db.T_Forum_Thread.find({ "ThreadReply.ReplyContent" : /范甘迪/ }, { "ThreadReply.$" : 1, "ThreadContent" : 1 }) 重点在于返回字段:ThreadReply.$:1 如果内嵌的数组有多个符合条件只返回了1条,,,待继续深究 db.test.aggregate( {"$unwind":"$favorite_shards

查询内嵌文档 数据准备 > db.blog.find().pretty() { "_id" : ObjectId("585694e4c5b0525a48a441b5"), "content" : "...", "comments" : [ { "comment" : "good post", "author" : "jim"

--子文档分页 -- 测试数据 db.childTests.insert({ "_id" : 1, "item" : "ABC", "sizes": [ {age: 10, name:"susan"}, {age:11, name:"sandy"}] })db.childTests.insert({ "_id" : 2, "item" : &quo

db.getCollection('product').find({'coverage':{'$elemMatch':{'plan':{'$elemMatch':{'iscoverage':{'$in':['1']}}}}}}) 其中,coverage是文档的第一级子文档,$elemMatch匹配的是数组,然后plan是数组里面的字段,其他一样

说到查询,我们一般就想起了关系型数据库的查询了,比如:order by(排序).limit(分页).范围查询(大于某个值,小于某个值..,in查询,on查询,like查询等待很多),同样mongodb同样也支持这些操作,只是语法不同,比如排序:mongodb里面使用了skip(field:1/-1)方法,下面就来一一介绍一下: 一.mongodb查询文档 1.查询文档之find() : 不加条件是查询集合全部的数据 语法:db.collectionName.find({条件},{field:tr

查询文档 查询文档可以用 find() 方法查询全部文档,可以用 findOne() 查询第一个文档,当然还可以根据 条件操作符 和 $type操作符 查询满足条件的文档. find() 和 findOne() MongoDB 用 find() 查询指定集合的全部文档 格式 db.COLLECTION_NAME.find() 范例 > db.user.find() { "_id" : ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa754b"),

语法 MongoDB 查询数据的语法格式如下: >db.COLLECTION_NAME.find() find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档. 如果你需要以易读的方式来读取数据,可以使用 pretty() 方法,语法格式如下: >db.col.find().pretty() pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档. 实例 以下实例我们查询了集合 col 中的数据: > db.col.find().pretty() { "_id" : Object

一.给collection objectid赋自定义的值 MongoDB Enterprise > db.testid.insert({_id:{imsi:"4567890123",address:"测试数据"}}) MongoDB Enterprise > db.testid.createIndex({"_id.imsi":1}) MongoDB Enterprise > db.testid.createIndex({&quo

{ "__v": 1, "_id": "538f5f0f6195a184108c8bd8", "title": "GameTitle", "item": [{ "_id": "538f5f0f6195a184108c8bd6", "name": "itemOne", "men": [{ &

mongodb查询内嵌文档   假设有这样一个文档: db.XXX.remove(); db.XXX.insert({"id":1, "members":[{"name":"BuleRiver1", "age":27, "gender":"M"}, {"name":"BuleRiver2", "age":23

以下是我的数据库表 本来是想设置一个自增属性,比如listId,来定义我的子list,sliderlist这些,这样能确保他的唯一性,结果尝试了很久都无法成功,原生,插件都无法成功, 这两个网址是讲的我觉得比较好的,可惜没成功 https://www.cnblogs.com/IamThat/p/5668411.html https://segmentfault.com/q/1010000011399175 然后只好用他自带的_id来做标识,这样又有很多问题,在读取跟存储中,直接导入json文件是

find() 方法 要从MongoDB 查询集合数据,需要使用MongoDB 的 find() 方法. 语法 基本的find()方法语法如下 >db.COLLECTION_NAME.find() find() 方法将在非结构化的方式显示所有的文件. pretty() 方法 结果显示在一个格式化的方式,可以使用 pretty() 方法. 语法: >db.mycol.find().pretty() 例子 >db.mycol.find().pretty() { "_id":

插入并保存文档操作 用insert向目标集合插入文档,如果没有_id键则会自动添加.最后自动保存. >db.foo.insert({"bar":"baz"}) 如果要批量插入怎么办呢,看下面代码: >db.foo.insert([{"_id":0},{"_id":1},"{"_id":2}]) 以前有一个batchInsert函数,现在已经没有了.注意在批量插入的过程中如果有一个文档插

一.引言           上一篇文章我们已经介绍了MongoDB数据库的最基本操作,包括数据库的创建.使用和删除数据库,文档的操作也涉及到了文档的创建.删除.更新和查询,当然也包括集合的创建.重命名和删除.有了这些基本操作,大家第一次使用MongoDb数据库的时候就不会慌张,慢慢操作就可以了.虽然上一篇文章简单介绍了一些文档的查询,那都是最基本的,由于文档的查询涉及的内容比较多,所以我们需要单独写一篇文章来专门介绍有关文档的查询的详细信息.废话不多说,马上开始我们今天的写作吧.二.MongD

一.引言         上一篇文章我们已经介绍了MongoDB数据库的查询操作,但是并没有介绍全,随着自己的学习的深入,对查询又有了新的东西,决定补充进来.如果大家想看上一篇有关MongoDB查询的文章,可以点击这里<MongoDb进阶实践之四 MongoDB查询命令详述>,第一篇文章详细介绍了有关MongoDB查询的有关命令和操作符.废话不多说,今天主要的任务就是把有关MongoDB查询命令的新的东西补充进来,文章的序号,我是接着上一篇文章来的,没有重头来说,这样大家也就知道今天是有关Mo

一.引言 上一篇文章我们已经介绍了MongoDB数据库的最基本操作,包括数据库的创建.使用和删除数据库,文档的操作也涉及到了文档的创建.删除.更新和查询,当然也包括集合的创建.重命名和删除.有了这些基本操作,大家第一次使用MongoDb数据库的时候就不会慌张,慢慢操作就可以了.虽然上一篇文章简单介绍了一些文档的查询,那都是最基本的,由于文档的查询涉及的内容比较多,所以我们需要单独写一篇文章来专门介绍有关文档的查询的详细信息.废话不多说,马上开始我们今天的写作吧. 二.MongDB查询的详解   

mongodb查询速度慢是什么原因? 通过mongodb客户端samus代码研究解决问题         最近有项目需要用到mongodb,于是在网上下载了mongodb的源码,根据示例写了测试代码,但发现一个非常奇怪的问题:插入记录的速度比获取数据的速度还要快,而且最重要的问题是获取数据的速度无法让人接受. 测试场景:主文档存储人员基本信息,子文档一存储学生上课合同数据集合,这个集合多的可达到几百,子文档二存储合同的付款记录集合,集合大小一般不会超过50.根据人员ID查询人员文档,序列化后的大

初始化mongodb数据库 > use deng switched to db deng > db.createCollection("jingdong") #无參数 {"ok":1} > show collections jingdong system.indexes > userdoc1=({"user_id":1,"name":"cloud","state"

背景:在考察了多种工具后,我们决定使用solr来作为多标签用户管理体系的查询方案. 原计划:电话,call客,跟进等等记录上报到kafka,然后通过flume+morphline录入到solr中.每一个用户是一个独立的父文档,然后每新增一条来电/call客/跟进记录,则会在用户的父文档下增加一个嵌套子文档. 这样设计的好处是,一个文档就能记录一个用户所有的记录,并且还支持多维度的标签查询满足条件的用户. 在实现的过程中发现并不是那么顺利:solr原来是不支持子文档的更新和增加的.下面是solr官

这篇文章主要介绍了MongoDB查询操作限制返回字段的方法,需要的朋友可以参考下   映射(projection )声明用来限制所有查询匹配文档的返回字段.projection以文档的形式列举结果集中要包含或者排除的字段.可以指定要包含的字段(例如: {field:1})或者指定要排除的字段(例如:{field:0}).默认_id是包含在结果集合中的,要从结果集中排除_id字段,需要在 projection中指定排除_id字段({_id:0}).除了_id字段,不能在一个projection中联

想要在C#中使用MongoDB,首先得要有个MongoDB支持的C#版的驱动.C#版的驱动貌似有很多种,如官方提供的samus. 实现思路大都类似.这里我们用官方提供的mongo-csharp-driver : 下载地址:http://github.com/mongodb/mongo-csharp-driver/downloads 解压之后得到两个dll: MongoDB.Driver.dll:顾名思义,驱动程序 MongoDB.Bson.dll:序列化.Json相关 然后在我们的程序中引用这两