最近项目会用到mongodb的oplog触发业务流程,开发时的debug很不方便.所以在本地创建一个单台mongodb 集群进行开发debug. 大概:mongodb可以产生oplog的部署方式应该是两种,一种是replica set ,一种是shard;项目中使用的的shard,所以参照文档本地部署了单节点shard集群-只为debug. 根据文档整理的内容包含三部分: 1.配置文件 配置文件有三个,分别是config.conf,shard.conf,mongos.conf;一下是内容 #co

我们知道mongodb现在生产环境大部分还是使用的复制集来作为主流,据我了解.很多公司现在都是使用复制集的方式,而我们通过mongos可以巧妙的解决链接的问题,我们先从环境说起: 首先我们要模仿搭建的环境是: server1:mongod primary+mongod config+mongos server2:mongod primary+mongod config+mongos server3:mongod primary+mongod config+mongos 其实就是一个分片复制集,只

一.安装docker. 请参考:http://www.cnblogs.com/hehexiaoxia/p/6150584.html 二.编写dockerfile. 1.在根目录下创建mongod的dockerfile. $ vi dockerfile #version 1.0 from ubuntu #maintainer maintainer hdx #install run apt-get clean run apt-get update run apt-get install -y vim

9.分片(Sharding) Mongodb Manual阅读笔记:CH2 Mongodb CRUD 操作Mongodb Manual阅读笔记:CH3 数据模型(Data Models)Mongodb Manual阅读笔记:CH4 管理Mongodb Manual阅读笔记:CH5 安全性Mongodb Manual阅读笔记:CH6 聚合Mongodb Manual阅读笔记:CH7 索引Mongodb Manual阅读笔记:CH8 复制集Mongodb Manual阅读笔记:CH9 Shardin

mongodb 简单部署方案及实例 转载:http://my.oschina.net/zhuzhu0129/blog/53290 第一节 准备工作 一 安装mongodb  我这里选用rehl 5.6作为其运行载体.  1. 下载mongodb的linux版本(注意32位和64位的区别),下载地址:http://www.mongodb.org/downloads   # wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.0.4

随着mongodb数据量的增多,可能会达到单个节点的存储能力限制,以及application较大的访问量也会导致单个节点无法承担,所以此时需要构建集群环境,并通过sharding方案将整个数据集拆分成多个更小的chunk,并分布在集群中多个mongod节点上,最终达到存储和负载能力扩容.压力分流的作用.在sharding架构中,每个负责存储一部分数据的mongod节点称为shard(分片),shard上分布的数据块称为chunk,collections可以根据“shard key”(称为分片键)

一.架构简介 目标 单机搭建mongodb分布式集群(副本集 + 分片集群),演示mongodb分布式集群的安装部署.简单操作. 说明 在同一个vm启动由两个分片组成的分布式集群,每个分片都是一个PSS(Primary-Secondary-Secondary)模式的数据副本集: Config副本集采用PSS(Primary-Secondary-Secondary)模式. 二.配置说明 端口通讯 当前集群中存在shard.config.mongos共12个进程节点,端口矩阵编排如下: 编号 实例类

一.环境 要构建一个 MongoDB Sharding Cluster,需要三种角色: •Shard Server: mongod 实例,用于存储实际的数据块. •Config Server: mongod 实例,存储了整个 Cluster Metadata,其中包括 chunk 信息. •Route Server: mongos 实例,前端路由,客户端由此接入,且让整个集群看上去像单一进程 数据库. 方案一: 192.168.136.14 192.168.136.15 192.168.136.

测试环境192.168.56.101-213 前期准备: openssl rand -base64 756 > /home/software/mongodb/mongodbkey chmod  600 /home/software/mongodb/mongodbkey sed -i "s/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g" /etc/selinx/config setenforce 0 systemctl stop firewalld sy

随着技术的发展,目前数据库系统对于海量数据的存储和高效访问海量数据要求越来越高,MongoDB分片机制就是为了解决海量数据的存储和高效海量数据访问而生. MongoDB分片集群由mongos路由进程(轻量级且非持久化进程).复制集组成的片shards(分片一般基于复制集故障转移和冗余备份功能).一组配置服务器(存储元数据信息,一般冗余3台)构成. 一.部署MongoDB分片集群 mongod参数可以通过"mongod --help"查看. mongos参数可以通过"mongo

第一章 1.mongodb 分片集群解释和目的 一组Mongodb复制集,就是一组mongod进程,这些进程维护同一个数据集合.复制集提供了数据冗余和高等级的可靠性,这是生产部署的基础. 第二章 1.实验环境 centos7  3台服务器 192.168.1.195 2G内存 192.168.1.196 2G内存 192.168.1.197 2G内存 2.初始化环境(三台都操作) yum -y install ntp systemctl enable ntpd systemctl start n

一.架构简介 目标单机搭建mongodb分布式集群(副本集 + 分片集群),演示mongodb分布式集群的安装部署.简单操作. 说明在同一个vm启动由两个分片组成的分布式集群,每个分片都是一个PSS(Primary-Secondary-Secondary)模式的数据副本集:Config副本集采用PSS(Primary-Secondary-Secondary)模式. 二.配置说明 端口通讯当前集群中存在shard.config.mongos共12个进程节点,端口矩阵编排如下: 编号 实例类型 1

分片是把大型数据集合进行分区成更小的可管理的片的过程. 副本集的每一个成员(仲裁节点除外)都一份数据的完整拷贝! 分片的目的:在节省硬件成本的基础上,提高系统的整体性能.但是却增加了管理和性能的开销. 分片集群中的组件: 几个组件协同工作才可以让分片集群正常工作.当他们正常工作时,这个整体就叫做分片集群. 分片集群是由分片,mongos路由器,配置服务器组成. 一个简单的分片集群,结构如下: 图片中有两个分片: 存储了应用数据.在分片集群中,只有mongos路由器或者系统管理员可以直接连接分片服

mongodb并不具备一些在关系型数据库中很普遍的功能,如连接和复杂的多行事务. 集合-->文档-->id id在文档所属的集合中是唯一的. db.help()查看数据库级别的帮助,db.foo.help()查看集合级别的帮助. db.foo.update --不加(),查看函数具体功能,使用参数. 运行脚本: mongo --quite host:port/foo scripts.js 连接到指定服务器的foo数据库执行脚本scripts.js文件. load()函数从交互模式运行脚本:lo

本文档基于MongoDB版本3.6.2 下载地址: 建议使用最新版本 https://www.mongodb.com/download-center#community 安装文件 集群ip及端口设计方案: 服务 192.168.141.201 192.168.141.202 192.168.141.203 Router Mongos(17017) Mongos(17017)   Config Config server1(27017) Config server2(27017) Config s

https://www.linode.com/docs/databases/mongodb/build-database-clusters-with-mongodb 由三部分组成 shard: 每个shard包括一个所有shard数据的子集. 每个shard能够部署成replica set mongos: 做为查询路由, 提供clientt与sharded cluster的接口 config servers: 存储群集的metadata和配置,必须部署为replica set # 生产环境部署

目录 1       准备工作... 5 1.1        相关网址... 6 1.1        下载安装... 6 1.1.1         下载:... 6 1.1.2         安装:... 7 1.2        其他工具... 17 1.2.1         robomongo. 17 1.2.2         示例代码... 19 2       基础知识... 20 2.1        数据库... 20 2.2        集合... 20 2.2.1 

服务器规划如下: 副本集名称|服务器IP 192.168.56.111 192.168.56.112 192.168.56.113 shard1 3201 3201 3201 shard2 3202 3202 3202 shred3 3203 3203 3203 mongos 3200 3200   conf1 3888 3888 3888 192.168.56.111,192.168.56.112,192.168.56.113 新建目录 mkdir -p /data/mongodb/shard

简单地在Docker环境上搭建一个无认证的MongoDB集群.1.本文使用的容器集群角色 ContainerName IP:portConfig Server cfg_1    10.1.1.2:27019Config Server cfg_2   10.1.1.3:27019Config Server cfg_3   10.1.1.4:27019Shard Server shard1_1 10.1.1.5:27018Shard Server shard1_2 10.1.1.6:27018Sha

前言 副本集部署是对数据的冗余和增加读请求的处理能力,却不能提高写请求的处理能力:关键问题是随着数据增加,单机硬件配置会成为性能的瓶颈.而分片集群可以很好的解决这一问题,通过水平扩展来提升性能.分片部署依赖三个组件:mongos(路由),config(配置服务),shard(分片) shard:每个分片存储被分片的部分数据,同时每个分片又可以部署成副本集 mongos:作为查询路由器,为客户端与分片集群之间通讯的提供访问接口 config server:配置服务器存储这个集群的元数据和配置信息

创建目录 在每台机器上操作此步骤 一.在编写容器文件之前的注意事项: 1.yaml文件的指令前端不能使用tab键只能使用空格 2.storage: 指令的对接只能使用 : 不能使用 = 冒号的后面要跟着一个空格 3.docker-compose.yaml 文件中netwok指定一个网桥 最好不要使用默认的 - 生成网桥的指令:docker network create **** (****:是指网桥的名称) 4.生成容器后查看网桥的容器IP - docker network inspect **