mongodb SECONDARy操作

2024-11-02

MongoDB系列四：解决secondary的读操作

http://blog.itpub.net/26812308/viewspace-2124660/ 在Replica sets 中的secondary节点默认是不可读的.使用Replica Sets实现读写分离.通过在连接时指定或者在主库指定slaveOk,由Secondary来分担读的压力,Primary只承担写操作. 在secondary上,访问mongo,进行查询.会出现如下错误: rs:SECONDARY> db.sponsor.find();Error: error: { "ok

MongoDB查询操作限制返回字段的方法

这篇文章主要介绍了MongoDB查询操作限制返回字段的方法,需要的朋友可以参考下映射(projection )声明用来限制所有查询匹配文档的返回字段.projection以文档的形式列举结果集中要包含或者排除的字段.可以指定要包含的字段(例如: {field:1})或者指定要排除的字段(例如:{field:0}).默认_id是包含在结果集合中的,要从结果集中排除_id字段,需要在 projection中指定排除_id字段({_id:0}).除了_id字段,不能在一个projection中联

EasyUI-datagrid数据展示+MongoDB数据操作

使用EasyUI-datagrid进行数据展示:进行添加,修改,删除操作逻辑代码,数据源来自MongoDB. 一.新建SiteInfo控制器,添加Index页面:http://www.cnblogs.com/heyangyi/p/5703904.html @{ Layout = null; } <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta name="viewport" content="width=devi

Mongodb Manual阅读笔记：CH2 Mongodb CRUD 操作

2 Mongodb CRUD 操作 Mongodb Manual阅读笔记:CH2 Mongodb CRUD 操作Mongodb Manual阅读笔记:CH3 数据模型(Data Models)Mongodb Manual阅读笔记:CH4 管理Mongodb Manual阅读笔记:CH5 安全性Mongodb Manual阅读笔记:CH6 聚合Mongodb Manual阅读笔记:CH7 索引Mongodb Manual阅读笔记:CH8 复制集Mongodb Manual阅读笔记:CH9 Shar

[置顶] MongoDB 分布式操作——分片操作

MongoDB 分布式操作——分片操作描述: 像其它分布式数据库一样,MongoDB同样支持分布式操作,且MongoDB将分布式已经集成到数据库中,其分布式体系如下图所示: 所谓的片,其实就是一个单独的MongoDB进程,它可以运行在不同的节点上,也可以运行在同一节点但监听不同的端口.同一个集合的数据可能在每个片中都存储的有数据,但它们在逻辑上整合成一个整体.分片的依据往往是根据表中的某一列或者是集合中的某一组属性.且分片是系统自动的,但是分片的依据需要用户自己指定,分片的依据称之为“片键”

MongoDB学习笔记(五) MongoDB文件存取操作

由于MongoDB的文档结构为BJSON格式(BJSON全称:Binary JSON),而BJSON格式本身就支持保存二进制格式的数据,因此可以把文件的二进制格式的数据直接保存到MongoDB的文档结构中.但是由于一个BJSON的最大长度不能超过4M,所以限制了单个文档中能存入的最大文件不能超过4M.为了提供对大容量文件存取的支持,samus驱动提供了“GridFS”方式来支持,“GridFS”方式文件操作需要引入新的程序集“MongoDB.GridFS.dll”.下面我们分别用两种方式来实现.

mongodb常用操作语句

mongodb常用操作语句 A:创建数据表 db.createCollection(name, {capped: <Boolean>, autoIndexId: <Boolean>, size: <number>, max <number>} ) 1.现有表以及数据添加字段(多个字段) db.tbGoodsConsultant.update({}, {$set: {"user_sex" : 1, "is_vip":1,

.Net Core MongoDB 简单操作。

一:MongoDB 简单操作类.这里引用了MongoDB.Driver. using MongoDB.Bson; using MongoDB.Driver; using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Threading.Tasks; namespace WebEFCodeFirst.MongoDBPro { public class MongoDBOperation<T> wh

mongoDB 数据库操作

mongoDB 数据库操作数据库命名规则 . 使用 utf8 字符,默认所有字符为 utf8 . 不能含有空格 . / \ "\0" 字符 (c++ 中会将 "\0" 作为结束标志,且mongoDB是用 c++ 写的) . 不能超过字节 . 不要和吸引数据库重名重点的变量所有的变量的命名都是基于小驼峰式(首字符小写,后面单词首字母大写) 全局变量 db 代表当前正在使用的数据库未选择数据库的时候默认为 db 为 test 数据库对比mysql mysq

Golang 对MongoDB的操作简单封装

使用MongoDB的Go驱动库 mgo,对MongoDB的操作做一下简单封装初始化操作没有用户权限的MongoDB var globalS *mgo.Session func init() { s, err := mgo.Dial(dialInfo) if err != nil { log.Fatalf("Create Session: %s\n", err) } globalS = s } 如果MongoDB设置了用户权限需要使用下面的方法操作 func init() { dia

mongoDB python 操作

mongoDB python 操作 import pymongo mongo_client = pymongo.MongoClient(host="127.0.0.1",port=27017) DB = mongo_client["users"] 1.查询 res = list(DB.school.find()) res = DB.school.find_one({"class_name":"S16"},{"_id&

java 对mongodb的操作

java 对mongodb的操作 1.1连单台mongodb Mongo mg = newMongo();//默认连本机127.0.0.1 端口为27017 Mongo mg = newMongo(ip);//可以指定ip 端口默认为27017 Mongo mg = newMongo(ip,port);//也可以指定ip及端口号 1.2连双台mongodb //ip为主机ip地址,port为端口号,dataBaseName相当于数据库名 DBAddress left = new DBAddre

mongodb 数据库操作--备份还原导出导入（转）

mongodb 数据库操作--备份还原导出导入 -------------------MongoDB数据导入与导出------------------- 1.导出工具:mongoexport 1.概念: mongoDB中的mongoexport工具可以把一个collection导出成JSON格式或CSV格式的文件.可以通过参数指定导出的数据项,也可以根据指定的条件导出数据. 2.语法: mongoexport -d dbname -c c

第12章—使用NoSQL数据库—使用MongoDB+Jpa操作数据库

使用MongoDB+Jpa操作数据库 SpringData还提供了对多种NoSQL数据库的支持,包括MongoDB;neo4j和redis.他不仅支持自动化的repository,还支持基于模板的数据访问和映射注解.下面是一个Spring通过Jpa操作MongoDB数据库的小Demo: 数据的结构如图所示: 相关代码如下: StuController: import com.demo.jpamongodb.dao.StudentRepository; import com.demo.jpamon

笔记-mongodb数据操作

笔记-mongodb数据操作 1. 数据操作 1.1. 插入 db.COLLECTION_NAME.insert(document) 案例: db.inventory.insertOne( { item: "canvas", qty: 100, tags: ["cotton"], size: { h: 28, w: 35.5, uom: "cm" } } ) 如果该集合不在该数据库中, MongoDB 会自动创建该集合并插入文档:

MongoDB CRUD 操作手册

基本操作增加在MongoDB中通过db.collection.insert()来增加新的数据. db.users.insert({username:"Jack",age:30}) 操作完成之后会返回一条WriteResult对象,这个对象包含了操作的状态. WriteResult({"nInserted" : 1 }) 如果插入失败,WriteResult会包含错误信息. 通过 db.collection.find() 来查找所有插入的文档信息. 批量增加 db

NoSql数据库初探-mongoDB读操作

MongoDB以文档的形式来存储数据,此结果类似于JSON键值对.文档类似于编程语言中将键和值关联起来的结构(比如:字典.Map.哈希表.关联数组).MongoDB文档是以BOSN文档的形式存在的.BSON是JSON附加了类型信息的一种二进制的表现形式. 文档中的字段可以是任何BSON类型,比如(文档类型.数组.文档数组) MongoDB将所有文档存储在collection中,collection是一组相关的文档集合,这一组文档集合拥有共同的索引,collection类似于关系型数据库中的表.

MongoDB 聚合操作

在MongoDB中,有两种方式计算聚合:Pipeline 和 MapReduce.Pipeline查询速度快于MapReduce,但是MapReduce的强大之处在于能够在多台Server上并行执行复杂的聚合逻辑.MongoDB不允许Pipeline的单个聚合操作占用过多的系统内存,如果一个聚合操作消耗20%以上的内存,那么MongoDB直接停止操作,并向客户端输出错误消息. 一,使用 Pipeline 方式计算聚合 Pipeline 方式使用db.collection.aggregate()函

Mongodb学习笔记三(Mongodb索引操作及性能测试)

第三章索引操作及性能测试索引在大数据下的重要性就不多说了下面测试中用到了mongodb的一个客户端工具Robomongo,大家可以在网上选择下载.官网下载地址:http://www.robomongo.org/ 插入测试数据首先插入100万条测试数据 ;i<;i++){ var person={ Name:"jack"+i, Age:i, Address:["henan","wuhan"], Course:[ {Name:&quo

MongoDB常用操作

(备注: 对于 window, 不需要sudo) 验证成功与否: * 启动服务器: $sudo mongod --dbpath C:\data\db (需要指明数据库存放的目录) * 打开shell client,并关闭数据 (在另外的CMD窗口中执行) $mongo > use admin >db.shutdownServer() >exit 获取测试数据:从 https://raw.githubusercontent.com/mongodb/docs-assets/primer-d

[MongoDB]入门操作

摘要在工作中也经常使用mongodb,每次遇到新的操作都需要去查,比较麻烦,准备在博客中系统的学习一下mongodb.首先在本地安装mongodb环境,可以下载一个windows的版本. 官网地址安装我是采用的默认安装,使用的mongodb x64版本,所在的安装目录为C:\Program Files\MongoDB\Server\3.2 mongodb默认会在安装的盘的根目录的创建文件夹data/db来存储数据,使用命令安装发现并不能创建data文件夹,所以可以手动创建该文件. win+

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