转载自勤奋的小青蛙 mongodb占用内存非常高,这是因为官方为了提升存储的效率,设计就这么设计的. 但是大部分的个人开发者所购买的服务器内存并没有那么大,所以,我们需要配置下MongoDB的内存缓存大小,不然mongodb会占用非常多. 官方的配置缓存项处文档是这么解释的: WiredTiger Options --wiredTigerCacheSizeGB number New in version 3.0. Defines the maximum size of the internal

来自  http://www.ttlsa.com/mongodb/mongodb-and-memory/# 但凡初次接触MongoDB的人,无不惊讶于它对内存的贪得无厌,至于个中缘由,我先讲讲Linux是如何管理内存的,再说说MongoDB是如何使用内存的,答案自然就清楚了.据说带着问题学习更有效,那就先看一个MongoDB服务器的top命令结果:   1 2 3 4 5 shell> top -p $(pidof mongod) Mem: 32872124k total, 30065320k

多实例下: 可以通过绑定cpu,来防止多实例相互干扰. mongodb的内存也可以限制主,防止全部内存都被一个实例占据. ulimit -s 4096 && ulimit -m 31457280 && sudo -u mongodb numactl --cpunodebind=0 --localalloc /opt/soft/mongodb-2.2.0/bin/mongod --fork --master --oplogSize 10240 --port 27001 --d

cgroups,其名称源自控制组群(control groups)的简写,是Linux内核的一个功能,用来限制,控制与分离一个进程组群的资源(如CPU.内存.磁盘输入输出等). 这个项目最早是由Google的工程师在2006年发起(主要是Paul Menage和Rohit Seth),最早的名称为进程容器(process containers).在2007年时,因为在Linux内核中,容器(container)这个名词有许多不同的意义,为避免混乱,被重命名为cgroup,并且被合并到2.6.24

刚开始使用mongodb的时候,不太注意mongodb的内存使用,但通过查资料发现mongodb对内存的占用是巨大的,在本地测试服务器中,8G的内存居然被占用了45%.汗呀. 本文就来剖析一下mongodb对内存的具体使用方法,以及生产环境针对mongodb占大量内存的问题的解决. 先看一个MongoDB服务器的top命令结果 shell> top -p $(pidof mongod) Mem:  32872124k total, 30065320k used,  2806804k free, 

本文将简述一下MongoDB的内存限制问题 1. 使用Docker限制 当我们使用docker创建mongo 容器时,可通过使用以下参数,对mongo可以使用的资源进行限制 内存限制 参数 简介 -m, - -memory 内存限制,格式:数字+单位,单位可以是b, k, m, g,最小4M -- -memory-swap 内存和交换空间总大小限制,注意:必须比-m参数大 -m 和 --memory-swap docker run -it --rm -m 100M --memory-swap -

原因:mongodb每一个文档默认只有16M.聚合的结果是一个BSON文档,当超过16M大小时,就会报内存不够错误. exceeded memory limit for $group.but didn't allow external sort. 可以采用打开使用磁盘来解决大小问题.例如 db.flowlog.aggregate([{$group:{_id:"$_id"}}], {allowDiskUse: true}) java代码片段 AggregationOptions opti

这次研究了一下intset.研究的过程中,一度看不下过去,可是还是咬牙挺过来了.看懂了也就是那么回事.静下心来,切莫浮躁 Redis为了追求高效,在存储下做了非常多的优化,像intset就是作者为了节约内存定制的数据结构,包含后面将要阅读的压缩列表. intset是一个有序的整数集,提供了添加,删除,查找的接口,针对uint16_t uint32_t uint64_t,提供了不同编码的转换(严格的说仅仅是类型的提升) 首先.看一下它的结构定义: typedef struct intset { u

mongodb 查询数据默认占用最大内存为100M,如果查询涉及到大量数据进行$group.$sort时会抛出类似以下的异常: Received error :: { $err: \"Exceeded memory limit for $group, but didn't allow external sort. Pass allowDiskUse:true to opt in.\", code: 16945 秩序要在查询时添加{allowDiskUse: true}可以将查询结果保存

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有个项目用到了MongoDB,我们是在WINDOWS 2008 64位环境下部署的,为啥不部署到linux下面呢,我们没那么多服务器,只能将就一下了. 大家都知道Mongodb吃内存太厉害了,如果不重启服务,内存一直蹭蹭地往上涨,定时重启MongoDB服务是能暂时的收回内存,但这也不是长久之计.如果不去限制MongoDB的内存那么系统有多少内存都能被它消耗掉,我们的服务器上还有IIS, SQL SERVER, Redis等其他服务,不能将内存全部分配给Mongodb使用,怎样限制MongoDB的

Redis 数据结构与内存管理策略(上) 标签: Redis Redis数据结构 Redis内存管理策略 Redis数据类型 Redis类型映射 Redis 数据类型特点与使用场景 String.List.Hash.Set.Zset 案例:沪江团购系统大促 hot-top 接口 cache 设计 Redis 内存数据结构与编码 OBJECT encoding key.DEBUG OBJECT key 简单动态字符串(simple dynamic string) 链表(linked list) 字

Redis 数据结构与内存管理策略(下) 标签: Redis Redis数据结构 Redis内存管理策略 Redis数据类型 Redis类型映射 Redis 数据类型特点与使用场景 String.List.Hash.Set.Zset 案例:沪江团购系统大促 hot-top 接口 cache 设计 Redis 内存数据结构与编码 OBJECT encoding key.DEBUG OBJECT key 简单动态字符串(simple dynamic string) 链表(linked list) 字

目前,MongoDB使用的是内存映射存储引擎,它会把磁盘IO操作转换成内存操作,如果是读操作,内存中的数据起到缓存的作用,如果是写操作,内存还可以把随机的写操作转换成顺序的写操作,总之可以大幅度提升性能.MongoDB并不干涉内存管理工作,而是把这些工作留给操作系统的虚拟缓存管理器去处理,这样的好处是简化了MongoDB的工作,但坏处是你没有方法很方便的控制MongoDB占多大内存,事实上MongoDB会占用所有能用的内存,所以最好不要把别的服务和MongoDB放一起. 有时候,即便MongoD

1.mongodb必须是以服务的方式启动的.即能用service mongodb start的方式启动 资源限制用这个命令systemctl set-property <servicename> <field>=<value> CentOS7 内存的设置方法为: systemctl set-property mongod1 MemoryLimit=10G 在Mongodb对应的config中改如下参数 storage: #dbPath: /var/lib/mongo d

mongodb 3.2配置内存缓存大小为MB/MongoDB 3.x内存限制配置 转载自勤奋的小青蛙 mongodb占用内存非常高,这是因为官方为了提升存储的效率,设计就这么设计的. 但是大部分的个人开发者所购买的服务器内存并没有那么大,所以,我们需要配置下MongoDB的内存缓存大小,不然mongodb会占用非常多. 官方的配置缓存项处文档是这么解释的: WiredTiger Options --wiredTigerCacheSizeGB number New in version 3.0.

overview MongoDB使用的是内存映射存储引擎,即Memory Mapped Storage Engine,简称MMAP.MMAP可以把磁盘文件的一部分或全部内容直接映射到内存,这样文件中的信息位置就会在内存中有对应的地址空间,这时对文件的读写可以直接用指针来做,而不需要read/write函数了,但这并不代表将文件map到物理内存,只有访问到这块数据时才会被操作系统以Page的方式换到物理内存.mongodb将内存管理工作交给操作系统的虚拟内存管理器来完成,这样就大大简化了Mongo

1.一个比较老的游戏服维护,关服维护后启动时报错 2.看到关于mongodb的报错,于是去查一下mongodb的日志 Plan executor error during find: FAILURE, stats 3.关于此报错 MongoDB Server中确认了对于Sort排序能够支持的最大内存限制为32M 在排序字段未利用到索引的情况下,若超过32M内存则会被Abort,语句直接返回报错. 4.结论 排序内存限制的问题 MongoDB使用内存进行排序的场景只有是Sort stage,官方文

锁粒度与并发性能怎么样? 数据库的读写并发性能与锁的粒度息息相关,不管是读操作还是写操作开始运行时,都会请求相应的锁资源,如果请求不到,操作就会被阻塞.读操作请求的是读锁,能够与其它读操作共享,但是当写操作请求数据库时,它所申请的是写锁,具有排它性. MongoDB在2.2之前的版本,锁的粒度是非常粗的,它会锁住整个mongod实例.这意味着当一个数据库上的写锁被请求后,对mongod实例上管理的其它数据库的操作都会被阻塞.2.2版本降低了锁的粒度,引入了单个数据库范围的锁,也就是说读写操作的锁

学习环境 Node.js : 0.10.22 + Express : 3.4.4 + MongoDB : 2.4.8 + 快速开始 安装 Express express 是 Node.js 上最流行的 Web 开发框架,正如他的名字一样,使用它我们可以快速的开发一个 Web 应用.我们用 express 来搭建我们的博客,打开命令行,输入: $ npm install -g express 我们需要用全局模式安装 express,因为只有这样我们才能在命令行中使用它. 新建一个工程 笔者是在 W