一篇有关MongoDB查询的文章,可以点击这里<MongoDb进阶实践之四 MongoDB查询命令详述>,第一篇文章详细介绍了有关MongoDB查询的有关命令和操作符.废话不多说,今天主要的任务就是把有关MongoDB查询命令的新的东西补充进来,文章的序号,我是接着上一篇文章来的,没有重头来说,这样大家也就知道今天是有关Mo

1.含日期查询 从起始时间到结束时间 BasicDBObject queryObj = new BasicDBObject(); queryObj.put("date",new BasicDBObject().append("$gte",starttime).append("$lt",endtime)); 2.distinct 查询 BasicDBObject queryObj = new BasicDBObject(); coll.distin

MongoDB查询更新操作语句命令大全 查询操作 1.条件操作符 <, <=, >, >= 这个操作符就不用多解释了,最常用也是最简单的db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } ); // 大于: field > valuedb.collection.find({ "field" : { $lt: value } } ); // 小于: field < valuedb.coll

一.引言 上一篇文章我们已经介绍了MongoDB数据库的最基本操作,包括数据库的创建.使用和删除数据库,文档的操作也涉及到了文档的创建.删除.更新和查询,当然也包括集合的创建.重命名和删除.有了这些基本操作,大家第一次使用MongoDb数据库的时候就不会慌张,慢慢操作就可以了.虽然上一篇文章简单介绍了一些文档的查询,那都是最基本的,由于文档的查询涉及的内容比较多,所以我们需要单独写一篇文章来专门介绍有关文档的查询的详细信息.废话不多说,马上开始我们今天的写作吧. 二.MongDB查询的详解   

mongodb查询速度慢是什么原因? 通过mongodb客户端samus代码研究解决问题         最近有项目需要用到mongodb,于是在网上下载了mongodb的源码,根据示例写了测试代码,但发现一个非常奇怪的问题:插入记录的速度比获取数据的速度还要快,而且最重要的问题是获取数据的速度无法让人接受. 测试场景:主文档存储人员基本信息,子文档一存储学生上课合同数据集合,这个集合多的可达到几百,子文档二存储合同的付款记录集合,集合大小一般不会超过50.根据人员ID查询人员文档,序列化后的大

目录 查询操作 集合查询方法 find() 查询内嵌文档 查询操作符(内含 数组查询) "$gt" ."$gte". "$lt". "$lte"."null查询"."$all"."$size"."$in"."$nin". "$and"."$nor"."$not".&qu