在网上看到很多关于MongoDB分页查询优化的文章,如出一辙.笔者自己实际生产中也遇到此问题,所以看了很多篇文章,这里分享一篇简明扼要的文章分享给大家,希望对大家在使用MongoDB时有所帮助. 凡事做过页面的,一般对分页不会陌生,也不会觉得它有多难:就是limit + offset的组合就可以了呀.但是,危险往往都是从最不起眼的地方开始的.在这里,我先说一下我之前在用MongoDB时遇到的问题.这类问题同样会出现在这种分页方式上. 当时,我需要对于MongoDB中的数据进行处理,每次处理一批,

前言 在上一篇Node.js.express.mongodb 入门(基于easyui datagrid增删改查) 的基础上实现了分页查询.带条件搜索. 实现效果 1.列表第一页. 2.列表第二页 3.条件搜索 分页实现 1.分页实现使用了Mongodb的query.skip().limit().where() 这三个方法,然后利用query.exec(). 2.我在页面使用的是easyui datagrid,从datagrid往后台传page和rows是用POST方式传,我刚开始用req.par

/// <summary> /// mongodb分页查询 /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="sortQuery"></param> /// <param name="query"></param> public void GetPaging<

本文参考链接:http://blog.sina.com.cn/s/blog_8604ca230100vro9.html 探索查询语句: --分页参数:size = 20 page = 2 --没有order by的查询 -- 嵌套子查询,两次筛选(推荐使用) --SELECT * -- FROM (SELECT ROWNUM AS rowno, t.* -- FROM DONORINFO t -- WHERE t.BIRTHDAY BETWEEN TO_DATE ('19800101', 'yy

page --没有order by的查询 -- 嵌套子查询,两次筛选(推荐使用) --SELECT * -- FROM (SELECT ROWNUM AS rowno, t.* -- FROM DONORINFO t -- WHERE t.BIRTHDAY BETWEEN TO_DATE ('19800101', 'yyyymmdd') -- AND TO_DATE ('20060731', 'yyyymmdd') -- AND ROWNUM <= 20*2) table_alias -- WH

一.需求 移动端系统里有用户和文章,文章可设置权限对部分用户开放.现要实现的功能是,用户浏览自己能看的最新文章,并可以上滑分页查看. 二.数据库表设计 涉及到的数据库表有:用户表TbUser.文章表TbArticle.用户可见文章表TbUserArticle.其中,TbUserArticle的结构和数据如下图,字段有:自增长主键id.用户编号uid.文章编号aid. 自增长主键和分布式增长主键如何选: TbUserArticle的主键是自增id,它有个缺陷是,当你的数据库有主从复制时,主从库的自

declare @page int --页码 declare @pagecount int;--每一页显示的记录数 select * from (select *,row_number() over( order by id asc) as row from ADTypes) as a ) and (@page*@pagecount)

最近有点忙,本来有好多东西可以总结,Redis系列其实还应该有四.五.六...不过<Redis in Action>还没读完,等读完再来总结,不然太水,对不起读者. 自从上次Redis之后呢,算是对Nosql类型的产品有些入门了,这会换个方向,研究下真正的NoSql数据库——MongoDB.说起MongoDB,确实是用完了之后颠覆了我的数据管和程序观.怎么说呢?如果用在OO设计的程序里那真的太棒了,像我这种数据驱动.表驱动思想根深蒂固的人,思路很难一下子跟上MongoDB的节奏.当然并不是调用

传统的SQL分页 传统的sql分页,所有的方案几乎是绕不开row_number的,对于需要各种排序,复杂查询的场景,row_number就是杀手锏.另外,针对现在的web很流行的poll/push加载分页的方式,一般会利用时间戳来实现分页. 这两种分页可以说前者是通用的,连Linq生成的分页都是row_number,可想而知它多通用.后者是无论是性能和复杂程度都是最好的,因为只要简单的一个时间戳即可. MongoDB分页 进入到Mongo的思路,分页其实并不难,那难得是什么?其实倒也没啥,看明白

1.准备环境 1.1 mongodb下载 1.2 mongodb启动 C:\mongodb\bin\mongod --dbpath D:\mongodb\data 1.3 可视化mongo工具Robo 3T下载 2.准备数据 <dependency> <groupId>org.mongodb</groupId> <artifactId>mongo-java-driver</artifactId> <version>3.6.1</

在上篇文章 Spring Data MongoDB 环境搭建 基础上进行分页查询 定义公用分页参数类,实现 Pageable 接口 import java.io.Serializable; import org.springframework.data.domain.Pageable; import org.springframework.data.domain.Sort; public class SpringDataPageable implements Serializable, Page

不同数据库的分页查询语句有着较大区别,其中MySQL数据的limit offset语法最为简单,而SQL Server数据库和Oracle数据库的分页就比较复杂了. 网上常见的SQL Server和Oracle数据库的分页语句都或多或少对表结构有要求,比如必须有递增的主键ID等. 当我们不能确定所连查询数据表的表结构(比如表是客户动态提供的)时,如何以一种通用且高效的方式在不同数据库上实现分页查询功能呢? 解决方案1:使用JDBC的通用分页功能 第一步:利用java.sql.Statement#

一.使用limit和skip进行分页查询 public List<User> pageList(int pageNum ,int pageSize){ List<User> userList = new ArrayList<>(); Mongo mg = new Mongo(); DB db = mg.getDB("data"); DBCollection coll = db.getCollection("t_user"); DB

Sqlserver数据库分页查询一直是Sqlserver的短板,闲来无事,想出几种方法,假设有表ARTICLE,字段ID.YEAR...(其他省略),数据53210条(客户真实数据,量不大),分页查询每页30条,查询第1500页(即第45001-45030条数据),字段ID聚集索引,YEAR无索引,Sqlserver版本:2008R2 第一种方案.最简单.普通的方法: ID FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) ORDER BY YEAR DESC,

Sqlserver数据库分页查询一直是Sqlserver的短板,闲来无事,想出几种方法,假设有表ARTICLE,字段ID.YEAR...(其他省略),数据53210条(客户真实数据,量不大),分页查询每页30条,查询第1500页(即第45001-45030条数据),字段ID聚集索引,YEAR无索引,Sqlserver版本:2008R2 第一种方案.最简单.普通的方法: 复制代码代码如下: SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELECT TO

--1:无ORDER BY排序的写法.(效率最高)--(经过测试,此方法成本最低,只嵌套一层,速度最快!即使查询的数据量再大,也几乎不受影响,速度依然!) SELECT * FROM (SELECT ROWNUM AS rowno, t.* FROM emp t WHERE hire_date BETWEEN TO_DATE ('20060501', 'yyyymmdd') AND TO_DATE ('20060731', 'yyyymmdd') ) table_alias ; --2:有ORD

Sqlserver数据库分页查询一直是Sqlserver的短板,闲来无事,想出几种方法,假设有表ARTICLE,字段ID.YEAR...(其他省略),数据53210条(客户真实数据,量不大),分页查询每页30条,查询第1500页(即第45001-45030条数据),字段ID聚集索引,YEAR无索引,Sqlserver版本:2008R2 第一种方案.最简单.普通的方法: 代码如下: SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELECT TOP 45

在用spring-data-mongodb框架开发的过程中,需要实现分页查询,就百度了下,没找到满意的又google了下,找到了思路. 在spring-data-mongodb 官方文档中,建议你使用PagingAndSortingRepository  来实现分页,但是我是真的不喜欢这个设计啊!! 用方法名来映射查询语句,框架会自动生成执行代码,还为此定义了一套语法,举个例子: public interface UserRepository extends MongoRepository<Us

Sqlserver数据库分页查询一直是Sqlserver的短板,闲来无事,想出几种方法,假设有表ARTICLE,字段ID.YEAR...(其他省略),数据53210条(客户真实数据,量不大),分页查询每页30条,查询第1500页(即第45001-45030条数据),字段ID聚集索引,YEAR无索引,Sqlserver版本:2008R2 第一种方案.最简单.普通的方法: 代码如下: SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN (SELECT TOP 4

--1:无ORDER BY排序的写法.(效率最高)--(经过测试,此方法成本最低,只嵌套一层,速度最快!即使查询的数据量再大,也几乎不受影响,速度依然!) SELECT * FROM (SELECT ROWNUM AS rowno, t.* FROM emp t WHERE hire_date BETWEEN TO_DATE ('20060501', 'yyyymmdd') AND TO_DATE ('20060731', 'yyyymmdd') AND ROWNUM <= 20) table_

--1:无ORDER BY排序的写法.(效率最高) --(经过测试,此方法成本最低,只嵌套一层,速度最快!即使查询的数据量再大,也几乎不受影响,速度依然!) SELECT *   FROM (SELECT ROWNUM AS rowno, t.*           FROM emp t          WHERE hire_date BETWEEN TO_DATE ('20060501', 'yyyymmdd')                              AND TO_DAT