参考:  https://www.cnblogs.com/ityouknow/p/6828919.html

一.介绍 在前面的文章中,我们详细的介绍了 MongoDB 的配置和使用,如果你对 MongoDB 还不是很了解,也没关系,在 MongoDB 中有三个比较重要的名词:数据库.集合.文档! 数据库(Database):和关系型数据库一样,每个数据库中有自己的用户权限,不同的项目组可以使用不同的数据库 集合(Collection): 集合指的是文档组(类似于 Mysql 中的表的概念),里面可以存储许多文档 文档(Document): 文档是 MongoDB 中最基本的数据单元,由键值对组成,类似

一.背景 spring-data-mongo 实现了基于 MongoDB 的 ORM-Mapping 能力, 通过一些简单的注解.Query封装以及工具类,就可以通过对象操作来实现集合.文档的增删改查: 在 SpringBoot 体系中,spring-data-mongo 是 MongoDB Java 工具库的不二之选. 二.问题产生 在一次项目问题的追踪中,发现SpringBoot 应用启动失败,报错信息如下: Error creating bean with name 'mongoTempl

最近事情比较多,本篇文章算是把遇到的问题杂糅到一起了. 背景:笔者最近在写一个mongo查询小程序,由于建立索引时字段名用大写,而查询的时候用小写. 代码如下: db.getCollection("xxx.aa").find({second_email:"/^mylove_foryou@qq.com/"}) 1200万的数据,第一次执行耗时:43.741秒,这在正式环境肯定是不允许的. 通过查询执行计划,发现并没有使用时索引,导致查询的时候很慢. 笔者在mongo3

学习一个新的数据库,一般怎么下手呢?基本的CURD没跑了,当可以熟练的增.删.改.查一个数据库时,可以说对这个数据库算是入门了,如果需要更进一步的话,就需要了解下数据库的特性,比如索引.事物.锁.分布式支持等 本篇博文为mongodb的入门篇,将介绍一下基本的查询操作,在Spring中可以怎么玩 原文可参看: 190113-SpringBoot高级篇MongoDB之查询基本使用姿势 I. 基本使用 0. 环境准备 在正式开始之前,先准备好环境,搭建好工程,对于这一步的详细信息,可以参考博文: 1

版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/devcloud/article/details/100119386 一.背景 spring-data-mongo 实现了基于 MongoDB 的 ORM-Mapping 能力, 通过一些简单的注解.Query封装以及工具类,就可以通过对象操作来实现集合.文档的增删改查: 在 SpringBoot 体系中,spring-data-mongo

此文基于Spring的MongoTemplate,介绍MongoDB比较基础常用的增删改查操作.涵盖了从集合创建.索引创建和CRUD操作到更高级的功能(如Map-Reduce和聚合)等等.不多说,直接上代码. 模糊查询:https://blog.csdn.net/weixin_42227975/article/details/80533678 1.精确查询用“is” Criteria criteria=new Criteria("namespaceName"); criteria.is

在开始正题之前,先补充一点前面的内容. 在方法中,如果要引用方法参数,前面的示例中,老周使用的是 CodeVariableReferenceExpression 类,它用于引用变量,也适用于引用方法参数.除了这个类,还可以使用 CodeArgumentReferenceExpression 类,这个类是专为方法参数引用而设计,其实用起来也和变量引用一样.请看看下面的例子. CodeMemberMethod m = new CodeMemberMethod(); m.Name = "Test&qu

SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(上) 上篇主要说聚集索引 下篇的地址:SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(下) 由于本人还是SQLSERVER菜鸟一枚,加上一些实验的逻辑严谨性, 单写<SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(上)>就用了12个小时,两篇文章加起来最起码写了20个小时, 本人非常非常用心的努力完成这两篇文章,希望各位看官给点意见o(∩_∩)o 为了搞清楚索引内部工作原理和结构,真是千头万绪,这篇文章只是作为参考,里面的观点不一定正确 有

第一篇:MySQL 系列(一) 生产标准线上环境安装配置案例及棘手问题解决 第二篇:MySQL 系列(二) 你不知道的数据库操作 第三篇:MySQL 系列(三)你不知道的 视图.触发器.存储过程.函数.事务.索引.语句 前天有一个五年java开发经验工程师,问我存储过程怎么写? My god, 你这个也太 low 了! 本章内容: 视图.增/删/改/查 触发器.增/删/改/查 存储过程.增/删/改/查 存储过程三种传参,pymysql 怎么用? 函数.增/删/改/查/return值 内置函数 事

当自定义类需要实现索引时,可以在类中实现索引器. 用Table作为例子,Table由多个Row组成,Row由多个Cell组成, 我们需要实现自定义的table[0],row[0] 索引器定义格式为 [修饰符] 数据类型 this[索引类型 index] 以下是代码 /// <summary> /// 单元格 /// </summary> public class Cell { /// <summary> /// Value /// </summary> pu

本文地址 分享提纲: 1.为查询缓存优化你的查询 2. EXPLAIN 你的 SELECT 查询 3. 当只要一行数据时使用 LIMIT 1 4. 为搜索字段建索引 5. 在Join表的时候使用相当类型的例,并将其索引 6. 千万不要 ORDER BY RAND() 7. 避免 SELECT * 8. 永远为每张表设置一个ID 9. 使用 ENUM 而不是 VARCHAR 10. 从 PROCEDURE ANALYSE() 取得建议 11. 尽可能的使用 NOT NULL 12. Prepare

开源 iOS 项目分类索引大全 GitHub 上大概600个开源 iOS 项目的分类和介绍,对于你挑选和使用开源项目应该有帮助 系统基础库 Category/Util sstoolkit 一套Category类型的库,附带很多自定义控件 功能不错-     BlocksKit 将Block风格带入UIKit和Founcation     cocoa-helpers 一些Cocoa的扩展 2年前的工程     CoconutKit 一系列扩展和一些自定组件     STUtils 一系列扩展包  

首先什么是全表扫描和索引扫描?全表扫描所有数据过一遍才能显示数据结果,索引扫描就是索引,只需要扫描一部分数据就可以得到结果.如果数据没建立索引. 无索引的情况下搜索数据的速度和占用内存就会比用索引的检索慢和高.下面是一个例子 1:无索引的情况 Product表,里面没有任何索引,如下图: 从上图中,我悲剧的看到了,物理读是9次,也就说明走了9次硬盘,你也可以想到,走硬盘的目的是为了拿数据,逻辑读有1636次,要注意的是这里 的"次"是"页"的意思,也就是在内存中走了

事务 事务是一种机制.是一种操作序列,它包含了一组数据库操作命令,这组命令要么全部执行,要么全部不执行. 在数据库系统上执行并发操作时事务是作为最小的控制单元来使用的.这特别适用于多用户同时操作的数据通信系统.例如:订票.银行.保险公司以及证券交易系统等. 如果某一事务成功,则在该事务中进行的所有数据修改均会提交,成为数据库的永久组成部分,如果事务遇到错误且必须取消或回滚,则所有数据修改均会被清除. 开始事务 BEGIN TRANSACTION 提交事务 COMMIT TRANSACTION 回

转发请注明引用和原文博客(http://www.cnblogs.com/wenBlog) 简介 之前已经写过两篇介绍列存储索引的文章,但是只有非聚集列存储索引,今天再来简单介绍一下聚集的列存储索引,也就是可更新列存储索引.在SQL Server 2012中首次引入了基于列存储数据格式的存储方式.叫做"列存储索引".前一篇我已经比较了行存储索引与非聚集的列存储索引(http://www.cnblogs.com/wenBlog/p/5682024.html).其中对于在小表的指定值或者小范

废话不多说,直接上干货 14:13:23 事务 概括:事务是一种机制,一个操作序列,包含一组数据库操作命令,并且把所有的命令作为一个整体一起 向系统提交或撤销操作 请求. 事务的特性:   1.原子性:事务是一个完整的操作,事务的各元素都是不可分的(原子的).事务中的一组命令要么都执行,要么都不执 行. 2.一致性:当事务完成时,数据必须处于一致状态.也就是说,在事务开始之前,数据库中存储的数据处于一致状态.在 正在进行的事务中,数据可能处于不一致的状态.但是,当事务成功完成时,数据必须再次回到

1.概要 InnoDB引擎对FULLTEXT索引的支持是MySQL5.6新引入的特性,之前只有MyISAM引擎支持FULLTEXT索引.对于FULLTEXT索引的内容可以使用MATCH()-AGAINST语法进行查询. 为了在InnoDB驱动的表中使用FULLTEXT索引MySQL5.6引入了一些新的配置选项和INFORMATION_SCHEMA表.比如,为了监视一个FULLTEXT索引中文本处理过程的某一方面可以查询INNODB_FT_CONFIG,INNODB_FT_INDEX_TABLE,

MySQL5.6中引入了MRR,专门来优化:二级索引的范围扫描并且需要回表的情况.它的原理是,将多个需要回表的二级索引根据主键进行排序,然后一起回表,将原来的回表时进行的随机IO,转变成顺序IO.文档地址:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/mrr-optimization.html Reading rows using a range scan on a secondary index can result in many random disk ac

ICP技术是在MySQL5.6中引入的一种索引优化技术.它能减少在使用 二级索引 过滤where条件时的回表次数 和 减少MySQL server层和引擎层的交互次数.在索引组织表中,使用二级索引进行回表的代价相比堆表中是要高一些的.相关文档地址:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/index-condition-pushdown-optimization.html Index Condition Pushdown optimization is use

今天遇到一个left join优化的问题,搞了一下午,中间查了不少资料,对MySQL的查询计划还有查询优化有了更进一步的了解,做一个简单的记录: select c.* from hotel_info_original c left join hotel_info_collection h on c.hotel_type=h.hotel_type and c.hotel_id =h.hotel_id where h.hotel_id is null    这个sql是用来查询出c表中有h表中无的记