写这篇博客的目的 让更多的人了解 阿里开源的MongoShake可以很好满足mongodb到kafka高性能高可用实时同步需求(项目地址:https://github.com/alibaba/MongoShake,下载地址:https://github.com/alibaba/MongoShake/releases).至此博客就结束了,你可以愉快地啃这个项目了.还是一起来看一下官方的描述: MongoShake is a universal data replication platform b

一.inotify+rsync实时同步 1.介绍         inotify-tools是一种强大的.细粒度的.异步的文件系统事件监控机制,可以用来监控文件系统的事件.inotify-tools是用c编写的,除了要求内核支持inotify外,不依赖于其他.inotify-tools提供两种工具,一是inotifywait,它是用来监控文件或目录的变化,二是inotifywatch,它是用来统计文件系统访问的次数. 2.实现原理 3.根据原理进行部署 ①查看系统是否支持inotify [roo

rsync+inotify实时同步,inotify可以实时监控本地文件或目录变化,当检测到本地文件变化,执行rsync同步命令,将变化的文件同步到其他服务器节点. 1.配置环境 3.在服务节点1.服务节点2.内容发布节点,都安装rsync软件:在内容发布节点再安装inotify实时监控软件.安装步骤建上篇. 4.编辑同步脚本 #!/bin/bash/usr/local/inotify/bin/inotifywait -mrq --timefmt '%d/%m/%y' --format '%T %

假设有如下需求: 假设两个服务器: 192.168.0.1 源服务器  有目录 /opt/test/ 192.168.0.2 目标服务器  有目录 /opt/bak/test/ 实现的目的就是保持这两个服务器某个文件目录保持实时同步 实现方式: 通过rsync+inotify-tools结合来实现 准备工作: 首先要给两台机器添加信任关系,具体方法已经在前面的文章介绍过了 详情查看: linux添加信任关系免密码登录 需要安装软件: 1.  rsync 同步软件 在 源服务器 和 目标服务器 都

注:本文章依据参考文章中的信息资料结合自己的实践操作而成 一.实验环境介绍 系统版本:Cent OS 7.4 X64 内核版本:3.10.0-693.5.2.el7.x86_64 系统采用最小化安装,selinux为关闭状态,iptables没有安装(若安装且启用需放行873端口) Rsync服务端+Sersync服务器(SERSYNC),外网ip:192.168.0.121,内网ip:192.168.10.128 Web服务器,rsync客户端,外网ip:192.168.0.119,内网ip:

1.1 第一个里程碑:安装sersync软件 1.1.1 将软件上传到服务器当中并解压 1.上传软件到服务器上 rz -E 为了便于管理上传位置统一设置为 /server/tools 中 2.解压软件包 [root@backup sersync_installdir_64bit]# tree . └── sersync ├── bin │   └── sersync ├── conf │   └── confxml.xml └── logs 1.1.2 二进制包安装方法 二进制包安装软件方法(绿

环境搭建 0.环境安装   gcc  yum install gcc -y 1.安装inotify(源码软件包) 文件下载:https://files.cnblogs.com/files/ftl1012/inotify-tools-3.14.tar.gz 1. cd /opt/tools/inotify-tools-3.14/ 2. ./configure --prefix=/opt/tools/inotify-tools-3.14/ 3. yum install -y gcc 4. make

Linux下通过rsync与inotify(异步文件系统事件监控机制)实现文件实时同步原文:http://www.summerspacestation.com/linux%E4%B8%8B%E9%80%9A%E8%BF%87rsync%E4%B8%8Einotify%E5%BC%82%E6%AD%A5%E6%96%87%E4%BB%B6%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E4%BA%8B%E4%BB%B6%E7%9B%91%E6%8E%A7%E6%9C%BA%E5%88%B6%E5%AE%9E

项目需求:最近涉及到数百万张图片从本地存储迁移到云存储,为了使完成图片迁移,并保证图片无缺失,业务不中断,决定采用实时同步,同步完后再做流量切换.在实时同步方案中进行了几种尝试. 方案1:rsync+inotify同步,最先想到的是此方案,先看下脚本 此前在多台服务器间同步代码就用此方法,基本上没问题,因为代码文件数并不多,但这次面对大量小文件时其缺陷暴露了,同步非常耗时,并且没不能做到实时同步.为什么呢?每次新增数据rsync都会对全目录扫描,对比文件差异,并且是全量同步,耗时很长,新增的数据

1.实时同步概述 1.什么是实时同步, 只要当前目录发生变化则会触发一个事件,事件触发后将变化的目录同步至远程服务器. 2.为什么要实时同步, 保证数据的连续性, 减少人力维护成本, 解决nfs单点故障 3.实时同步实现原理, 实时同步需要借助 Inotify通知接口,用来监控目录的变化,如果监控的目录发生变更.则触发动作,这个动作可以是进行一次同步操作,或其他操作. 4.实时同步工具选择, 有sersync(√).inotify+rsync,通常我们会选择 sersync,因为 sersync

不论是Redhat还是CentOS系统,除去从CDN缓存或者数据库优化.动静分离等方面来说,在架构层面上,实 现海量数据高并发实时同步访问概括起来大概可以从以下几个方面去入手,当然NFS的存储也可以是分布式文 件系统,这里只是针对中小企业来说的. 1.inotify(sersync)+rsync 文件级别数据同步方案,处在文件系统之上,效率相对较低. 2.drbd文件系统级别,基于block块同步,速率高,最大缺点是只有主节点坏了才能使用备用节点. 3.第三方软件同步功能,例如mysql主从复制

写这篇博客的目的 让更多的人了解 阿里开源的MongoShake可以很好满足mongodb到kafka高性能高可用实时同步需求(项目地址:https://github.com/alibaba/MongoShake,下载地址:https://github.com/alibaba/MongoShake/releases).至此博客就结束了,你可以愉快地啃这个项目了.还是一起来看一下官方的描述: MongoShake is a universal data replication platform b

1.概述 1.1.基于UDP的帧同步方案 在技术选型方面,之所以选择帧同步方案,在Kevin的一篇介绍PVP帧同步后台实现的文章中已经做了详细叙述,这里简单摘要如下: 高一致性.如果每一帧的输入都同步了,在同样的上下文中,计算得出的结果应该也是同步的. 低流量消耗.除了帧同步,其它方案(比如状态同步)想做到高一致性,需要同步非常大量的数据.无论是对于移动网络,还是固络都是不合适的. 服务器逻辑简化.采用帧同步方案,服务器只需要做简单的帧同步,不需要关心太多的业务细节.有利于客户端功能的扩展和服务

基于netcore实现mongodb和ElasticSearch之间的数据实时同步的工具 支持一对一,一对多,多对一和多对多的数据传输方式. 一对一 - 一个mongodb的collection对应一个elasticsearch的index之间的数据同步 一对多 - 一个mongodb的collection对应多个elasticsearch的index之间的数据同步 多对一 - 多个mongodb的collection对应一个elasticsearch的index之间的数据同步 多对多 - 多个

一.前言 因公司需要选用elasticsearch做全文检索,持久化存储选用的是mongodb,但是希望mongodb里面的数据发生改变可以实时同步到elasticsearch上,一开始主要使用elasticsearch v1.7.2的版本,mongo-river可以搞定这个问题.随着elasticsearch的升级,发现elasticsearch已经放弃了mongo-river,咋整......Google之后发现一神器mongo-connector,国外大神用python写的工具而且Mong

数据库在应用程序中是必不可少的部分,mysql是开源的,所以很多人它,mssql是微软的,用在windows平台上是非常方便的,所以也有很多人用它.现在问题来了,如何将这两个数据库同步,即数据内容保持完全一致. MySQL Migration Toolkit是MySQL提供的开源GUI软件工具,可以针对Microsoft Access.Microsoft SQL Server.Oracle.MySQL.Sybase Server.MaxDB Database Server数据库向MySQL数据库

随着应用系统规模的不断扩大,对数据的安全性和可靠性也提出的更好的要求,rsync在高端业务系统中也逐渐暴露出了很多不足.首先,rsync在同步数据时,需要扫描所有文件后进行比对,进行差量传输.如果文件数量达到了百万甚至千万量级,扫描所有文件将是非常耗时的,并且正在发生变化的往往是其中很少的一部分,这是非常低效的方式.其次,rsync不能实时的去监测.同步数据,虽然它可以通过linux守护进程的方式进行触发同步,但是两次触发动作一定会有时间差,这样就导致了服务端和客户端数据可能出现不一致,无法在应

没钱的时候,用此方案做网站内容的负载均衡.异地备份,经济实惠又方便(仅针对网站文件做实时同步,如果数据库,则考虑mysql的多主架构) 一.机器配置及机房IP A机,位于杭州,IP: 115.33.25.25 CentOS 6.4_x64 B机, 位于米为,IP: 192.8.172.133 CentOS 6.4 _x64 二.基础软件 因为要实现数据文件的实时同步,需要借助如下两个软件: 1. rsync  可以实现将本机的文件夹mirror到另外一台机器,支持多种模式,详细请man rsyn

原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://linux5588.blog.51cto.com/65280/772054 拓扑图如下: 可以有多个目标服务器,本机同步也可以(要同时开sersync服务和rsync守护进程) 需求: 1.源服务器上 要备份的是/data/bookfm/doc/book 目录包括子目录下的original.xxx ,其他文件不备份 2.备份服务器上 备份的路径/backup/bookfm ,当然

一.比较原始的方案:触发器/Job/快照+dblink的方式,可实现同步和定时刷新: 二台不同的数据库服务器,从一台数据库服务器A的一个用户读取另一台数据库服务器B下某个用户的数据,可以通过dblink来完成. 二.通过物化视图定时刷新来实现数据同步.物化视图刷新方式有增量刷新和完全刷新两种模式: 三.高级复制,分为多主复制和物化视图复制两种模式.其中多主复制能进行双向同步复制和异步复制:物化视图用于单向复制,定时刷新,与第二条类似: 四.流复制,可实现实时和非实时同步: 五.GoldenGat