官网地址:https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/query/regex/#regex-case-insensitive 举个例子来说:现在有以下集合(官网的例子): { "_id" : 100, "sku" : "abc123", "description" : "Single line description." }{ "_id&q

[原文地址]https://docs.mongodb.com/manual/ 引言 MongoDB是一种开源文档型数据库,它具有高性能,高可用性,自动扩展性 1.文档数据库 MongoDB用一个文档来表示一条记录,文档的数据结构由键值对组成.MongoDB文档类似于JSON对象,字段值可能是文档,数组,或文档数组. 使用文档的优点: 文档中字段值的数据类型同大多数编程语言中的原生数据类型一致. 嵌入式文档和数组减少了连接查询的需求. 动态的文档结构支持多态性. 2.主要特性 高性能 MongoD

由于工作慢慢从原来的少量用户的企业内部应用慢慢转化为了大量用户的企业内部应用或者直接转为了线上高并发应用,因而也渐渐的开始使用memcached.Redis等缓存服务器,为了便于自身的学习和记忆,特此成文.本文以window下的redis使用为例,实际中redis服务器会搭建在Linux服务器上. Redis核心特性简洁 借鉴知乎大牛的评价,Redis的快是因为:单进程单线程的避免了不必要的上下文切换和竞争条件:其绝大多数操作都是内存操作,虽然也支持虚拟内存:非阻塞IO.. 需要理解的几个知识点

代码如下: public partial class FrmMain : Form { public FrmMain() { InitializeComponent(); } private void FrmMain_Load(object sender, EventArgs e) { btnDownload.FlatStyle = FlatStyle.Flat; btnDownload.FlatAppearance.BorderSize = 0; btnDownload.FlatAppeara

0. 前言 Data Lake Analytics是Serverless化的云上交互式查询分析服务.用户可以使用标准的SQL语句,对存储在OSS.TableStore上的数据无需移动,直接进行查询分析. 目前该产品已经正式登陆阿里云,欢迎大家申请试用,体验更便捷的数据分析服务.请参考https://help.aliyun.com/document_detail/70386.html 进行产品开通服务申请. 在上一篇教程中,我们介绍了如何分析CSV格式的TPC-H数据集.除了纯文本文件(例如,CS

三元素:数据库 集合 文档(json的扩展bson) 服务启动重启停止: sudo service mongodb start(stop,restart) 修改配置文件 /etc/mongodb.conf添加 smallfiles=true 查看当前数据库 db 查看所有数据库 show dbs 查看数据库信息 db.stats() 切换数据库 use 数据库名(没有则只是指向这个数据库,但不创建,插入数据创建集合时才会创建) 删除当前指向数据库 db.dropDatabase() 创建集合 d

目录 常用查询: 查询一条数据 查询子元素集合:image.id gte: 大于等于,lte小于等于... 查询字段不存在的数据not 查询数量: 常用更新 更新第一条数据的一个字段: 更新一条数据的多个字段: 常用删除 删除: 常用查询: 查询一条数据 精确匹配is Query(Criteria.where("id").is(id)); 模糊匹配regex Criteria criteria = new Criteria(); Pattern pattern = Pattern.co

moloch1.8.0简单操作手册 Sessions 页面:Sessions主要通过非常简单的查询语言来构建表达式追溯数据流量,以便分析. SPIView 页面: SPIGraph页面:SPIGraph 将以流量趋势图的方式展示指定字段的流量情况.除了直接在 SPIGraph 界面中选择字段,也可以在Sessions 及 SPIView 界面进行指定要查看的字段,通过 SPIGraph 选项跳转至本界面. Connections页面:Connections 用于直观的展示源节点与目的节点的关系.

(三)MongoDB增.删.改.查 mongodb 2018年03月07日 09时31分40秒 插入基础 查询 基础查询find().findOne() 指定返回的字段 关系查询 逻辑运算 复杂数据的插入用查询 插入数组 数组查询 嵌套集合 嵌套集合查询 特定类型的查询 正则运算 数据排序 分页显示 数据的更新 更新基础语法 复杂更新.删除(修改器) 1.增加已有键的数值值($inc) 2.修改一个字段的值($set) 3.删除某一个文档的字段($unset) 4.追加一个内容到数组($push

MongoDB是一个基于分布式 文件存储的NoSQL数据库,适合存储JSON风格文件的形式. 三元素:数据库.集合和文档. 文档:对应着关系数据库中的行,就是一个对象,由键值对构成,是json的扩展Bson形式,示例 {'name':'guojing','gender':'男'} 集合:类似于关系数据库中的表,储存多个文档,结构不固定,示例 {'name':'guojing','gender':'男'} {'name':'huangrong','age':18} {'book':'shuihuz

BSON BSON是一种二进制序列化格式,用于在 MongoDB 中存储文档和进行远程过程调用 跟 JSON 的数据结构很像,但是支持更丰富的数据类型 数据类型 数据类型 序号 别名 备注 Double 1 double   String 2 string   Object 3 object   Array 4 array   Binary data 5 binData   Undefined 6 undefined 弃用 ObjectId 7 objectId   Boolean 8 bool

1.基本查询 ①方法find():查询 db.集合名称.find({条件文档}) ②方法findOne():查询,只返回第一个 db.集合名称.findOne({条件文档}) ③方法pretty():将结果格式化 db.集合名称.find({条件文档}).pretty() 2.比较运算符 # 等于,默认是等于判断,没有运算符 # 小于,$lt   less-than # 小于或等于,$lte   less-than,equal # 大于,$gt    greater-than # 小于或等于,$

首先查看数据库中的article表的数据: 定义模型的文件models.py中的示例代码如下: from django.db import models class Category(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) class Meta: db_table = 'category' class Article(models.Model): title = models.CharField(max_length=100)

1.插入测试数据 use flower db.goods.insert({'goods_name':'Hyacinth',price:10,num:800}) db.goods.insert({goods_name:'Hyacinth',price:10,num:800}) db.goods.insert({goods_name:'violet',price:20,num:1000}) db.goods.insert({goods_name:'Plum blossom',price:20,num

GITHUB:https://github.com/peterowang/Springdata-mongo 使用DBRefs DBRefs中有三个字段 - $ref - 此字段指定引用文档的集合 $id - 此字段指定引用文档的_id字段 $db - 这是一个可选字段,并包含引用文档所在的数据库的名称 假设一个具有DBRef字段address的示例用户文档,如代码片段所示 - { "_id":ObjectId("348362491fjaskdlf2314"), &q

落网数据库简单查询接口 一个简单的DEMO,使用了caddy + php7 + mongodb 数据库&接口设计 来自 https://github.com/Aedron/Luoo.spider 项目(V1.0版本分支) 参考地址:https://www.cnblogs.com/edit/p/luoo-service_caddy-php7-mongodb.html 环境配置: 下载程序,新建一个目录,比如 C:\web https://caddyserver.com/download 下载cad

本博文使用的数据库是MySQL和MongoDB数据库.安装MySQL可以参照我的这篇博文:https://www.cnblogs.com/tszr/p/12112777.html 其中操作Mysql使用到的python模块是pymysql,下面是有关这个模块的使用说明: 创建一个数据库test create DATABASE taobao; 下面将要安装一个navicat for mysql这样的软件,下载链接:https://www.pcsoft.com.cn/soft/20832.html?

在Node.js中,直接硬编码可以 Posts.where('title',/答案/); 但是 通过 字符串构造 不行 var qs = '/'+req.query.search+'/'; Posts.where('title',qs); 通过使用RegExp,来构建正则表达式对象,可以 var qs=new RegExp(req.query.search); Posts.where('title',qs);

&& (与操作) 子表达式可以通过&&合并来查询满足所有子表达式的文档 var query = from c in collection.AsQueryable<C>() && c.Y > select c; // or var query = collection.AsQueryable<C>() .Where(c => c.X > && c.Y > ); //上面语句可转化为下述mongod

//是否只查mx $mx_on_switch = I("post.mx_on_switch"); //mx模糊查询 $mx_vague_check = I("post.mx_vague_check"); //邮箱品牌 $mail_brand = I("post.mail_brand"); //智能客服品牌 $contacttool_brand = I('post.contacttool_brand'); //域名注册人 $people = I(&

前几天,领导让我找一下老系统(Java)里getRemoteUser方法都哪个文件用了,package是什么,方法被调用了多少次,当时因为着急,所以,直接人工找的,但是以后要是再出现,人工找就太讨厌了,毕竟程序员以懒著称,因此,写了一个小工具进行查询. 一.效果图 从图中不难看出,现在的功能只能查询两类文件java和cs,毕竟是针对我们用的,如果想扩展的话,也是没有问题的,毕竟方法是通用的. 最终得到的是一个excel 二.开发过程 1.首先建一个实体类 实体类里面包含包名.文件名和使用次数 c