读写锁 Mongodb使用读写锁来来控制并发操作: 当进行读操作的时候会加读锁,这个时候其他读操作可以也获得读锁.但是不能或者写锁. 当进行写操作的时候会加写锁,这个时候不能进行其他的读操作和写操作. 所以按照这个道理,是不会出现同时修改同一个文档(如执行++操作)导致数据出错的情况. 而且按照这个道理,因为写操作会阻塞读操作,所以是不会出现脏读的. 但是mongodb在分片和复制集的时候会产生脏读,后面在研究. 读写锁的粒度: 在2.2之前的版本,一个mongodb实例一个写锁,多个读锁,在2

读写锁 Mongodb使用读写锁来来控制并发操作: 当进行读操作的时候会加读锁,这个时候其他读操作可以也获得读锁.但是不能或者写锁. 当进行写操作的时候会加写锁,这个时候不能进行其他的读操作和写操作. 所以按照这个道理,是不会出现同时修改同一个文档(如执行++操作)导致数据出错的情况. 而且按照这个道理,因为写操作会阻塞读操作,所以是不会出现脏读的. 但是mongodb在分片和复制集的时候会产生脏读,后面在研究. 读写锁的粒度: 在2.2之前的版本,一个mongodb实例一个写锁,多个读锁,在2

最近在看<MongoDB权威指南>,写博客记录一下相关内容~~ 关于安装之类的最基本的就不多说了,从基本操作增删改查开始. MongoDB官网地址:http://www.mongodb.org/ 我使用的是MongoDB 2.4.8 插入文档 db.user.insert({"name":"jun"}) 在user中插入一条记录.这个操作会给文档添加一个"_id"键.如下图所示: 如果要插入多个文档,使用批量插入会快一些,一次批量插入

1.为什么要NoSQL:nosql能解决sql中那些解决不了的问题 NoSQL是什么:Not Only SQL,本质上还是数据库,但它不会遵循传统数据库的规则(如:SQL标准.ACID属性[事务].表结构等). 优点: 处理大量数据时性能高. 对磁盘读写要求不高,可以运行在便宜的PC机上,降低服务器成本. 缺点: 对事务的支持不够友好 复杂的关联查询难以实现 传统SQL与NoSQL的比较 传统SQL 1.吞吐量小,无法支持高并发读写 2.结构要求严谨(增改一个字段麻烦),复杂系统中难以维护此关系

注意:本文假设您已经安装好 MongoDB 数据库并启动它了. 连接 MongoDB.数据库操作.集合操作 连接 MongoDB mongo ip:port/dbName -u username -p password 例如:mongo 127.0.0.1:27017/test -u test -p test 连接 MongoDB mongo use dbName db.auth("username", "password") 查看当前数据库版本 db.versio

#对应的mongodb uri参数等mongodb.url=mongodb://127.0.0.1:27010/test_1 #对应的mongo数据库名称mongodb.database=test_1 #操作数量 批量提交和插入的数量#mongodb.batchsize=1 #操作类型 true 使用更新操作 false 使用插入操作#mongodb.upsert=false #写安全设置 默认 acknowledged ,errors_ignored.unacknowledged.acknow

nosql性能测试工具ycsb0.1的使用 使用文档参考地址:https://www.cnblogs.com/SailorXiao/p/5808828.html ycsb地址:https://github.com/brianfrankcooper/YCSB 1.通过tar.gz包方式安装#安装mongodb jdk maven ycsb,因环境中有安装了 mongodb jdk ,因此只需安装 maven ycsb.安装参考:https://github.com/brianfrankcooper

在mongo中,有一个命令非常的方便,就是upsert,顾名思义就是update+insert的作用 根据条件判断有无记录,有的话就更新记录,没有的话就插入一条记录 upsert的使用方法: MongoDB shell version: connecting to: test > use date switched to db date , "sex":"male"}) , "sex":"male"}) , "

MongoDB 的update 方法的三个参数是upsert,这个参数是个布尔类型,默认是false.当它为true的时候,update方法会首先查找与第一个参数匹配的记录,在用第二个参数更新之,如果找不到与第一个参数匹配的的记录,就插入一条(upsert 的名字也很有趣是个混合体:update+insert) 看下面这个例子: db.post.update({count:100},{"$inc":{count:10}},true); 在找不到count=100这条记录的时候,自动插入

在MongoDB中, 文档级别的的写操作是原子性的, 甚至是在对某个文档的操作中修改其多个内嵌的子文档, 也是原子性的. 在一个写操作同时修改多个文档的情况, 对其中单独的某个文档而言是原子的, 但是对整批文档而言并不是原子的, 其他的 操作很可能会交错修改数据. 然而, 可以通过使用$isolated操作符, 隔离某个修改多个文档的写操作. $isolated 操作符 通过使用$isolated操作符, 多文档写操作一旦开始写第一个文档,就会阻止其他进程交错修改. 这就确保了没有客户端可以看到

在mongodb中,单个的写操作保持原子性是在单个的document 上. $isolated operator $isolated 一个写操作多个documents 的时候可以防止和其他进程交织,一旦写操作修改第一个文档,直到些操作完成或者出错,不会有一个client 看到这个改变.$isolated不能工作在 sharded clusters. $isolated 没有事件回滚机制,即时在操作过程中报错,已经修改的不会出现回滚. db.foo.update( { status : "A&qu

upsert是一个选项,它是update的第三个参数,并不是一个方法.它是一种特殊的更新,要是没有文档符合匹配,那么它就会根据条件和更新文档为基础,创建新的文档,如有匹配,则正常更新.咱们之前见到的所有update操作,都是建立在有文档的基础之上的.upsert非常方便,不必预制集合,同一套代码既可以创建又可以更新. 超市需要修改商品的价格,比如将苹果的价格上调0.5元,但是店主不确定自己是否有购进苹果(偶尔会犯糊涂),那么他可以这样 db.supermarket.update({"name&q

前言 分片,唯一索引和upsert,表面上看似没有直接联系的几个东西,到底存在怎样的瓜葛呢? 分片 为了保持水平扩展的有效性,分片功能必须保证各个片之间没有直接关联,不需要与其他分片交互就可以独立做出决策.如果不能满足这一点,随着分片数量不断增加,需要交互的分片越来越多,势必会越来越慢,那么就违背了分片的初衷了.比如JOIN就是一种典型的破坏分片独立性的功能.在一个n个分片的集群中,为了得到笛卡尔积,每个分片必须与其他n-1个分片交互来得到结果.虽然不见得是线性的延迟增长(因为n-1个请求可以并

mongodb 修改器($inc/$set/$unset/$push/$pop/upsert))   https://www.jb51.net/article/112588.htm http://blog.csdn.net/yaomingyang/article/details/78701643 一.$pull修饰符会删除掉数组中符合条件的元素,使用的格式是: { $pull: { <field1>: <value|condition>, <field2>: <v

upsert:true:如果要更新的文档不存在的话会插入一条新的记录 $setOnInsert操作符会将指定的值赋值给指定的字段,如果要更新的文档存在那么$setOnInsert操作符不做任何处理: 使用: db.collection.update( <query>, {$setOnInsert:{<field1>:<value1>,......}}, {upsert:true} ) 实例: db.products.update( {_id: 1}, { $set:{i

List<UpdateOneModel<Entity>> requests = new List<UpdateOneModel<Entity>>(entities.Count()); foreach (var entity in entities) { var filter = new FilterDefinitionBuilder<Entity>().Where(m => m.Field1 == entity.Field1 &&a

[原文地址]https://docs.mongodb.com/manual/ MongoDB CRUD操作(二) 主要内容: 更新文档,删除文档,批量写操作,SQL与MongoDB映射图,读隔离(读关注),写确认(写关注) 1 更新文档 1.1 更新 MongoDB提供下列方法用于更新一个集合 db.collection.updateOne() 更新使用指定过滤器匹配到的文档,即使过滤器匹配到多个文档,也只会更新一个文档. 3.2版本新增特性. db.collection.updateMany(

MongoDB是文档型的数据库系统,doc是MongoDB的数据单位,每个doc相当于关系型数据库的数据行(row),doc和row的区别在于field的原子性:row中的column是不和分割的原子对象,而doc中的field可以是原子对象,也可以是内嵌doc(embedded doc),数组等数据类型.内嵌doc中所有field的Key不允许重复. 例如以下doc,contact 字段是内嵌doc. oneDoc= { name:"t1", age:21, contact: { p

在MongoDB中,更新单个doc的操作是原子性的.默认情况下,如果一个update操作更新多个doc,那么对每个doc的更新是原子性的,但是对整个update 操作而言,不是原子性的,可能存在前面的doc更新成功,而后面的doc更新失败的情况.由于更新单个doc的操作是原子性的,如果两个更新同时发生,那么一个更新操作会阻塞另外一个,doc的最终结果值是由时间靠后的更新操作决定的. 通过使用 $isolated option,能够确保更新多个doc的写操作是原子性的,任何查询操作都会读取到更新操

1.null---表示空值或者该字段不存在,如{"name":null} 2.布尔 --- 和java中的布尔一样,有两种:true,false,如{"sex":true} 3.浮点数---shell中所有的数字都是浮点数,如{"age":12},{"money":2333.65}. 4.字符串---和java中的差不多,在mongodb都是utf-8字符集的,如{"username":"zang