mongodb find 关联筛选

MongoDB 集合间关联查询后通过$filter进行筛选

在前面的分享中,有讲解 “详解MongoDB中的多表关联查询($lookup)” 一节,其内容涵盖了常见的集合管理的需求.我们知道文档的选择都是通过$match进行匹配刷选.但这是文档间的匹配筛选,并没有对单个新生成的文档进行内嵌子文档进行筛选. 那么什么是$lookup后新文档的内嵌子文档呢? 假设有以下2个集合,一个是商品库存集合 inventory,存储的测试数据如下: db.inventory.insert([ { "_id" : 1, "sku" : &

【Mongodb】---关联表查询population

Population MongoDB是非关联数据库.但是有时候我们还是想引用其它的文档.这就是population的用武之地. Population是从其它文档替换文档中的特定路径.我们可以迁移一个单一的文件,多个文件,普通对象,多个普通的对象,或从查询中返回的所有对象 populate 方法 populate 方法可以用在 document 上. model 上或者是 query 对象上,这意味着你几乎可以在任何地方调用这个方法以填充你的引用字段. 当然,populate 方法在不同对象上参数

MongoDB中级---->关联多表查询

http://www.linuxidc.com/Linux/2011-08/41043.htm DBRef is a more formal specification for creating references between documents. DBRefs (generally) include a collection name as well as an object id. Most developers only use DBRefs if the collection

mongodb morphia关联查询一例

//...此处省略了import... /** * Created by shenzhigang on 4/15/16. */ public class Main { public static void main(String[] args) { Datastore datastore; final Morphia morphia = new Morphia(); morphia.mapPackage("com.bdb.datatypes.common.po"); datastore

Yii2 Gridview查询关联筛选

node+express+mongodb初体验

从去年11月份到现在,一直想去学习nodejs,在这段时间体验了gulp.grunt.yeomen,fis,但是对于nodejs深入的去学习,去开发项目总是断断续续. 今天花了一天的时间,去了解整理整个学习思路,以下是我的学习分享,是入门级学习体验适合node+mongodb开发小白,node已玩过很久的大神这篇文章可能不适合. 开篇来个例子: 客户端表单页面: <!DOCTYPE HTML> <html lang="en-US"> <head> &

SQL语句关联查询

一:连接类型: 关联查询:只有存在关联的表才能关联查询,完全独立的表之间无法关联 1.关联的类型:自关联,左关联,右关联,全关联(full join)两张表都是主表 2.关联的表:两张以上,以一张(或已关联存在的表)为主表 3.关联条件:主表中的某列与副表中的某列(一一对应)>所有已关联的表可以看成一张主表,表中的列,都可以作为条件与将要被关联的副表关联 4.筛选条件:所有关联的表中的列,都可以作为数据筛选条件 5.查询范围:所有关联的表中的列,都可以被查询原理: 1.当使用关联语句将两张表进

mxonline实战8，机构列表分页功能，以及按条件筛选功能

对应github地址:列表分页和按条件筛选一. 列表分页 1. pip install django-pure-pagination 2. settings.py中 install app中添加'pure_pagination', 设置参数

laravel5.1 eloquent with 通过闭包筛选特定 field 得不到结果的问题

(图片有点大,可右键新tab查看) User模型 class User extends Model { public function profile() { return $this->hasMany(UserProfile::class); } } 使用with查询某个user及其的profile User::with(['profile' => function($query) { $query->select(['id']); }])->find(4)->toArra

win7 安装 MongoDB 及简单操作

下载地址 http://dl.mongodb.org/dl/win32/x86_64 这里用的版本是 mongodb-latest-signed.msi 同时下载 mongodb-compass 下载地址 https://www.mongodb.com/products/compass 这里用到版本是 mongodb-win32-x64.exe mongodb-compass安装一路next,直至安装完成 MongoDB安装,选择Custom 安装目录选择 D:\ApacheServer\Mon

孤荷凌寒自学python第六十三天学习mongoDB的基本操作并进行简单封装2

孤荷凌寒自学python第六十三天学习mongoDB的基本操作并进行简单封装2 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 今天是学习mongoDB数据库的第九天. 今天继续学习mongoDB的简单操作,并继续对一些可能反复经常使用的操作进行简单的封装. 今天成功了解并实测完成了从mongoDB数据库中筛选出记录的操作,详细学习过程见屏幕录屏学习过程. 测试代码如下: [ceshi.py] ``` from pymongo import MongoClient import datetime imp

spark MapOutputTrackerMaster

最近用了一个RowNumber() over()函数进行三张4000万数据的关联筛选,建表语句如下: create table CiCustomerPortrait2 as SELECT ROW_NUMBER() OVER() as id,* from (select t_7.phone_no,t_7.L1301,t_7.L1431,t_7.L1449,t_7.L1489,t_8.L1713,t_92.L1879,t_92.L1907 from DW_COC_LABEL_INTERNET_D_

Scrapy 爬虫框架入门案例详解

欢迎大家关注腾讯云技术社区-博客园官方主页,我们将持续在博客园为大家推荐技术精品文章哦~ 作者:崔庆才 Scrapy入门本篇会通过介绍一个简单的项目,走一遍Scrapy抓取流程,通过这个过程,可以对Scrapy对基本用法和原理有大体的了解,作为入门. 在本篇开始之前,假设已经安装成功了Scrapy,如果尚未安装,请参照上一节安装课程. 本节要完成的任务有: 创建一个Scrapy项目创建一个Spider来抓取站点和处理数据通过命令行将抓取的内容导出创建项目在抓取之前,你必须要先创建一个S

thinkjs项目中使用mongoose需要注意的地方

原文链接thinkjs项目中使用mongoose需要注意的地方由于thinkjs不支持mongodb的关联模型查询,所以我不得不使用mongoose这个第三方odm. 我有两个选择,一是像我在express框架中那样使用mongoose,具体可以看我的项目源码https://github.com/xwlyy/express-blog.这种方法比较简单粗暴. 二是照着李大大在ThinkJS 项目里如何使用 Mongoose这篇博客中推荐的那样写,这种方法就比较美观. 每一个工程师都有保持代码优雅

Mongoose Guide（转）

转自:http://www.w3c.com.cn/mongoose-guide Queries 文件可以通过一些静态辅助模型的方法检索. 任何涉及指定查询条件的模型方法,有两种执行的方式: 当一个回调函数: 被传递,将立即执行的操作结果传递给回调. 未被传递,返回一个查询的实例,它为您提供了一个特殊的QueryBuilder接口. 让我们来看看在传递一个回调时会发生什么: var Person = mongoose.model('Person', yourSchema); // find

mongodb 3.x 之实用新功能窥看[2] ——使用$lookup做多表关联处理

这篇我们来看mongodb另一个非常有意思的东西,那就是$lookup,我们知道mongodb是一个文档型的数据库,而且它也是最像关系型数据库的一种nosql,但是呢,既然mongodb是无模式的,自然就很难在关系型数据库中非常擅长的多表关联上发挥作用,在这之前,我们可以使用DbRef,但是呢,在mongodb 3.2 中给你增加了一个相当牛逼的手段,那就是$lookup,而且放到了aggreation这种重量级的pipeline分析框架上,自然就是一等公民了,牛逼哈~. 一:介绍Aggr

详解MongoDB中的多表关联查询（$lookup）

一. 聚合框架聚合框架是MongoDB的高级查询语言,它允许我们通过转换和合并多个文档中的数据来生成新的单个文档中不存在的信息. 聚合管道操作主要包含下面几个部分: 命令功能描述 $project 指定输出文档里的字段. $match 选择要处理的文档,与fine()类似. $limit 限制传递给下一步的文档数量. $skip 跳过一定数量的文档. $unwind 扩展数组,为每个数组入口生成一个输出文档. $group 根据key来分组文档. $sort 排序文档. $geoNear

详解MongoDB中的多表关联查询（$lookup） (转)

一. 聚合框架聚合框架是MongoDB的高级查询语言,它允许我们通过转换和合并多个文档中的数据来生成新的单个文档中不存在的信息. 聚合管道操作主要包含下面几个部分: 命令功能描述 $project 指定输出文档里的字段. $match 选择要处理的文档,与fine()类似. $limit 限制传递给下一步的文档数量. $skip 跳过一定数量的文档. $unwind 扩展数组,为每个数组入口生成一个输出文档. $group 根据key来分组文档. $sort 排序文档. $geoNear

mysql一对多关联查询的时候筛选条件

mysql实现users 表和 logoin_log表是一对多, 现在是把user的信息找出来关联上一些 logoin_log表的数据, 因为a表是多的一方,要多他的数据进行一些条件匹配,这个sql目的是查出每个用户的最新的log记录有的人建议进行表连接来进行筛选,不过那样很麻烦,小涛我断然拒绝了,然后我采用了另一个巧妙的方法: 列表的时候采用先查一个表,这里查的是users表,然后再传值到方法,该方法进行封装查询logoin_log,此时要通过id倒序排列,返回相应的值,这样就可以获得最新的

mongodb操作之使用javaScript实现多表关联查询

一.数据控制 mongodb操作数据量控制,千万控制好,不要因为操作的数据量过多而导致失败. 演示一下发生此类错误的错误提示:

mongodb find 关联筛选

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